數據挖掘技術在電信網絡管理中的應用分析

周偉 陳兵

【摘要】 隨著信息網絡時代的到來，數據化成為了我們許多領域發展的一種重要手段。合理的對數據進行挖掘與分析，是目前許多決策者計劃實行的關鍵，也是許多企業得以發展的根本因素。數據挖掘技術的成熟發展，在現階段電信管理技術中得到了廣泛的應用。本文針對目前數據挖掘在電信網絡管理中的體現，分析其實際應用意義。

【關鍵詞】 數據挖掘 電信網絡管理 應用分析

前言：在當前時刻都講究發展效率的時代，數據分析為我們增進效率提供了有效的發展途徑。作為高技術密集發展的電信運營企業，數據挖掘對我們的發展方式和發展理念都起著促進作用。它可以將大量的數據轉化為切實可行的研究分析方式，為企業領導者的正確決策提供有效的依據。

一、數據挖掘的內涵

數據挖掘是指在一些雜亂無章的、模糊不清的、凌亂無序的數據中進行分析探索，找出隱藏在其中的規律方法，從而在這之中挑選出對我們有用的，能夠為企業決策提供根據的實際數據信息。簡單來說，數據挖掘就是在大量的數據中經過仔細的挑選、收集、事實推理等方式來找到對自己有意義的數據。數據挖掘的步驟主要分為四個部分，第一步是數據準備過程，數據準備包括對數據的篩選、材料的準備、數據根本變換以及數據的分類重組等。第二步是建立模型階段，我們把篩選出的數據結果計算出來，把它作為正確數值的參考依據，從而建立數據模型。第三步是闡述模型階段，我們要選出一個在心中認為最實用的模型數據，對它的合理性進行解釋分析。最后一步是鞏固階段，我們所選用的數據模型不一定是最適合企業發展、對企業最有用的數據，我們要經過一定階段的分析觀察。如果適用，我們可以將其采納。如果不合適，我們要根據數據分析其成因[1]。

二、數據挖掘技術在電信網絡管理中的應用

2.1對客戶關系進行管理

我們都知道，客戶是、是否廣泛是一個企業發展的根本與核心。我們能夠從字面意思中看出，客戶關系是以“客戶”為中心對企業進行經營管理的一種新型模式，是增進企業與客戶之間聯系的必要手段。它以信息技術為基點，分析其業務功能對于客戶關系的影響。它同時也是現代市場經濟發展下的一種管理技術系統，使企業在激烈的競爭中發揮自己的優勢，通過與客戶之間的這種緊密關系形成自己在銷售、市場中的發展地位，建立一個全新的客戶關系網。而我們建立良好客戶關系的前提是要給予客戶最優惠的價格、最優質的服務、最誠信的態度以及最合適的產品[2]。當今的客戶關系是本著“以人為本”的經營理念進行的。在這種理念的指導下，客戶就是上帝，是我們一切服務的根本與前提。我們可以將這種經營模式放在電信管理之中，使之與數據挖掘技術相結合，在管理客戶資源的過程中挖掘一些有發展潛力的人群。對一些具有價值的重點客戶進行重點維護，根據數據顯示的客戶需求來為他們進行服務。這樣不僅可以增進企業的營業額還可以為企業領導者的決策提供合理有效的數據。

2.2對客戶消費模式進行分析

想要利用數據挖掘在企業發展中的重要因素，我們就要對客戶的消費模式進行一定程度的分析。首先我們要知道何為客戶消費模式？客戶消費模式就是對他們的消費習慣、消費手段、消費質量、消費行為上加以分析。我們從電信網絡管理的角度出發舉一個最簡單的例子。比如我們在對于同一個套餐的客戶人群進行分析，假設這個客戶群體具有500人，我們應該考慮在這500人之中電話費的超額人群有多少，流量超額人群有多少，這些流量的消費是省內還是全國范圍內，電話超額人群的超出值主要是進行市內消費還是長途消費？這樣我們就能根據每個客戶具有的特征性質為其提供相應的服務[3]。

2.3客戶的呼叫模式分析

我們從客戶呼叫的問題上也能夠了解客戶的需求。我們可以通過對這些數據的提取，分析客戶的喜好特征，從而促進電信網絡管理的發展。比如，我們可以通過客戶的電話查詢模式詳細的記錄其查詢情況。電信網絡客戶的查詢不外乎電話清單的查詢。電話清單包括其通話記錄情況，我們要對通話記錄進行仔細的篩選，其中包括呼出時間，呼出次數，呼出最多或最近對象以及陌生用戶的呼入時間、次數等等。我們最主要查詢的還有通話的計費情況，這往往是客戶最為關注的內容。我們對于這一系列的問題，都可以采用數據挖掘方法找到答案。

結論：數據挖掘對于當今企業的發展有著重大意義。我們應該以企業領導者決策的準確性為前提，利用好數據挖掘在電信網絡中的應用，使數據挖掘的作用得以充分的發揮。同時我們還要注意資源的有效利用，因為數據是具有時效性的，它不是一系列的簡單堆積，而是當前形勢下的階段發揮。所以促進數據挖掘的進步也有利于企業經營手段的更新以及國家經濟的持續發展。

參 考 文 獻

[1]李英俊. 數據挖掘在電信網絡管理中的應用[D].北京交通大學，2007.

[2]馬占宇. 數據挖掘技術在電信網絡管理系統中的應用[D].北京郵電大學，2007.

[3]余亮. 數據倉庫及數據挖掘技術在電信網絡資源管理中的研究[D].武漢理工大學，2007.