消費結構、產業結構與經濟增長關系分析

鄭紅玲

◆ 中圖分類號：F015 文獻標識碼：A

內容摘要：本文基于河北省1980-2013年的數據，依據VAR模型，運用脈沖響應函數和方差分解，建立協整方程，對河北省消費結構、產業結構與經濟增長三者之間的關系進行分析。研究結果表明：河北省經濟增長對產業結構升級存在著正向促進作用，經濟增長對城鎮居民消費結構的影響力要大于農村，產業結構優化升級對經濟增長的影響后期更為明顯，對消費結構的影響不太明顯。河北省城鎮居民消費結構的變動對經濟增長的貢獻要大于農村，但經濟增長對居民消費結構的改善方面，農村較城鎮更明顯。

關鍵詞：消費結構 產業結構 經濟增長 VAR模型

隨著我國經濟快速發展，居民消費結構的升級從需求側助推了產業結構的調整，產業結構的調整從供給側帶動消費結構的不斷升級，消費結構升級與產業結構調整之間的良性互動，將成為我國經濟增長的推動力。學術界圍繞消費結構、產業結構與經濟增長，從不同層面進行了廣泛的研究。楊明媚（2009）、周輝（2012）分別對鄂、滬兩地三者之間的互動關系進行實證研究，認為消費結構與經濟增長之間存在雙向因果關系，只是消費結構對產業結構的拉動作用并不顯著。馮麗（2011）、蘇大鵬（2014）分別對陜、皖兩地進行研究，認為經濟增長與消費結構、產業結構之間都存在雙向因果機制，變量間存在長期的協整關系，消費結構對經濟增長的貢獻以短期波動為主，城鎮居民消費結構比農村居民消費結構對經濟增長的影響更顯著些。胡美娣（2014）則從全國的視角揭示三者之間的互動機理，全面研究我國居民消費結構、產業結構與經濟增長三者之間的關系，通過對比分析不同地區間差異并揭示差異的原因，有針對性地對不同地區經濟發展提出政策建議。本文立足于河北省，以消費結構、產業結構和經濟增長三者之間的聯動關系為研究對象，通過分析河北省的具體情況，以期進一步豐富該領域的研究。

變量選擇與研究方法

本文所用的數據來源于《河北經濟年鑒》，由于數據完整性的需要，選擇1980-2013年數據進行分析，各變量所選指標及依據如下：

經濟增長。人均GDP剔除了人口規模的影響，更適合反應經濟增長水平，所以一般用人均GDP來衡量經濟增長，同時考慮剔除價格因素的干擾，本文將人均GDP除以對應年份的定基價格指數，用PGDP來表示。對上述變量取對數記為LNPGDP，這樣既不改變原時間序列的協整關系，又可以消除異方差（查道中等，2011）。

產業結構。研究一般用三次產業產值結構比率反映產業結構的變化，如果將三次產業結構比率全部選入模型，一方面產生共線性，另一方面又會導致待估參數過多，使模型失去過多的自由度，致使模型估計困難。因此，本文選取了既能夠反映產業結構變化，又限制了變量個數的指標，即產業結構升級率（第三產業產值與第二產業產值之比）記為TSP，用此指標代表河北產業結構升級的狀況。

消費結構。根據統計年鑒中數據，消費結構的衡量可以用食品支出、衣著支出、醫療保健支出等8項之間的比例數據，但是這樣會使模型產生太多的變量和龐大的待估參數體系而使模型陷入無法估計的局面。因此，本文以城鎮居民恩格爾系數UEC和農村居民的恩格爾系數REC作為消費結構變量的代表（查道中，2011）。

由于經濟增長、產業結構、消費結構變量間的互動關系，三個內生變量被平等的對待，因此建立VAR模型是實證分析的首選。向量自回歸VAR模型是Sims于1980年提出，此模型依據數據統計性質而建立，主要通過實際經濟數據來確定經濟系統的動態結構。本文采用VAR模型來分析產業結構、居民消費結構及經濟增長之間的關系，并在此基礎上，觀察系統受到某種沖擊時，各變量的變化以及每一個沖擊對內生變量變化的貢獻度，即脈沖響應函數和方差分解，考察產業結構、城鄉居民消費結構與經濟增長之間的均衡關系。由于本文不考慮外生變量，所以模型設定為：

