大數據時代管理會計的機遇、挑戰與應對

張文宇+趙小羲

摘 要：隨著科學技術的快速發展，互聯網技術已經得到了普遍應用，大數據時代已經到來。對于企業管理會計來說，大數據時代既是機遇，也是挑戰。如何在這個充滿各種數據信息的時代抓住發展契機，并且從容應對其帶來的各種挑戰，是會計行業亟待解決的問題。本文分析了大數據時代對管理會計帶來的機遇和挑戰，并提出了幾點推動管理會計快速發展的措施，旨在發揮大數據時代下管理會計最佳效用。

關鍵詞：大數據；管理會計；機遇；挑戰

中圖分類號： F234.3 文獻標識碼： A 文章編號： 1673-1069（2016）28-69-2

0 引言

在物聯網普遍應用的當下，在云計算不斷發展的現在，各種數據信息的收集、處理應用以及傳輸都得到了很大改變，可以說大數據時代改變了我們生活的方方面面。新時代的到來，勢必會對傳統帶來沖擊，再找到應對途徑之前，任何的改變都是挑戰，在有意做出發展之前任何的改變也都是機遇，因此企業要想在大數據時代謀求更進一步的發展，就需要制定相應的解決對策，適應大數據時代下的環境。

1 大數據環境下管理會計作用日益凸顯

管理會計的主要工作就是為企業管理決策者提供及時有效的各種信息，幫助企業決策者制定企業發展方向和經營決策。對企業未來的經營、財務狀況以及現金流動情況進行預測，對內部責任考核和業績結果進行評價從而提升企業的績效和競爭力等等都是管理會計的職能。

大數據理念下，管理會計職能的實現有了更加多樣的途徑和方法，為預測、決策分析、成本控制等管理會計多種理論的運用提供了良好實踐基礎。因此，大數據環境下管理會計作用日益凸顯。

1.1 完善預決策

面對大數據時代海量的信息，如何對這些信息進行提取并詮釋數據信息所表達的含義，是大數據給我們帶來的新思考。大數據與管理會計相結合，運用管理會計的基礎和方法，使用大數據的歸集和處理工具，使得雜亂、獨立的數據信息變得有條理，賦予其相應會計含義。將處理過的數據信息提供給決策者，幫助做出準確的判斷和預測，使企業擁有對未來更明確認知，對過去更堅實的把握。不僅可以增強戰略制定可靠性，也使得戰略實施具備一定靈活性，更使得企業在未來發展過程中，對目標更加清晰。

1.2 優化供應鏈

作為企業核心網鏈，供應鏈變得越來越復雜，如何運用工具迅速高效地發揮數據的最大價值，將變革各個行業的運營模式。供應鏈協同大數據條件將推動整個市場升級。對市場未來的預測，是管理會計中績效管理與企業戰略直接相關。歷史需求數據的集合，安全庫存水平的制定，物流管理環節的檢測和修正，甚至是產品的協同制造，使其價格更低，質量更高，便可輕而易舉的取得競爭力，大幅提升業績。

1.3 精準控制成本

隨著我國經濟增速近幾年的逐漸放緩，加之政策逐年導向，中小企業數量激增，早期“暴利”行業開始轉為“薄利”。因此，成本監控對利潤的影響至關重要。大數據環境下的管理會計能夠幫助企業進行成本優化管理，優化生產作業鏈條，精細化作業環節，歸集各環節中產生的成本，實時監控費用的構成情況，從而改進生產技術和流程。對成本的控制直接影響企業的經營業績，對管理層能做出科學合理的決策具有積極作用。

1.4 銷售分析

云計算服務平臺，是大數據中最能體現其時代特點的產品之一。管理會計中，企業可以利用云平臺信息進行多類型銷售分析。對云端里存儲的海量客戶數據，以某項屬性進行數據的歸集和整合，屬性可以是年齡、性別工作類別等，形成可用的客戶信息。站在銷售角度對這些信息進行提煉和加工，生成客戶需求。針對需求做出合理的銷售計劃，優化資源配置，最大效益的發揮銷售職能。另外，可以也從一定程度上減少企業投資和決策風險，與企業戰略相呼應。

2 大數據時代管理會計面臨的挑戰

2.1 部分企業對管理會計中大數據應用不重視

隨著時代的變革與進步，各企業紛紛開始啟用大數據，來促進企業的進一步發展，但仍有部分企業沒有做到與時俱進的認知。從目前我國國內情況看來，僅有30%左右關注大數據時代企業管理會計的發展和作用，且幾乎全部是大型企業。有40%左右的企業對大數據時代管理會計的理解很片面，特別是大多數中小型企業仍然沒有認識到大數據的真正效用。這些中小型企業認為自己已經再生產上購買了先進設備，擁有非常專業化的生產隊伍，過多耗費人、物、財力得不償失，僅單純地考慮企業業績，而不注重對企業內部的管理。

大數據時代到來本應為企業創新發展創造了更好的環境和更多的發展機遇，尤其是對于中小企業而言，重視大數據下管理會計應用的公司，會越來越有優勢，這勢必會給那些仍然沒有意識到大數據效益的企業帶來危機，也勢必會影響發展，面臨被淘汰的困境，甚至走向破產的地步。

2.2 數據信息分析技術不發達

盡管已經意識到大數據是當今人類最寶貴的財富之一，但人們真正從大數據中挖掘的信息財富還不到整體的百萬分之一，很大原因在于當前很多企業的信息分析技術落后。這在很大程度上制約了其應用程度，也阻礙著應用大數據的企業進一步發展。而導致企業信息分析技術不高的原因有兩點：首先大數據時代信息量巨大，且不斷增加，企業要想在龐大的數據中尋取有用的信息，非常困難；其次，當前大數據信息有很大部分屬于非結構化數據，傳統數據分析方法很難從非結構化數據中分析出有價值的信息。

