河南省地方文獻聯合目錄合作平臺系統建構研究

孔德超

(河南省圖書館，河南鄭州　450052)

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河南省地方文獻聯合目錄合作平臺系統建構研究

孔德超

(河南省圖書館，河南鄭州450052)

河南省地方文獻；文獻聯合目錄合作系統；檢索系統

地方文獻整理是圖書館文獻信息資源建設的重要補充方式。河南省未能形成統一的地方文獻聯合目錄體系，呈現為各自為戰、缺乏共享、品種重復等現象。為此，依托河南省圖書館，聯合公共、高校圖書館，著手開發由河南省地方文獻目錄數據中心、河南省地方文獻目錄檢索系統、河南省地方數字資源互訪系統及河南省地方文獻數據分析系統4部分組成的河南省地方文獻聯合目錄合作平臺系統，以期統一地方文獻聯合編目與共享，最大化地發揮地方文獻的作用。

地方文獻是指反映某一地區政治、經濟、科技、文化、教育、藝術、衛生、體育、歷史、地理等重要內容的文獻資源[1]，其收藏范圍包括有關本地方的文獻或由本地方人士編著的文獻以及由本地方編輯出版的文獻[2]。地方文獻承載著一個地區的發展脈絡，是一個地區客觀縮影和文化底蘊的集中反映。地方文獻和一個地區的各項工作有密切的關系，對經濟建設和社會發展至關重要。不論是從制訂地區發展規劃、開發地方資源，還是到規劃人文旅游、發掘地方特色、研究地方任務、歷史以及編纂地方史志，都離不開地方文獻。目前河南省還沒有統一的地方文獻聯合目錄信息，沒有明確統計出全省地方文獻的不重復品種，很多圖書館投入大量資金做地方特色數據庫，但沒有條件與其他圖書館共享，致使各圖書館特色地方資源不能實現全省互訪共享。研發河南省地方文獻聯合目錄合作平臺系統，匯集河南省各類型圖書館地方文獻聯合目錄信息，具有重大現實意義。

1　河南省地方文獻聯合目錄合作平臺系統建構意義

2015年，全國出版新品種地方文獻5萬種，其中河南省出版機構出版1,600種左右(不含中小學教輔)，外地出版河南省地方文獻內容約300種。另外，再加上各類型非正式出版物、圖書、影像及各類型文獻全年品種達1萬種以上[3]。因資金有限，圖書館難以全部采購，只能選擇性采購，這就造成了各個圖書館的重復式漏采現象，即有些品種重復性購買，而另一些品種又都沒有采購。長期以來，因沒有統一的合作平臺，河南省無法統計出全省準確的地方文獻品種數量以及各圖書館的確切館藏。河南省圖書館根據全省地方文獻的館藏現狀，聯合各地方圖書館、鄭州大學圖書館以及河南大學圖書館，并組織一批專家在全省范圍內對地方文獻進行目錄的收集、整理工作，統計各圖書館館藏以及各館準確的館藏目錄信息，根據全國出版信息及館藏信息，提供準確的館藏文獻的出版地或館藏地，為河南各個地方文獻研究機構提供數據支持。同時，利用河南省圖書館的技術優勢，研發出的河南省地方文獻聯合目錄合作平臺是將上述設想通過大數據分析，采用先進技術實現整理、查詢及分析功能的有效統一體。

目前一些圖書館建有地方資源特色數據庫，該系統的完成可以達到資源互訪的目的，提高資源利用率。特別是編目聯合中心的建立，可以使各圖書館實現資源共建共享的目的。系統對讀者群體及借閱趨勢的分析也是借助“互聯網+”的科技模式，將科技與圖書館業務有機地結合在一起，發揮大數據功能，使該系統的應用成果可以在取得社會效益的同時產生經濟效益。該系統的完成，可以使全省各類型圖書館地方文獻資源得以統計梳理，能詳細了解全省地方文獻資源現狀，有利于以后的科學館藏建設，豐富河南省內館藏文獻資源。

2　平臺系統建構的內容與技術支持

河南省地方文獻聯合目錄合作平臺系統的建構主要是將全省圖書館地方文獻館藏資源數據加以收集、整理分析，通過系統統計出全省的地方文獻館藏品種和全部出版書目進行對比，查漏補缺，完善河南省區域文獻資料的館藏。

