頸根圍控制基準(zhǔn)點(diǎn)獲取方法的優(yōu)化分析

田亞楠，樂逸朦，賀莉文，尚笑梅

（1蘇州大學(xué)紡織與服裝工程學(xué)院，江蘇蘇州 215021；2利誠(chéng)服裝集團(tuán)股份有限公司，江蘇蘇州 215021）

頸根圍控制基準(zhǔn)點(diǎn)獲取方法的優(yōu)化分析

田亞楠1，樂逸朦2，賀莉文1，尚笑梅1

（1蘇州大學(xué)紡織與服裝工程學(xué)院，江蘇蘇州 215021；2利誠(chéng)服裝集團(tuán)股份有限公司，江蘇蘇州 215021）

本文以頸根圍的控制基準(zhǔn)點(diǎn)的獲取方法為主要研究對(duì)象；采用4個(gè)基準(zhǔn)點(diǎn)一次控制法、單側(cè)基準(zhǔn)點(diǎn)依次控制法、4個(gè)基準(zhǔn)點(diǎn)依次控制法這3種方法分別獲取頸根圍測(cè)量值；研究3種方法對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果是否產(chǎn)生影響、測(cè)量值的精確度、以及實(shí)際可操作性；最后選取一種最優(yōu)化的、可以獲取最接近頸根圍真實(shí)值的方法。研究發(fā)現(xiàn)三種測(cè)量方法對(duì)頸根圍的實(shí)際測(cè)量值產(chǎn)生了一定的影響；其中，方法Ⅱ獲取數(shù)據(jù)組離散程度偏大，不穩(wěn)定，不具備實(shí)際操作性；方法Ⅰ和方法Ⅲ獲取數(shù)據(jù)組離散程度較小，精確度較高，且兩個(gè)數(shù)據(jù)組間存在顯著差異并呈現(xiàn)顯著相關(guān)性；在方法Ⅰ和方法Ⅲ數(shù)據(jù)組間建立回歸模型，并進(jìn)行模型對(duì)比與驗(yàn)證分析，選擇出最優(yōu)化的回歸模型為y=-2.293+1.087x。

人體測(cè)量；頸根圍；基準(zhǔn)點(diǎn)；回歸模型

人體的長(zhǎng)度、圍度等基本尺寸直接影響著服裝的規(guī)格及造型設(shè)計(jì)，而人體頸部形態(tài)特征則是服裝領(lǐng)部設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)[1]。頸部的粗細(xì)、曲度、比例等因素不僅決定了服裝領(lǐng)部的整體造型，而且對(duì)其是否實(shí)用、舒適合體等著裝效果起著至關(guān)重要的作用[2]。人體的頸椎由七塊頸椎骨組成，第七頸椎骨作為領(lǐng)圍線后中心標(biāo)志的位置，前領(lǐng)窩點(diǎn)作為領(lǐng)圍線前中心標(biāo)志的位置[2]。

在人體測(cè)量過程中，頸根圍的測(cè)量是必不可少的一項(xiàng)。根據(jù)GB/T16160-2008《服裝用人體測(cè)量的部位與方法》，頸根圍是指用軟尺經(jīng)第七頸椎點(diǎn)、頸根外側(cè)點(diǎn)及頸窩點(diǎn)測(cè)量的頸根部圍長(zhǎng)[3]。也就是說，頸根圍的測(cè)量值同時(shí)受第七頸椎點(diǎn)、左右頸根外側(cè)點(diǎn)、頸窩點(diǎn)這4個(gè)基準(zhǔn)點(diǎn)的控制。本文以頸根圍的控制基準(zhǔn)點(diǎn)獲取方法為主要研究對(duì)象；采用4個(gè)基準(zhǔn)點(diǎn)一次控制法、單側(cè)基準(zhǔn)點(diǎn)依次控制法、4個(gè)基準(zhǔn)點(diǎn)依次控制法這3種方法分別獲取頸根圍測(cè)量值；研究3種方法對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果是否產(chǎn)生影響、測(cè)量值的精確度、以及實(shí)際可操作性；最后選取一種最優(yōu)化的、可以獲取最接近頸根圍真實(shí)值的方法。通過人體手工測(cè)量獲取實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)；運(yùn)用數(shù)理分析軟件對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，評(píng)估測(cè)量值的精確度及測(cè)量方法的可操作性；通過回歸模型的建立以獲取最接近頸根圍真實(shí)值的數(shù)據(jù)值；為今后人體測(cè)量方法的優(yōu)化及提高人體測(cè)量值的精確度提供參考路徑。

