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BAT如何布局人工智能

2016-11-14 03:56:34伊珊
時間線 2016年5期
關鍵詞:人臉識別百度人工智能

伊珊

2016年被稱為人工智能元年,AI(Artificial Intelligence,人工智能)概念的熱度超過了以往任何時刻,各路資本競相追逐,創業公司紛紛涌入市場,巨頭們更是加快了布局的腳步。其實,早在幾年前,科技巨頭們就紛紛盯上了人工智能這一領域,各種AI實驗室在公司內部成立,經過幾年的發展,有的已經頗具規模。放眼全球,美國的谷歌、微軟、IBM是此領域的先行者;在國內,在人工智能方面布局最早、最完整的要數BAT(百度、阿里、騰訊的合稱)三大巨頭。三家公司根據自身的業務需求各有側重,作為互聯網浪潮的受益者,他們深知緊跟時代趨勢的重要性,在新技術革命到來之際絲毫不敢怠慢,都想在人工智能崛起的浪潮中繼續成為時代的領軍者。

百度:AI成為頭號戰略 無人駕駛是重中之重

三家企業中,對人工智能布局最早、投入成本最高的當數百度。百度創始人李彥宏日前在接受《財經》雜志采訪時曾說:“人工智能確實會帶來無窮無盡的可能性,在這方面百度目前確實也是非常領先的。如果這個機會我們能夠抓住,百度可以變成一個完全不一樣的公司,變成一個比現在影響力大得多的公司。”

早在2013年,百度就成立了深度學習研究院,致力于人工智能的開發,是當時國內唯一一家在深度學習方面進行大規模投入的公司。目前,百度研究院、百度大數據、百度語音和百度圖像等技術都已歸入人工智能技術體系。百度在人工智能領域涉獵項目眾多,主攻方向有六個:深度學習平臺、圖像識別基本技術、細粒度圖像識別、視頻分析、AR技術和醫院圖像識別。

經過幾年的發展,百度在人工智能領域共獲得了超過1500項發明專利,領先于微軟、IBM等老牌科技巨頭。此外,百度大腦、人臉識別技術精度、語音識別能力均已達到世界頂級水平。2014年,百度在硅谷投入3億美元打造了人工智能中心,并在硅谷大舉招攬人才,中心目前已經有近200名員工。據悉,百度硅谷研發中心的一個重要使命是服務于百度無人駕駛業務。

自無人駕駛的概念在業界興起,就有兩撥力量在這一領域博弈,一為傳統車企,一為高科技企業。根據自身不同的基因,它們對無人駕駛的理解和布局完全不同。傳統車企的思路為無人駕駛是“裝了電腦系統的汽車”,它們通常從低級的輔助駕駛開始做,希望通過不斷地提升輔助駕駛的能力來達到未來完全的無人駕駛;而高科技企業對無人駕駛的理解是“裝了四個輪子的電腦”,它們通常直接進行無人駕駛研發,最典型的代表是百度和谷歌。

今年8月,在深圳舉辦的的CCF-GAIR大會上,百度無人駕駛事業部總經理王勁說道,“百度的人工智能主要靠三個最核心的東西:一個是算法,一個是海量數據,第三個是優秀的計算能力。”

百度的無人駕駛事業部成立于2015年底,是百度目前最被寄予厚望的業務。百度今年在蕪湖打造了“全無人車運營區域”,又投資了硅谷知名激光雷達公司Velodyne LiDAR,旨在降低無人車生產成本,加速無人駕駛的商業化進程。

經歷了這么多前期投入,百度無人車何時能實現規模量產?王勁告訴記者:“五年后百度無人車將進行量產,屆時成本會大大低于雇用駕駛員,大幅度提升交通安全及交通效率,且讓人們的出行成本更低。”

騰訊:AI技術研發圍繞核心業務展開

社交作為騰訊的核心業務之一,其平臺和大數據等優勢為人工智能技術的研發提供了更多支持,也為技術在業務上的落地應用提供了更多可能。據了解,騰訊的人工智能研發團隊鑲嵌在不同的事業群里,微信團隊的人工智能小組主要致力于語音識別的研發,SNG(社交網絡事業群)主攻人臉識別、圖片識別等,搜索部門則關注自然語言識別。各部門根據自身業務需要,進行人工智能技術的開發。

在前不久舉辦的GAIR大會上,騰訊優圖實驗室總監黃飛躍接受采訪,講解了優圖團隊目前的主要工作。黃飛躍帶領的優圖團隊隸屬于社交網絡事業群,QQ系列產品的很多功能背后都有優圖團隊的技術支持。優圖團隊的技術主要分為人臉識別、圖片識別、音頻識別三個部分,目前為QQ空間、QQ音樂等超過50款產品提供技術支持。具體而言,人臉識別主要用于騰訊旗下微眾銀行進行人證合一比對、QQ空間好友照片標記;圖片識別則在微云相冊、手機相冊管家等圖片標記管理功能中有所體現;音頻識別主要應用于QQ音樂聽,識曲、全民K歌等功能。這些功能主要用于提升騰訊一系列產品的用戶體驗,提高用戶留存率。

去年6月,優圖團隊在國際權威人臉識別數據庫LFW上以99.65%的成績刷新世界紀錄,超過了實力強勁的Linkface、Face++等新秀,以及Facebook、Google等國際巨頭。目前,優圖的圖片識別技術已經開放給業界,通過“優圖開放平臺”和“騰訊云-萬象優圖”兩個產品,開發者可以擁有頂尖團隊的圖片處理能力。

阿里巴巴:從小AI到ET 阿里云厚積薄發

阿里布局人工智能主要集中于三方面:云計算、物聯網、VR/AR。他們的戰略是從業務驅動開始,逐漸加大檔位。阿里選擇醫療這一領域切入人工智能技術。阿里在全國各地廣泛布局醫療團隊,據統計,參與阿里“未來醫院”計劃的醫療機構已經覆蓋了全國90%的省份。未來,病患只需在家附近的醫院拍一張CT,就可以通過遠程技術完成專家級的診療過程。而這種診療正是基于阿里云人工智能醫療系統。

2016年,隨著人工智能概念不斷升溫,阿里加速了布局的腳步。2016年8月舉辦的云棲大會上,阿里云進行了品牌升級。除了換掉已使用6年的“云”字logo(商標)外,還發布了一款名為“ET”的人工智能機器人。

ET是四個月前發布的小AI的升級版,它的功能不再局限于說話聊天,而已被賦予了全局意識。基于阿里云強大的計算能力,ET目前已具備智能語音交互、圖像/視頻識別、交通預測、情感分析等技能。

阿里云認為,在AI大時代,大數據量背后的數學分析建模以及神經網絡深度學習是發展重點。通過計算,數據之間產生了關聯,從而對人類產生現實意義。ET可以在對大數據進行分析整理后,對大環境產生整體判斷和把控,從而解決一些現實生活層面的應用問題。

機遇與挑戰

面對人工智能這個巨大的時代機遇,BAT基于各自基因進行排兵布陣。在AI大戰中,中國科技公司握著不錯的牌:大數據方面的優勢,強大的商業化能力,突飛猛進的技術發展。很多大公司都談到:資金與技術都不是問題,人才才是最大的問題。人工智能是一個門檻相當高的領域,放眼全球,此領域人才非常稀缺。很多技術達人紛紛從大公司離職,選擇獨立獨自創業。如何組織并保持一支頂尖的技術研發團隊,或許是大公司目前需要面對的核心問題。

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