數據挖掘在無線網絡規劃中的分析與應用

周雷

【摘要】如今我國步入信息經濟時代，不同行業都沿用網絡技術進行關鍵數據、信息儲存，隨著這方面需求空間的不斷擴張，涉及數據挖掘技術衍生，其能夠快速提取相關行業擁有的數據信息，如過往數據檢索查詢以及多組數據對比等功能，為企業今后可持續發展提供更高價值的指導服務建議。在無線網絡規劃中沿用數據挖掘技術，不單單能夠靈活拆解過于繁瑣的無線網絡問題。

【關鍵詞】數據挖掘 無線網絡 規劃應用 優化舉措

前言：

涉及以往無線網絡規劃工作，因為數據搜集實效性不足，使得工作人員不得不利用路測數據、不完整地理信息等進行研究，最終獲得結果必然不夠精確且難以迎合更高服務需求。由此看來，陳舊無線網絡規劃早已不能適應愈加復雜的網絡環境，針對其加以改進調試已然是勢在必行。

一、數據挖掘的基礎性內涵機理和發展背景

所謂數據挖掘，亦被稱作是資料探勘和數據采礦，實質上就是利用算法搜索透過海量數據中獲得關鍵信息的行為流程，至于這部分關鍵信息通常是指一些未知且具備深遠開發價值的規律，或是知識。實際上，自從我國步入信息經濟時代之后，計算機技術飛躍性革新拓展，尤其是在信息和數據存儲模式上，顯得愈加便利和快捷靈活。不過隨著社會不同企業數據搜集的需求日漸擴張，一時間令這部分數據和信息數量持續性增長，不同類型的信息廣泛分布，著實難以進行統一管制，特別是在真假信息混淆環境下，信息安全性著實難以保障。

而到底怎樣有效地應用大量數據之后掩藏的重要信息，已經社會各方領域全面關注的時代性話題。不過相信經過數據挖掘技術全方位貫穿之后，相信無線網絡規劃事務中遭遇的一切挑戰問題都將迎刃而解。數據挖掘的工序流程主要細化為四類。

首先，就是對業務內容加以詳細的認知理解，就是說主動站在業務層面上去調查掌握項目最終需求和目標，就是說將項目的目標和需求轉化為一個問題，之后制定實施富有針對性的初步計劃，保證以上諸多目標得以逐個貫徹。

二、數據挖掘技術的主要功能特性

正如上述內容闡述，數據挖掘實質上就是透過海量數據內部進行關鍵性知識挖掘和提取的行為過程，在該類理念指導作用下，數據挖掘技術能夠同步發揮出以下功能特性：

第一，分類?？焖賹⑹孪仁占系臄祿勒仗囟▽傩赃M行分類和定義處理，保證組別建設劃分的清晰性。

第二，推算估計。結合估計對象實際變量和其余變量，以及既有數據，完成其具體的未來值推算任務。

第三，預測。依照對象實際特征，進行其過去觀察值推算，保證日后未來值預測的精準性。

第四，關聯驗證解析。就是說將一起相關對象依照特征進行有關類型劃分，之后予以重組。

第五，聚類分析。則將最終各類成分形成的總體架構科學地劃分為多個性質相同的群。

三、數據挖掘在無線網絡規劃中的應用細節

無線網絡規劃實質上就是配合網絡建設的整體規范訴求，進行無線網絡目標的設計，并做好相關網絡配置工作。

第一，網絡統計分析。經過無線組網規劃之后，數據信息還量化現象顯著，使得以往簡易形式的數據處理器具越來越不適用，嚴重情況下更會掩蓋多業務類型相愛諸多有用信息內容。經過數據挖掘工具貫穿之后，便能夠快速提取因為傳統分析手段實效不高而被長期忽略的高價值信息，進一步輔助運營主體進行諸多科學性決策。

第二，網絡關聯分析。在四網融合的大環境下，不同制式網絡間彰顯出一類潛在的關聯特性，如無線網利用率等。經過數據挖掘技術完成特定關聯分析任務之后，便可以在第一時間內檢索到四網協調工作下的一系列重要信息，為后續市場、業務、網絡建設機構協同工作妥善處理，提供豐富的指導依據，并從中釋放最大社會和經濟效益，順利完成四網的精確化定位任務。

第三，網絡預測分析。在開展現代無線網絡規劃事務期間，必然要針對有關業務量趨勢加以精確化預測，而數據挖掘工具明顯對該類工作有著較強的適用性。至于業務預測分析，大多數情況下憑借時間這類基礎單位，進行過往特定時間范圍內系統數據校驗分析，保證未來特定時間內一切可能滋生的結果得到完整化預測，進一步輔助網絡擴容和市場發展。

四、結語

綜上所述，不同運營商多網協同背景下，網絡之間的關聯特性令無線網絡規劃工作變得愈加繁瑣。而數據挖掘經過多元化融合應用之后，明顯愈加理想地完成無線網絡規劃工作，因此值得日后予以全方位推廣沿用。