2.1平臺系統建構內容

河南省地方文獻聯合目錄合作平臺由河南省地方文獻目錄數據中心、河南省地方文獻目錄檢索系統、河南省地方數字資源互訪系統及河南省地方文獻數據分析系統4部分組成。

2.1.1河南省地方文獻聯合目錄數據中心。河南省地方文獻聯合目錄數據中心主要收錄河南省不同類型圖書館館藏地方文獻數據，不但包括地方文獻基本數據、書目數據、讀者數據、特藏數據等，同時也包括電子資源、古籍善本、非書資料、地圖等書目記錄，能連接圖片、影像、全文數據庫的多媒體聯合數據庫，甚至一些紙質地方文獻通過數字化處理后呈現出的書目信息。河南省地方文獻聯合目錄合作研發系統計劃到2017年年底完成累計160余萬條書目記錄、600余萬條館藏信息。目錄數據庫涵蓋地方文獻的印刷型圖書、連續出版物、電子期刊和古籍等多種文獻類型，覆蓋中文、西文和日文等語種。數據中心涉及數字資源聚合的問題，數字資源聚合是指運用一定的技術與手段，將分布異構的海量數據資源聚合起來，通過加工排序的處理，使其形成一個整體，并呈現出知識性、便利性與規律性[4]。數字資源聚合主要是通過數字資源語義分析與關聯聚合的方式，來構建基于語義關聯的知識聚合模型，達到數字資源聚合的目的，同時也為后期河南省地方文獻目錄檢索與數字資源互訪提供便利的條件。

2.1.2河南省地方文獻目錄檢索系統。河南省地方文獻目錄檢索系統可以使省內各圖書館的地方文獻館藏信息通過檢索系統查詢、借閱到本館未收藏的資料，有利于讀者服務工作，并且通過館藏目錄檢索，可以對所缺少的文獻進行查漏補缺，完善全省統一的館藏資源。地方文獻目錄檢索的前提在于科學、合理的分類。地方文獻分編包括歷史文獻資料與近現代地方文獻資料[5]。辛亥革命之前歷史文獻資料采用四庫分類法，即“經、史、子、集”劃分；民國時期的近代地方文獻史料往往運用《中小型圖書館圖書分類法》；現代地方文獻分類多采用杜定友先生的《中國圖書館圖書分類法》的統一分類法。一些特殊地方文獻分類，例如全國方志目錄，通常采用權威的《中國地方志聯合目錄》《中國地方志綜錄》《中國地方志總目提要》等。河南省地方文獻分類基本上按照以上時間階段劃分。

2.1.3河南省數字資源互訪系統。目前，河南省很多圖書館做出了有濃郁地方特色的文獻數據庫，但因沒有統一的發布平臺，其他圖書館無法訪問。數字資源互訪體現了知識共享、共知、開放獲取的理念。河南省地方數字資源互訪系統可以使各圖書館富有地方特色館藏的數字資源對讀者開放，使資源共享的目標得以實現。該系統將提供共享平臺，解決資源上傳與共享問題。

2.1.4河南省地方文獻數據分析系統。地方文獻數據分析系統一是通過對借閱目錄的數據分析，科學地開展地方館藏工作，了解讀者實際需求，有的放矢地發揮地方館藏資源的價值。二是通過對讀者信息數據分析，了解不同行業、不同年齡讀者的差異需求，根據讀者借閱數據，為出版社提供圖書類別發行對象的分析報告，為各圖書館資源共建共享提供理論數據的支持。

2.2平臺系統技術支持

河南省地方文獻聯合目錄合作平臺系統的研發突破傳統模式，運用圖書館學與科技手段相結合的方式對標準MARC圖書編目、館藏數據和非標準特藏資源數據進行處理、分析。

為保證提供離線計算、即席查詢、實時計算、實時查詢這幾個方面的功能，大數據平臺采用hadoop+spark+hive的數據架構[6]，其中hadoop的HDFS分布式文件系統解決存儲問題；hadoop mapreduce、hive、spark application、sparkSQL解決離線計算和即席查詢的問題；spark streaming解決實時計算問題；另外，采用HBase解決實時查詢的問題。除此之外，平臺中不能缺少任務調度系統和數據交換工具：任務調度系統解決所有大數據平臺中的任務調度與監控；數據交換工具解決其他數據源與HDFS之間的數據傳輸。該系統采用SkyNet調度監控系統，其具有分布式架構、高可用性、高容錯性、完善易用的Web用戶界面、支持任意類型的任務、完整的日志記錄、任務之間的靈活依賴、靈活多樣的告警規則等特性。

