基于聚類分析的我國臨終關(guān)懷現(xiàn)狀的調(diào)研分析

◎　李　旭　潘家樂　陳海燕

基于聚類分析的我國臨終關(guān)懷現(xiàn)狀的調(diào)研分析

◎李旭潘家樂陳海燕

我國老齡化社會快速來臨，臨終關(guān)懷已成為醫(yī)療、養(yǎng)老等民生領(lǐng)域增長迅速的新需求。臨終關(guān)懷是當(dāng)代社會成熟與文明的標(biāo)志。所以臨終關(guān)懷體系在中國的改善、健全，并最終成為一種有中國特色的臨終關(guān)懷文明應(yīng)該得到極大的關(guān)注。于是，筆者所在團(tuán)隊(duì)通過互聯(lián)網(wǎng)的媒介，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)調(diào)研，通過統(tǒng)計(jì)分析軟件對調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，了解我國臨終關(guān)懷發(fā)展的現(xiàn)狀。

臨終關(guān)懷及調(diào)研目的

臨終關(guān)懷是指對即將離世的患者和大齡老人進(jìn)行醫(yī)學(xué)治療或人文關(guān)懷，其中包括緩解身體的疼痛、使疾病的發(fā)展速度減慢和對患者進(jìn)行心理輔導(dǎo)等，使患者在離世前的身體和精神狀況保持穩(wěn)定，讓生命帶著尊嚴(yán)落幕。

臨終關(guān)懷僅在國內(nèi)一二線城市如北京、上海、南京、沈陽等地陸續(xù)建立專門的臨終關(guān)懷機(jī)構(gòu)。本次調(diào)研的目的是通過對國內(nèi)多個(gè)城市的臨終關(guān)懷發(fā)展情況的調(diào)查，了解并探究臨終關(guān)懷在中國的發(fā)展模式及其前景。醫(yī)護(hù)工作人員是臨終關(guān)懷理念的傳播者和踐行者，因此，我們主要以醫(yī)護(hù)工作人員為調(diào)研對象進(jìn)行調(diào)查研究，再將調(diào)研數(shù)據(jù)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析軟件R進(jìn)行建模分析，應(yīng)用聚類算法，將省市臨終關(guān)懷現(xiàn)狀進(jìn)行聚類分析，以此探求我國臨終關(guān)懷現(xiàn)狀。

聚類分析方法分析我國省份的臨終關(guān)懷現(xiàn)狀

聚類算法定義

聚類分析（cluster analysis）是一種常用在大數(shù)據(jù)分析方面的統(tǒng)計(jì)方法，其目的是將相似的事物進(jìn)行分類。常用的聚類算法有層次聚類法和k-means聚類法。本次調(diào)研分析采取k-means聚類算法對臨終關(guān)懷面向醫(yī)護(hù)工作者調(diào)研結(jié)果進(jìn)行聚類分析。

k-means聚類算法原理

算法實(shí)現(xiàn)

應(yīng)用kmeans算法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類建模（見圖1）：

總結(jié)與說明

通過聚類分析，我們可以清楚地看到我國臨終關(guān)懷現(xiàn)狀的梯度分布。94.12%的受訪者了解臨終關(guān)懷的基本內(nèi)容，但僅僅11.76%的受訪者選擇了全部的正確答案。這種現(xiàn)象表明很多醫(yī)護(hù)工作人員沒有深入學(xué)習(xí)臨終關(guān)懷相關(guān)知識，因此有必要在醫(yī)護(hù)工作者間開展相關(guān)活動和培訓(xùn)。本次調(diào)研由于人力財(cái)力有限，調(diào)研團(tuán)隊(duì)采取以網(wǎng)絡(luò)調(diào)研為主、實(shí)地調(diào)研為輔的方式對實(shí)踐地進(jìn)行調(diào)查研究，最終得到調(diào)研問卷743份，我們對其進(jìn)行認(rèn)真篩選，排除39份無效問卷后，剩余704份作為我們的數(shù)據(jù)分析源數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析需要更多、更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)才能避免片面性，團(tuán)隊(duì)將在日后調(diào)研的過程中逐漸深入，力求獲得較為準(zhǔn)確的臨終關(guān)懷現(xiàn)狀分析。

（工作單位：大連海事大學(xué)）

圖1

表1