大數據時代高職院校圖書館數字資源服務分析

馮 英

廣東茂名健康職業學院 廣東茂名 525020

大數據時代高職院校圖書館數字資源服務分析

馮 英

廣東茂名健康職業學院 廣東茂名 525020

在市場經濟快速發展的環境下，大數據一詞越來越多的被提及。由于大數據時代的到來，數據存儲、數據挖掘、數據分析等方面對于高職院校圖書館來說是一個嚴峻的考驗。因此，高職院校圖書館應及時轉變傳統圖書館服務理念，能夠準確的分析和預測讀者未來的需求趨勢，從而有目的地對高職院校圖書館服務進行改進和創新。

大數據；高職院校圖書館；數字資源；信息共享

近年來,我國高校圖書館的信息服務工作開展得十分活躍,涌現出許多新的服務模式和思路。大數據的應用越來越彰顯他的優勢，它占領的領域也越來越大，涉及到各行各業。衛生學校圖書館作為醫學衛生專業的信息服務主體, 是收集、整理、傳播醫學信息的中心, 它具有醫學文獻信息資源和組織信息能力方面的優勢, 能為學校的教學、科研、衛生工作提供信息支持與保障。其服務質量的好壞, 將直接影響學校醫學教育、醫療衛生工作的開展, 特別在重大公共衛生事件突發時期,衛生學校圖書館醫學信息服務工作尤為重要。

一、大數據時代高職院校圖書館數字資源服務存在的缺陷

（一）數字資源整合不完善

我國高職院校圖書館的數據庫都是從不同的地方引進的，雖然數據庫的數量比較多，但不同的數據庫之間訪問方式不同，不能進行兼容。由于信息服務開展的時間較晚、經費不足等原因，衛生學校圖書館對公共衛生相關文獻資源、公共衛生學科的藏書、應急醫學教學資源缺乏長期、系統的收集和積累,信息資源建設的力度有待加強。

（二）數字資源服務用戶滿意度不高

目前高職院校圖書館的服務還基本局限于用戶提出需求，圖書館給用戶提供需求信息的被動服務模式，而根據用戶的行為信息分析，提供給用戶信息的主動服務模式還深入的不夠，造成高職院校圖書館數字資源利用率不高，提供給用戶需要的信息資源不夠全面和不夠精準，總是沒有達到用戶需求的理想效果。

（三）數字資源服務不夠及時

高職院校圖書館的數字資源服務還停留在參考咨詢服務層面，通過圖書館的網站參考咨詢欄目可以了解用戶的需求，還有隨著校園無線網絡的普及，利用智能手機終端可以與用戶進行有效的溝通，及時性看似可以快速實現，但由于咨詢館員的責任心、知識水平或用戶闡述需求信息缺失等，特別是用戶對于學科知識的信息需求，咨詢館員更顯得力不從心，難以實現用戶需求資源的及時提供。

二、大數據時代高職院校圖書館服務創新策略

（一）大數據時代對用戶興趣信息數據的采集及分析

大數據時代，高職院校圖書館用戶興趣信息資源來自于各種信息系統生成的多源數據，數據類型有結構化、半結構化和非結構化數據，這些數據從不同視角反映人物、事件或活動的相關信息，把這些數據融合匯聚在一起進行相關分析，可以更全面地揭示事物聯系，挖掘新的模式與關系。因此，高職院校圖書館在大數據時代，除了存儲和分析用戶數據記錄中的個人身份、借閱記錄等結構化數據之外，還需要大量的存儲和分析用戶行為信息。

（二）大數據時代要注重數字資源的聚合

大數據時代，用戶對信息需求質量要求越來越高，希望能通過數字資源的聚合能夠幫助他們快速的解決實際問題和引導他們對復雜問題的解決。我們必須改變傳統的思維方式，努力將高職院校圖書館內外的資源建立語義關聯，把全社會的數字資源融入數字圖書館資源的組織架構，并對數字資源進行聚合。數字資源聚合是為滿足用戶更全的信息資源范圍內的需求尋找，通過跨庫檢索，對異構數據的檢索等將分布的資源有機的整合到一起，并對資源檢索結果進行聚合，形成對有關領域需求更深層次的理解和認識。衛校圖書館規模較小、經費有限, 因此應加強同各醫學情報部門合作, 實現網絡化信息資源共建共享。

聚合實際上是一個融合、整合、數據挖掘、并以知識發現為目的更大的一個過程。從其發現知識的目的來看，資源深度聚合是發現創新過程，也是知識的形成過程，通過聚合可以發現領域知識分布、知識交叉、知識發展演變和知識最新動態等，并可以給用戶提供優質的數據資源。

（三）大數據時代信息增值需要資源發現系統

圖書館的信息服務的終極目標是知識增值，知識發現并應用于實踐，創造了價值，就實現了知識增值。知識發現是通過資源發現系統向用戶提供所有功能和服務，引導用戶通過一個資源發現其它有價值的和新的相關需求資源，以全球知識庫代替分散的本地資源庫，以中心知識庫為核心的數據模塊，支持數據復用、數據套錄以及建立數據之間的層級遞歸和關聯關系，從而支持多層面的導航服務和發現服務。資源發現是高職院校圖書館為之努力的目標，是提升圖書館價值，提高圖書館用戶滿意度的有效辦法，是一種具有圖書館學科特質和適合圖書館工作者智能特點的服務，是一種資源組織方式的創新。資源發現系統因其能簡單、便捷、高效地發現和獲取所有類型的資源，得到了很多用戶的青睞。

