基于誤差修正模型的能源消費與經濟增長的實證研究

摘 要：為了深度考量中國能源消費與經濟增長之間的動態影響關系，基于1978-2014年的統計數據，選取能代表能源消費與經濟增長的指標變量，利用協整檢驗以及誤差修正模型，對兩者之間的關系進行了實證分析，并給予實證結果。分析表明，中國的能源消費會促進經濟發展，但經濟發展并一定會促進消費增長。并針對以上結論對中國的能源消費提出政策建議。

關鍵詞：能源消費；經濟增長；協整檢驗；誤差修正模型

一、引言

能源是現代社會發展必不可少的物質基礎，能源能否高效利用關系著人類能否實現經濟的可持續發展。其中，以石油為代表的能源掌握著各國的經濟命脈，甚至關系到世界格局的變動。因此，如何高效利用傳統能源并發掘新能源成為各國重要的經濟議題。但是，能源消費與經濟增長到底存在怎樣的密切聯系，是各國經濟學家關注的重點。因此，對能源消費與經濟增長的關系進行實證研究，其意義十分重大。

二、數據與方法

1.模型構建

式（2）中，A為2*2的誤差修正模型的系數矩陣，D為外生向量的系數矩陣。根據格蘭杰定理，如果ENC和GDP之間存在協整關系，那么則可以建立誤差修正模型。

2.數據來源

本文選取了1978年-2014年中國能源消費總量（ENC，萬噸標準煤）與國內生產總值（GDP，億元）的年度數據作為樣本數據，數據來源于《中國統計年鑒2014》。為減少價格因素對研究結果的影響，利用1978年的商品零售價格指數對GDP進行調整，將國內生產總值和能源消費總量分別取對數進行處理，以消除異方差的影響，從而得到lnGDP和lnENC的時間序列。結果表明，對能源消費總量與國內生產總值兩個變量取對數后，發現其具有相似的變化趨勢，表明兩者之間可能存在長期均衡關系。

三、實證分析

1.變量的平穩性檢驗

將GDP和ENC取對數進行處理后，發現其具有相似的變化趨勢，則表明兩個序列并不是平穩的。因此，利用ADF檢驗對兩個序列進行平穩性檢驗，結果如表1所示。

從表1中可以看出，雖然在10%的顯著性水平下，lnENC、lnGDP都是非平穩的，但其一階差分序列在10%的顯著性水平下都是平穩的，因此兩個變量都通過了ADF單位根檢驗。也就是說lnGDP、lnENC已經滿足了進行協整檢驗的前提條件。

2.變量的格蘭杰檢驗

通過顯著性概率的統計結果我們可以得出結論，經濟增長是能源消費的格蘭杰原因，而能源消費并不是經濟增長的格蘭杰原因。即經濟增長促進了能源消費，但能源消費并不能帶動經濟增長。因此能源的高效利用將可能帶動我國經濟結構的優化。

3.變量的協整檢驗

將變量lnENC、lnGDP進行平穩性檢驗后發現其具有相似的變化趨勢，而格蘭杰檢驗又表明lnGDP是lnENC的格蘭杰原因，因此，選擇lnENC為因變量進行協整回歸。結果見表2。

誤差修正項可以反向修正，而誤差修正模型中的誤差修正系數為-0.7105，反映了短期波動可以強力調整長期的均衡關系，即當能源消費處于非均衡狀態時，誤差修正項以0.7105的作用將其調整至長期均衡。

四、結論

本文采用我國1978年-2014年的能源消費總量和國民生產總值的樣本數據，利用誤差修正模型，分別對變量進行平穩性檢驗、格蘭杰因果檢驗、協整檢驗等處理，進而建立誤差修正模型，用于量化分析能源消費和經濟增長之間的關系，得到的結論如下：

1.對變量lnGDP和lnENC取對數平穩性檢驗，表明其具有相似變化趨勢，再對兩個變量進行協整檢驗后表明兩者存在（1，1）階協整關系，即二者之間關系應該是長期穩定的。

2.格蘭杰因果檢驗表明，lnGDP是lnENC的格蘭杰原因，但lnENC不是lnGDP的格蘭杰原因。即經濟的發展促進了能源消費，但反之能源消費刺激經濟增長這一論斷卻不成立。

3.誤差修正模型表明當能源消費與經濟增長處于非均衡狀態時，誤差修正項以反向作用將其調整至長期均衡。因此使用誤差修正模型定量預測能源消費和經濟增長是十分可靠的。

五、政策建議

為促進我國經濟的良性循環發展，實現我國經濟轉型的目標，基于上述分析，提出以下建議：

1.堅持經濟發展方式轉變，較少高耗能產業的發展，提高能源利用效率。從實驗結果中我們看到，能源消費的增長并不一定導致經濟增長，因此較少高耗能、高排放產業并不會對經濟增長帶來下行壓力，所以我們要堅持經濟轉型不動搖，走出一條經濟與能源可持續發展的道路。

2.中國經濟的發展可以利用節能降耗來實現。隨著自然資源的枯竭，尤其是煤炭、石油等不可再生資源，發展可再生清潔能源意義重大，因此，我國要實現經濟的可持續發展，就必須優化產業結構，大力發展清潔能源，促進經濟與環境的協調統一發展。

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作者簡介：趙曼（1991- ），女，漢族，河北省保定市人，研究生，金融學碩士，單位：首都經濟貿易大學金融學院金融學專業，研究方向：金融理論與實踐