基于多元回歸的三種糧食生產成本分析

許存興，魏建中，張芙蓉

1.渭南師范學院商學院，陜西渭南714000

2.中國人民銀行渭南中心支行，陜西渭南714000

基于多元回歸的三種糧食生產成本分析

許存興1，魏建中1，張芙蓉2

1.渭南師范學院商學院，陜西渭南714000

2.中國人民銀行渭南中心支行，陜西渭南714000

針對“三農”中糧食生產成本快速攀升問題，收集三種糧食生產成本明細數據，通過多元回歸分析法，構建三種糧食生產成本模型，F檢驗表明回歸方程總體顯著，t檢驗顯示生產總成本與生產子成本之間存在顯著的線性關系。研究結果表明，人工費用上升和直接費用不斷提高是導致糧食生產成本上升的主因，因此降低三種糧食生產成本需要物化勞動替代活勞動，改變農業補貼方式，提升糧食價格的建議。

生產成本；多元回歸分析；農業；糧食

2015年中央一號文件發布《關于加大改革創新力度加快農業現代化建設的若干意見》，提出今后一個時期“三農”工作的重大難題。一是在經濟增速放緩背景下，如何破解強化農業基礎地位、促進農業持續增收難題；二是在大宗農產品價格高于國際市場和國內農業生產成本迅速上升背景下，如何創新農業支持保護政策、提高農業競爭力難題；三是在資源環境硬約束下的背景下，如何保障農產品有效供給和質量安全、提升農業可持續發展力難題；四是在城鎮化深入發展背景下，如何加快新農村建設步伐、實現城鄉共同繁榮的難題。破解這些“三農”難題已成為全黨工作的重中之重。本文擬對“三農”中農業生產成本快速攀升問題進行分析，探索降低農業生產成本的有效途徑，提高農產品競爭力。

1　研究綜述

關于農業生產成本問題，學者主要從三個方面開展研究。

1.1農業生產成本攀升推動因素

國家物價局物價研究所［1］研究表明，1978年以前農作物生產成本和效益狀況是單位面積農作物產量提高，但投入的物質和人工費用增加更多；1978～1990年，單位面積農作物產量大幅增加，物質投入均加，但人工費用減少，總體效益提高。馬曉河［2］認為，自1998年以來，多數農產品生產成本的增長速度高于收入的增長速度，其中，化肥、種子、人工費用是成本上升的主要推動力量。國家發改委宏觀經濟研究院課題組［3］研究認為，農資費用、機械作業費用、勞動力成本和土地成本大幅增加導致農業生產成本快速上升。李含琳［4］認為，農業生產成本核算要素不全面，忽視了水成本，水成本偏低掩蓋了農產品高成本問題，助長了大水漫灌的習慣。吳清華、周曉時、馮中朝［5］研究表明，灌溉設施和等外公路對農業生產成本有正向促進作用。連雪君、毛雁冰、王紅麗［6］認為細碎化土地產權增加農戶集體協商、監管成本，也增加了農戶的信息成本。

1.2農業生產成本對農業收益的影響分析

路南［7］認為，農產品生產成本存在繼續上升的因素，但也存在停止上升或減緩上升幅度的因素。中國領導決策數據分析處理中心［8］經調查發現，農作物生產成本的大幅提升已經抵消了糧食價格上漲給農業帶來的收益。郭其友、萬大艷［9］認為農業生產資料價格與糧食價格同時上漲已部分或完全抵消了糧食價格上漲對農民收入的增加效應。

1.3降低農業生產成本的措施

陳文新［10］認為降低農業生產成本應從模式化栽培技術推廣和提高農業機械使用效率入手。張艷榮、李向勇［11］調查發現，河西走廊農業綜合開發的有效實施，降低了農業生產成本，增加了農民收益。鄒積慧［12］通過斤糧成本逆控倒推出斤糧目標成本，在斤糧成本形成的各階段，對各種影響成本的因素和條件所采取的控制措施。姚季倫［13］認為，在農業勞動力不斷減少及勞動力價格不斷上漲的背景下，農業機械化對降低糧食生產成本具有很大作用。辛毅［14］對農業基礎設施建設與農業生產成本的相關性進行深入的理論和實證分析，為改善農業基礎設施投資提供建議。李忠斌、文曉國、李軍明［15］實證分析證明，信息化能夠提高農產品期望價格，降低資本成本、信息成本和勞動成本，使農民獲得更大的收益。譚淑豪［16］探討了農地經營格局對生產成本的影響，認為擴大戶均規模和縮短田塊離家距離可降低生產成本。

