站在人工智能的風(fēng)口浪尖

過去30年來，消費(fèi)者已經(jīng)從激動(dòng)人心的技術(shù)進(jìn)步中獲益匪淺。在很多國(guó)家，大多數(shù)人揣在口袋里的個(gè)人電腦比20世紀(jì)80年代的大型計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力更強(qiáng)。高中時(shí)我用來開發(fā)游戲的Atari 800XL電腦，其微處理器擁有3500個(gè)晶體管；而今天我的iPhone 上運(yùn)行的處理器其體管數(shù)達(dá)到20億個(gè)之多。

當(dāng)時(shí)，1GB的存儲(chǔ)裝置耗資10萬美元，而且有冰箱大小；今天它幾乎不花錢，尺寸也以毫米計(jì)量。

即使取得了如此大的進(jìn)步，我們?nèi)匀豢梢栽谡麄€(gè)星球—包括所有人和物—的聯(lián)網(wǎng)過程中期待更快的進(jìn)步。已經(jīng)有50億人使用移動(dòng)設(shè)備，超過 30億人可以接入互聯(lián)網(wǎng)。未來若干年，500億件物品—從燈泡到冰箱、道路、服裝等諸如此類—也將連接到互聯(lián)網(wǎng)。

每過一代人左右，新興技術(shù)就會(huì)出現(xiàn)融合，某種革命性的技術(shù)因此而誕生。比方說，成熟的互聯(lián)網(wǎng)、廉價(jià)的帶寬和文件壓縮，以及蘋果標(biāo)志性的iPhone使得像Uber（優(yōu)步）、Airbnb、 YouTube、Facebook（臉書）和Twitter（推特）這樣的企業(yè)重新定義移動(dòng)客戶體驗(yàn)。

現(xiàn)在我們正站在另一次大規(guī)模融合的風(fēng)口浪尖上：大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和不斷提高的計(jì)算能力將很快使人工智能（AI）無處不在。

人工智能符合愛因斯坦的那句格言，即天才能將復(fù)雜事物簡(jiǎn)單化。因此，在世界本身越來越復(fù)雜的同時(shí)，人工智能將成為21世紀(jì)的決定性技術(shù)，就像微處理器是20世紀(jì)的決定性技術(shù)一樣。

消費(fèi)者已經(jīng)每天都在與人工智能打交道。谷歌利用機(jī)器學(xué)習(xí)來自動(dòng)完成搜索查詢，并且往往能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)某個(gè)人要找什么。Facebook 和Amazon（亞馬遜） 利用預(yù)測(cè)算法在用戶閱讀或購(gòu)買經(jīng)歷的基礎(chǔ)上完成推薦工作。人工智能是無人駕駛汽車的核心部件—無人駕駛技術(shù)現(xiàn)在可以避免碰撞和交通堵塞—人工智能也是像谷歌DeepMind AlphaGo（阿爾法狗）等游戲系統(tǒng)的核心部件，這臺(tái)電腦年初在一場(chǎng)五局三勝制的比賽中擊敗了韓國(guó)圍棋高手李世石。

鑒于人工智能的廣泛應(yīng)用，今天的所有企業(yè)都必須要將它們?nèi)谌胱约旱漠a(chǎn)品和服務(wù)；否則，他們將無法與那些利用數(shù)據(jù)來改善用戶體驗(yàn)、輔助商業(yè)決策的企業(yè)展開競(jìng)爭(zhēng)。下一代消費(fèi)者將會(huì)與數(shù)字技術(shù)共同成長(zhǎng)，他們會(huì)期望公司預(yù)見他們的需求，并實(shí)時(shí)、個(gè)性化地提供咨詢服務(wù)。

迄今為止，人工智能太過復(fù)雜昂貴，以致很多企業(yè)很難對(duì)其進(jìn)行最佳應(yīng)用。將其融入企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)難度很大，歷史上一直需要掌握復(fù)雜技術(shù)的數(shù)據(jù)學(xué)家才能完成這項(xiàng)任務(wù)，結(jié)果導(dǎo)致很多企業(yè)仍然憑直覺而不是信息作出重要決策。