1 頸根圍測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

1.1 實(shí)驗(yàn)條件

1.1.1 測(cè)量者

隨機(jī)選取10名女性測(cè)量人員，經(jīng)統(tǒng)一測(cè)量技能培訓(xùn)的服用人體測(cè)量者，操作熟練度及準(zhǔn)確度基本達(dá)標(biāo)，年齡20歲至25歲，身高155cm至170cm。

1.1.2 記錄者

隨機(jī)選取10名女性記錄人員，經(jīng)統(tǒng)一測(cè)量數(shù)據(jù)記錄培訓(xùn)的服用人體數(shù)據(jù)記錄者，熟練度及準(zhǔn)確度基本達(dá)標(biāo)，與10名測(cè)量者隨機(jī)組合成搭檔共同完成測(cè)量與記錄，年齡20歲至25歲。

1.1.3 被測(cè)者

隨機(jī)選取15名在校青年女子作為被測(cè)人員，年齡18歲至25歲，身高155cm至170cm。

1.1.4 實(shí)驗(yàn)工具

體位標(biāo)線（用來標(biāo)示頸根圍的4個(gè)控制基準(zhǔn)點(diǎn)）、軟尺、專用記錄表格、記錄筆、記錄板、測(cè)體專用服裝等。測(cè)量者身著測(cè)體工作服，手持測(cè)體工具；記錄者身著專用工作服，手持記錄表、記錄筆、記錄板；被測(cè)者身著專用測(cè)體緊身衣。

1.1.5 實(shí)驗(yàn)環(huán)境

在同一時(shí)間，同一的環(huán)境布置及操作流程，同時(shí)保證測(cè)量設(shè)備規(guī)格的一致性；環(huán)境溫度27℃±3℃、濕度60%±10%，以保證實(shí)驗(yàn)人員感覺舒適；燈光強(qiáng)度適中，保證清晰讀數(shù)。

1.2 實(shí)驗(yàn)方法

根據(jù)GB/T16160-2008《服裝用人體測(cè)量的部位與方法》，頸根圍是指用軟尺經(jīng)第七頸椎點(diǎn)、頸根外側(cè)點(diǎn)及頸窩點(diǎn)測(cè)量的頸根部圍長(zhǎng)。采用4個(gè)基準(zhǔn)點(diǎn)一次控制法、單側(cè)基準(zhǔn)點(diǎn)（3個(gè)點(diǎn)）依次控制法、4個(gè)基準(zhǔn)點(diǎn)依次控制法這3種方法分別獲取頸根圍的測(cè)量值，具體操作手法及注意事項(xiàng)如下所述。

1.2.1 被測(cè)者站姿

兩腳并攏、立姿端正，手臂自然下垂，雙眼平視前方，放松、自然。注：在整個(gè)測(cè)量過程中，要求被測(cè)者保持統(tǒng)一站姿。

1.2.2 同一測(cè)量者使用體位標(biāo)線

為15位被測(cè)者標(biāo)示頸根圍的4個(gè)基準(zhǔn)控制點(diǎn)，以保證操作手法的統(tǒng)一性。其中，頸窩點(diǎn)、頸根外側(cè)點(diǎn)、第七頸椎點(diǎn)的標(biāo)示方法如下所述：

1.2.2.1 測(cè)量者站于被測(cè)者正前方，經(jīng)過左側(cè)頸點(diǎn)、左鎖骨上端、右鎖骨上端和右側(cè)頸點(diǎn)形成一條近似圓弧的曲線，取左、右鎖骨上端和正中線的交點(diǎn)為測(cè)量基準(zhǔn)點(diǎn)FNP，即頸窩點(diǎn)，如圖1所示。

1.2.2.2 測(cè)量者站于被測(cè)者正前方，用目光確定肩斜線和與頸部相切的線，這兩條線相交于一點(diǎn)A，則角A的角平分線與肩部的交點(diǎn)為測(cè)量基準(zhǔn)點(diǎn)SNP，即頸根外側(cè)點(diǎn)，如圖2所示。

