數據優化運營

劉晶晶

如果現在買游戲，你只會到實體店購買，那就真的落伍了，這就好像如今買手機只會用來發短信、打電話一樣。

幾年前BT下載發明者親自開發設計Steam游戲平臺，到現在用戶已經超過2億，如果說移動市場的游戲平臺老大是App Store，那么PC市場游戲的老大就是Steam平臺，它的存在讓其他的游戲平臺只有抬頭仰望的資格。相關數據顯示，截止到2016年9月底，國內Steam激活用戶已經超過1000萬人。

這對于國內游戲行業有什么可以借鑒的地方？答案很簡單，平臺技術足夠成熟，市場運營足夠潮流就能做到。其實，大數據的“新命門”也在于此，讓我們看看幾方面的案例。

目前，以Hadoop為代表的一系列開源軟件是大數據技術快速發展的核心推動力，其發展空間更是驚人。據Technavio報告：2015至2019年間，全球Hadoop市場布局將以年復合增長率超過53%的速度擴張，Hadoop市場和其相關的硬件、軟件以及服務將在2020年創下502億美元的效益。

盡管Hadoop的安全問題有待提高，但它一方面解決了傳統數據庫無法勝任海量數據處理的問題，另一方面基于該平臺的一系列更具深度的智能分析技術和工具得以不斷發展的現實也是不容忽視的，是大數據技術邁向成熟的必經階段。

例如，Google公司曾經成功預測了流感的發生，現在我們知道流感要來了，是通過疾病預防中心或者是各個醫院的報道，因為很多患者都來大醫院就醫，并且發燒、感冒，這往往是在兩周時間以后我們才能知道流感要來了。

但是Google公司通過大量的用戶使用數據，歷史的搜索記錄在流感爆發之前，在很多人搜索感冒發燒應該吃什么藥的時候進行數據總結，成功預測流感即將發生，這是大數據技術基于Hadoop，通過深度分析帶來的生活便利……

近年來，“大數據”日益成為國家基礎性戰略資源，其所蘊藏的巨大潛力和能量在各行各業不斷積蓄的同時，整個數據行業的技術基礎和實踐能力也獲得了長足的提升，對于數據分析和應用能力在不少行業案例中都得到了良好的展現。

單就運營而論，數據作為一種度量方式，能夠真實地反映運營狀況，幫助我們進一步了解產品、了解用戶、了解渠道進而優化運營策略是其快速發展的根本動因。

通過數據分析的結果來驅動運營方式，最終幫助運營者乃至企業決策者憑借數據敏感性和邏輯分析能力指導業務實踐十分重要。

卓越集團戰略與運營管理部針對深圳數據中心項目商業場景進行了更精準的分析：寫字樓下面的商場，周一到周五人流量非常大，周六周日流量非常少。周一到周五，有多少人沒來這里而去了別的地方，把周邊競品拉出來看去了哪些品牌，然后進行分析調整；關于節假日引流問題，節假日在周邊小區的客戶沒有挖掘，相關的觸達和流動非常差，進而從招商和運營兩個環節做了一些運營優化，可見數據指導運營實踐的可行性。

至此，《中國信息化周報》記者就大數據Hadoop以及數據優化運營等方面展開了新一輪的探索。

聯想電商數據內循環優化到分鐘級，

中國航天衛星數據傳輸提速十幾分鐘，

企業數據“循環、優化、流轉”，一氣呵成；

敏捷BI與數據探索式分析完美結合，大顯神通；

新形勢下，利用Hadoop新技術、數據優化商業運營等手段，完成產業的創新與提升。