基于系統(tǒng)動力學(xué)的“節(jié)事后低谷效應(yīng)”管理對策研究

熊國鉞　孟新建　袁婧祎

（同濟大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，上海　200092）

基于系統(tǒng)動力學(xué)的“節(jié)事后低谷效應(yīng)”管理對策研究

熊國鉞孟新建袁婧祎

（同濟大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，上海200092）

節(jié)事活動的興起在為舉辦城市帶來經(jīng)濟效益和城市品牌提升的同時，也為其隨后的經(jīng)濟波動和下滑帶來了可能的隱患，即“節(jié)事后低谷效應(yīng)”。本文以上海世博會為例，在已有系統(tǒng)動力學(xué)模型的研究基礎(chǔ)之上，通過對仿真結(jié)果的分析，提出利率調(diào)節(jié)、增加人均可支配收入、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和增加大型投資可以有效降低“節(jié)事后低谷效應(yīng)”出現(xiàn)的概率。

系統(tǒng)動力學(xué)；節(jié)事后低谷效應(yīng)；仿真預(yù)測

1　引言

大型節(jié)事活動主辦城市（主辦國）的經(jīng)濟水平在節(jié)事籌辦的時候往往呈現(xiàn)出持續(xù)加速增長的態(tài)勢到舉辦前一年和舉辦當(dāng)年達到高峰。然而在該節(jié)事活動結(jié)束之后這種增長趨勢就會呈現(xiàn)不同的發(fā)展路徑：或憑借大型節(jié)事活動的慣性影響繼續(xù)平穩(wěn)走高或持平或呈現(xiàn)緩慢回落至常態(tài)水平或是在事件結(jié)束后的幾年里（通常為3～5年）發(fā)生大幅度的劇烈經(jīng)濟萎縮并在一定時間內(nèi)難以回復(fù)到原有正常水平我們把這種急劇的經(jīng)濟下滑現(xiàn)象稱作“低谷效應(yīng)”。如圖1所示。

圖1　大型活動經(jīng)濟發(fā)展周期示意圖

2　研究設(shè)計

2.1模型設(shè)定

2.2仿真策略的制定

仿真策略的制定是對上海市從2000年到2020年經(jīng)濟發(fā)展趨勢進行仿真預(yù)測基礎(chǔ)模型是以2000—2010年數(shù)據(jù)建立的SD模型系統(tǒng)并以2000年的實際數(shù)據(jù)為初始變量值。本文設(shè)計的仿真策略主要包括兩個部分第一部分是初始條件下的仿真結(jié)果分析目的是為了在不改變外生變量的情況下預(yù)測受世博會影響的上海市經(jīng)濟的后期發(fā)展趨勢；第二部分是在第一部分的基礎(chǔ)上通過改變外生變量預(yù)測上海市經(jīng)濟的發(fā)展趨勢目的是通過改變外生變量預(yù)測對上海市經(jīng)濟發(fā)展的影響觀察在不同程度上外生變量的改變對“后世博低谷效應(yīng)”的緩沖作用為應(yīng)對“后世博低谷效應(yīng)”提供政策建議。

圖2　上海世博會對上海經(jīng)濟影響的系統(tǒng)流圖

3　仿真結(jié)果預(yù)測及分析

本文運用所建立的系統(tǒng)動力學(xué)模型對上海市2020年前的經(jīng)濟發(fā)展情況進行仿真預(yù)測分析包括對仿真預(yù)測結(jié)果進行合理性分析和根據(jù)分析結(jié)論提出上海經(jīng)濟發(fā)展的對策建議。

3.1初始條件下仿真結(jié)果分析

3.1.1GDP增長率仿真結(jié)果分析

圖3　初始條件下GDP增長率仿真結(jié)果

3.1.2各行業(yè)結(jié)果分析

（1）建筑業(yè)

圖4　初始條件下建筑業(yè)增長率仿真結(jié)果

（2）房地產(chǎn)行業(yè)

圖5　初始條件下房地產(chǎn)行業(yè)增長率仿真結(jié)果

（3）會展旅游業(yè)

世博會帶來的旅游業(yè)投資增加量與旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值增量之間的比為0.73即投資乘數(shù)為0.73。根據(jù)世博會估計的旅游業(yè)總投資可以核算出世博會帶來旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值增量為241.02億元即上海世博會的投資對上海市旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值的貢獻為241.02億元［2］。

圖6　初始條件下會展旅游行業(yè)增長率仿真結(jié)果

（4）賓館餐飲業(yè)

圖7　初始條件下賓館餐飲行業(yè)增長率仿真結(jié)果

（5）交通運輸業(yè)

圖8　初始條件下交通運輸行業(yè)增長率仿真結(jié)果

3.1.3產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

圖9　初始條件下第二產(chǎn)業(yè)增長率仿真結(jié)果

圖10　初始條件下第三產(chǎn)業(yè)增長率仿真結(jié)果

3.2改變初始條件的仿真結(jié)果

3.2.1利率調(diào)節(jié)

圖11　改變利率的GDP增長率仿真結(jié)果

3.2.2增加人均可支配收入

無論是城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入指數(shù)與城鎮(zhèn)居民人均消費水平指數(shù)還是農(nóng)村居民家庭人均純收入指數(shù)與農(nóng)村居民人均消費水平指數(shù)之間都有很強的正相關(guān)關(guān)系。由此可以得出增加城鎮(zhèn)居民家庭和農(nóng)村居民家庭的收入對他們的消費支出的影響是顯著的［5］。有基于此本文認為增加居民可支配收入可有效刺激居民消費進而促進第三產(chǎn)業(yè)增長率的提高并進一步提高GDP增長率。