通過文獻分析可以得知，農業生產資料價格的持續上升是推動農業生產成本不斷攀升的內因；土地產權、體制成本等社會因素導致農業成本上升的外因。盡管農產品價格大幅上升，但沖抵農產品生產成本外，農業收益仍在持續下滑。降低農業生產成本需要進行農業規模化經營，采用先進農業技術、農業機械使用效率，實施目標成本等措施。然而，現有的研究并未對農業生產成本構成項目進行分析。盡管農業生產總體成本不斷攀升，但新產生一些的成本項目導致部分生產成本項目已停止或減緩上漲。本文擬對農業生產總成本與成本項目關系進行探究，擬對成本項目之間的關系進行分析，探索降低三種糧食生產成本的有效途徑。

2　研究方法

影響三種糧食生產成本因素眾多，本文要分析多個影響三種糧食生產成本因素是否對生產總成本產生了顯著的影響，因此，擬采多元回歸分析法。多元回歸分析是研究因變量y如何依賴兩個或兩個以上自變量的問題，描述因變量y如何依賴于自變量x1，x2，…，xp和誤差項的方程稱為回歸模型。

設隨機變量y與一般變量x1，x2，…，xp的線形回歸模型為：

在多元回歸模型中，β0，β1，β2，…，βp是參數，ε是隨機變量。y是x1，x2，…，xp的線性函數（β0+β1x1+β2x2+…+βpxp部分）加上誤差項ε。誤差項說明了包含在y里面但不能被p個自變量的線性關系解釋的變異性。參數βi表示在其他自變量不變的情況下，自變量xi變動一個單位時引起的因變量y的平均變動單位。

3　三種糧食生產成本項目構成

生產成本是企業為生產產品而發生的成本，農業生產成本是農業企業生產過程中所發生的各種耗費，糧食生產成本是農戶在種植糧食過程中所生發生的各種耗費。根據世界主要國家農產品成本核算體系，三種糧食（水稻、小麥、玉米）生產成本項目主要由物質與服務費用成本項目和人工成本項目構成（圖1和表1）。物質與服務費用成本項目包括直接費用子成本項目和間接費用子成本項目。人工成本項目包括家庭用工費用和雇工費用。

圖1　全國主要農產品成本構成關系圖Fig.1 The constituent relation of the major agricultural costs

表1　全國主要農產品費用明細Table 1 The specific costs of main agricultural products all over country

4　三種糧食生產成本項目分析

根據三種糧食生產成本圖可知，物質與服務費用、人工費用組成第一次層的生產成本；直接費用、間接費用組成第二層次物質與服務費用，家庭用工費用、雇工費用組成第二層次的人工費用；依次類推，第三層次的成本項目組成第二層次成本費用項目。成本費用項目間是遞進層次關系，即由最末級層次成本費用組成次末級層次成本費用，依次向頂級成本逐層進行匯總，得到生產總成本。

4.1相關分析

在多元回歸問題中，大部分自變量在某種程度上是相互關聯的，自變量之間的相關性稱為多重共線性。當自變量之間的相關性較強時，多元回歸方程總體顯著的F檢驗表明有一個顯著的關系時，但可能得出單個參數沒有一個是顯著地不同于零的結論。因此，有必要對自變量進行相關分析，消除多重共線性可能存在的潛在風險。

在第一層級相關分析中，物質與服務費用、人工費用兩者相關系數為0.958，屬于高度相關，難以確定物質與服務費用、人工費用對生產成本的單獨影響。第二層級相關分析中，直接費用與家庭用工費用、雇工費用相關系數均高于0.7，間接費用與家庭用工費用、雇工費用相關系數均較小，因此，應刪除直接費用，消除多重共線性的潛在風險。由于直接費用包括的成本子項目較多、權重較大，因此，不能輕易刪除。在第三層級相關分析中，除種子費、化肥費、農藥費、租賃作業費、家庭用工費用與其它14個成本子項目相關系數較高外，大多數成本子項目之間相關系數小于0.7，基本消除多重共線性的潛在風險（如表2）。因此，本文擬采用最末級生產成本子項目構建生產總成本回歸模型。

