交通信息化與大數據時代的契合

曲 程

遼寧省交通規劃設計院 遼寧沈陽 110000

交通信息化與大數據時代的契合

曲 程

遼寧省交通規劃設計院 遼寧沈陽 110000

信息技術的不斷發展為城市交通運行改善帶來新的契機，城市交通與信息化是一個對中國未來城鎮化模式影響非常深遠的命題。文章強調智能交通信息化發展目標應與城市整體發展目標相一致，應考慮公眾、企業、政府層面的不同訴求進行交通信息化的頂層設計。

城市交通；智能交通；交通信息化

隨著信息技術取得突飛猛進的發展，全社會信息化發展的步伐逐年加快，不斷帶動了各行各業的進步，尤其是帶動了各行各業的信息化程度逐年加速，影響尤為突出的就是交通運輸業。這幾年交通運輸業的信息化程度也取得了世界的矚目。當前的交通行業統計工作信息化程度不是很高，仍然以手工作業為主，這種現象的出現跟人的主觀因素制約是分不開的，大大影響了工作的效率，對收集的信息的準確度也是影響很大的。

一、云計算與交通信息化

近年來，我國交通事業發展突飛猛進，公路、鐵路交通運營規模逐年增長。隨著城市建設規模的不斷擴大，城市交通得到了快速發展，但也帶來了交通擁堵、交通事故和交通污染等問題。云計算和大數據處理等技術的快速發展，給解決交通出行難的問題提供了一條良好的途徑，已經得到了交通管理部門的高度重視。目前，我國大部分城市的交通信息服務系統的基礎設施建設已初步形成，普遍面臨著整合、利用交通大數據信息來服務于交通管理和出行者的問題。針對交通信息化應用數據信息量大、時空性強以及信息處理實時性要求高等特點，通過云計算技術搭建統一的數據處理平臺，并通過大數據挖掘技術可實現對海量多源交通信息數據的動態、實時處理，從而為交通運輸管理部門以及用戶提供各類信息服務。同時云計算平臺通過虛擬化等技術，整合服務器、存儲、網絡等硬件資源，實現應用部署的靈活性，能大大提升資源利用率，降低總能耗以及運維成本。因此，如何對交通大數據進行處理、分析、挖掘和利用，將是未來交通信息化發展的關鍵，而云計算技術以其自動化IT資源調度和快速部署以及優異的彈性擴展等優勢，將成為解決這一問題的重要技術手段。

二、大數據下交通信息化發展方向

當今的數據采集模式已發生革命性變化，交通信息采集設備愈加先進，數據來源也愈加多樣化，且采集方法已擺脫傳統的靜態、人工、單一的特征，實現向動態、自動化、多源化、多方法采集方式的轉變。大數據時代下，交通信息化正向著智能交通的方向發展，眾所周知，智能交通在發展電子信息技術的過程中，堅持以交通服務為中心，是構建智慧城市的重要環節。智能交通主要就是用來對信息進行收集和利用，從而滿足交通參與人員的不同需求。智能交通擁有先進的信息化技術和數據交流技術，這些先進技術統一的應用在地面的交通管理系統中，依據該系統來實施控制信息的全面發布，起到指揮的作用，能夠針對城市的交通狀況進行清除的了解，并做出迅速的反應。從上述的觀點就了解到，智能交通的構成，使得交通信息化出現了極大的轉變，對于后續交通的發展也具有積極的影響意義。首先，能夠使得交通向著更加健康和自然的方向轉變。其次，可以使得交通的監管力度更加突出，可以有效的降低交通安全事故發生的幾率。最后，就是能夠有效的實現交通運輸管理整體水平的提升。在大數據時代到來的同時，交通信息化也得到了極大的發展，其被交通部門有效的接受，對并且開始應用，在原有的信息化基礎上，新增了各項有效的功能，特別是實現了交通的智能化，真正的實現了交通的信息化發展。

三、大數據對交通信息化的影響

在上世紀80年代初期，就有相關的專家認識到了大數據的重要性，但是到了21世紀初，大數據才應用到互聯網中。依據美國的互聯網信息中心可以了解到，互聯網的數據每年都成倍的增加，而兩年為一個期限數據的總量就實現了翻倍增長。現階段，全球的數據大部分都是最近幾年才產出的。同時，這些數據并非是單純的互聯網信息，其涵蓋了各種信息，在各個行業的發展進程中，通過測量以及傳遞也產生了眾多的數據信息。而就相關的著作中，對于大數據的特征進行概括總結，其認為大數據主要有四個特點，其一是大量，其二是高速，其三是多樣，其四是價值。這四個特點體現出了大數據的四個方面內容，首先，大數據的體量相對較大，實現了體量級別的跨越；其次，大數據呈現出多樣化的類別；再次，大數據有著較高的商業價值，價值密度相對較低。就以視頻為具體實例進行分析，可用的數據僅僅可能只有幾秒。最后，就是處理速度快。大數據所具有的這最后一個特點，也是區別以往數據挖掘與大數據的主要側重點。

就相關的研究文獻可以看出，全球的數據市場到2018年會增幅到26%，以現有的資金148.7億美元來算，到2018年就會增加到463.4億美元。以往的交通信息化明顯已經不再適應大數據時代發展的要求，其必然會向著智能化的方向轉型。而在轉型的過程中，數據信息化會實現智能處理。由此就能夠說明，大數據對交通信息化的發展有著積極的影響意義。在各種先進技術不斷出現的進程中，大數據會使得夢想逐漸轉變為顯示，并且大數據會逐漸的融合到人們的日常生活中，其所能夠起到的作用不再僅僅局限于預測，而是能夠實際的對城市的交通狀況進行改變。受到大數據的影響，交通信息化相關的信息也呈現出了多樣性，就交通運輸來說，其產生的信息量會因為運輸任務量的增加而相應的增加，同時也會因為運輸時間的延長而增加。根據相關的統計報告可知，全球交通信息量正在以成倍的速度增加。同時，大數據所帶來的影響也使得數據的非結構性特征逐漸的凸顯出來。到2016年，非結構化數據的占比會達到75%以上，達到了互聯網數據總量的3/4。從上述的數據研究就可以說明，針對交通進行管理的過程中，有效的進行智能交通數據量的遞增，也會使得智能交通能夠具備更多的功能，從而可以滿足大數據處理的基本要求。

四、結束語

交通行業信息化建設大大的提升了其功能的便捷性，更多的方便了人民群眾，因此，無線射頻技術的應用更要廣泛的開發，深入挖掘現代信息技術，進行充分的融合，為交通運輸業提供方便、快捷、準確、安全的信息服務，使其交通運輸業更好的實現高效運作和管理。

[1]李萬才．智能在交通領域中的典型應用分析[J]．中國安防,2015．

[2]朱晟億．RFID技術在交通信息采集處理中的應用[J]．中國新技術新產品,2016．