Xt=A0+A1Xt-1+A2Xt-2+…+ApXt-p+et

（t = 1，2，3，…，T）

其中，Xt=（LNPGDP TSP UEC REC）T ，A1，A2，…，Ap是待估計的系數矩陣；P是自回歸滯后階數；et是擾動向量。

實證分析

（一）四個變量的平穩性檢驗

由于大多數經濟指標的時間序列是非平穩的，因此使用ADF單位根檢驗方法對上述變量進行平穩性檢驗，單位根檢驗結果如表1所示。

從表1可知，原序列LNPGDP、UEC、REC、TSP均不是平穩序列，但它們的一階差分都是平穩的，所以四個變量都是一階單整的，記為I（1）。

（二）滯后階數選擇及穩定性檢驗

VAR模型首先要確定滯后階數（見表2），滯后期太短，誤差項可能產生自相關，導致參數估計的非一致性，滯后期過長則造成變量自由度減小，影響參數估計量的有效性。通過五種方法LR、FPE、AIC、SC、HQ的比較，*號最多的檢驗為最優階數，即最優階數為3，建立VAR（3）模型。

在序列平穩性檢驗的基礎上，對VAR（3）模型進行穩定性檢驗，從輸出結果看，所有根模的倒數均在單位圓內，表示模型穩定。

（三）脈沖響應函數

第一，圖1（1）顯示的是經濟增長對產業結構和消費結構的沖擊影響。四條線分別表示LNGDP一個標準差的變化對LNGDP、TSP、UEC、REC產生的沖擊響應結果。其中，LNGDP的變化對產業結構升級率TSP的沖擊影響開始為0，隨后產生負向沖擊效應，到第3期開始產生正向沖擊效應，且持續時間較長，說明經濟增長對產業結構的升級有正向促進作用，在后期更為明顯。LNGDP的變化對城鎮和農村消費結構的沖擊影響開始均很小，隨后產生相反的沖擊，交錯后延，圖1（1）中顯示經濟增長對城鎮居民消費結構的影響力要大于農村，說明城鎮居民消費結構的變動隨經濟形勢變化要更敏感些。

第二，圖1（2）顯示的是產業結構的調整對經濟增長和消費結構的沖擊影響。四條線分別表示TSP一個標準差的變化對LNGDP、TSP、UEC、REC的沖擊影響。其中，TSP對LNGDP前8期有負向沖擊，且越來越小，隨后轉負為正，呈收斂趨勢。反映了產業結構的優化升級剛開始對經濟增長有負向影響，比如淘汰落后產能，關停并轉，短期內對經濟有逆向沖擊，長期對經濟的正向刺激在后續慢慢發揮出來。TSP的變化對城鎮和農村消費結構的沖擊影響，產生相反的沖擊，交錯后延并快速收斂，說明產業結構對消費結構的影響不太明顯。

第三，圖1（3）顯示的是城鎮居民消費結構對經濟增長和產業結構的沖擊影響。四條線分別表示UEC一個標準差的變化對LNGDP、TSP、UEC、REC的沖擊影響。其中，UEC對LNGDP的前期影響在負值低位徘徊，直至第8期開始轉負為正，并開始上揚，說明城鎮居民消費結構在后期對經濟增長的影響才逐漸顯現。UEC對TSP的沖擊呈上下交錯態勢，第6期之后為負，并逐漸收斂，且其沖擊波動范圍在0.005之內，說明城鎮居民消費結構對產業結構升級的促進作用不太顯著。

第四，圖1（4）顯示的是農村居民消費結構對經濟增長和產業結構的沖擊影響。四條線分別表示REC一個標準差的變化對LNGDP、TSP、UEC、REC的沖擊影響。其中，REC對LNGDP的前期影響為正向沖擊但較小，第3期之后，迅速轉負并擴大，第6期達到谷底，并迅速上升，收斂趨勢明顯，通過對比，發現農村居民消費結構對經濟增長的沖擊影響較城鎮大，農村居民生活的改善對經濟的影響比城鎮更為明顯。REC對TSP的前9期均為正向沖擊，且幅度大于城鎮，說明農村消費結構對產業結構升級影響要顯著些。