測(cè)量者站于被測(cè)者的正后方，當(dāng)被測(cè)者低頭時(shí)即可觀察到凸出的第七頸椎點(diǎn)，由于此關(guān)節(jié)部位是一個(gè)近似圓形的范圍，所以將其中心點(diǎn)確定為測(cè)量基準(zhǔn)點(diǎn)BNP，即第七頸椎點(diǎn)，如圖3所示。

1.2.3 以體位標(biāo)線標(biāo)示的四個(gè)控制點(diǎn)為基準(zhǔn)，10名測(cè)量者按照以下3種不同的操作手法，依次測(cè)量15位被測(cè)者的頸根圍。具體操作手法如下所述：

1.2.3.1 四個(gè)基準(zhǔn)點(diǎn)一次控制法

被測(cè)者保持站姿，測(cè)量者站于被測(cè)者正前方，左手將軟尺零刻度固定于被測(cè)者的頸窩點(diǎn)，右手控制軟尺活動(dòng)，使其一次性經(jīng)過被測(cè)者的右頸根外側(cè)點(diǎn)、第七頸椎點(diǎn)、左頸根外側(cè)點(diǎn)、最后固定于頸窩點(diǎn)，此時(shí)右手拇指確定的刻度即為頸根圍。注：此基準(zhǔn)點(diǎn)控制順序是為保證軟尺的刻度線緊貼被測(cè)者頸根處，且測(cè)量者在此操作過程中一直保持站在被測(cè)者正前方，但視線需要隨右手移動(dòng)以保證軟尺一次性經(jīng)過4個(gè)基準(zhǔn)點(diǎn)。

1.2.3.2 單側(cè)基準(zhǔn)點(diǎn)依次控制法

被測(cè)者保持站姿，測(cè)量者站于被測(cè)者正前方，左手將軟尺零刻度固定于被測(cè)者的頸窩點(diǎn)，右手控制軟尺活動(dòng)至被測(cè)者的左頸根外側(cè)點(diǎn)；然后，測(cè)量者移動(dòng)至被測(cè)者的左側(cè)，左手移動(dòng)至右手所在位置并固定左頸根外側(cè)點(diǎn)，右手繼續(xù)控制軟尺活動(dòng)至被測(cè)者的第七頸椎點(diǎn)；此時(shí)右手拇指確定的刻度為左側(cè)頸根長(zhǎng)（為保證測(cè)量手法同一性，統(tǒng)一測(cè)量被測(cè)者的左側(cè)頸根長(zhǎng)）；通常情況下，人體頸根左右兩側(cè)差異不大，所以將左側(cè)頸根長(zhǎng)度的兩倍確定為頸根圍。

1.2.3.3 4個(gè)基準(zhǔn)點(diǎn)依次控制法

被測(cè)者保持站姿，測(cè)量者站于被測(cè)者正前方，左手將軟尺零刻度固定于被測(cè)者的頸窩點(diǎn)，右手控制軟尺活動(dòng)至被測(cè)者的左頸根外側(cè)點(diǎn)；測(cè)量者移動(dòng)至被測(cè)者的左側(cè)，左手移動(dòng)至右手所在位置并固定左頸根外側(cè)點(diǎn)，右手繼續(xù)控制軟尺活動(dòng)至被測(cè)者的第七頸椎點(diǎn)；測(cè)量者移動(dòng)至被測(cè)者的正后方，左手移動(dòng)至右手所在位置并固定第七頸椎點(diǎn)，右手繼續(xù)控制軟尺活動(dòng)至被測(cè)者的右頸根外側(cè)點(diǎn)；測(cè)量者移動(dòng)至被測(cè)者的右側(cè)，左手移動(dòng)至右手所在位置并固定右頸根外側(cè)點(diǎn)，右手繼續(xù)控制軟尺活動(dòng)至被測(cè)者的頸窩點(diǎn)；此時(shí)右手拇指確定的刻度即為頸根圍。