表2　相關分析表Table 2 Correlation analysis

4.2模型構建

三種糧食生產總成本由種子費、化肥費、農家肥費、農藥費、農膜費、租賃作業費、燃料動力費、技術服務費、工具材料費、修理維護費、其他直接費用、固定資產折舊、稅金、保險費、管理費、財務費、銷售費、家庭用工費、雇工費等19個成本子項目構成。通過逐步篩選法，將成本子項目代入線性回歸模型，經過11步的向前逐步回歸，得到回歸系數（表3），建立生產成本多元線性回歸方程。

表3　回歸系數表Table 3 The regression coefficients

從回歸系數表得知，依次進入回歸方程的是種子費、家庭用工費用、化肥費、稅金、租賃作業費、固定資產折舊、雇工費用、農家肥費、管理費等9項成本子項目組成，且成本子項目符號均為正值，說明以上9項成本子項目構成了生產總成本的邏輯關系。農藥費、農膜費、燃燒動力費、技術服務費、工具材料費、修理維護費、其他直接費用、保險費、財務費、銷售費未進入回歸方程，說明這些費用與生產總成本關系較弱。

4.3模型檢驗

在多元回歸情形，F檢驗被用來確定在因變量和所有自變量之間是否存在一個顯著性的關系；若F檢驗表明模型總體的顯著性，t檢驗被用來確定每一個單個的自變量是否是顯著的自變量。

多元線性回歸方程的顯著性檢驗一般采用F檢驗，利用方差分析的方法進行。若F統計量值較大，則說明自變量造成的因變量的變動遠遠大于隨機因素對因變量的影響，也反映回歸方程的擬合優度。回歸方程的擬合優度高，F統計量就越顯著；F統計量越顯著，回歸方程的擬合優度也越高。經過11步的逐步回歸（表4），統計量F=262838.698，相伴概率值P＜0.00001，說明所有回歸系數同時與零有顯著差異，自變量與因變量之間存在顯著的線性關系，自變量的變化確實能夠反映因變量的線性變化，回歸方程顯著。

表4　方差分析表Table 4 Variance analysis

因回歸方程總體顯著，需對各自變量x1，x2，…，xp對因變量y進行檢驗，找出自變量對y影響重要的變量。若自變量xi的回歸系數βi的標準誤差較大，必然得到一個相對較小的t值，表明該自變量xi的解釋說明因變量變化的能力較差。從回歸系數表Sig值得知，所有回歸系數與零有顯著差異，自變量與因變量之間存在顯著的線性關系。從回歸系數表t值得知，成本子項目對總成本影響首先是家庭用工費用，其次是化肥費、租賃作業費、雇工費用、稅金，再次是種子費、固定資產折舊費、農家肥費、管理費。

5　結論與啟示

通過剖析三種糧食生產成本構成，分析生產成本子項目的相關關系，構建糧食生產總成本與成本項子項目的模型，并對模型及單個自變量進行顯著性檢驗，得出以下幾點結論。

（1）人工費用普遍上升。經過分析得知，人工費用與生產成本相關系數高達0.99，屬于高度相關；t檢驗也表明，人工費用是對生產總成本影響的主要因素。農業生產工效不斷提高，出現了畝用工數量逐年銳減的勢頭，甚至出現停止狀態，但伴隨農田基本建設的開發，間接用工數量逐年上升，促使人工費用進一步上升。另外，農民生活費用的提高和大量農村青壯年勞動力外出務工，導致農業勞動力供求矛盾，農忙季節雇工費用逐年上漲。破解人工費用上升難題，勢必需要物化勞動替代活勞動。農業機械價格、燃料動力價格逐年上漲，但上漲速度遠遠小于勞動力價格上漲速度，農業機械的比較優勢越加凸顯，促進農業資源充分利用，降低人工費用的作用越來越明顯，穩定糧食成本具有積的作用。

（2）部分直接費用不斷提高。三種糧食生產中化肥費、租賃作業費的上漲幅度均超過了總成本上漲的幅度，但大多數投入數量（化肥、種子）都是下降的，只有少數投入數量有少許增加，這說明，農民越來越重視科學種田，對優良的種子、化肥等生產資料敢于投入，也說明生產資料價格不斷上漲所致直接費用的逐年提升。破解農業生產資料價格上升難題，勢必需要加強農業補貼。然而，政府壟斷性農業補貼制度決定政府與農民在補貼上的博弈是一次性的，農民處于劣勢地位，注定補貼政策的低效。農業補貼涉及農業生產流通領域的多環節，大多用于降低農用生產資料的價格、農業服務的收費標準等，補貼方式多采用“暗補”，導致農業補貼轉向農業生產資料生產與經營廠商，補貼效率低下。因此，需改進農業補貼方式，變直補的“特惠制”向“普惠制”轉變，擴大農民直接補貼范圍。