（四）方差分解

圖2為方差分解的時間路徑。方差分解用以觀察每一個結構沖擊對內生變量變化的貢獻度，由此可以看出模型的動態特征。

第一，圖2（1）顯示的是LNPGDP的方差分解時間路徑。LNPGDP標準差從66.57%-100%的絕大部分被自身LNPGDP所承載，且持續到第10期仍然起主要作用。TSP、UEC對LNPGDP的貢獻率經過較長時間才顯現出來，到第10期才達到10%以上，REC對LNPGDP的貢獻率經過10期才接近1%，可見河北省城鎮居民消費結構的變動對經濟增長的貢獻要大于農村，但二者的貢獻作用都不是太強，且反應緩慢。

第二，圖2（2）顯示的是TSP的方差分解時間路徑。TSP標準差絕大部分被LNPGDP承載，從38.91%迅速上升并保持穩定在64%-68%之間，可見經濟增長對產業結構的貢獻作用是不可小覷的；UEC和REC對TSP的沖擊與前面對LNPGDP的分析相似。

第三，圖3（3）和（4）顯示的是UEC和REC的方差分解時間路徑。UEC標準差絕大部分被自身承載，其次被LNPGDP和TSP承載；REC對自身的方差分解時間路徑一直為正且不斷下降，這說明當期的REC對后面各期REC的貢獻越來越小。相比之下，LNGDP對REC的貢獻一路上升，并在60%左右徘徊，說明經濟增長對農村居民消費結構的改善與提升還是很明顯的。

（五）協整檢驗與誤差修正模型

LNPGDP、UEC、REC、TSP四個變量均為一階單整，序列間的協整檢驗選擇的是基于VAR（3）的Johansen協整檢驗。前面已經確定的無約束VAR模型的最優滯后期為3，所以協整檢驗的VAR模型滯后期確定為2。檢驗時選擇“序列有確定性線性趨勢、協整方程只包含截距項”的檢驗形式，得到Johansen檢驗的結果。結果如表3所示，在顯著性概率在5%的臨界條件下，Trace統計量和Max-Eigen統計量均拒絕了原假設，不拒絕系統中存在一個協整向量方程的備擇假設，即LNPGDP、TSP、UEC、REC之間存在長期協同變化關系。標準化的協整方程為：LNPGDP=-27.76TSP-76.30UEC+50.11REC。從計量角度看，城鎮居民生活水平的上升，即恩格爾系數的下降會刺激人均GDP的增加；而農村爾格爾系數的上升則會刺激人均GDP的增加，這可能與農民的生活習慣有關系，農民習慣上自種自收自吃，對食品消費多自給自足，當增加食品消費支出時，意味著市場交換行為的增加，于是有利于GDP的增加；產業結構升級率的提升反而會降低人均GDP，這可能與河北省經濟結構有關，能耗高、污染高、結構偏重的粗放型發展模式逐漸向集約式發展模式轉型中，在未完成轉型任務前所付出的代價。

為了更清晰地分析消費結構、產業結構和經濟增長之間的長短期綜合變化，本文構建誤差修正模型（ECM）。結果顯示，LNGDP和REC的誤差修正系數為正，表示當誤差修正項大于0時，經濟越發達，農村市場經濟越活躍，經濟會進一步發展；TSP和UEC誤差修正系數為負，表示當誤差修正項小于0時，產業結構升級率處于由粗放到集約的轉變進程中，城鎮居民消費結構進一步改善時，能促進經濟進一步發展。

結論與建議

通過前面的實證分析，可以得到以下結論：河北省經濟增長對產業結構的升級有正向促進作用，且貢獻不可小覷；經濟增長對城鎮居民消費結構的影響力要大于農村；產業結構的優化升級對經濟增長影響后期明顯，對消費結構的影響不太明顯；居民消費結構的變動對經濟增長的貢獻反應緩慢，河北省城鎮居民消費結構的變動在后期對經濟增長貢獻更明顯些，對產業結構升級的促進作用不太明顯；但農村居民消費結構的改善主要依賴于經濟增長。另外，關于協整檢驗也表明河北省經濟特有的二元經濟、高能耗、高排放等經濟特征，在經濟轉型進程中必須付出一定的代價。針對以上結論，為促進河北省城鄉居民消費結構、產業結構與經濟增長的協同互動，有效促進擴大內需，調整產業結構，促進經濟發展，本文提出以下建議：

