利用數(shù)據(jù)優(yōu)化產(chǎn)品迭代過程的案例分析

穆　璐 / 中國氣象局公共氣象服務(wù)中心

利用數(shù)據(jù)優(yōu)化產(chǎn)品迭代過程的案例分析

穆璐 / 中國氣象局公共氣象服務(wù)中心

為了檢驗產(chǎn)品的實際使用效果，從而改造產(chǎn)品二次迭代過程，利用各類數(shù)據(jù)進行分析和調(diào)整尤為重要，通過使用者反饋的數(shù)據(jù)能夠優(yōu)化產(chǎn)品的功能，通過分析產(chǎn)品流量統(tǒng)計的數(shù)據(jù)可以解決產(chǎn)品的問題，通過監(jiān)視用戶行為的數(shù)據(jù)可以提高交互的邏輯，不同的數(shù)據(jù)代表和檢驗著一個產(chǎn)品的效果和其價值，因此重視各類數(shù)據(jù)，采取不同方法改進產(chǎn)品，才能讓產(chǎn)品的結(jié)果完美展現(xiàn)。

數(shù)據(jù)優(yōu)化 產(chǎn)品迭代 案例分析

往往產(chǎn)品上線后，通過利用各類數(shù)據(jù)能夠發(fā)現(xiàn)用戶使用中、運營推廣中、用戶反饋中及原始產(chǎn)品中的各類問題，通過數(shù)據(jù)的統(tǒng)計結(jié)果，來優(yōu)化產(chǎn)品迭代過程是整個產(chǎn)品的重要環(huán)節(jié)之一。通過此種方法的改變，可以逐漸將產(chǎn)品中的小問題解決掉，從而提高產(chǎn)品功能性和可擴展性，不斷通過數(shù)據(jù)優(yōu)化和跟蹤來修正初始上線產(chǎn)品的方法是產(chǎn)品非常重要的策略之一。通過數(shù)據(jù)分析明確產(chǎn)品迭代過程的需求，從而達到讓產(chǎn)品不斷迭代、優(yōu)化、易用的目的。下面就以某個天氣穿衣產(chǎn)品作為典型案例從三個方面對數(shù)據(jù)進行分析。

一、 通過使用反饋的數(shù)據(jù)結(jié)果優(yōu)化產(chǎn)品功能

充分利用調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)結(jié)果進行數(shù)據(jù)交叉分析，獲得產(chǎn)品需要修正的功能和需要增加的功能，對產(chǎn)品上線后的效果起到奠定信心的作用。

（一）通過話題引發(fā)的天氣的數(shù)據(jù)，對產(chǎn)品的“主要”功能進行檢驗

好奇心日報APP軟件于6月發(fā)布了一個“你對天氣應(yīng)用有什么期待？”的討論，通過討論結(jié)果，看到對天氣穿衣的需求正是用戶主要的核心需求，從一個側(cè)面的數(shù)據(jù)給出了產(chǎn)品優(yōu)化的方面，同時通過數(shù)據(jù)驗證了天氣穿衣產(chǎn)品研發(fā)的實用性，如圖1-1所示：

圖1-1：好奇心日報APP話題引發(fā)的天氣與穿衣的數(shù)據(jù)結(jié)果（人從多到少）

在吐槽的話題中能夠發(fā)現(xiàn)，已上線的天氣穿衣產(chǎn)品已經(jīng)滿足了用戶提出的部分功能，其余用戶功能通過這個話題也能進一步挖掘出來，并在產(chǎn)品二期迭代中加以運用，如表1-1統(tǒng)計如下：

表1-1　話題引發(fā)的需求討論在現(xiàn)實產(chǎn)品中的功能滿足情況

（二） 通過用戶使用產(chǎn)品后的調(diào)查問卷檢驗產(chǎn)品功能和結(jié)果

經(jīng)過對用戶使用產(chǎn)品后的調(diào)查問卷數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果，可以通過交叉分析得到用戶對產(chǎn)品的綜合評分，通常包含：產(chǎn)品使用效果評分，產(chǎn)品滿意度評分，產(chǎn)品設(shè)計評分以及產(chǎn)品交互評分等。同時，可以檢驗產(chǎn)品的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，功能的實用性，使用產(chǎn)品的頻率以及提示的準(zhǔn)確度。

第一類：用戶評分類。例如：使用滿意度評分和交互效果評分結(jié)果。

以該產(chǎn)品為例，滿意度評分非常滿意（5分）和比較滿意（4分）占了用戶評分的92.5％，人均評分4.45分，交互效果非常滿意（5分）和比較滿意（4分）占了用戶評分90.5％。通過評分的數(shù)據(jù)結(jié)果能夠看出該產(chǎn)品在交互設(shè)計等方面評分相對低，明確下一步迭代過程中應(yīng)該重點提升該方面。

第二類：用戶實際操作類。例如：核心功能和產(chǎn)品使用頻率調(diào)查結(jié)果。

以該產(chǎn)品為例，通過問卷調(diào)查的結(jié)果，能夠看出用戶對異地穿衣和全年逐日查詢的兩個功能關(guān)注較高，從而檢驗了產(chǎn)品最初設(shè)計功能需求的正確性和實用性。該產(chǎn)品也能從用戶使用頻率看出，產(chǎn)品對于用戶是“剛性”需求，從而判斷出研發(fā)該產(chǎn)品比較有實用價值。

