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尋找未來領導者

2016-11-24 11:59:31周丹
人力資源 2016年11期

周丹

當今,中國企業的平均生命周期開始變短、關鍵人才流失嚴重、領導力來不及從容不迫地慢慢塑造,組織發展專家遇到了前所未有的挑戰。其中就包括什么樣的人才在未來能引領組織發展、如何尋找企業的未來領導者這兩個大問題。

未來領導者畫像=高同盟+高潛力

首先,要有抱負,追求挑戰,很有發展意愿,不愿隨波逐流。在每天的工作中保持非常旺盛的敏銳學習能力。在快節奏的商業環境中,唯有不斷學習,充實自我,才能提升個人競爭力。

還應對人保持敏銳度。對于領導力,最終一定是對組織里大多數人產生更好的示范作用,所以人際通達等潛力也值得關注。先不說是否是高情商,但至少對人感興趣,愿意與人合作,有保持溝通的意愿。這些高潛的人才里,除了愿意學習新知、保持好奇心,還要在思維方面保持更好的靈活性,可以將其概括為跨界性思考。

目前許多公司都在跨界,一個工作看似是垂直的,但解決問題的方法論永遠不止一條。如何將知識運用到不同領域的創新,也是高潛人才未來有別于普通員工非常重要的特性。我們看到他們的個性和動機,將其稱之為Go FAST模型。

未來領導者:同盟為先,潛力難獲

潛力或許不容易培養,但同盟是有一定成效的,同盟包括事業心的增加也有許多方法。我們可以基于領導者的畫像找到企業里有多少這樣的人,他們所處哪些行業,是什么樣的狀態。左圖是基于大數據分析平臺Ocean Analytics找到的一些有趣的結果。

首先,筆者做了一個概述的研究。關于領導梯隊的劃分,從L1(個人的貢獻者)到L2(初級管理者),到中層管理者或到事業部的總經理,到高管。筆者分析發現,從目前的潛質來講,從最基礎的人員到高管的水平上,數據是一個很漂亮的遞增,在這個遞增里,L4和L5還是非常明顯地優于儲備的人員。

在不同層級,有多少未來領導者

這里不包括忠誠和同盟,主要以FAST模型為核心,有可能成為領導者的分別占比是多少。

在初級員工里,大概占比是13.8%,一線主管占比15.2%,而部門主管中層的層級大概占19.8%。他們綜合起來大概是占到16%左右。

即每100個員工,大概有16個左右,如果他在企業中能有非常好的發展,就有可能成為未來的領導者。這個數字看起來好像不錯,但這是從L1到L3綜合的結果。事實上綜合到員工的流失率和企業里,他們擴張性的發展,企業的供應性狀況,這個數字遠遠不夠。不管怎么講,這個數字和國外的研究還是非常驚人的相似。大部分的比例控制在15%-30%左右比較合適。

有些公司選擇儲備干部,不遺余力,甚至把高潛的比例標準降得很低,如果挑選比例大于35%,反而有可能導致高潛員工的流失率進一步加劇,因為在選拔的過程中沒有考慮更多。但如果選拔比例過低,可能會導致選拔結果苛刻,人才供應不足。在不同的層級里,可能存在的高潛人員比例是這樣的平均數,不同的行業還有不同的差別。

重金挖掘高潛人才是否值得

研究抽樣100多家質量非常高的上市公司,分析發現,高潛人才目前的儲備量對于上市公司股票的表現影響,最開始的結論讓人稍微有點失望。比如說最左邊是儲備量低于15%,中間是15%到20%,最后是儲備量大于20%。

從中我們可以發現一個非常有意思的現象:不同的高潛人才儲備量,對于上市公司同比的增長率增幅差異巨大。也就是說,如果人才的儲備量大于20%,他在上市公司里歷年的增幅大概均值是37%。如果人才的儲備量在15%到20%之間,反而同比的增幅是負值,但還好基本算持平,也就基本能維穩。

如果企業對人才的吸引度和保留度不是很好,會發現增長率是非常大的低谷。人才工作似乎看起來和股票、營收沒有那么直接的關系,甚至有時人力資源部被質疑,但這樣的結果對HR未來的工作是非常好的背書。

高潛人才都是“小鮮肉”?

