中外數據新聞編輯流程比較研究

馬凱++甘馨月++張韻秋

[摘要]本文以中外數據新聞對比為主要研究方式，結合媒體數據新聞實踐，以數據新聞編輯流程為重點，分析中外數據新聞異同，從而找尋“數據新聞”中國本土化的發展模式，探究符合中國特色媒介環境下的數據驅動新聞發展策略。

[關鍵詞]數據新聞 編輯流程 比較研究

[基金項目]本文為2015年國家級大學生創新創業訓練計劃項目 “中外數據驅動新聞對比研究——以英國“衛報”媒體集團與中國“網易”為例（項目編號：201510636019）階段性研究成果

當下，海量數據正以前所未有的增長趨勢沖擊著世界，它以其強有力的“能量場”逐步擊碎傳統產業鏈條上的各個“分子”，不斷地重組優化，形成新的產業結構，在此之中，新聞業也不例外，在大數據的沖擊下催生出了新的新聞產品——數據驅動新聞。“數據驅動新聞”也叫“數據新聞”或“大數據新聞”[1]，即以數據驅動的新聞，是基于新媒體及其技術延伸平臺，通過大量的數據采集、分析、從而架構出的新聞產品。數據新聞的產生，不僅是新聞新形式的誕生，更是整個新聞業態轉型的契機，故對數據新聞的研究不能僅落腳于數據新聞的形式，更要關注數據新聞所帶來的編輯流程重構。本文擬以比較視角對中外數據新聞生產流程進行探究，以歐洲、北美地區多個國家中運用數據新聞較為成熟且具有借鑒意義的媒體作為比較對象，找尋適合于“數據新聞”中國本土化的發展策略。

一、數據思維下的新聞原創

與傳統新聞制作流程相似的是，數據新聞需要合適的選題進行數據的開掘與新聞報道；而不相同的是，數據新聞強調數據優先原則，更強調從“為什么”到“是什么”的價值理念，而且在選題過程中也強調發掘一個能由數據主導的話題，因此對于新聞的原創構思是基于數據的理解與開掘，而傳統的新聞報道只強調記者對于事件真相的逐步揭露，對于因果關系的不懈追求，雖在傳統的調查性報道之后，也出現了精確新聞與計算機輔助報道的新聞報道形式，但其實質是在利用新工藝來優化傳統“工藝品”而忽略了對于新的“工藝品”的創造與開發。

首先，國內外工作團隊的組織架構上存在差異。在數據新聞制作流程中，看似并不太重要的工作環境往往有意想不到的效用。打破傳統媒體機構不同部門之間的“壁壘”使所有的新聞工作人員與開發設計人員在同一屋檐下工作，增強溝通，有利于促進觀點的交流，更有利于優化數據新聞生產模式，這目前是國外許多媒體所采用的新聞編輯的模式，如衛報在2014年改版后也更加確定了這種新聞部門的基本形式，但是在國內，大多數媒體依舊是以不同的新聞部門的形式存在，這樣極大的限制了不同專業背景的新聞記者及編輯之間思想上的交流，有時候不同專業素養的人才頭腦風暴出的創意往往具有出其不意的價值。

其次，在開掘主題上，“數據眾包”與“黑客馬拉松”形式的采用度不同，在國外常常舉辦了大量主題為“黑客與駭客”的研討會，讓那些深藏不露的極客、年輕的記者、網頁開發和設計人員與資深的新聞工作者有更多的交流機會，從而在開掘選題價值方面，無疑是最明智的做法，因為大量的優秀的原創新聞就這樣產生了。如荷蘭烏得勒支的數字文化組織SETUP開始了一個名為Hacking Journalism的項目。[2]這個項目旨在鼓勵開發人員與記者間更廣泛的合作。之后也開掘出了一個De Tweehonderd van Twente的項目，去決定誰在當地最有影響力，并且建了一個最有影響力的人的數據庫，效果非常好。然而這種“數據眾包”與“黑客馬拉松”的形式在國內較為少見，除了近些年成立的專業公司有相關業務外，傳統媒體基本是由特定的專人負責或與一些大數據機構合作開發項目，而這種集群大批專業人員的方式未嘗不是今后國內發展數據新聞一個更好的選擇。