（一）化解過剩產能并發展戰略新興產業，促進產業結構優化

淘汰落后產能、轉移過剩產能，加大結構調整力度，結構調整是河北經濟轉型的必要條件。作為資源消耗、污染排放大省，一是要壓減和轉移過剩產能、淘汰落后產能。鋼鐵、水泥、電力、玻璃四大行業是治理重點，優化產業組織結構，不斷提高產業集中度，并積極開展融入“一帶一路”方面的國際產能合作，將過剩產能轉移出去，尋找更廣闊的市場。二是做強戰略新興產業。在高端裝備、新能源、電子信息、新材料等重點領域，引導社會資金和資源要素集聚，打造新的經濟增長點。三是利用協同創新，推進產業結構升級。在京津冀協同發展背景下，利用好京津技術、人才等創新資源優勢，推進創新要素向高質高效企業聚集，擴大技術的外溢效應，提升產業效率和效益。

（二）活躍農村經濟并拓寬農民增收渠道，提升農民消費能力

河北省是農業大省，具有典型的城鄉二元經濟特征，因此加快農村經濟發展，不斷拓寬農民增收渠道，活躍農村經濟是破解二元經濟的關鍵。一是加快農村地區的水利、電力和道路交通等生產性基礎設施建設，為發展農村經濟創造良好的生產條件。二是健全完善農業服務體系，采取財政扶持、稅費優惠、信貸援助等措施，支持新型農業經營主體發展。三是健全農產品現代流通體系，活躍農村經濟，提升農民消費水平。發展電子商務，創新產銷對接方式，加快構建輻射京津、覆蓋城鄉、產銷銜接的農產品流通體系，通過多種形式增加農村居民收入，進而提高消費水平和改善消費結構。

（三）以居民消費提質升級為目的，帶動經濟增長和產業結構優化

經濟新常態下，消費對經濟增長的引領作用和貢獻將更加重要，消費層次多樣化、個性化、時尚化，將會刺激技術創新、產品創新、制度創新，引領產業升級，增加新供給，形成新動力。一是鼓勵市場主體提高產品質量、擴大新產品和服務供給，圍繞消費升級需求，著力提高供給體系質量和效率，加強進口空缺高新產品，多渠道增加有效供給。二是緊緊圍繞消費市場的趨勢進行投資，重視新領域，開拓新市場，創造更多新消費。 三是改善優化消費環境，合理調整財稅、投資、土地、人才和環境政策，刺激有效供給。四是改善農村的基礎設施條件，加強農村公共服務建設，以新經濟視角梳理農民需求，改善農村消費環境，挖掘農村消費。

在新形勢下，河北面臨產業結構調整的關鍵時期，通過正確認識城鄉消費結構、產業結構和經濟增長之間的相互關系，充分發揮政府和市場的雙重作用手段，促進產業合理布局、資源有效配置，推動經濟步入健康發展的軌道。

參考文獻：

1.楊明媚.消費結構、產業結構與經濟增長的VAR模型分析—基于湖北省的實證研究[J].統計與信息論壇，2009（4）

2.周輝.消費結構、產業結構與經濟增長—基于上海市的實證研究[J].中南財經政法大學學報，2012（2）

3.馮麗，白樺.陜西省產業結構、消費結構與經濟增長的VAR模型分析[J].西安財經學院學報，2011（4）

4.蘇大鵬.安徽省產業結構、城鄉居民消費結構與經濟增長的實證分析[J].懷化學院學報，2015（8）

5.胡美娣.我國消費結構、產業結構和經濟增長關系的實證研究[D].吉林大學，2014

6.查道中，吉文惠.城鄉居民消費結構與產業結構、經濟增長關聯研究—基于VAR模型的實證分析[J].經濟問題，2011（7）

7.倪遠棟.城鄉居民消費結構、產業結構和經濟增長的關聯性探討[J].商業時代，2012（27）