除此之外，調(diào)查問卷還有一個附加功能，就是建立產(chǎn)品的“自信”，讓產(chǎn)品體現(xiàn)其“價值”。例如：對天氣穿衣搭配建議的準(zhǔn)確性調(diào)查結(jié)果。94.5％的人認(rèn)為產(chǎn)品數(shù)據(jù)比較準(zhǔn)確。

二、 通過流量統(tǒng)計的數(shù)據(jù)來解決產(chǎn)品問題

通過對瀏覽量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、日與月的數(shù)據(jù)對比和點擊熱圖的細分構(gòu)成了產(chǎn)品人員的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)優(yōu)化思路與框架。針對某個數(shù)據(jù)統(tǒng)計平臺對產(chǎn)品的兩個關(guān)鍵評估指標(biāo)——頁面點擊率和回訪率可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的問題。通過數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，能夠起到調(diào)整產(chǎn)品運營推廣思路和產(chǎn)品功能迭代等作用。

（一）點擊熱圖分析

產(chǎn)品上線后宣傳推廣的位置在首頁右側(cè)圖中，從點擊結(jié)果來看，紅色代表點擊比較集中，量比較多，因此點擊數(shù)據(jù)也比日常推廣位點擊熱度高，從而反應(yīng)出產(chǎn)品推廣位置比較能讓用戶感興趣。如圖1-2所示：

圖1-2　熱圖點擊

（二）某流量統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析

通過對天氣穿衣產(chǎn)品某時段逐日點擊量的變化趨勢圖可以看出，6月5日達到峰值，每小時點擊量1755次，因為是端午節(jié)期間，用戶外出旅游的行為加大，從而點擊量增高。但在節(jié)后點擊量回落較大，可以判斷出產(chǎn)品可能遇到問題，經(jīng)過排查，產(chǎn)品確實在圖片展示和頁面展現(xiàn)速度上存在問題，迅速進行調(diào)整。

通過頁面回訪率和停留時間的數(shù)據(jù)也能夠檢驗產(chǎn)品的實際使用效果。從統(tǒng)計平臺上可以看到，該產(chǎn)品直接部署在生活頻道中，從4月（上線前）和5月（上線后）的統(tǒng)計數(shù)據(jù)對比來看，上線前后新訪者比例逐步增加，結(jié)果為新訪者和舊訪者的占比從8：13調(diào)整到4：3。可以看出該產(chǎn)品的上線，增加了新訪者的比例，同時產(chǎn)品的關(guān)注度加以提升。

通過專業(yè)人士分析，統(tǒng)計平臺統(tǒng)計的頁面停留時間的秒數(shù)不太能夠反映出實際的產(chǎn)品粘性，因為，有些人可能沒有關(guān)閉一些頁面，導(dǎo)致頁面全天一直在線，因此建議在做數(shù)據(jù)分析的時候，不要用停留時常這個數(shù)據(jù)來對產(chǎn)品的實際效果進行檢驗。

三、 通過監(jiān)視用戶使用過程提高產(chǎn)品交互邏輯

交互需要具備邏輯推理性、情感因素和對細節(jié)的處理方法。為了產(chǎn)品更好地服務(wù)應(yīng)用，產(chǎn)品人員應(yīng)從監(jiān)視用戶使用的角度，來觀察用戶的使用行為，從而對產(chǎn)品迭代進行改造。

（一）發(fā)現(xiàn)潛在需求

從站在用戶身邊來體驗用戶的使用過程，可以發(fā)現(xiàn)用戶潛在需求，通過該產(chǎn)品，在用戶使用的過程中，很多次找尋其他中小型城市的穿衣頁面未果，因此在產(chǎn)品二次迭代中從全國34個大城市的基礎(chǔ)上增加了搜索框，滿足全國2560個城市的搜索查詢功能。

（二）糾正產(chǎn)品邏輯缺陷

通過監(jiān)視用戶使用行為，發(fā)現(xiàn)在日歷切換和人群服裝切換在使用中，抽樣調(diào)查中多人不理解，覺得邏輯有點問題。這一問題的發(fā)現(xiàn)給整個產(chǎn)品的交互邏輯帶來了挑戰(zhàn)，因此問題需要在產(chǎn)品二次迭代中進行大量修改。從側(cè)面的問卷調(diào)查的使用中，對交互的邏輯的滿意率也驗證了交互存在的問題。

總而言之，充分利用數(shù)據(jù)分析可以指導(dǎo)產(chǎn)品的迭代過程，但數(shù)據(jù)分析是需要不斷的實踐總結(jié)，因為除了對各類數(shù)據(jù)的分析方法外，更重要的是了解并沉浸到產(chǎn)品的各個環(huán)節(jié)，成為自己業(yè)務(wù)的骨灰用戶，同時要對業(yè)務(wù)的方方面面有更深入的了解。

［1］張文霖，誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析，電子工業(yè)出版社，2016年05月01日.

［2］馮孫穎，數(shù)據(jù)支撐下的 App 迭代策略，友盟平臺，2015年04月30日.

［3］吳喜之，從數(shù)據(jù)到結(jié)論（第四版），中國統(tǒng)計出版社，2014年.

［4］Darrell Huff，How to Lie with Statistics 統(tǒng)計數(shù)字會撒謊，Penguin，1991年12月.