大數據時代網絡信息資源開發利用策略研究

摘要：大數據概念一經提出就受到了學術界的高度重視。隨著網絡技術的發展，互聯網+時代的來臨，海量的網絡信息資源與日俱增，大數據技術在處理日益龐大的網絡信息資源上發揮著重要作用。對大數據相關概念進行了闡述，分析了網絡信息資源開發利用現狀，指出了大數據時代網絡信息資源開發利用的機遇與挑戰，提出了大數據時代網絡信息資源開發利用策略。

關鍵詞：大數據；信息資源管理；網絡信息資源

DOIDOI：10.11907/rjdk.161946

中圖分類號：TP319

文獻標識碼：A文章編號文章編號：16727800（2016）009013202

作者簡介作者簡介：楊洋（1995-），女，湖北武漢人，華中師范大學信息管理學院學生，研究方向為信息管理與信息系統。

0引言

隨著互聯網時代的來臨，越來越多的數據都來源于網絡，網絡數據呈爆炸式增長，如何對這些網絡信息資源進行有效的采集、組織、分析和利用成為急需解決的問題。運用先進的技術和管理經驗來對網絡信息資源進行開發是大數據時代急待解決的問題。

1大數據概述

2011年，位于美國的全球知名咨詢公司麥肯錫最早提出了“大數據時代”概念，隨即在全球掀起了軒然大波，似乎所有學科都被冠以大數據的頭銜。隨著網絡時代的發展，數據以驚人的速度增長——每秒鐘有60張照片上傳到網絡；每分鐘有60個小時的視頻上傳到YouTube；每天，全球互聯網中產生的數據可以刻滿1.68億張DVD，發出的論壇帖子達到200萬個，相當于美國《時代》雜志770年的文字量。

到目前為止，大數據還沒有一個完全準確且被公認的定義。麥肯錫全球研究所給出的定義是：大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。現在被廣泛認可的是大數據的4V特征：海量的數據規模（Volume）、快速的數據流轉（Velocity）、多樣的數據類型（Variety）、價值密度低（Value）。

隨著科技時代的發展，大數據的處理要求與日俱增，特別是面對海量的網絡信息資源，亟需大數據技術的特殊處理，才能夠得到充分的組織利用，才會為社會創造更大的價值。

2大數據時代網絡信息資源開發利用現狀

2.1網絡信息資源概念

廣義上講，信息資源是指一個貫穿于人類社會信息活動中從事生產、分配、交換、流通、消費全過程的多要素集合，包括信息勞動的對象、信息勞動設備、信息勞動技術、信息勞動者等[1]。而網絡信息資源作為知識經濟時代的產物，即虛擬的信息資源，是指借助于網絡環境可以利用的各種信息資源總和。網絡信息資源可以指以數字化形式記錄的、通過計算機網絡通信方式進行傳遞的信息內容集合，也可以是為滿足人類需求，借助計算機等設備開發、生產和傳遞的、通過網絡獲取的信息集合。

2.2大數據時代網絡信息資源開發利用機遇

過去，很多行業對網絡數據只是進行傳統挖掘，比如點擊率、網絡流量以及其它僅局限于網絡數據的指標。因為技術、人才的缺乏，導致很多詳細的網絡行為數據沒有被充分挖掘。但是現在，在基于大數據的有關技術以及在全行業大數據的浪潮中，來自于網頁瀏覽器、移動應用終端、自助服務終端、社交媒體等地方的網絡數據被挖掘整理為有價值的網絡信息資源，為科研、商業、教育等領域提供源源不斷的可用情報，從而促進各大行業蓬勃發展。在大數據時代，網絡信息資源中可挖掘的有用信息更加豐富。

早在大數據概念提出不久的2012年，美國就已經將大數據研究和發展計劃提升為國家發展戰略。美國作為一個科技與經濟強國，其對大數據的重視程度可見一斑。雖然我國互聯網起步較晚，但政府在實行大數據戰略時也給予了充分的經濟與政策支持。2016年中國大數據產業峰會暨中國電子商務創新發展峰會的主題便是大數據開啟智能時代，國務院總理李克強出席開幕式并發表致辭。信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一，涵蓋了海量數據存儲、圖像視頻智能分析、數據挖掘等信息處理技術，是大數據技術的重要組成部分。

