谷歌AI取得突破性進(jìn)展

日前消息稱，谷歌AI部門最近取得重大突破，他們向會思考的電腦邁進(jìn)一步，谷歌開發(fā)了一套機(jī)器學(xué)習(xí)算法，它將“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”計(jì)算系統(tǒng)與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)存儲器結(jié)合在一起。 DeepMind是谷歌位于倫敦的AI部門。最近，DeepMind科學(xué)家開發(fā)了“DNC”（可微分神經(jīng)計(jì)算機(jī)），即使沒有先驗(yàn)知識，比如在倫敦地鐵站點(diǎn)之間規(guī)劃最佳路線，或者搞清家譜關(guān)系，DNC也可以解決小型問題。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)互聯(lián)的系統(tǒng)，它模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行，比如大腦。在最近取得的AI進(jìn)步中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)扮演了關(guān)鍵角色。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以推斷模式，例如，它可以在數(shù)字助手（Google Voice、Siri）中增強(qiáng)語音識別能力。

但是到目前為止，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只能連接自有網(wǎng)絡(luò)所包含的數(shù)據(jù)。在《自然》雜志中，DeepMind團(tuán)隊(duì)宣稱在DNC的支持下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以接入之前不相容的外部數(shù)據(jù)，比如以傳統(tǒng)數(shù)字模式編碼的文本。

“問題在于，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的記憶受到計(jì)算本身的約束，結(jié)果導(dǎo)致神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很脆弱，很難規(guī)模化運(yùn)行。” DNC項(xiàng)目主管亞歷克斯·格拉夫（Alex Graves）說：“我們決定通過分離存儲器的方式讓它變得更強(qiáng)大，這樣一來，不影響處理器就可以擴(kuò)充規(guī)模。”（洪蕾）

要讓DNC在真實(shí)世界變得更實(shí)用，比現(xiàn)有AI系統(tǒng)實(shí)用，DNC必須擴(kuò)充能力，獲得更多的“記憶”。