1.3 數(shù)據(jù)處理

按照以上3種不同測(cè)量方法分別獲取每一位被測(cè)者的頸根圍測(cè)量值。首先，每一位被測(cè)者需要由10名測(cè)量者各自重復(fù)測(cè)量3次，即累計(jì)被測(cè)30次；獲取每位被測(cè)者的30組頸根圍測(cè)量值，實(shí)驗(yàn)共有15名被測(cè)者，累計(jì)450組人體測(cè)量值；剔除異常數(shù)值和無效數(shù)據(jù)，可用于研究分析的有效數(shù)據(jù)為432組；統(tǒng)計(jì)各數(shù)據(jù)組的算術(shù)平均值用于數(shù)理統(tǒng)計(jì)與分析。

2 3種測(cè)量方法的精確度分析

首先，從數(shù)字1至15對(duì)15名被測(cè)者進(jìn)行依次編號(hào)；將4個(gè)基準(zhǔn)點(diǎn)一次控制法、單側(cè)基準(zhǔn)點(diǎn)依次控制法、4個(gè)基準(zhǔn)點(diǎn)依次控制法這3種方法分別編號(hào)為Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ；對(duì)3種方法獲取的頸根圍測(cè)量值進(jìn)行初步分析，對(duì)比分析3種測(cè)量方法相應(yīng)數(shù)據(jù)組的穩(wěn)定性、精確度、及實(shí)際可操作性。

2.1 數(shù)據(jù)組離散程度統(tǒng)計(jì)

運(yùn)用Excel軟件，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)組的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和AVEDEV函數(shù)值（絕對(duì)偏差的平均值）。其中，標(biāo)準(zhǔn)差越大，代表組內(nèi)大部分?jǐn)?shù)值和其均值之間的差異越大；而AVEDEV函數(shù)是返回一組數(shù)據(jù)與其均值的絕對(duì)偏差的平均值，用于測(cè)評(píng)這組數(shù)據(jù)的離散程度，其值越大，表明該組數(shù)據(jù)離散程度越大。統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

表1 不同測(cè)量方法對(duì)應(yīng)測(cè)量值的離散程度統(tǒng)計(jì)表(單位：cm)

續(xù)表1

從表1可以得出如下結(jié)論：

①3種不同的控制基準(zhǔn)點(diǎn)獲取頸根圍的測(cè)量方法對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)組的均值存在差異，說明控制基準(zhǔn)點(diǎn)的獲取方法對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生了一定的影響。

②通過對(duì)比3個(gè)數(shù)據(jù)組的標(biāo)準(zhǔn)差值和AVEDEV函數(shù)值，可以發(fā)現(xiàn)，方法Ⅱ的標(biāo)準(zhǔn)差和AVEDEV函數(shù)值均高于方法Ⅰ和方法Ⅲ，而方法Ⅰ和方法Ⅲ之間差異并不大。說明方法Ⅱ組內(nèi)大部分?jǐn)?shù)值和其均值之間的差異較大，且該數(shù)據(jù)組離散程度偏大，不夠穩(wěn)定，所得測(cè)量值不夠精確。

2.2 3種測(cè)量法對(duì)比分析

對(duì)表1中三種測(cè)量方法所獲取的均值進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果如圖1所示。結(jié)合表1的統(tǒng)計(jì)結(jié)果和圖1的對(duì)比分析圖可以發(fā)現(xiàn)：

①方法Ⅱ的測(cè)量值偏大，方法Ⅰ的測(cè)量值偏小，而方法Ⅲ的測(cè)量值恰好居中。

②根據(jù)三種測(cè)量方法的實(shí)驗(yàn)操作可知，方法Ⅲ的操作手法是完全按照頸根圍的定義，逐步控制基準(zhǔn)點(diǎn)進(jìn)行測(cè)量的，所得測(cè)量結(jié)果也就最接近頸根圍的真實(shí)值。同時(shí)，結(jié)合表1的離散程度統(tǒng)計(jì)表可知，方法Ⅲ的標(biāo)準(zhǔn)差值和AVEDEV函數(shù)值普遍較小，數(shù)據(jù)組離散程度較小，測(cè)量值較為穩(wěn)定。因此，可以將方法Ⅲ獲取的測(cè)量值作為頸根圍真實(shí)值的參照標(biāo)準(zhǔn)。但方法Ⅲ的操作手法較為復(fù)雜，用時(shí)較長(zhǎng)。