今后幾年這一切都將發(fā)生改變，隨著人工智能越來越普及，可能使每家企業(yè)、每位員工都變得更加聰明、快速和高效。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分析數(shù)以十億計(jì)的信號(hào)，從而將客戶服務(wù)電話自動(dòng)轉(zhuǎn)接給最合適的代理人，或確定最有可能購(gòu)買某種特定商品的某位客戶。而且人工智能的應(yīng)用不僅限于在線零售：據(jù)A.T. Kearney咨詢公司統(tǒng)計(jì)，實(shí)體商店依然在零售行業(yè)中占據(jù)90%的份額。很快，客戶一進(jìn)入實(shí)體店，互動(dòng)式聊天機(jī)器人就會(huì)上前跟他們打招呼，機(jī)器人可以根據(jù)過往的購(gòu)買歷史推薦產(chǎn)品，提供特別折扣并處理客戶服務(wù)事務(wù)。

所謂“深度學(xué)習(xí)”（模仿大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能分支）領(lǐng)域的進(jìn)步，可以使智能數(shù)字助理在來自社交網(wǎng)絡(luò)和其他數(shù)據(jù)來源的數(shù)以百萬計(jì)的信號(hào)基礎(chǔ)上，以人類助理般的敏銳度來協(xié)助客戶規(guī)劃假期、確定客戶對(duì)某個(gè)品牌的反應(yīng)。在醫(yī)療保健領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)算法可以協(xié)助醫(yī)生從世界的任何角落實(shí)時(shí)確定腫瘤細(xì)胞類型或顱內(nèi)異常問題。

要想有效利用人工智能，企業(yè)必須對(duì)隱私和安全問題時(shí)刻保持關(guān)注。因?yàn)槿斯ぶ悄芑跀?shù)據(jù)，機(jī)器了解的個(gè)人數(shù)據(jù)越多，代表客戶預(yù)測(cè)其需求的準(zhǔn)確度就越大。但當(dāng)然，這樣的個(gè)人信息大規(guī)模流動(dòng)可能違反客戶的信任。

企業(yè)必須公開其個(gè)人數(shù)據(jù)的使用方式。人工智能還可以檢測(cè)并防御數(shù)字安全漏洞，并在保護(hù)用戶隱私和建立信任時(shí)發(fā)揮關(guān)鍵作用。

就像過去的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期一樣，人工智能將釋放新的生產(chǎn)力水平、強(qiáng)化個(gè)人和職業(yè)生涯并提出有關(guān)人和機(jī)器間古老關(guān)系的存在性問題，人工智能在自動(dòng)完成任務(wù)時(shí)會(huì)擾亂行業(yè)和工人。但就像20年前的互聯(lián)網(wǎng)那樣，人工智能將改善現(xiàn)有崗位并催生新的機(jī)遇。對(duì)此我們應(yīng)當(dāng)保持清醒的認(rèn)識(shí)，并通過為明天的崗位提供培訓(xùn)和給那些跟不上時(shí)代的人們建立安全網(wǎng)來適應(yīng)明天的環(huán)境。

人工智能超越人類智慧還有很長(zhǎng)的路要走。距離計(jì)算學(xué)家和人工智能之父約翰·麥卡錫在達(dá)特茅斯學(xué)院一次會(huì)議期間首次提出人工智能概念已經(jīng)過去了60年，只有到了最近，計(jì)算機(jī)才能識(shí)別YouTube視頻中的一只貓，或是確定前往機(jī)場(chǎng)的最佳路線。

我們可以肯定今后的技術(shù)創(chuàng)新速度將超過前幾代人。人工智能將像電流般無形無影，但卻充斥著我們的生活。從現(xiàn)在起30年后，沒有貌似心靈感應(yīng)般的數(shù)字助理我們就不知道要怎樣生活，就像今天每隔幾分鐘不看看口袋里那臺(tái)個(gè)人電腦就會(huì)令人覺得難以想象。

馬克·貝尼奧夫

（Marc Benioff）

本文由Project Syndicate授權(quán)《南風(fēng)窗》獨(dú)家刊發(fā)，中文版作者是云計(jì)算技術(shù)的先驅(qū)人物，Salesforce公司首席執(zhí)行官。