互聯網融合新形勢下應用統計學專業實踐教學體系的重構

丁少玲

【摘 要】分析互聯網融合新形勢下應用統計學專業實踐教學體系改革的必要性，闡述當前應用統計學專業課程實踐教學體系存在的問題，從培育師資隊伍、構建三大支撐平臺、采用分層次開放性實驗實踐教學等方面重構應用統計學專業實踐教學體系。

【關鍵詞】互聯網融合 應用統計學 實踐教學體系

【中圖分類號】G 【文獻標識碼】A

【文章編號】0450-9889（2016）09C-0156-02

互聯網融合新形勢下，復雜的大數據要求應用統計學專業人才具有更強的數據整理、數據分析能力和更高的專業綜合素質。為了培養適應互聯網融合新形勢下的統計學人才，應用統計學專業必須修訂新的人才培養方案，構建實踐教學體系，培養學生的綜合素質和創新能力。本文探索互聯網融合新形勢下應用統計學專業實踐教學體系的構建。

一、互聯網融合新形勢下應用統計專業課程實踐教學體系改革的必要性

（一）互聯網融合新形勢下改革應用統計學專業課程實踐教學體系以滿足相關部門的規定。隨著大數據時代的到來，2013年，我國統計類本科專業進行了一次較大幅度的調整，將原來的統計學專業拆分成現在的統計學、應用統計學和經濟統計學等三個本科專業。全國各大院校隨后都相應地進行了人才培養方案和課程設置方面的修改。比如，許多高等院校增設了大數據背景下數據管理、分析與挖掘的技能與方法類課程，尤其增加了一些有關大數據的統計實踐類課程。但是，應用統計學專業課程實踐教學體系是層進式的、系統的、多維的實踐體系，僅僅增加實踐類課程是遠遠不夠的。

（二）互聯網融合新形勢下應用統計學專業人才培養模式的要求。互聯網融合新形勢下，數據呈指數增長和數據類型多樣化等特點，對于統計學有很大的沖擊。傳統的統計學教育還停留在對樣本數據進行統計模型分析上，然而大數據時代，很多情況需要針對總體進行分析，而且數據具有復雜性與混雜性。這就要求應用統計學創建互聯網融合新形勢下新的應用統計人才培養模式。具體而言，必須加強培養學生以下幾方面的能力：一是計算機編程、數據挖掘能力；二是不確定性系統建模和數據復雜性能力；三是對不同類型數據分析能力。統計學專業實踐教學體系設置直接關系到處理數據的實戰能力，是互聯網融合新形勢下統計人才的培養方式能否實現的關鍵。

二、當前應用統計學專業實踐教學體系存在的問題

應用統計學專業實踐教學體系主要由專業課程實踐教學、專項與綜合實踐教學、社會實踐、畢業實習四個部分構成。當前應用統計學專業實踐教學體系存在的一些問題，無法滿足培養適應互聯網融合新形勢下的應用統計學人才的要求。具體如下：

（一）專業課程的設置重理論而輕應用。專業課程是實踐教學體系的基礎，承擔著實踐教學體系的支撐作用。長久以來，重理論而輕應用的設置，導致學生的應用能力差，如即使會計算期望、方差、各種估計等，但卻不會利用這些生成的信息幫助解決日益復雜的經濟問題。在應用統計專業課程中，實驗教學課時比重偏低，且教學方式單一，學生參與程度低，最終導致學生學而不會用，無法將學習到的統計思想、分析、預測和決策等方法應用于解決實際問題。

（二）專項與綜合實踐教學設置過于單一。當前的專項與綜合實踐教學課程如數據處理分析實踐、統計軟件包設計等，大部分都局限在處理數值型數據上，較少針對其他數據類型如函數數據、文字數據，挖掘有用的信息、剔除噪音數據等，不能滿足不同類型數據分析、計算機編程、數據挖掘、數據復雜性和不確定性系統建模能力的培養。

（三）社會實踐、畢業實習難以達到目的。當前，社會實踐一般安排在大二，一部分應用統計學專業學生能夠參與當地政府部門承接的農業人口調查、人口普查和經濟普查等社會性調查實踐。然而，大部分學生專業知識還不夠扎實，無法進行實質性的工作。此外，社會實踐的實習時間4周左右，學生往往剛有點頭緒，就要返回課堂。加之學生與企業也不簽協議，企業對實習生也沒什么約束力。所以社會實踐實習課程的效果不佳。

當前，畢業實習往往崗位單一，實習內容較少，學生不能對統計工作全過程進行跟蹤，實習時大多是觀摩學習，商業企業統計崗位、金融機構統計崗位往往涉及企業機密，相關數據的處理無法獲得，實習難以達到預期效果。因此，學生學習統計知識和運用統計知識之間不能較好地銜接，更談不上培養適應互聯網融合新形勢下的海量數據實際分析能力。

三、互聯網融合新形勢下應用統計學專業實踐教學體系重構的措施

應用統計學專業課程實踐教學體系存在上述問題的原因主要是缺乏具有實戰能力的師資隊伍；缺乏全面、系統、多元的支撐平臺；沒有采用分層次開放性實驗實踐教學，專業模塊設置實踐教學。因此，可以從這三方面重構應用統計學專業實踐教學體系。

（一）培育互聯網融合背景下具有實戰能力的師資隊伍。在統計實踐教學中，專業教師是實踐教學的具體指導者，建設計算機融合、學科結構合理的師資隊伍尤其重要。具體措施如下：

1.鼓勵教師參加統計實踐工作，如以輸送青年教師出國進修等方式，拓寬教師的視野，走在互聯網思維的前列；在企業調研和社會實踐中鍛煉青年師資隊伍，提高教師的數據分析實踐能力；以項目培養和鍛煉教師的計算機融合研究意識和技術開發、商務數據應用能力。