最后，數據團隊的數據素養有所不同，在國外通常數據新聞團隊人員組成分工細致，多為有專業學科背景的人員組成，分工協作，而在國內除了少數的數據新聞團隊以外，很多都是由媒體臨危受命具有相關計算機基礎的編輯或記者來進行數據新聞的制作，因此所生產出來的數據新聞產品“有形”卻“缺神”。比如2015年蘭州晨報推出了一條名為《最新蘭州公交大數據出爐 和你的出行息息相關的》的數據新聞就是地方媒體的非專業人員對于數據新聞的一個很好的嘗試，貼近于蘭州市民的日常生活。這篇報道是由蘭州晨報與車來了APP、阿里云三方聯合發布，全文主要以蘭州與東莞兩座城市的交通出行時間作為對比，大致描繪出了這兩座城市的交通特點，但是數據多為簡單的圖表與文字敘述為主，缺乏交互性；其次可視化產品的數據含量不夠，雖貼近生活卻過于淺顯。

二、數據新聞采集路徑

確定基本的選題結構，下面直接面臨的問題就是如何采集到大量的數據作為后期數據新聞制作的直接支撐，以及如何尋找特定的主題或相關問題的數據？數據采集應該從哪入手？

在數據采集的具體方式上國內外存在著一定的差別。在國外除了基本的數據申請與數據項目合作的模式外，較多采用黑客馬拉松、數據眾包等數據采集方式，傾向于采集一手數據資源，而國內則更側重于數據申請以及與相關的數據持有者進行相關的項目合作，從未獲取數據，相較來說媒體自采的數據樣本相對欠缺。

基于互聯網屬性的數據源，只是采取從網絡運營商處購買數據相對，成本較高，若要降低數據成本勢必會用到一些網絡數據抓取技術，例如網絡爬蟲等。在進行網絡數據抓取對于整個網站得有個大的把握，而不單單只是將關注點放在幾個服務頁面上，要利用數據抓取工具對相關頁面的腳本語言進行抓取，從而生成相關的數據材料進一步進行數據解讀。在國外通常會采取數據抓取技術，從而采集大量的數據樣本，并進行分析，而在這其中包括社交數據、用戶在網絡上留下的數字軌跡，甚至一些傳感設備的數據資源，而在國內除了BAT外就是一些新成立的數據企業對于互聯網數據資源抓取較多，但大多用于商業，而媒體方面所有所嘗試卻做得遠遠不夠。

除此之外有很多數據資源的獲取遠遠不是數據新聞記者所能掌控的。有時候，數據工作者采集到到大量的文件、統計數字或者文字報告，團隊無法對數據進行“消化”。又或者資料在手，但是格式混亂難以進行數據梳理，在這種情況“數據眾包”可與說是最優的解決方案。高手在民間，這無疑是提高效率很好的方式，同時也使得相關受眾直接參與到新聞制作的過程中來，設立獎懲機制，并發布特定的任務，以這種模式將會極大的增加公眾參與的熱情，在一定程度上也增加了受眾對于媒體的黏著度。雖然在國內對于數據眾包，一些媒體機構也有嘗試，但是并沒有像衛報那樣成熟。在衛報的“數據博客”下，幾乎所有報道都會提供下載數據集的鏈接，通常讀者可以下到完整的數據集，并可以通過分析數據進一步開掘新的主題與價值，而反觀國內，很少有媒體會將數據集公布出來，因此這種模式對于國內媒體的發展具有較強的借鑒意義。

三、數據新聞敘事策略

結構化數據的首要求由具有相關數據專業素養的人將大量的數據進行歸納、排布、構架相關的數據結構，進一步對數據進行脫敏、匿名化處理。目前就數據處理而言，國內做的并不差，但是在總的方面與國外相比較，還是具有很大局限性，具體表現在以下幾個方面。

首先，在結構化數據時，如何采集數據，國內外有很大不同。在大數據進行結構化整理的時候，國外通常會使用直觀的數據處理工具，這使得數據結構更加清晰，也有助于一些沒有計算機編程能力語言的人員對數據的脈絡能有一定的把握。并且，通過數據的直接抓取來獲得第一手資料。這樣數據也不會因為申請時間過長或其他因素而使得數據折舊，其本身價值有所減損。通常國內的媒體更傾向于同數據機構合作，直接申請數據訪問，但通常這些數據集的提供需要一定的周期，并且有些相關數據是經過“把關”之后所提供的，雖說可以滿足于基本新聞內容編輯，但是在其潛在價值的進一步發掘卻大打折扣。

