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淺談大數據時代與管道建設

2016-11-26 19:57:58金智操
決策與信息 2016年29期
關鍵詞:時代建設企業

金智操

廊坊中油朗威工程項目管理有限公司 河北廊坊 065000

淺談大數據時代與管道建設

金智操

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“大數據”對于“大數據”(Big data)研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據;管道建設

隨著社會的變遷,我們已逐步進入大數據時代,那么什么是“大數據”,對于“大數據”(Big data)研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。

大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之,如果把大數據比作一種產業,那么這種產業實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。

現在的社會是一個高速發展的社會,科技發達,信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,阿里巴巴創辦人馬云來臺演講中就提到,未來的時代將不是IT時代,而是DT的時代,DT就是Data Technology數據科技,同樣的大數據時代的到來,對管道建設管理來說,也將是一場技術上的重大革新。

一、大數據應用與管道建設管理中優勢及價值具體體現在:

(一)通過數據庫的分析,對成型設計進行模式化管理,可降低項目設計成本,提高出圖效率。

(二)對項目所在地地質地層情況進行分析,便于設計選址,對征地狀態進行分析,優化項目路由,降低征地阻工可造成的風險。

(三)統一量化幾類地區的賠付依據賠付標準,降低談判過程中的難度。

(四)通過數據分析成本估算可較為準確的估算出投入產出比,降低減少資源浪費,使有限的資金投入獲得更為有利的產出,確保企業增效。

(五)在材料供應,工藝方案對比方面,可優化材料供應商、建筑建設材料的類比選擇。根據項目服役年限選擇更為合理的施工方案工藝,更為成熟的施工承包商。

(六)進行數據分析可對多項目中剩余材料、剩余設備優化利用,消減庫存,降低內耗建設成本。

周二的班級群,既是班級工作的“吐槽大會”,又是表揚大會,在各方的批評和表揚中,形成班級的治班錦囊。有一次,幾位家長反映英語課堂紀律差。事后我了解到,原來那段時間學校的助教沒安排過來,英語老師又是外教,加上學生多、自控力差,班級紀律便較差。在群里說明問題后,峻熙媽媽主動提出來學校擔任助教工作,因為她英語過了八級,還當過老師,應該能勝任。于是,我向學校申請,那段時間就由我們班家長暫擔助教工作。后來,英語課堂紀律果真有了極大改善,家長們紛紛點贊,希望自己也能進課堂。在吐槽和表揚中,我們共同為孩子的成長護航。

(七)在項目前期征地協調方面,可統一量化幾類地區的賠付依據賠付標準,降低談判過程中的難度。

(八)在施工管理中可及時解析施工過程中的質量、安全、進度、投資中的問題和缺陷的根源。優選更為可靠的方案,通過建立專家數據庫,實現全球資源共享,有利于難點問題更為有效的解決突破。

(九)可根據潛在根據客戶的投資意愿習慣,為其推送他可能感興趣的信息方案,更為利于企業的市場開發。

(十)在國外市場競爭過程中可更為便利的完成標準規范工藝的對標,對所在地風險難度的分析,更為有利的選擇參建隊伍,提升國際競爭力,提升品牌效益。

(十一)在對客戶選擇上,便于企業從大量客戶中快速識別出金牌客戶。

二、那么管道建設行業將如何融入大數據時代,個人認為應從以下幾點考慮:

(一)數據的資源化

大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源,并已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而,企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃,搶占市場先機。

(二)云計算云處理的深度結合

云處理的深度結合將使數據發揮更大的影響力,便利管理高層的決策判斷,便于對競爭對手的分析對比,在投標競標中提升中標概率。

(三)對數據泄露泛濫危害的提前控制及保護

數據安全作為融入大數據時代的一個必要條件也是對自身保護的最后一道防線,自身保密性數據必須采取更為嚴格的控制保護措施進行更為有效的防護,如果自身的數據不能得到有效的保護,不但會使企業在競爭中喪生優勢地位,更為嚴重的將可能會影響企業的生死存亡。

(四)盡早完成企業轉型,提升數據管理核心競爭力

數據管理成為核心競爭力,直接影響財務表現。當“數據資產是企業核心資產”的概念深入人心之后,企業對于數據管理便有了更清晰的界定,將數據管理作為企業核心競爭力,持續發展,戰略性規劃與運用數據資產,成為企業數據管理的核心。數據資產管理效率與主營業務收入增長率、收入增長率顯著正相關,數據資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。

三、結束語

大數據時代對管道建設而言,不僅是統計信息的進步,也是管理手段的提高。如何更好的把握時代發展的脈搏,將可能影響一個企業未來發展的趨勢,我們相信隨著科學的發展管道建設在各個方面的管理都將越來越會得到更大的提高。

[1]《大數據時代》作者維克托·邁爾·舍恩伯格

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