通常情況下，對于結構化數據，企業可以利用數據挖掘算法對其進行分析，而非結構化以及半結構化的數據信息，就要先將其轉化為結構化數據信息，然后再利用數據挖掘算法對其處理。此過程需要相關技術手段和時間，因而會降低信息的時效性，不利于企業及時做出相應決策。且在非結構化信息向結構化信息轉化的過程中，如果分析人員疏忽或分析技術不夠完善，則會造成某些隱含關系喪失，降低信息準確性，甚至改變信息所表達的含義。所以必須完善企業管理會計的信息分析技術，充分與數據挖掘技術相結合，保證準確性同時，做到快速及時。

2.3 企業信息安全保障程度低

大數據應用的價值體現在對龐大數據信息的處理上，數據越多，其分析的意義越重大，表達的含義越實用。相應的企業發展過程所產生和需要的信息量也是巨大的：個人資料、企業客戶信息、市場調查數據以及企業未來發展方向決策信息等，都包含在企業數據庫中。大數據正是根據這些歸集起來的數據，通過分析，挖掘其含義。面對如此海量的數據，確保這些數據信息安全成為管理者最為關注的問題。尤其是當下，各種手機、平板及其他移動工具的使用，為保證數據信息的安全性增加了難度。一旦企業的數據信息外泄，不僅降低了企業信用程度，而且還會給企業合作方造成損害，對企業發展極為不利。

3 多管齊下，推動大數據時代的管理會計加速發展

3.1 加強大數據與管理會計結合的重視程度

大數據時代的來臨順應歷史發展潮流，現代企業要想在未來發展過程中取得優勢，就必須要牢牢抓住大數據時代的發展機遇。特別是中小企業更應該借助大數據時代提供的這一條件，建立自身優勢。一方面，提高前瞻性，越早體驗大數據帶來的效益對中小企業建立發展優勢越有幫助；另一方面，有條件的中小企業可以從自身內部的小數據做起，聯系供產銷三個環節建立系統，實現內部的自我管理，利用小而精，小且靈的特點，形成成熟企業管理系統，不斷做大，甚至承接外包，帶來利潤。

這樣看來，無論是更高的層面還是企業本身，重視大數據在管理會計中應用都是非常重要的。提高企業管理會計對大數據技術的應用力度，并通過引進大數據技術，因地制宜，根據自身發展要求，創新處理方法，提高企業管理會計工作效率，從而讓大數據為企業的發展創造更多的價值，增加企業的效益。

3.2 充分利用云計算，完善信息分析技術

大數據時代中，企業收集到的信息很大一部分屬于非結構化數據信息，一切建立在管理會計信息的應用之上，從供應，生產，到銷售每一個環節都會產生大量的信息，充分挖掘這些數據所表達的會計意義才是大數據管理會計應用的價值所在。

因此，企業可以將數據挖掘的處理分析技術與云計算系統相結合。云計算會計信息系統不僅利用互聯網存儲海量待加工的數據信息，根據存儲的數據資源，進行非結構化數據到半結構化數據的篩選，再得到結構化信息處理技術，將其與數據挖掘技術工具應用其中，最后得出基于管理會計需求數據的會計含義，形成基于管理會計的信息挖掘技術。利用云計算完善會計信息分析技術，不僅解決存儲空間的障礙，還能保證對龐大數據處理分析后，得出結果的及時和有效性。

3.3 培養高素質的復合型人才

創新是第一生產力，人才是創新的實踐者，人才對于一個國家的重要性不言而喻，近些年來，我國啟動人才強國戰略卓有成效。但目前，大數據與管理會計結合領域的復合型人才非常稀缺，人才的缺失無疑使得國內在該領域的發展進步動力不足。因此，應當繼續加強會計人才建設，加入大數據技術應用，建立復合型人才能力框架，并完善評價系統。企業自身方面，著眼于內部，會計人才與大數據人才結合任用；另外，觀察企業外部，引進相關復合人才，兩個來源都讓其進行對相關人員指導和培訓，在企業中全面普及應用。行業層面，改革相關會計專業考試內容，加大數據和管理會計題目的比重。鼓勵高等院校對大數據等信息技術與管理會計學科建設，提高理論知識與實踐分析技能，把培訓學習形成一種常態化工作，加強師資隊伍的建設和開展國際交流，多學習有效管理會計系統的成功案例，努力為國家培養復合型優秀人才。

3.4 完善信息技術保密制度

加強信息技術安全防范工作，制定風險應對措施，確保信息安全，不僅會防止自身信息泄露，還可以較好維護客戶關系。第一，企業自身具備大數據處理能力的設備應設置嚴格加密技術，防止非法訪問，隨意篡改、偽造數據?？蛻籼顚懙馁Y料后面應當有選項設置，是否同意共享信息，非共享的應及時對信息數據加密儲存。第二，如果選擇外包，確定前必須要對服務商的信譽情況、服務水平等情況做詳細的調查，且企業應當選擇知名度較高、安全性較強的云計算服務平臺商，來確保服務質量，也可避免因信息泄露帶來的風險，防止不必要的經濟損失。

4 結束語

大數據時代的到來，一方面為企業的管理會計提供了更多有效的數據信息，讓企業獲得各種信息的途徑更加便捷，為企業制定有效的發展戰略提供了有效依據；另一方面，大數據時代也給確保企業數據信息的安全性增加了難度。因此，企業要想在大數據時代中謀求發展，就需要在抓住大數據時代帶來的機遇的同時，制定及時有效的應對策略，避免大數據帶來的消極影響，從而贏得企業發展的契機。

參 考 文 獻

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