BAT如何布局人工智能

伊珊

2016年被稱為人工智能元年，AI（Artificial Intelligence，人工智能）概念的熱度超過(guò)了以往任何時(shí)刻，各路資本競(jìng)相追逐，創(chuàng)業(yè)公司紛紛涌入市場(chǎng)，巨頭們更是加快了布局的腳步。其實(shí)，早在幾年前，科技巨頭們就紛紛盯上了人工智能這一領(lǐng)域，各種AI實(shí)驗(yàn)室在公司內(nèi)部成立，經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展，有的已經(jīng)頗具規(guī)模。放眼全球，美國(guó)的谷歌、微軟、IBM是此領(lǐng)域的先行者；在國(guó)內(nèi)，在人工智能方面布局最早、最完整的要數(shù)BAT（百度、阿里、騰訊的合稱）三大巨頭。三家公司根據(jù)自身的業(yè)務(wù)需求各有側(cè)重，作為互聯(lián)網(wǎng)浪潮的受益者，他們深知緊跟時(shí)代趨勢(shì)的重要性，在新技術(shù)革命到來(lái)之際絲毫不敢怠慢，都想在人工智能崛起的浪潮中繼續(xù)成為時(shí)代的領(lǐng)軍者。

百度：AI成為頭號(hào)戰(zhàn)略 無(wú)人駕駛是重中之重

三家企業(yè)中，對(duì)人工智能布局最早、投入成本最高的當(dāng)數(shù)百度。百度創(chuàng)始人李彥宏日前在接受《財(cái)經(jīng)》雜志采訪時(shí)曾說(shuō)：“人工智能確實(shí)會(huì)帶來(lái)無(wú)窮無(wú)盡的可能性，在這方面百度目前確實(shí)也是非常領(lǐng)先的。如果這個(gè)機(jī)會(huì)我們能夠抓住，百度可以變成一個(gè)完全不一樣的公司，變成一個(gè)比現(xiàn)在影響力大得多的公司?！?/p>

早在2013年，百度就成立了深度學(xué)習(xí)研究院，致力于人工智能的開(kāi)發(fā)，是當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)唯一一家在深度學(xué)習(xí)方面進(jìn)行大規(guī)模投入的公司。目前，百度研究院、百度大數(shù)據(jù)、百度語(yǔ)音和百度圖像等技術(shù)都已歸入人工智能技術(shù)體系。百度在人工智能領(lǐng)域涉獵項(xiàng)目眾多，主攻方向有六個(gè)：深度學(xué)習(xí)平臺(tái)、圖像識(shí)別基本技術(shù)、細(xì)粒度圖像識(shí)別、視頻分析、AR技術(shù)和醫(yī)院圖像識(shí)別。

經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展，百度在人工智能領(lǐng)域共獲得了超過(guò)1500項(xiàng)發(fā)明專利，領(lǐng)先于微軟、IBM等老牌科技巨頭。此外，百度大腦、人臉識(shí)別技術(shù)精度、語(yǔ)音識(shí)別能力均已達(dá)到世界頂級(jí)水平。2014年，百度在硅谷投入3億美元打造了人工智能中心，并在硅谷大舉招攬人才，中心目前已經(jīng)有近200名員工。據(jù)悉，百度硅谷研發(fā)中心的一個(gè)重要使命是服務(wù)于百度無(wú)人駕駛業(yè)務(wù)。

自無(wú)人駕駛的概念在業(yè)界興起，就有兩撥力量在這一領(lǐng)域博弈，一為傳統(tǒng)車企，一為高科技企業(yè)。根據(jù)自身不同的基因，它們對(duì)無(wú)人駕駛的理解和布局完全不同。傳統(tǒng)車企的思路為無(wú)人駕駛是“裝了電腦系統(tǒng)的汽車”，它們通常從低級(jí)的輔助駕駛開(kāi)始做，希望通過(guò)不斷地提升輔助駕駛的能力來(lái)達(dá)到未來(lái)完全的無(wú)人駕駛；而高科技企業(yè)對(duì)無(wú)人駕駛的理解是“裝了四個(gè)輪子的電腦”，它們通常直接進(jìn)行無(wú)人駕駛研發(fā)，最典型的代表是百度和谷歌。

今年8月，在深圳舉辦的的CCF-GAIR大會(huì)上，百度無(wú)人駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁說(shuō)道，“百度的人工智能主要靠三個(gè)最核心的東西：一個(gè)是算法，一個(gè)是海量數(shù)據(jù)，第三個(gè)是優(yōu)秀的計(jì)算能力。”

百度的無(wú)人駕駛事業(yè)部成立于2015年底，是百度目前最被寄予厚望的業(yè)務(wù)。百度今年在蕪湖打造了“全無(wú)人車運(yùn)營(yíng)區(qū)域”，又投資了硅谷知名激光雷達(dá)公司Velodyne LiDAR，旨在降低無(wú)人車生產(chǎn)成本，加速無(wú)人駕駛的商業(yè)化進(jìn)程。

經(jīng)歷了這么多前期投入，百度無(wú)人車何時(shí)能實(shí)現(xiàn)規(guī)模量產(chǎn)？王勁告訴記者：“五年后百度無(wú)人車將進(jìn)行量產(chǎn)，屆時(shí)成本會(huì)大大低于雇用駕駛員，大幅度提升交通安全及交通效率，且讓人們的出行成本更低。”

騰訊：AI技術(shù)研發(fā)圍繞核心業(yè)務(wù)展開(kāi)