其次，所關注的數據廣度與挖掘深度不同。對于數據的關注不僅僅只是能聚焦于現有數據的內容，更要擴延至數據集中未包括的內容，因為在所采集的數據集中很有可能存在混合、隱藏和缺失的數據，因此這些數據在之后可以作為數據集的補充，但通常國內媒體往往只關注于涉及報道內容的主體數據，而忽略了數據補集所擁有的價值。因此在處理數據的過程中不能僅僅只是關注于所提純出來的有效數據，往往被忽略的數據所擁有的價值不容小覷。

最后，在多方數據匹配以及深入挖掘數據新聞的價值的方面來看，國內外有很大的不同，當下國內通常對數據的處理往往是以收集到第一方資料為主，并沒有對多方數據進行mapping，而國外會對進行多方數據源進行匹配，來評估相關數據的科學性和數據的潛在價值，雖然這樣可能會降低樣本數量，但是其可開掘的價值遠遠不是單純一方數據集所能帶來的。

四、數據新聞的表達

在數字媒體的時代下，可視化信息呈現方式越來越受到記者們的重視，根據ISEBOX的2015年北美記者調查顯示，超過80%的記者認為包含圖片，信息圖、視頻等多媒體元素，對其報道影響十分重要。[3]

數據新聞可視化可以說是數據新聞的核心環節，但是可視化并不是表現數據新聞的唯一路徑，數據新聞歸根結底還是新聞，只是在新聞報道中強調“數據”這個核心要素，因此要正確的認識到，可視化是數據新聞適應不同媒介的表現形式，但開掘數據背后的意義，為讀者提供有價值的服務，才是數據新聞的關鍵。

值得注意的是數據新聞的多元化表達也往往被人們所忽略。有設計感的可視化圖表不是數據新聞表達的唯一方式。在衛報的“datablog”之下也有許多的音頻數據新聞作品，效果很好。然而國內卻忽視了這一個板塊，幾乎所有媒體都專注于可視化呈現，而忽視了其它表達數據新聞的可能。

就音頻數據新聞來來說，目前主要是以網絡廣播為主形式進行播報，通常發布在媒體官網上，并設有評論的模塊讓受眾進行互動。其與傳統的廣播新聞的區別在于內容多為數據分析及數據調查性報道，從數據的視角進行新聞報道。音頻數據新聞的產生自然是具有其獨特的優越性。其最大的優越性就在于它主要載體形式為“伴隨性媒體”，因此其并不會消耗受眾大量的注意力，而是伴隨其他活動一起進行，這也是音頻數據新聞較為受歡迎的原因之一。近幾年國內對音頻數據新聞領域，國內也開始對其進行了嘗試，比如有大數據文摘和清華大數據產業聯合會數據派聯合出品的大數據新聞周報就是國內媒體機構對于音頻數據新聞一個較好的嘗試。

用“數據”敘事已成為世界媒體發展的趨勢。在國內數據新聞不能僅被視為一種新聞類型加以關注，而應關注到大數據對整個新聞業態的沖擊與重構。雖然現在國內的數據新聞發展有所局限，數據新聞業務也并不成熟，但是不可否認的是國內數據新聞的發展勢頭正勁，未來還有巨大空間去發掘。

注釋：

[1]陳力丹，李熠琪，娜佳：《大數據與新聞報道》，《新聞記者》 2015 年第2期

[2]Jerry Vermanen，NU.nl《數據驅動新聞手冊》（The Data Journalism Handbook）Harnessing External Expertise Through Hackathons OReilly Media，Inc. 2012 44-48

[3]美通社：《2016年數字化傳播環境對記者的工作習慣與公關媒體關系影響——2016年中國記者生存狀態與工作習慣調查報告》，美通社官網 http：//cmm.prnasia.com/mw <＼＼Y8＼本地磁盤 （F）＼2011-新聞前哨＼2016-2＼BBBB-.TIF>

（四川師范大學影視與傳媒學院廣播電視學專業）