應用統計一元回歸分析法來分析經濟問題

愛萍++阿拉坦巴根

摘要：一元回歸分析是指對具有相關關系的現象，根據其相關性是，選擇一個合適的數學模型，用來近似地表示變量間的平均變化關系的一種統計分析方法。它實際上是相關現象間不確定、不規則的數量關系的一般化、規則化。應用統計一元回歸分析法來分析實際生活當中的一些經濟問題是本次研究的問題。

關鍵詞：統計一元回歸分析法；經濟問題

中圖分類號：F224.9；O151 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）024-00000-01

某城區為研究城鎮居民月家庭人均生活費支出和月收入的相關關系，隨機抽取9年數據進行調查，其結果如下：

試配合適當的回歸模型并算出，若2005年人均收入2936.4元，試估計2005年人均生活費為多少？

第一步：通過散點圖看是否存在線性關系

通過對某地區月家庭人均生活費支出和月收入進行分析之后，得出XY散點圖，由圖可以看出人均收入X和商品零售總額Y之間存在很明顯的線性關系，可以進行一元線性回歸分析。

第二步 存在線性相關，則通過excel里面的函數LINEST函數進行回歸分析。可以計算出

一元線性回歸的方程：y=0.57108796*X+401.725868

2005年人均生活費為2172.9元，由回歸模型可預測出2005年人均生活費可達到2172.9元。

某地區物業費與住戶人數相關關系，數據如下：

試配合適當的回歸模型，并計算出若2007年物業費為353萬元，試估計2007年住戶人數為多少？

第一步：通過散點圖看是否存在線性關系

通過對某地區物業費與住戶人數進行分析之后，得出XY散點圖，由圖可以看出物業費X和住戶人數Y之間存在很明顯的線性關系，可以進行一元線性回歸分析。

第二步 存在線性相關，則通過excel里面的函數LINEST函數進行回歸分析。

Y=0.359401745*X-57.40880057

當x=353萬元時，

由回歸模型可得出2007年住戶人數為69.46萬人。