社交作為騰訊的核心業(yè)務(wù)之一，其平臺(tái)和大數(shù)據(jù)等優(yōu)勢(shì)為人工智能技術(shù)的研發(fā)提供了更多支持，也為技術(shù)在業(yè)務(wù)上的落地應(yīng)用提供了更多可能。據(jù)了解，騰訊的人工智能研發(fā)團(tuán)隊(duì)鑲嵌在不同的事業(yè)群里，微信團(tuán)隊(duì)的人工智能小組主要致力于語(yǔ)音識(shí)別的研發(fā)，SNG（社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群）主攻人臉識(shí)別、圖片識(shí)別等，搜索部門(mén)則關(guān)注自然語(yǔ)言識(shí)別。各部門(mén)根據(jù)自身業(yè)務(wù)需要，進(jìn)行人工智能技術(shù)的開(kāi)發(fā)。

在前不久舉辦的GAIR大會(huì)上，騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)黃飛躍接受采訪，講解了優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)目前的主要工作。黃飛躍帶領(lǐng)的優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)隸屬于社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群，QQ系列產(chǎn)品的很多功能背后都有優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)的技術(shù)支持。優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)的技術(shù)主要分為人臉識(shí)別、圖片識(shí)別、音頻識(shí)別三個(gè)部分，目前為QQ空間、QQ音樂(lè)等超過(guò)50款產(chǎn)品提供技術(shù)支持。具體而言，人臉識(shí)別主要用于騰訊旗下微眾銀行進(jìn)行人證合一比對(duì)、QQ空間好友照片標(biāo)記；圖片識(shí)別則在微云相冊(cè)、手機(jī)相冊(cè)管家等圖片標(biāo)記管理功能中有所體現(xiàn)；音頻識(shí)別主要應(yīng)用于QQ音樂(lè)聽(tīng)，識(shí)曲、全民K歌等功能。這些功能主要用于提升騰訊一系列產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)，提高用戶留存率。

去年6月，優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)在國(guó)際權(quán)威人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)LFW上以99.65%的成績(jī)刷新世界紀(jì)錄，超過(guò)了實(shí)力強(qiáng)勁的Linkface、Face++等新秀，以及Facebook、Google等國(guó)際巨頭。目前，優(yōu)圖的圖片識(shí)別技術(shù)已經(jīng)開(kāi)放給業(yè)界，通過(guò)“優(yōu)圖開(kāi)放平臺(tái)”和“騰訊云-萬(wàn)象優(yōu)圖”兩個(gè)產(chǎn)品，開(kāi)發(fā)者可以擁有頂尖團(tuán)隊(duì)的圖片處理能力。

阿里巴巴：從小AI到ET 阿里云厚積薄發(fā)

阿里布局人工智能主要集中于三方面：云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR。他們的戰(zhàn)略是從業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)開(kāi)始，逐漸加大檔位。阿里選擇醫(yī)療這一領(lǐng)域切入人工智能技術(shù)。阿里在全國(guó)各地廣泛布局醫(yī)療團(tuán)隊(duì)，據(jù)統(tǒng)計(jì)，參與阿里“未來(lái)醫(yī)院”計(jì)劃的醫(yī)療機(jī)構(gòu)已經(jīng)覆蓋了全國(guó)90%的省份。未來(lái)，病患只需在家附近的醫(yī)院拍一張CT，就可以通過(guò)遠(yuǎn)程技術(shù)完成專家級(jí)的診療過(guò)程。而這種診療正是基于阿里云人工智能醫(yī)療系統(tǒng)。

2016年，隨著人工智能概念不斷升溫，阿里加速了布局的腳步。2016年8月舉辦的云棲大會(huì)上，阿里云進(jìn)行了品牌升級(jí)。除了換掉已使用6年的“云”字logo（商標(biāo)）外，還發(fā)布了一款名為“ET”的人工智能機(jī)器人。

ET是四個(gè)月前發(fā)布的小AI的升級(jí)版，它的功能不再局限于說(shuō)話聊天，而已被賦予了全局意識(shí)?；诎⒗镌茝?qiáng)大的計(jì)算能力，ET目前已具備智能語(yǔ)音交互、圖像/視頻識(shí)別、交通預(yù)測(cè)、情感分析等技能。

阿里云認(rèn)為，在AI大時(shí)代，大數(shù)據(jù)量背后的數(shù)學(xué)分析建模以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)是發(fā)展重點(diǎn)。通過(guò)計(jì)算，數(shù)據(jù)之間產(chǎn)生了關(guān)聯(lián)，從而對(duì)人類產(chǎn)生現(xiàn)實(shí)意義。ET可以在對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理后，對(duì)大環(huán)境產(chǎn)生整體判斷和把控，從而解決一些現(xiàn)實(shí)生活層面的應(yīng)用問(wèn)題。

機(jī)遇與挑戰(zhàn)

面對(duì)人工智能這個(gè)巨大的時(shí)代機(jī)遇，BAT基于各自基因進(jìn)行排兵布陣。在AI大戰(zhàn)中，中國(guó)科技公司握著不錯(cuò)的牌：大數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢(shì)，強(qiáng)大的商業(yè)化能力，突飛猛進(jìn)的技術(shù)發(fā)展。很多大公司都談到：資金與技術(shù)都不是問(wèn)題，人才才是最大的問(wèn)題。人工智能是一個(gè)門(mén)檻相當(dāng)高的領(lǐng)域，放眼全球，此領(lǐng)域人才非常稀缺。很多技術(shù)達(dá)人紛紛從大公司離職，選擇獨(dú)立獨(dú)自創(chuàng)業(yè)。如何組織并保持一支頂尖的技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，或許是大公司目前需要面對(duì)的核心問(wèn)題。