河南省地方文獻聯合目錄合作平臺系統建立有穩定、高效、大容量、節能、環保的數據中心，計劃采用目前大數據中心流行的冷通道機房，達到提高制冷效率、節能減耗的目標；建立集群服務器虛擬化，提升災備能力，HBA光纖高效SAN存儲、硬件設備IOE(IBM、Oracle、EMC)用于保障數據安全。

為保證河南省地方文獻聯合目錄合作平臺系統的正常開發并盡可能地完善設計，河南省圖書館采用Welcom公司的OpenPlan作為開發的管理工具。Open Plan可以根據需求在不同的級別上，針對不同的部門或興趣產生各種數據報表，自上而下實現分解資源、資源優化、費用控制、風險分析等，有效保障項目開發、執行各個環節的順利進行。根據以上分析，河南省地方文獻聯合目錄合作平臺系統模型建構如下(見圖1)。

圖1　河南省地方文獻聯合目錄合作平臺系統建構示意圖

2.3平臺系統實施方案

本項目前期將陸續完成項目需求分析、項目可行性分析和研發工具及人員的準備、聯合目錄平臺的開發、數字資源的互訪系統的開發、目錄檢索系統及借閱書籍分析模塊的開發工作，并收集河南省地方文獻目錄館藏數據，組織專家對地方文獻目錄進行整理、分類，項目驗收合格后開始在省內圖書館中推廣實施，預計實現建立起涵蓋80%以上的圖書館館藏的河南省館藏信息數據庫的目標。

3　結語

河南省處于中原大地，是一個歷史悠久的大省，各地方圖書館保存著豐富的特色文獻，但由于各種原因，我們無法準確了解地方文獻的館藏分布。通過河南省地方文獻聯合目錄合作平臺可以把這些特藏展示出來，并通過對這些豐厚的地域文化資源進行開發利用，使寶貴的地方文獻資源在本地經濟社會的發展進程中發揮重要的作用，使其產生巨大的社會效益和經濟效益。同時，通過平臺中的技術功能，可以檢索目錄，實現資源共建共享，特色數據庫系統可以實現資源互訪共享功能，以便盡快讓讀者看到省內特色數據庫資源，實現資源的使用價值。合作系統的研發實現了數字資源共享，便于各館之間數據交換和讀者進行目錄檢索，有利于讀者查閱，以更好地為讀者服務。

現階段，關于地方文獻的市場需求數據無法統計，造成出版社的盲目選題和庫存積壓。而通過該系統的大數據分析可以為出版社提供數據支持，并可大大減輕出版社的庫存壓力。全國580余家出版社(截至2014年年底，全國共有出版社583家(包括副牌社33家)[7]有此類需求的出版社在200家以上。同時本軟件通過大數據的分析可與相關產品廠家合作，特別是分析高校學生讀者借閱數字資源的內容數據，可以利用大數據資源，了解讀者閱讀趨向，開發相應產品，促進智慧型圖書館的建設，為整個圖書出版行業的建設貢獻力量。

[1]鄧福泉，楊宏.地方文獻統一分類研究[J].圖書館理論與實踐，2016(1)：69-70.

[2]趙萍萍．關于機讀目錄中地方文獻主題標引的探討[J].國家圖書館學刊，2003(2)：80-83.

[3]楊超.公共圖書館地方文獻的征集與利用芻議[J].圖書情報導刊，2016(3)：11-12.

[4]張建紅.基于語義關聯的海量數字資源知識聚合與服務研究[J].圖書館工作與研究，2016(8)：44-47.

[5]李妹.近代地方文獻分類實例探析：以云南省圖書館為例[C].中華醫學會第二十一次全國醫學信息學術會議論文匯編，2015：555-559.

[6]吳黎兵，邱鑫，葉璐瑤，等.基于Hadoop的SQL查詢引擎性能研究[J].華中師范大學學報(自然科學版)，2016(2)：174-182.

[7]江水.2014新書出版種數微降：《2014年全國新聞出版業基本情況》出爐[N].圖書館報，2015-09-15.

(編校：崔萌)

2016-09-10

孔德超(1968—)，河南省圖書館館長，河南省圖書館學會理事長，研究館員。

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1003-1588(2016)10-0113-03