（3）其他費用趨于平穩。經過分析得知，燃料動力費、技術服務費、工具材料費、修理維護費、稅金、管理費、財務費、銷售費等大多費用與生產總成本弱相關，表明這些費用價格基本穩定，部分費用逐年降低（管理費、財務費、銷售費、技術服務費），甚至免除（稅金）；也說明我國是“石化農業”，農業補貼傾向于間接補貼。

總之，降低三種糧食生產成本需要物化勞動替代活勞動，降低人工費用。改變農業補貼方式，變間接補貼為直接補貼。提升糧食價格，確保糧價上漲快于生產成本的上升速度。

［1］國家物價局物價研究所.1978-1990年農業生產成本和效益變化［J］.價格理論與實踐，1992（6）：13-18

［2］馬曉河.中國農業收益與生產成本變動的結構分析［J］.中國農村經濟，2011（5）：4-11，56

［3］國家發改委宏觀經濟研究院課題組.成本快速上升背景下農業補貼政策的問題與建議——安徽、江蘇農業生產成本與補貼情況的調查［J］.農村工作通訊，2008（20）：41-43

［4］李含琳.國內外農業生產的水成本評價及宏觀決策意義［J］.中國農村水利水電，2012（2）：137-141

［5］吳清華，周曉時，馮中朝.基礎設施降低了農業生產成本嗎？——基于分位數回歸方法［J］.華中農業大學學報：社會科學版，2014（5）：53-59

［6］連雪君，毛雁冰，王紅麗.細碎化土地產權、交易成本與農業生產——來自內蒙古中部平原地區烏村的經驗調查［J］.中國人口·資源與環境，2014，24（4）：86-92

［7］路南.1980～1996年農業生產成本和農業勞動生產率問題［J］.價格理論與實踐，1997（9）：23-28

［8］中國領導決策數據分析處理中心.2008年地區農業生產成本收益比較分析［J］.財經理論與實踐，2008，38（9）：27-29

［9］郭其友，萬大艷.基于VAR模型下糧食價格、農業生產成本與農民收入的實證研究［J］.財經理論與實踐，2013，34（11）：87-91，125

［10］陳文新.對團場農業生產成本的分析與思考［J］.新疆農墾經濟，2005（1）：70-72

［11］張艷榮，李向勇.河西走廊農業綜合開發中農業生產成本及收益調查分析［J］.西北農林科技大學學報：社會科學版，2011，11（5）：38-42

［12］鄒積慧.論農業生產中實施“斤糧成本逆控”管理［J］.哈爾濱工業大學學報：社會科學版，2009，8（6）：72-79

［13］姚季倫.農業機械對降低三大糧食作物生產成本的作用［J］.農機化研究，2009（4）：24-27

［14］辛毅.農業生產成本與農村基礎設施建設相關性的理論與實證分析［J］.價格理論與實踐，2006（7）：46-47

［15］李忠斌，文曉國，李軍明.信息化條件下農業生產成本與產業結構調整關系研究［J］.桂海論叢，2012，28（2）：67-71

［16］譚淑豪.現行農地經營格局對農業生產成本的影響［J］.農業技術經濟，2011（4）：71-77

TheAnalysis of Grain's Production Cost on the Multiple Regression

XU Cun-xing1，WEI Jian-zhong1，ZHANG Fu-rong2
1.College of Business/Weinan Normal University，Weinan 714000，China
2.Weinan Branch of People's Bank of China，Weinan 714000，China

In view of the quickly increasing agricultural production costs，we have collected three grain's production cost detailed data over years.The cost models of three grain production have been built by means of the multiple regression method.F test indicates that the whole regression equation was obvious and there was an obvious linear relationship between the total production cost and the sub-production cost.The results showed that the increase of labor cost and direct material cost was the main cause for the increase of the grain production cost.Therefore，this paper suggested that mechanical input should take place of the human input and the mode of agricultural subsidies should be changed reasonably.Moreover，the price of grain should be increased to reduce the cost of three kinds of grain production.

Production cost；multiple regression analysis；agriculture；grain

F230.9

A

1000-2324（2016）05-0779-06

2015-03-19

2015-05-06

陜西省軍民融合研究基金項目（13JMR07）；渭南師范學院人文社科類科學研究項目（16SKZD11）

許存興（1976-），男，管理學碩士，教授，主要從事公司治理研究.E-mail：xucunxing@qq.com