人工智能商業(yè)化場景：AI如何＋出未來

潘心怡

《浪潮之巔》的作者吳軍博士曾這樣寫道：“一百多年來，總有一些公司很幸運地、有意無意地站在技術革命的浪尖之上。在那個位置上，即使不做任何事，也可以隨著波浪順順當當向前漂個十年甚至更長的時間?！奔殧?shù)商業(yè)史上偉大的公司，幾乎都是伴隨著一次技術、革命的浪潮而崛起的。下一次技術革命會是什么？業(yè)界的看法幾乎是一致的——人工智能。自上世紀50年代科學界提出“人工智能”的概念，此后每隔十幾年這個領域都會出現(xiàn)短暫的繁榮，但因配套技術不成熟，終又歸于沉寂。近年來，隨著深度學習技術取得突破性進展，云服務、大數(shù)據(jù)的概念越來越普及，人工智能技術找到了越來越多的應用場景，產(chǎn)業(yè)化似乎已經(jīng)到了臨界點。根據(jù)2016年3月19日來自量化分析公司Quid的數(shù)據(jù)：2010年以來，人工智能吸引了超過200億美元投資。BBC相關預測顯示：到2020年，全球人工智能市場規(guī)模將達到183億美元，約合人民幣1190億元。人工智能技術有哪些商業(yè)化場景？大公司在這一領域的探索取得了怎樣的成果？本期封面故事為你一一解答。

AlphaGo打敗圍棋大師李世石的消息猶在耳邊，因AlphaGo而名聲大噪的人工智能（Artificial Intelligence）商業(yè)化浪潮已高調(diào)到來。2015年，人工智能軟硬件的開源在全球范圍內(nèi)掀起了熱潮，《連線》之父凱文·凱利說“人工智能是下一個顛覆人類社會的東西”。據(jù)BBC預測，到2020年，全球人工智能市場規(guī)模將達1190億人民幣。人工智能將成為未來10年內(nèi)的產(chǎn)業(yè)新風口似乎已成不爭的事實。

同樣地，2015年在中國也是人工智能商業(yè)化爆發(fā)的元年。從國家領導人層面提出的“機器人革命”到“萬眾創(chuàng)新”，政策推動新一輪技術創(chuàng)業(yè)；巨頭企業(yè)爭相布局，人工智能產(chǎn)業(yè)化熱浪滾滾；初創(chuàng)企業(yè)紛紛搭上AI大船，押注云服務、大數(shù)據(jù)分析、自動駕駛等垂直產(chǎn)業(yè)。數(shù)據(jù)顯示，2015年我國投資人工智能的機構數(shù)量已經(jīng)高達48家，同比增長71.4%；投資額為14.23億元，同比增長75.7%。受到下游應用需求迫切倒逼和上游技術基礎成型的推動，人工智進入了產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的黃金期。

距離1956年人工智能之父馬文·明斯基提出“人工智能”的概念已整整過去了60年，其間商業(yè)化的浪潮一直遲遲未至。之前，盡管有微軟、谷歌、Facebook等大公司不斷投資人工智能技術，但大多把研究成果用于自身業(yè)務的優(yōu)化與效率提升，未能激起多大的浪花。直至人機大戰(zhàn)重新奪回大眾的關注點，人們才意識到，人工智能商業(yè)化不知何時已悄然開始布局。

實際上，從圖像識別、語音識別的細分角度看，今天的人工智能商業(yè)化已經(jīng)讓大眾受益頗豐。然而就在10年前，今天市面上可以見到的Siri、人臉識別等仍是天方夜譚，人工智能商業(yè)化的前提到底是什么？更快的計算機、更多的數(shù)據(jù)、更高級的算法……為了達到人工智能技術落地的可能，無數(shù)科學家試圖給出可行的方案。與此同時，市場也在用商業(yè)的力量和邏輯，加速人工智能產(chǎn)品迭代，掀起一番巨浪。

AI大潮下進擊的巨頭們

人機大戰(zhàn)折射出的現(xiàn)象是人工智能早已成為巨頭們發(fā)展的方向，“深度學習”成為競爭的焦點。事實上只有更多的開發(fā)者加入人工智能領域的研究、不斷推動技術進步，才能實現(xiàn)商業(yè)化的最終目標。因此可以說，谷歌大張旗鼓贏得與李世石的比賽，打響了巨頭們之間又一輪競賽的起跑槍。同樣斥巨資布局人工智能的還有Facebook、微軟、蘋果等多家商業(yè)巨頭。

蘋果公司早早推出了以Siri為代表的人工智能應用，通過收購和自主研發(fā)完成對人工智能的提前布局，在語音、圖像、機器學習都有產(chǎn)品覆蓋。相對于蘋果，谷歌和 Facebook 在人工智能領域的努力更容易為外界所捕獲。

對于谷歌來說，AlphaGo只是其人工智能計劃的開端。除了AlphaGo，谷歌還推出了基于人工智能的新搜索算法的RankBrain，聯(lián)手福特研發(fā)了無人駕駛汽車、D-Wave量子計算機測試，并將人工智能融入聊天。后起之秀Facebook則于2015年6月在歐洲成立人工智能研究中心，試圖建造能夠理解海量數(shù)據(jù)的人工智能機器。值得一提的是Facebook一直是開源人工智能技術的積極推動者，F(xiàn)acebook日前開源了三款圖像分割軟件工具，三者相互配合可以完成一個完整的圖像識別分割處理流程。此前，F(xiàn)acebook還曾在Torch上開源了一些功能強大的深度學習工具。

不同于谷歌和Facebook的吸睛，微軟在人工智能領域顯得十分低調(diào)，但其實早在1991年微軟便成立研究院，專攻人機交互、自然語言處理、機器學習、語音識別和語音合成、計算機視覺5個方向。而這些，不論是在學界或是業(yè)界，恰恰成為了人工智能最重要的分支。

目前微軟在中國為人熟知的產(chǎn)品是人工智能虛擬機器人小娜（Cortana）和小冰。小冰在中國即時通信軟件巨頭微信上運行三天后，獲得了150萬條聊天記錄。之后，小冰入駐微博，成為最受關注的賬號之一。尤其是小冰與網(wǎng)友的“舌戰(zhàn)”賺足了眼球。小娜則更像用戶生活中的人工智能助手，在今年3月微軟舉辦的Build大會上，小娜成功算出了“主人”最有可能到家的行程和時間，并在“主人”到家前的5分鐘讓家用電器啟動。

力圖在人工智能領域“后發(fā)制人”的微軟日前宣布收購了人工智能調(diào)度工具Genee，并表示或?qū)阉谌朐品誒ffice365當中，這表明微軟正計劃人工智能助理的多領域用途。事實上，微軟不僅將人工智能技術應用于Windows、Azure等核心業(yè)務中，還構建了開放的平臺，將多年的技術積累開放給產(chǎn)業(yè)界，它的野心是打造一個人工智能生態(tài)圈。

除了BAT，還有誰在AI+？

目光放回國內(nèi)，除了眾所周知的BAT（百度、阿里、騰訊的合稱）在人工智能領域有著較為深厚的積累，還有一批進擊的巨頭們在不斷探索。2016年8月12日，搜狗、華為、小米、360等巨頭在“全球人工智能與機器人峰會”（簡稱CCF-GAIR）上匯聚，對人工智能商業(yè)化場景進行了一番探討。關于人工智能的現(xiàn)在和未來，大佬們都說了什么？