（四）大數據時代要突出個性化服務

大數據時代，圖書館應本著主動、及時、精準和增值的服務理念，把更準確、更及時的信息傳遞給用戶，提高用戶的滿意度。高職院校圖書館就要采用大數據技術，捕捉讀者的動態操作行為，自動監控讀者行為的變化情況并進行分析，自動調用結構復雜、形式多變的大數據變成有價值的信息，實現圖書館的主動式個性化信息服務。主動式個性化信息服務是圖書館主動的滿足用戶的信息需求，以用戶為中心來提供信息服務，主動式服務有個性定制服務和主動預測服務，個性定制服務是由用戶提出需求，圖書館按著用戶的需求采用大數據挖掘技術獲得信息進行主動服務。

（五）大數據時代信息服務應加強智能化的應用

大數據時代，數據量和數據維度均很大，數據形式廣泛，如數字、文本、圖像、聲音等，而大數據往往可能蘊含著豐富的規律和知識，運用智能化技術進行自動分析處理復雜的信息，從數據中獲取隱含的東西，這些隱含東西反映了人文或自然活動和事件的本質特征，這些特征表現可能與某些事物相關一些規律或知識有關，從而延伸了事物表面所展現的規律或知識，這種隱含知識往往更有價值。從國內已經應用智能化技術的高職院校圖書館來看，智能化技術的運用在很大程度上減少信息服務人員勞動強度，能實現從大量信息中發現潛在的信息，能感知學習瞬息萬變的各種網絡信息，能存儲感知到的外部信息及由思維產生的知識，能利用已有的知識對信息進行分析、計算、比較、判斷、聯想、決策等，這些處理功能在大數據中通過信息人員是難以完成的，因此，大數據時代信息服務離不開智能化技術。智能化技術主要通過計算機自動化處理信息并獲得潛在數據，而這些數據并非是隱含規律或知識，更多的是表象數據，而有些專業用戶更需要專業知識，還需要應用者或專家歸納加工成其專業知識呈現給用戶。

（六）大數據時代應強化專業資源配置館員和專業館員的服務能力

隨著圖書館智能化水平的提高，各種自動化技術的應用，給用戶提供信息質量越來越高，但對有些專業知識用戶智能化提供的結果，并不能令用戶滿意。對于這些特定的用戶，圖書館專業資源配置館員可以融入項目團隊，掌握項目團隊的需求，及時的把用戶的需求反饋給專業館員團隊。專業館員團隊的構成可以分三個層次，高級層是專業領域的領軍人物、專業作者、專業協會、專業聯合會專家成員組成高級專業館員，通過用戶與高級專業館員之間基于圖書館信息服務系統進行移動性、及時性、互動性的語音或視頻交流，獲得從文獻資源中很難獲得的專家潛在知識，解決極少對理論性、前沿性、探索性、創新性等需求較強的隱含知識，服務于高端需求的知識信息用戶；中級層是高職院校專業館員共享館員，也是通過互聯網交流平臺解決本校專業館員沒有完美解答的少數用戶需求；基本層是本校專業館員，使用的頻度最高，絕大多數用戶專業需求疑問可以在此層得到解決。

（七）注重數字資源網絡安全，防止用戶和重要資源流失

大數據時代，圖書館主要通過對用戶各種行為信息的采集和分析，獲取用戶的個體特征。通過大數據平臺的數據聚合，集成高價值屬性的大數據資源，在采集、分析、聚合和存儲過程中，黑客可以通過破解圖書館數字資源安全防范措施，獲取用戶隱私數據和較高價值的數字資源。圖書館如果泄露用戶大量的隱私信息，圖書館與用戶之間信任感和忠誠度就會降低，圖書館的用戶就會減少，危機圖書館的存在。因此，圖書館在有效采集、整合、分析與挖掘用戶數據的同時，需加強用戶數據的安全管理與保密工作，加強數據的安全管理和監控。構建安全管理大數據平臺，盡量使用一些技術成熟、兼容性強和可擴展的數據包捕捉與分析工具，快速實現數據的完全采集、數據集快速定位、科學分析和準確決策等。

三、結語

總而言之，大數據時代進行高職院校圖書館數字資源建設，能在很大程度上滿足大學生的個性化閱讀要求，助于有針對性、有目的的推廣資源，提升知識服務團隊的發展水平。當前，高職院校數字資源建設方面還有很長的路要走，針對圖書館數字資源建設和服務過程中存在的問題和不足要認真的進行分析，適時地進行策略的調整，并在傳統服務的基礎上積極進行全面的服務創新研究。只有這樣才能使圖書館的數字資源服務得到更好的發展。

[1]黃晶華.大數據時代高職院校圖書館服務模式研究[J].科技情報開發與經濟,2015(17):73-74.

[2]高金花.論大數據時代高等職業技術院校圖書館個性化服務與創新[J].黃岡師范學院學報,2015,162(4):113-115.