論大數據技術在智能電網中的應用

曲燕燕　蔣玲芳　林　烽

（1．國網河南省電力公司電力科學研究院，河南 鄭州 450052；2．國網河南省電力公司經濟技術研究院，河南 鄭州 450052）

論大數據技術在智能電網中的應用

曲燕燕1蔣玲芳1林烽2

（1．國網河南省電力公司電力科學研究院，河南 鄭州 450052；2．國網河南省電力公司經濟技術研究院，河南 鄭州 450052）

隨著經濟社會和科學技術的不斷發展，智能電網技術在我國發展已經逐漸成熟，并且基本上實現了對電網信息的信息化采集。隨著互聯網技術及信息處理技術的迅速發展，智能電網來自網外的數據也在不斷增加，大量的數據不斷涌現，為智能電網的信息化建設提供了更多的信息，但是也給大量數據的存儲、甄別及處理等帶來了很大的挑戰。大數據技術在智能電網中的合理運用能有效解決很多問題，本文結合智能電網大數據的發展特點、大數據的應用前景及具體方案等方面進行了闡述。

大數據技術；智能電網；應用

近些年來，環境問題得到了社會普遍的關注，節能減排的壓力也在不斷增大，電力行業的能源消耗也逐漸增大。在此發展背景下，智能電網技術也得到了很大的發展，基本上形成了對全網多維信息的采集，尤其是“互聯網+”、“物聯網”等發展，使得電力系統和外界的交往也逐漸頻繁，大量的數據為智能電網的建設也帶來了很大的機遇和挑戰。如何利用智能電網中的海量數據，協調不同能源之間的配合，從而實現節能減排的目的。

1.智能電網與大數據技術分析

1.1智能電網概述

智能電網主要是以物理電網為基礎，運用現代先進的通信技術、信息技術及計算機處理技術等，并與控制技術、傳感測量技術等相融合與物理電網高度集成的新型電網，其發展為電網用戶提供了從組的電力需求，并且在很大程度上保障了電網運輸的可靠性和用電安全性等，從而在一定程度上降低了電力成本。從功能上來講，具有信息處理、分析、集成、顯示及安全等功能。

1.2大數據分類

在智能電網系統中，大數據在整個系統中的各個環節都有應用，具體表現為：電網運行及設備、數據的檢測；企業營銷數據；企業管理數據。經濟社會的不斷發展，電網的規模也在不斷壯大，輸電線路狀態檢測系統工作中接受、處理數據量也越來越大，這也就對系統數據處理效率和能力提出了更高的要求，輸電線路中大數據的處理等，徐濤輸電線路狀態監測系統提供相應的技術支持，保證監視、控制及運行管理的需要。

1.3云計算平臺分析

云計算平臺主要是利用分布式數據存儲方案，從而提供高效的查詢和計算能力，保持與輸電線路狀態監測系統、歷史存儲數據及實時數據的統一等。

但是隨著系統采集數據量的不斷增加，對實時、大量高頻數據的采集，云計算平臺主要利用分布式的數據存儲方式，提供高效的計算能力，與輸電線路狀態監測系統保持一致。如云計算平臺可以采用任意的服務器與PC機構建集群，在不需要滿足相同類型服務器的條件下，能充分將當前各地區供電公司閑置的大量服務器資源進行利用，減少建設的成本，并可以借助虛擬機來完成資源虛擬化，從而提升設備的利用率。

2.智能電網大數據的特點分析

2.1電網數據的規模較大。智能電網在發展中，其發電機節點和負荷節點的數量也在隨之增加，負荷與電網雙向交互等因素的影響，增加了電網數據量，數據的存儲也隨之增加。

2.2高速性。這也是電網重要的屬性，可以保持電力的平衡，從理論上來講，負荷的波動具有很大的隨機性，因此發電側處理需要實時跟蹤器負荷的變化。電網在運行中會受到多種不確定因素的影響，其故障發生也具有很大的隨機性，要保證電網安全可靠運行，就需要及時發現其故障問題所在并解決問題，盡量避免損失或者將損失降到最低，這也就對電網傳輸和處理電網數據的速度提出了更高的要求，需要具有高速處理的能力。

2.3電網數據的多樣性。其來源較廣、存儲類型多、采集的周期多樣等，數據來源的渠道較多，主要包括電網內部數據和電網外部數據，如互聯網、氣象信息系統信息等，這些都為其提供了廣泛的數據；對于數據的存儲結構，除了傳統的數據，還包括有用電信息財局、廣域測量系統采集大量的有關負荷等。采集周期也具有多樣性，不同的數據采樣周期存在很大的差異。

3.智能電網中大數據從技術的具體應用

3.1支持基建決策

對發電企業來講，大數據技術提供的相關數據對發電站的選址、輸電線路的設計等有很大程度的決定作用，如通過大數據技術了解天氣系統數據，并與企業的發電機數據相結合，進而進行分析，以公司積累的數據和天氣系統提供的氣溫、氣壓、風速、風向、空氣濕度等數據為基礎，并采用數據建模技術，從而了解這些因素對電力的影響，最后進行計算，最后綜合各方面因素，對發電廠的選址進行優化選擇，在此過程中，還對衛星圖像及潮汐等相關數據進行收集和整理，最終更好地為電力發展建設服務。

3.2對客戶進行分析

電力營銷公司對電力用戶進行分析可以最終收集到大量的數據，這些數據對分析用戶的特征和對用戶群體進行細分有很大的借鑒作用，從而能有針對性地為用戶提供服務。此外，還可以利用內外部數據，分析用戶電力需求方面的聯系，進行針對性營銷，最終提高企業的整體競爭力。

3.3提高智能控制

在對電力基礎故障預防和處理的過程中，運用大數據技術能快速找到故障產生的原因，并在短時間內對其進行處理，從而提升故障處理的時間，大大縮短了故障發生的時間，最終能有效降低故障的發生對用戶所帶來的不利影響，影響維修成本，也在一定程度上減少了故障進一步惡化的可能性。采用大數據技術和可視化等現代化技術，能進行電力運輸管理的在線控制、視頻的監控及維修查詢等，保證電力發展能朝著智能化和現代化的方向。

3.4實現協同管理

從實際發展來看，電力行業所涉及的范圍也較為廣泛，與各行業之間都有較為密切的關系，要加強行業間的聯系才能保證多行業的優化發展，電力行業生產、運營數據，銷售數據及管理數據等都對電力資源的配置方案有很大的影響，并且大數據的使用能優化電力行業內部的人力及設備管理，保障資金流動的順暢和安全性等；大戶數據的應用，還有助于加強行業間的聯系，了解行業發展的動態，獲取前沿信息，為企業的發展提早做出決策等，這些不僅對電力行業的發展有深遠影響，還會對其他與電力行業關系密切的企業產生巨大影響，對電力企業內部的管理及外部發展都起到很大的作用。

結語

綜上所述，隨著經濟社會的不斷發展，電力行業在社會發展中的作用愈來愈大，現代信息技術的不斷發展，為電力行業的發展提供了現代信息技術。同時，電網系統中大量的數據信息，也需要電力企業具有較強的數據處理能力，這就需要在電網發展中采用大數據技術，智能電網技術也得到了很大的發展，尤其是“互聯網+”、“物聯網”等發展，使得電力系統和外界的交往也逐漸頻繁，大量的數據為智能電網的建設也帶來了很大的機遇和挑戰。在信息大數據時代，大數據在電力行業中占有越來越重要的作用，因此，電力公司需要充分利用現代技術，促進電力行業的健康發展。

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