基于FT-GT模型的風電短期功率預測

藺佳駿， 賈鐵軍， 肖惜明， 張福杰

(上海電機學院　a.電氣學院， b.電子信息學院，上海　201306)

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基于FT-GT模型的風電短期功率預測

藺佳駿a， 賈鐵軍b， 肖惜明a， 張福杰b

(上海電機學院a.電氣學院， b.電子信息學院，上海201306)

隨著風電接入規模的增加，風電功率預測日益重要。研究了一種基于分形理論(FT)與灰色理論(GT)模型相結合的短期風電功率預測新方法。建立了基于分形理論的風力發電功率預測模型，并對模型進行了求解。使用灰色理論對分形模型的分維數進行優化，提高模型預測精度。使用FT-GT模型和灰色模型兩種方法進行預測，并利用真實數據進行預測同時與實際值做出比對分析。仿真結果表明，該風電功率預測方法相對灰色模型具有較高的預測精度。

分形理論;灰色理論;風力發電;功率預測;分維數

0　引　言

隨著世界范圍內持續出現的能源危機，開發利用可再生能源解決全球性能源危機 受到越來越多的關注。風能作為一種典型的可再生能源已在世界諸多國家廣泛應用。風電機組主要受自然風驅動，輸出功率難免具有波動性、隨機性和間歇性，其對風電場功率輸出具有較大影響[1-2]。隨著風電并網容量不斷增加，并網速度也越來越快，風電功率的不穩定性將對電力系統的穩定運行帶來更嚴重的影響。因此，提高風電功率預測精度對電力系統穩定運行具有重大意義。

目前，風電功率短期預測主要兩種方式：一種是物理方法，即通過天氣預報得到的氣壓、風速、風向等數據，然后根據機組附近的實時天氣數據得到機組輪轂處的風向、風速等數據，使用天氣數據與風力發電機組的數學模型即可計算出輸出功率；……