圖12　改變?nèi)司芍涫杖氲牡诙a(chǎn)業(yè)增長率仿真圖

圖13　提高人均可支配收入的第三產(chǎn)業(yè)增長率仿真結(jié)果

圖14　提高人均可支配收入的GDP增長率仿真結(jié)果

本文主要研究第三產(chǎn)業(yè)增長率比重從現(xiàn)有的40%提高到70%后對經(jīng)濟有何影響。圖14中Current1（第一產(chǎn)業(yè)增長率^0.1*第二產(chǎn)業(yè)增長率^0.4*第三產(chǎn)業(yè)增長率^0.5）*1.23；Current2（第一產(chǎn)業(yè)增長率^0.2*第二產(chǎn)業(yè)增長率^0.6*第三產(chǎn)業(yè)增長率^0.2）*1.23；Current3（第一產(chǎn)業(yè)增長率^0.01*第二產(chǎn)業(yè)增長率^0.1*第三產(chǎn)業(yè)增長率^0.89）*1.23。

圖15　調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)后的上海市GDP增長率

上海國民生產(chǎn)總值從1997年的3438.79億元到2007年的12494.01億元十年間增長較快。按照經(jīng)濟增長周期理論一個經(jīng)濟體在保持長期（一般為10年）持續(xù)增長之后由于受到市場、資源、基礎(chǔ)設(shè)施及環(huán)境等因素“瓶頸”制約如果沒有外生變量的介入其增長率將會逐步遞減。此時如果有一個足夠大的外生變量介入將改變經(jīng)濟增長曲線的斜率使之繼續(xù)保持一定的高速增長［7］。

圖16　增加大型投資項目的情形下第二產(chǎn)業(yè)增長率

圖17　增加大型投資項目的情形下第三產(chǎn)業(yè)增長率

3.2.5世博場館后續(xù)投資利用

圖18　增加大型投資項目的情形下GDP增長率

圖19　世博場館后續(xù)利用情境下第三產(chǎn)業(yè)增長率

4　結(jié)論與展望

［1］熊國鉞, 楊國帥, 景琳.“后世博效應(yīng)”的系統(tǒng)動力學(xué)模型研究［J］.Modern Management.2014.

［2］蔣小浪.2010年世博會對上海旅游業(yè)的影響研究［D］.華東師范大學(xué), 2009.

［3］鄭世卿.世博后上海旅游業(yè)的產(chǎn)業(yè)定位與發(fā)展戰(zhàn)略研究［J］.上海經(jīng)濟研究.2011（1）：113-122.

［4］樂琰.酒店業(yè)受益程度達34.3%［N］.第一財經(jīng)日報，2010-04-09.

［5］鄭濤.淺析2011年宏觀經(jīng)濟形勢及結(jié)構(gòu)政策的選擇——基于人均可支配收入與人均消費支出的實證分析［J］.企業(yè)導(dǎo)報. 2012（1）：22-23.

［6］孟志芳, 黃靖.后世博上海經(jīng)濟發(fā)展及其對銀行業(yè)的影響［J］.新金融.2011（3）：35-39.

［7］王翌.2010世博會對上海會展業(yè)發(fā)展的影響研究［D］.電子科技大學(xué), 2005.

［8］DENG Y.Conceptualizing mega-event flagships—A case study of China Pavilion of Expo2010Shanghai China［J］.Frontiers of Architectural Research.2013（1）：107-115.

［9］O'BRIEN D, GARDINER S.Creating sustainable mega event impacts：Networking and relationship development through preevent training［J］.Sport Management Review.2006（1）：25-47.

［10］MILLS B M, ROSENTRAUB M S.Hosting mega-events：A guide to the evaluation of development effects in integrated metropolitan regions［J］.Tourism Management.2013：238-246.

［11］LAMBERTI L, NOCI G, GUO J.Mega-events as drivers of community participation in developing countries：The case of Shanghai World Expo［J］.Tourism Management.2011（6）：1474-1483.

［12］LI S, BLAKE A, THOMAS R.Modelling the economic impact of sports events：The case of the Beijing Olympics［J］.Economic Modelling.2013：235-244.

［13］CHEN N.Branding national images：The2008Beijing Summer Olympics, 2010Shanghai World Expo, and2010Guangzhou Asian Games［J］.Public Relations Review.2012（5）：731-745.

［14］XUE K, CHEN X, YU M.Can the World Expo change a city's image through foreign media reports？［J］.Public Relations Review. 2012（5）：746-754.

Study on Managerial Countermeasures for“Post-Festival Valley Effect"--based on System Dynamics

Xiong GuoyueMeng XinjianYuan Jing

The rise of Festival&Special Event can bring economic benefits to the city and promote the city brand.At the same time, it can also cause possible risks in the subsequent economic fluctuations and decline, namely the"Post-Festival Valley Effect".In the case of Shanghai World Expo and based on the research of the existing system dynamics model, this paper proposes that adjusting interest rate, increasing per capita disposable income, adjusting industrial structure and increasing large-scale investments can effectively reduce the probability of the"Post-Festival Trough Effect"through analysis of the simulation results.

system dynamics; Post-Festival Valley Effect; simulated prediction

F27

A

1005-9679（2016）01-0043-08

上海市社科基金項目（2010EZH005）。

熊國鉞同濟大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院副教授研究方向：城市營銷、品牌管理；孟新建碩士研究生；袁婧祎碩士研究生。