2.聘請業界統計從業人員兼聘請電子商務企業、物聯網企業、市政智慧城市建設的企事業專家為學校兼職教授，邀請工程技術人員來校授課講座，為實踐教學提供人力資源保障。

3.青年教師積極參加全國大學生數學建模競賽、全國統計建模大賽和全國市場調查大賽賽題講評與經驗交流會，積極參加統計學研究生暑期學校培訓、統計學交流學習會議等，促進青年教師成長，為應用統計學專業實踐教學體系儲備實踐教學人才。

（二）構建互聯網融合背景下應用統計學專業課程實踐教學體系的三大支撐平臺。具體如下：

1.融合大數據特點的專業課實驗平臺。在大數據時代，面對巨量非結構化數據，更需要依靠云計算技術才能應對，只有將計算機技術和統計技術結合起來，才能使統計思想在大數據分析中得到體現。除了傳統的統計專業課程如實用回歸分析、多元統計分析、抽樣調查、應用時間序列分析和統計軟件等，還應開設如統計建模與R編程、Excel與VBA編程、商務數據分析與應用等具有統計與計算機融合特色的系列專業課程，以及R編程、網絡爬蟲等數據庫管理類、語言編程類、信息處理類統計實驗教學課程。

2.健全多樣化的綜合實訓平臺。統計實驗室的功能將對實踐教學體系的構建效果產生重要影響。功能健全多樣化的統計實驗室是開設統計學驗證性和綜合性實驗教學的保障，同時也為專業教師的成長創造良好的科研環境，是申報科研項目及承接校外課題的基礎。教師科研項目支持企事業統計分析技術創新，企事業單位提供統計實踐教學平臺，學生得到訓練，培養統計專業學生的創新能力。此外，由于經濟部門和金融行業必須時常進行效益分析、風險分析以及市場滿意度調查分析，還應該建立分專業模塊的實踐實習平臺。如金融數據分析實驗室平臺、商務數據實驗室平臺和電話調查訪問系統實驗室平臺等。

3.多元化的畢業實習平臺。教學實習基地多元化可以充分保證學生能深入統計部門、市場調查與分析的實踐工作中。除與當地統計局、調查大隊、金融銀行企業建立固定的畢業實習基地外，還要與跟專業需求較大的大型企業、市場調查咨詢公司加強合作實習基地的意向，作為統計學專業的教學實習基地，建立長期信任的合作關系。此外，開發統計實習規劃項目如區統調隊專項調查、市統調隊專項調查、金融統計崗位實驗、金融綜合統計實驗等，可以有針對性地解決社會實踐、畢業實習難以達到目的的問題。

（三）分專業模塊，采用分層次開放性實驗實踐教學。凝練出具有鮮明計算機融合特色地專業方向如商務數據分析與應用、市場調查與數據挖掘、金融統計與金融險管理。根據不同專業的特點有針對性地設置不同的實踐教學體系。根據不同的專業模塊，分別有針對性地實施分層次開放性實驗實踐教學，實現學生處理復雜性、混雜性數據培養的重要手段。主要分四個層次：

1.演示驗證性實驗。專業課程實踐教學是實踐教學體系的最低層、最基礎的部分，是整個實踐教學體系的支撐。通過教師講解、演示相關軟件的原理及操作，總結結論。

2.設計性創新性實驗。在實施探究過程中，鼓勵學生大膽地去猜想，去設計他們想要做的實驗實踐研究，讓學生用在學校學到的分析方法和解決問題的思路去思考和分析近在身邊的社會問題，對親身經歷的數據資料和社會經濟問題進行探索和研究，培養他們的觀察、統計創新思維及數據挖掘等能力。

3.綜合探究性實驗。根據具體的統計工作和以一定的目標為驅動的數據分析來設定。分各專業模塊，對其理論課、實驗課的內容進行有機結合，系統性地進行實驗實踐活動。綜合運用統計學理論知識、統計學分析方法、案例分析法和軟件技術，綜合鍛煉學生的分析與數據處理實踐能力。

4.與社會結合的研究性或創業性實驗層次。走向社會，生產企業相結合，理論聯系實際，運用所學知識研究社會熱點問題，探究解決途徑。將前三個方面的鍛煉和實踐與具體的工作和實習結合起來，以實習崗位的角色作為切入點，全面提升學生的統計專業理論與實踐相結合的能力。

應用統計專業實踐教學擔負著培養適合時代需求的應用創新型統計人才的重要使命。只有重構應用統計學專業實踐教學體系，培養具有實戰能力的的師資隊伍，構建應用統計學專業課程實踐教學體系的三大支撐平臺，加強學生的技能訓練，使學生將統計方法應用于實踐，才能真正提高學生的統計應用能力，使得互聯網融合新形勢下應用統計專業的學生就業時達到“供求匹配”。把信息技術如庫管理類、語言編程類課程、信息處理類等課程融合到應用統計專業實踐教學中是相當困難的，如何完美融合也是一項長期而艱巨的實踐教學改革任務。

【參考文獻】

[1]李政.適應大數據時代的美國統計學大學教育（上）[J].中國統計，2015（3）

[2]史修松.大數據環境下地方高校應用人才培養初探[J].理論觀察，2013（11）

[3]黃良文，洪琳琳，陳龍.關于大統計學學科的重新思考[J].中國統計，2011（1）

[4]王想.大數據對統計學本科專業課程設置的影響分析[J].高教學刊，2016（5）

[5]何劍.統計學專業“四位一體”實踐教學體系的探索與實踐[J].實驗室研究與探索，2011（2）

【基金項目】2016年桂林理工大學創新創業教育理論專項研究課題（GUT2016CY09）

（責編 黎 原）