那些做得好的高潛人才的年齡如何?在研究之初,我們本希望他們都很年輕,證明發掘人才可以更早。而事實上,年齡還是比想象中大,但這也和我們的常識相似。

在一線基層員工里具備高潛特質狀態的人已經到了30.4歲,這個年齡有點大;而一線主管本身年齡更大一些,到了33歲左右;到部門經理的時候大概到了36歲。從這次抽樣及現今的高潛人才現狀來看,他們的年齡沒有想象中那么年輕。但也給我們一個啟示,是真的未早成,還是組織發起識別過晚,讓其做測評太晚?

企業有沒有針對更年輕的員工采用一些加速他們成長的手段,使這個年齡往前提一兩歲?比如互聯網行業,平均比均值低2-5歲;金融行業,由于對行業經驗的限制,年齡會略高一些。所以給我們的啟發:一方面在未來挑選高潛時,很多公司會將報名資格或篩選標準制定在35歲以下,是有道理的。

除了從總監往高管的選拔年齡高一點,如果儲備中層或中高層,35歲以下還是很合適的年齡。另外的啟示是,可以在人才更早期進入企業時,就給他們更多的關注。

關注發揮女性領導者的優勢

在下圖中的這些上市公司中,發展速度高于平均值的企業里,女性高管的存在比例大概是26.4%,而發展速度低于均值的女性領導力是20%、21%左右,這也說明發展更好的公司充分釋放出了女性高管對整個組織的作用。

再看下圖,在整個高潛素質的對比里,男性在動力系統上,比如成功愿望、野心、權力動機、決斷力方面確實更優于女性高管。

但看右側,這是在很多領導力里一個更重要的核心,比如是不是能很好地贏得信任、換位思考、支持促進別人優勢的發揮,這些恰是女性管理者獨特的優勢,且比例非常高。尤其面對未來知識型的員工,領導更應當扮演好鼓勵者、教練的角色,女性在這個環節里也許會發揮更大作用。基于儲備的女性管理者,其實比例并不是特別高,現在只有20%左右,這也可能亟待在未來發展中對她們予以關注。

高學歷帶來驚喜也帶來不適

MBA、碩士、博士的群體和本科及以下還是有明顯的分水嶺。從總的潛力指數上看,碩士以上的人群占比顯著高于本科及以下。但在各項素質上可能又不完全一樣。比如踐行抱負,我要不要做一個很了不起的人,追求挑戰。大家看到驚人的一條平線,人生而平等,無論是什么學歷,同等比例的人都懷有這樣的雄心。

但在學習、人際、跨領域思考上,他們之間還是有差距。尤其在學習和思考上是與學歷成正比的,MBA和碩士差不多,本科和中專差不多。有一個好玩的點,人際通達會在博士學歷上有一個小小的拐點。這個研究很有趣,人們很想找到很多反人類、反常識的結論,但大數據有時候展現的還是我們看到的那樣。

當然,這并不是說博士在所有方面都不OK,這也跟博士群體的數量本身比較小有關。但總體來說,碩士及以上的人群,在組織里成為高潛的比重可能更大。

各行業高潛人才儲備,冷暖自知

比較熱門、多金的行業,其高潛人才的儲備要優于其他行業。互聯網、金融、房地產行業比起其他行業更好些,而不常出現在視野上的物流、能源環保等行業,相對儲備量稍低一些。

很多問題不能就數據而看數據,其實很多現狀和我們想的也不完全一樣。比如互聯網、金融行業都在快速發展且新興公司非常多,盡管看起來儲備量略高于其他行業,但從調研結果看,其在人才供應上反而更吃緊。傳統行業稍低一點,也是在15%左右,但人才的流動量和本身的訴求還是相當的。

左圖中,互聯網/電商的L2的整體水平出現了洼地,顯著低于相鄰的兩個層級,對當下管理和未來的晉升可選擇范圍都有影響。交通/物流/運輸的當代領導者水平尚可,但中基層素質普遍低于其他行業的相應層級,在考慮外部引進前,如何發現和發展他們、釋放存量和人才活力,才是當務之急。

按道理講,企業越成熟,組織的各方面也越健全,高潛人才基數大,各方面比例更好。從某種角度來說,大中型組織確實體現了一定的優勢。

而現實卻是,在500-1000人規模的組織里,高潛人才的比例是最高的。既不是純粹的小微,又不是真正的超大型組織。追蹤這些員工特性時發現。500-1000左右的企業往往都是蓄勢待發的組織,發展速度都非常快,在崗位設計上和超大型崗位相比復合型最高。對高潛人才來講,如果大型崗位越細節,其鍛煉能力是很有限的,但500-1000人的公司里,要求是最高的。

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