2.3大數據時代網絡信息資源開發利用的挑戰

大數據時代，網絡信息資源開發利用有著良好的發展條件，機遇和挑戰并存。首先，我國現階段在數據挖掘、數據倉庫、搜索引擎、元數據等技術上與科技發達國家還存在著差距[2]，如何使用先進的大數據技術來處理龐大的網絡數據，增強信息的采集、組織、分析和運用能力成為亟待解決的難題；其次，如何有效管理龐雜的信息資源也是急需解決的問題[3]。在互聯網時代甚至是移動互聯網時代，網民產生的海量數據雜亂無序，需要合理管理才能組織利用好這些數據，為生產生活創造價值。

大數據時代，網絡信息資源利用發展迅速，但人們的從眾心理會導致盲目投資，很多人往往在沒有徹底弄清大數據的發展形勢前就跟風操作，這會加重網絡信息資源管理的負擔，不良的大數據產業還會帶來行業風險，信息的真實性和可靠性得不到保障。

3大數據時代網絡信息資源開發利用策略

3.1提升大數據技術水平

我國的大數據技術水平與美國等科技發達國家還存在差異，要利用好網絡信息資源，進行有效合理的開發，就一定要掌握核心技術。

大數據核心技術有：①Hadoop，是一個能對大量數據進行分布式處理的軟件框架，Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的；②Storm是自由的開源軟件，一個分布式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠地處理龐大的數據流，用于處理Hadoop的批量數據；③RapidMiner是世界領先的數據挖掘解決方案，其數據挖掘任務涉及范圍廣泛，包括各種數據技術，能簡化數據挖掘過程的設計和評價。

3.2加強網絡信息資源的引導和管理

大數據時代的社會輿論環境非常復雜，互聯網時代，每個網民都是大數據的生產者和接受者[4]。首先，有關部門要疏通網絡輿論環境渠道，善于利用大數據技術分析解剖輿情問題，提取采集有價值的網絡信息，整理網民關注的焦點和熱點問題；其次，對于網絡信息資源反映的問題提出有效的解決方案，甚至可以預測問題、提出預警。對于網絡行為進行數據挖掘，從而得到經濟、政治、社會層面有價值的信息資源。比如在淘寶網上，通過用戶的購買數據和瀏覽數據得出用戶偏好，在后臺處理這類信息，形成商品推薦呈現給用戶，以此增加用戶購買行為概率，提高潛在經濟效益。

大數據時代應以先進的管理方式來進行網絡信息資源的開發利用。基于大數據的4V特征，一般的管理方式是難以駕馭大數據的，所以新型的先進管理經驗應運而生。要利用數據挖掘和數據倉庫技術對大數據進行管理。數據挖掘一般是指從大量的數據中自動搜索隱藏于其中的有著特殊關系的信息過程。數據倉庫，是為企業所有級別的決策制定過程，提供所有類型數據支持的戰略集合。它是單個數據存儲，出于分析性報告和決策支持目的而創建。這都需要專業的管理人員進行操作與管理，對大數據時代下的網絡信息資源管理提出了更高的要求。

3.3制訂相應的政策推動網絡信息資源開發利用

在大數據時代，網絡信息資源的開發利用可以深入到上至國家下到個人的各個層面，數據的真實可靠性、個人的隱私也都會受到影響。國家不僅要在促進大數據發展上制定相應的政策，還應該加強宏觀調控，制定政策和法規，用相應的法律來進行約束管理。

我國相關機構要建立符合實際的技術、人才、財政等政策保障體系[5]，為大數據產業發展營造良好環境，生產并提供適合受眾的網絡信息資源與服務。在經濟政治條件允許下，可以建立大數據創業園區，集聚大數據開發運營企業，對相關企業提供便利條件或相關支持，從而促進網絡信息資源的開發利用。

4結語

大數據時代的歷史潮流勢不可擋，大數據與互聯網相輔相成，共同發展。大數據時代的網絡信息資源開發利用成為連接兩者的橋梁。隨著科技發達國家對大數據的重視，國家之間的實力對比也逐漸成為信息力量的權衡，網絡信息資源在國家領域和日常生活中越來越占據主導地位。我國應緊跟大數據時代的發展潮流，加緊對網絡信息資源進行有效地開發和利用，以提升綜合國力和核心競爭力。

參考文獻參考文獻：

[1]張欣.大數據時代的網絡信息內容建設管理[J].新技術，2015（5）：119.

[2]嚴頌.大數據時代的網絡信息內容建設管理[J].成都行政學院學報，2014（1）：1922.

[3]劉倩倩.大數據時代網絡信息資源的開發與利用[J].企業技術開發，2015（5）：8384.

[4]黃雙穎.大數據環境下網絡信息資源的管理與利用研究[J].科技情報開發與經濟，2014（21）：102103.

[5]馬費成.信息資源管理[M].北京：高等教育出版社，2014.

責任編輯（責任編輯：杜能鋼）