由表1得知，方法Ⅱ的數(shù)據(jù)組離散程度偏大，不夠穩(wěn)定，說明方法Ⅱ不具備實(shí)際操作性。而方法Ⅰ的測(cè)量值普遍低于方法Ⅲ，但其數(shù)據(jù)組離散程度較小，測(cè)量值較為穩(wěn)定，說明方法Ⅰ具備一定的實(shí)際操作性。且方法Ⅰ的操作手法是根據(jù)頸根圍的定義，一次性控制基準(zhǔn)點(diǎn)進(jìn)行測(cè)量的，操作簡(jiǎn)便，用時(shí)較短。

綜上所述，在頸根圍的實(shí)際測(cè)量過程中，方法Ⅰ具備一定的實(shí)際操作性，且手法簡(jiǎn)便，用時(shí)較短，但所得測(cè)量值與頸根圍的真實(shí)值存在明顯差距；方法Ⅱ不具備實(shí)際操作性；方法Ⅲ具備一定的實(shí)際操作性，且所得數(shù)據(jù)最接近頸根圍的真實(shí)值，但手法復(fù)雜，用時(shí)較長(zhǎng)。

3 回歸模型建立及驗(yàn)證分析

首先，對(duì)方法Ⅰ和方法Ⅲ的數(shù)據(jù)組進(jìn)行配對(duì)樣本T檢驗(yàn)，判斷兩個(gè)數(shù)據(jù)組間是否顯著存在顯著性差異；從15個(gè)樣本中隨機(jī)選取13個(gè)樣本進(jìn)行回歸分析，建立回歸模型；最后對(duì)余下的2個(gè)樣本進(jìn)行模型驗(yàn)證，選擇最優(yōu)化的回歸模型。

3.1 兩種方法的差異顯著性分析

運(yùn)用SPSS數(shù)理分析軟件，對(duì)15個(gè)樣本的兩個(gè)數(shù)據(jù)組進(jìn)行成對(duì)樣本T檢驗(yàn)，所得結(jié)果如表2和表3所示。

表2 兩種方法的成對(duì)樣本相關(guān)系數(shù)表

表3 兩種方法的成對(duì)樣本T檢驗(yàn)

表2中顯示兩種方法所得頸根圍數(shù)據(jù)組的相關(guān)系數(shù)為0.965，即兩者呈顯著相關(guān)性；表3中顯示兩種方法所得頸根圍配對(duì)數(shù)據(jù)組的Sig.值為0.000，即兩者存在顯著性差異。因此，兩種方法所得頸根圍數(shù)據(jù)組之間可以建立回歸模型。

3.2 回歸分析及模型建立

運(yùn)用SPSS數(shù)理分析軟件，對(duì)隨機(jī)選取的13個(gè)樣本進(jìn)行回歸分析，選擇曲線估計(jì)中的線性、2次、3次、復(fù)合及Logistic函數(shù)類型，所得擬合結(jié)果如表4所示。其中，方法Ⅰ對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)組為自變量，方法Ⅲ對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)組為因變量。以下結(jié)果為所有有效模型的最優(yōu)擬合結(jié)果，可以通過比較相關(guān)系數(shù)的平方值（R方）來比較各模型的優(yōu)劣。R方越大，則模型越優(yōu)。

表4 兩種方法的模型匯總及參數(shù)估計(jì)值

從表4可以看出，線性函數(shù)、2次多項(xiàng)式和3次多項(xiàng)式的R方均為0.932，且高于復(fù)合型和Logistic函數(shù)；其中，3次多項(xiàng)式的b2值和b3值均為0.000，說明此3次回歸模型無效。

綜上所述，采用線性回歸和2次回歸這兩種模型進(jìn)行擬合是較為合適的，其中，線性回歸模型擬合結(jié)果為y=-2.293+1.087x；2次回歸模型擬合結(jié)果為y=-25.055+2.231x-0.014x2。

