語音識別中卷積神經網絡優化算法
2016-11-05 23:04:01劉長征張磊
哈爾濱理工大學學報 2016年3期
劉長征+張磊
摘要：為解決卷積神經網絡在進行語音識別時通過樣本訓練神經網絡所花費的時間過長的問題，提出了采用分數階的理論處理卷積神經網絡中的節點函數Sigmoid函數，使Sigmoid函數的收斂速度加快，而在不影響卷積神經網絡進行語音識別的正確率的前提下，從而達到了減少訓練所需時間提高整個神經網絡的訓練效率的目的。實驗結果表明：在保證正確率的前提下采用分數階進行處理有效的減少了訓練所花的時間。endprint
