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數字調制信號參數估計算法研究與實現

2016-11-03 08:34:32劉鴻雁
中國新通信 2016年19期

劉鴻雁

【摘要】 對于數字調制信號來說,因其質量較好所以在很多領域都有應用,然而在應用中卻發現,它很容易受電磁干擾,怎樣從電磁環境中獲得高效精準參數估計就成為研究重點,因此,本文將數字信號處理模塊基本情況入手,從三個角度分別研究數字調制信號參數估計算法的實現。

【關鍵詞】 數字調制信號 參數 估計算法

前言:隨著科學技術的發展,通信技術被應用到各個領域,但在通信技術研究中卻發現,經常出現數字信號并不能在通信道中傳輸,這就需要應用到調制技術。而數字調制技術因便于集成,同時具有加密能力,因此被廣泛應用,對于數字調制信號參數估計算法的研究也是在此基礎上發展起來的。

一、數字信號處理模塊概述

數字信號處理模塊的應用主要是為了完成數字變頻、調制以及處理等工作,對于其電路而言,構成部分有ARM、FPGA以及必要的接口電路等,在數字信號處理模塊中,其基礎帶有無線電技術的通用數字平臺,該平臺不僅具有良好的開放性,還具有一定的通用作用,能夠很好的吸納各種軟件,以便滿足不同用戶與環境的需求[1]。而軟件無線電的使用則需要以現代通信為基礎,其中心則是數字信號處理技術,同時還需要得到微電子技術的支持。由于這一通用數字平臺有ARM、FPGA的支持,可以很好控制AGC。總的來說,數字信號處理模塊對數字調制信號參數估計具有重要作用。

二、數字調制信號參數估計算法的實現

要研究數字調制信號參數估計算法的實現,具體來講可以從以下幾方面入手:

2.1高階統計量載波估計

之所以選用高階統計量載波作為實現數字調制信號參數估計算法,主要是由于這種算法具有很好的抗噪聲作用,即便是在信號相對微弱的情況下依然具有良好的識別能力,但值得注意的是,在該算法計算量相對大的情況下,應通過一些措施適當減少計算量,并做好粗估計,確定好估計范圍,然后再搜索,然而,在實際搜索中,還要關注搜索步長與計算量之間的關系,當搜索步長變小的情況下,估計精度便會提升,反之估計精度則會降低,這就需要聯系實際情況提出一種既能減少計算量,又能確保估計精度且可以變化的搜索方法。

為實現這一目標,應先估計接收機噪聲,不讓接收機出現熱燥聲等情況,進而保證了算法性能,可以讓信號源在有線方式的作用下完成信號接收,在信號源傳輸BPSK信號時,就可以從接收機中看到一些高低起伏的信號,在這一過程中要忽略熱燥聲的影響[2]。在研究中發現,當SNR為5時,信號會受到周圍噪聲的干擾,產生高低起伏變化,但由于該信號為調制信號,它的頻域就會比其他部分高一些,然而,要避免直接估計頻域,防止出現誤差,只要選擇粗估計即可,粗估計只是轉移了頻譜,還有效防止了信號丟失的發生。

2.2小波變換碼元速率估計

對于小波變換來說,能夠精準的確定盲信號碼元速率,同時,利用小波變換碼元速率完成數字調制信號參數估計,可以有效減少不利因素對算法的影響,信號預處理也可以減少頻偏的出現,這些都為小波變換碼元速率的應用奠定了基礎。在利用小波變換碼元速率出來前端濾波時,要先完成信號處理,這樣不僅可以有效提高信噪比,還能減少外界因素所帶來的不良影響[3]。通過研究發現,在SNR為5時,并沒有出現信號頻偏,且BPSK信號還出現了部分峰值,在既定周期中小波變換系數還存在相對穩定的情況,但有些BPSK信號也會受到一些影響,繼而影響到峰值,一般來講,當信噪比多大或多小的情況下都會影響信號,很可能還會出現算法失效的情況,面對這一現實,就需要通過頻偏減少小波變換系數所帶來的影響,進而強化算法性能。

2.3循環譜聯估計算法

對于循環譜來說,整個計算過程計算量相對較大,這就需要應用FAM算法完成計算,在利用該算法中,應先將數據分成多個小部分,然后為各個數據加窗,同時為各個數據進行傅里葉轉換,再完成相關處理,且再次實現傅里葉轉換,最后將有價值的數據展示出來。在實際應用中發現,部分信號為擺脫帶外輻射的影響,在正式發射前會形成一定的基帶信號脈沖,而這些脈沖也會帶來不利影響,這就需要應用漢明窗實現加窗,這也是提高算法性能的有效方法。

結束語:通過以上研究得知,數字調制信號的應用是為強化數字信號傳輸效率,保證傳輸效果,而數字調制信號的實現也需要得到一些參數估計算法的支持,針對這種情況,本文聯系數字信號處理模塊基本情況,重點研究了三種參數估計算法,并指出了這些算法在實現中容易出現的問題,同時也提出了合理解決辦法,希望能為相關人士帶來有效參考,做好數字調制信號設計工作,提高通信能力。

參 考 文 獻

[1]許華,王愛粉,楊曉宇. 常規數字通信信號信噪比估計綜述[J]. 信號處理,2013,06:723-733.

[2]林財永,張國毅. 基于AR功率譜和STFT的混合調制信號參數估計算法[J]. 雷達與對抗,2013,03:31-34+45.

[3]張天騏,何丹娜,陳適,周圣. 基于譜相關的BOC調制信號參數估計[J]. 華中科技大學學報(自然科學版),2013,09:11-16.

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