2016年萬州“3.7”強降溫天氣過程分析

袁久坤　周英

（重慶市萬州區氣象局，重慶　404100）

2016年萬州“3.7”強降溫天氣過程分析

袁久坤周英

（重慶市萬州區氣象局，重慶404100）

分析2016年萬州區“3.7”強降溫天氣過程的天氣形勢變化、影響系統以及數值預報模式產品和預報結論檢驗，總結在前期升溫明顯，氣溫高于多年同期平均較大的情況下，配合有利的橫槽轉豎天氣形勢以及地面冷空氣入侵和東北風回流降溫，參考降水模式預報結論和本地氣候以及中長期預報工具在過程降溫上的趨勢預報等來做強降溫預報的思路方法。

萬州“3.7”強降溫分析

1　過程概況

2016年3月7～10日，萬州區出現一次強降溫天氣過程，過程在連續72小時內累計下降了8.2℃（圖1），全區普遍降了中到大雨（圖2），局部出現大于17米/秒的陣性大風（圖3）。

2　主要環流形勢

2016年3月7日天氣形勢分析：

從圖4a看出，500hPa上：我國中高緯地區呈西高東低形勢，高壓脊位于烏山，而在東北地區西北部有閉合的冷渦，并向西伸出一條橫槽。中低緯以偏西氣流為主，多短波活動。重慶西南，東北地區有短波槽，盆地附近相對濕度較低。

圖4b顯示，700hPa上：盆地地區大部處于槽前的西南氣流中，貴州-華南北部有低空急流。重慶地區相對濕度較大。

圖4c顯示，850hPa上：南方大部受偏南氣流控制，偏南急流抵至貴州、湖南中部一帶。盆地地區上為閉合的暖性低值系統，相對濕度較大。

表1　預報與實況檢驗表

圖4d顯示，地面上：冷高壓前部的冷鋒系統推進至華北、陜北一帶。西南地區處于冷鋒前的大范圍的熱低壓控制之下。

根據數值預報：預計未來7日至8日白天，受500hPa波動槽及中低層輻合系統影響，重慶地區以雷雨、陣雨為主；8日夜間開始到10日，冷空氣由東逐步向西推進，配合中低層輻合系統以及較高的相對濕度，全市有一次明顯的降溫降水過程。

3　主要預報思路

3.1本地日平均氣溫較常年同期平均偏高6～7℃

本地預報經驗表明，前期偏高的氣溫有利于后期達到強降溫的標準，特別是冬季偏高5度以上或秋季、春季偏高6度以上，可以作為本地強降溫的一個預報指標。

3.2天氣趨勢預報有橫槽轉豎的天氣形勢

從圖5看出，8日20時500hPa高度場、700hPa風場（圖5a）顯示在內蒙到新疆東部有一明顯橫向槽，700hPa上對應有切變；到9日20時（圖5b），500hPa高度的橫槽有下滑轉豎的趨勢，而700hPa上對應的橫切變已經移動到四川東部到重慶東北部一帶。

一般情況下橫槽是由槽前偏西氣流和槽后偏北氣流形成的，在東亞和北亞地區，冬季寒冷，如在這些地區高空形成橫槽，則沿著西風運動的寒冷的空氣便無法大舉南下而堆積在橫槽后部，但是小股冷空氣可以在槽前西風小波動的作用下越過橫槽南侵影響南方地區，與槽前活躍的西南暖濕氣流作用形成該地區大范圍連綿的降水天氣。而一旦橫槽轉豎，則堆積在橫槽后部的強冷空氣會順著橫槽的移動而大舉東移南下。有利于本地達到強降溫。

3.3地面氣壓場上預報有明顯氣壓升高，有較強冷空氣影響

由圖6看出，EC模式6日20時預報3月7、8、9、10日地面氣壓場上在重慶東北部萬州一帶有明顯氣壓升高，顯示地面冷空氣自重慶東北方向進入的趨勢和路徑。

3.4本地中長期統計預報工具顯示同期有明顯降溫趨勢信號

圖7顯示，利用萬州1955年到2015年整61年的長序列歷史資料，通過方差周期分析以及顯著周期疊加外推預報，得出萬州龍寶站在2016年3月上旬5日到8日有一次8～9度降溫過程。根據實況資料分析，修正預報此次預報過程大致在3月7～10日。

3.5EC等數值預報模式預報有較強降溫過程

圖8顯示，統計EC等數值預報模式，表明在850hPa高度和2m高度8～10日連續72小時分別有11度（圖8a）、8～9度的降溫（圖8b）。

3.6降水模式預報未來三天有明顯降水

萬州本地3月初的氣候表明，冷空氣侵入，一般情況下會出現高山下雪、低山下雨的情況，這較為有利于氣溫下降。圖9顯示，3月8、9、10日連續三天萬州分別有中雨到小雨量級的降水，這較為有利于降溫和維持較低氣溫。

4　預報結果檢驗

表1檢驗表明，實際天氣基本和預報一致，中到大雨降水范圍預報略小。

5　結語

（1）檢驗表明，本地預報經驗中，前期偏高的氣溫有利于后期達到強降溫的標準，特別是冬季偏高5度以上或秋季、春季偏高6度以上，可以作為本地強降溫的一個預報指標。

（2）天氣圖上有橫槽轉豎的天氣形勢以及地面氣壓場上預報有明顯氣壓升高均可用作判斷有無冷空氣影響及其強度，尤其是地面氣壓場高壓的東北向侵入重慶，表明了冷空氣侵入的路徑和趨勢。

（3）本地中長期預報工具對較長序列的歷史氣溫資料分析預報結果結合實況資料和模式預報，可以增大強降溫預報時間的提前量，提高降溫預報結果的準確性。

（4）EC等模式的溫度和降水預報相結合使用可以有效提高強降溫過程的定量化預報水平。

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