大數據與云計算的關系及其對通信行業的影響

徐昆渝

【摘要】隨著科學技術的不斷發展，我國的信息技術和數字化技術都得到了極大的進步，尤其是近些年來云計算和大數據技術的應用極大的促進了通信行業的發展，使我國的通信技術更進一步。基于此，本文對云計算和大數據進行分析，對兩者的關系進行深入的研究，并且還要就兩者結合對通信行業的發展帶來的影響進行全面的探討

【關鍵詞】大數據 云計算 通信行業 影響

一、云計算和大數據理論概述

1.1云計算理論分析

云計算是一種較為先進的技術，它發展時間還比較的短，但其發展速度十分的快，受到廣泛的關注。云計算本質上還是屬于網絡計算模式，可以為多個網絡用戶提供效率高、可靠性好的計算服務。并且云計算具有超高的運算量，基本上可以達到每秒10萬億次的運算量，可以有效的滿足智能手機、平板電腦等設備所需要的運算和存儲需要。

1.2大數據理論概述

大數據的發展時間相較于云計算，時間更短，還處于分析和試用階段，其應用的范圍還比較有限。并且對于大數據的理論分析還有待完整，還沒有形成統一的理論認知，可以將大數據簡單的理解為傳統的工具和方法無法處理和分析的數據。同時大數據還具有以下的特點：一是，大數據的顯著特點就是大。這里主要指兩方面的內容，一方面指的是數據存儲量非常的大；另一方面指的是計算量大。這也是大數據區別其他處理工具的最顯著特點；二是，大數據的工作效率高。在運用大數據的過程中，可有效的提高數據信息的存儲、傳輸效率，甚至在有的工程中大數據還實現了實時處理分析.三是，大數據信息種類十分的豐富，既包含了結構化的數據表，也包含了半結構、非結構化的文本、視屏以及圖像等多種信息，同時大數據之間還存在較多的信息交互行為。

二、云計算和大數據之間的關系分析

大數據與云計算都是較為新興的數據處理技術，兩者既具有共通性，也存在明顯的差異。首先，云計算和大數據之間的共同特征：云計算和大數據都具有較大的數據運算和存儲功能，并且都是以計算機網絡技術為基礎進行的。并且大數據和云計算在數據存儲、傳輸以及數據分析方面具有較多的交集。其次是云計算和大數據之間存在的較大差異表現：云計算應用的主要范圍是在IT資源以及各種應用上，在降低企業IT部署成本方面具有顯著優勢。云計算的問世對企業的IT架構產生了重大的影響；大數據的功能與云計算先比具有較大的不同，大數據主要是對自己所存儲的數據進行深入的分析和挖掘。大數據的應用使企業的業務架構發生了重大的變革。綜上分析可知，云計算本質上還是處于工具的定位，而大數據是云計算的進一步發展和深入。大數據的主要功能是深入的分析和處理大量數據信息，云計算則是以計算機互聯網為技術依托，使管理、存儲的數據資源不斷的擴大。大數據的主體是數據資源，而云計算的主體是計算機資源和應用能力。大數據在海量的數據分析中充分發現數據的潛在價值，云計算則是提高IT部署能力，減低成本。

三、云計算與大數據結合對通信行業發展帶來的影響分析

目前，云計算和大數據已經被廣泛的應用到社會的眾多行業中，其中對通信行業的發展更是起到了極大的推動作用。并且云計算和大數據相結合更是加快了我國現代通行運用商的轉型，為我國通信行業的發展帶來新的契機。

3.1對客戶端的要求不斷的降低

目前，4G移動網絡已經成為手機通信主體，智能手機的功能不斷增多，各種應用客戶端層出不窮，手機功能不斷的強化。但是，手機與電腦還存在較大的差距，許多應用軟件還是無法在手機中使用，這也嚴重制約了我國現代通信業發展。但是將云計算和大數據相融合的技術共同的應用到移動通信設備中，對用戶端的要求將不斷的降低，用戶不在依靠本地存儲功能，也不用安裝較多的應有軟件，只需要進行簡單的出入和輸出，就能通過“云”獲得更多的信息資源。

3.2實現高質量的網絡服務和客戶分析

目前，移動互聯網技術在人們的生產生活中占據重要的位置，并且其應用得到了普及，帶來可大量的信息數據，增加了通信運營的存儲難度。但是大數據的有效應用可以有效解決這一難題，并且還可以對這些存儲數據進行深入的分析，提高移動網絡的管理水平，使網絡服務質量得到有效的保證。

同時，現代通信運營商掌握著豐富客戶數據信息，可以利用大數據對客戶信息進行深入的挖掘和處理，從而全面的了解客戶的需求，為客戶提供專門的營銷計劃和產品服務。同時也可以根據用戶的應用情況，及時有效的完善產品和服務，提高客戶服務水平。

3.3提升行業信息化服務水平

就目前我國通信行業的營運商而言，他們把發展的目光主要放在了終端服務和通信通道建設方面，對于當前社會的信息化需求存在較大的差距。并且隨著科學技術的發展，人們更多的開始追求智能化服務。將大數據技術有效的融合到通信信息化方案中，可有效滿足當前社會的需求，有效提升了通信信息服務水平。