3.3 回歸模型對(duì)比驗(yàn)證

對(duì)余下的2個(gè)樣本（被測(cè)者編號(hào)為6號(hào)和12號(hào)）進(jìn)行模型驗(yàn)證，所得模型驗(yàn)證結(jié)果如表5所示。其中，x值是方法Ⅰ的實(shí)際測(cè)量值；y值是方法Ⅲ的模型驗(yàn)證值；y'值是方法Ⅲ的實(shí)際測(cè)量值；差值比率指的是y值與y'值之間的差值所占y'值的比重。差值比率越小，則對(duì)應(yīng)的回歸模型越優(yōu)。

從表5可以看出，兩個(gè)樣本線性回歸模型對(duì)應(yīng)的差值比率均小于2次回歸模型對(duì)應(yīng)的差值比率，說明線性回歸模型y=-2.293+1.087x是最優(yōu)化的擬合結(jié)果。

表5 兩個(gè)樣本的回歸模型對(duì)比驗(yàn)證

4 結(jié)語

本文主要研究了通過控制基準(zhǔn)點(diǎn)獲取頸根圍的3種不同測(cè)量方法：4個(gè)基準(zhǔn)點(diǎn)一次控制法、單側(cè)基準(zhǔn)點(diǎn)依次控制法、4個(gè)基準(zhǔn)點(diǎn)依次控制法；利用Excel軟件統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)組，對(duì)比3種方法獲取測(cè)量值的離散度和精確度，發(fā)現(xiàn)方法Ⅱ數(shù)據(jù)組離散程度偏大，不穩(wěn)定，不具備實(shí)際操作性，方法Ⅰ和方法Ⅲ數(shù)據(jù)組離散程度較小，精確度較高，但兩組測(cè)量值間存在明顯差異；利用SPSS軟件對(duì)方法Ⅰ和方法Ⅲ數(shù)據(jù)組進(jìn)行成對(duì)樣本T檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)兩者存在顯著差異且呈現(xiàn)顯著相關(guān)性，可以建立回歸模型；隨機(jī)選取13個(gè)樣本進(jìn)行曲線估計(jì)和回歸擬合得到兩種較優(yōu)的回歸模型；利用余下2個(gè)樣本對(duì)兩種模型進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證，最終選擇線性回歸模型y=-2.293+1.087x為最優(yōu)化的擬合結(jié)果。

在實(shí)際人體測(cè)量過程中，方法Ⅲ是完全按照頸根圍的定義逐步控制基準(zhǔn)點(diǎn)進(jìn)行測(cè)量的，所得測(cè)量值最接近頸根圍的真實(shí)值，可以作為參考標(biāo)準(zhǔn)，但實(shí)際操作較為復(fù)雜，用時(shí)較長(zhǎng)。因此建議，在實(shí)際操作中采用方法Ⅰ，然后通過回歸方程獲取最接近頸根圍真實(shí)值的數(shù)據(jù)值。本文的研究方法和結(jié)論為今后的人體測(cè)量方法優(yōu)化提供了一定的研究路徑和參考依據(jù)。

[1] 黃燦藝.基于服裝領(lǐng)部設(shè)計(jì)的人體頸部形態(tài)特征分析[J].國(guó)際紡織導(dǎo)報(bào),2008(12):64-68.

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The measure method's optimization for neck base girth through controlling the benchmark

TIAN Ya-nan1,LE Yi-meng2,HE Li-wen1,SHANG Xiao-mei1

(1.College of Textile and Clothing Engineering,Soochow University,Jiangsu Suzhou215021,China 2.Leacheng Apparel Co.,Ltd,Jiangsu Suzhou215021,China)

This paper used three different methods to gain the neck base girth,and researched whether the three different methods could influence the measurement data accuracy and the potential influence degree;finally selected the most optimal measurement method,and provided reference for the future of the human body measurement.The study found that the three methods in fact influenced the data accuracy.The data of first method had bigger discrete degree,and the method didn’t have the actual operational.While the first method and the third method gained more accurate data.But there were significant differences between the two groups of data,and they presented significant correlation.So established aregression model between the two groups of data,finallychoose the Linear equation“y=2.293+1.087x”as the most optimal regression model.

anthropometry；neck base girth；benchmark；regression model

TS941.17

A

投稿日期：2016-08-07

蘇州市科技支撐項(xiàng)目（SG201468）

田亞楠（1991-），女，碩士生，研究方向：服裝數(shù)字化，郵箱：1247562355@qq.com.

尚笑梅，shangxiaomei@suda.edu.cn