服裝面料縫紉性能評價研究

武利利

河南科技學院 服裝學院(中國)

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服裝與面料

服裝面料縫紉性能評價研究

武利利

河南科技學院 服裝學院(中國)

針對服裝面料縫紉性能的影響因素，利用專家估測法對各項指標權(quán)重進行處理，應用模糊綜合評判理論及系統(tǒng)方法，建立服裝面料縫紉性能評價指標體系。將預測評判理論應用到服裝面料縫紉性能的評價中，可為服裝企業(yè)的生產(chǎn)加工提供科學依據(jù)。

面料；縫紉性能；模糊綜合評判理論；專家估測

服裝面料縫紉性能包括服裝縫制過程中操作的難易程度，可縫性能及縫制品的外在美觀狀態(tài)等。縫制加工產(chǎn)生的服裝縮皺問題在制衣生產(chǎn)中經(jīng)常出現(xiàn)，它嚴重影響了服裝產(chǎn)品的外觀質(zhì)量。目前經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的服裝企業(yè)，為有效提高服裝面料縫紉質(zhì)量，在生產(chǎn)準備階段就對服裝面料縫紉性能進行相關的測試與研究，并將測試結(jié)果作為服裝縫制的重要依據(jù)。對服裝面料縫紉性能的預測，可有效提高服裝成品質(zhì)量，并為服裝企業(yè)更好地適應自動化生產(chǎn)提供理論支持[1]。

應用模糊數(shù)學中的綜合評價法評價服裝面料的縫紉性能，即應用模糊分析方法處理問題，將某些定性描述和人的主觀判斷以量級形式表述，通過模糊運算隸屬度的方式確定服裝面料的縫紉性能，這對服裝生產(chǎn)具有一定的參考價值。

1　服裝面料縫紉性能指標體系建立

服裝生產(chǎn)加工的過程就是將服裝材料立體縫合成型的過程，亦即服裝面料、縫線、縫制機械及操作人員動作等基本要素相互協(xié)配制作服裝的過程。不同服裝面料的縫紉性能各不相同。

影響服裝面料縫紉性能的因素很多，主要有服裝面料和縫紉線的力學性能，縫紉機針結(jié)構(gòu)及其材料性能，縫紉設備及工藝參數(shù)，操作工技能等[2-3]。綜合這些影響因素，建立了相應的服裝面料縫紉性能評價指標體系表(表1)。

2　服裝面料縫紉性能模糊綜合評判

2.1方法

對一個事物的評判或評估，不能僅限于事物的某一因素，而是應涉及多個因素或多項指標，因此需要結(jié)合實際情況，根據(jù)諸多影響因素進行綜合評判。模糊綜合評判是對受多個因素影響的事物作出全面、綜合的評價。評判是指按照給定的某些條件對事物進行評比、判別。由于各種因素所處地位不同，作用不同，在人們心目中的權(quán)重也不同，人們對于多種評判并不是絕對地采用肯定或是否定的態(tài)度，因而評判結(jié)果必然不同。服裝面料模糊綜合評判是通過構(gòu)造服裝面料縫紉性能等級的模糊子集，將反映服裝面料縫紉性能的模糊指標進行量化，再通過模糊變換原理綜合各項指標[4]。

表1　服裝面料縫紉性能因素指標評估表

2.2步驟

2.2.1建立服裝面料縫紉性能模糊綜合評判因素集

設定影響服裝面料縫紉性能的n個因素：

U={u1，u2，u3，…，un}

這n個因素構(gòu)成服裝面料縫紉性能評判因素集合。

2.2.2確定評判集合

確定服裝面料縫紉性能評判等級集合為

V={v1,v2,v3，…，vm}

表示服裝面料縫紉性能評判等級或分類集合，每一個等級對應相應的模糊子集，共有m個等級。

2.2.3建立服裝面料縫紉性能評判等級隸屬函數(shù)，構(gòu)造模糊關系矩陣

根據(jù)隸屬函數(shù)關系可確定各指標實際值的隸屬度，由此對每個因素進行評價，得到隸屬度模糊關系矩陣。

設第i(i=1,2,3，…，n)個因素的單因素評判為Ri=(ri1,ri2,ri3，…，rim)，可視作服裝面料縫紉性能評判等級集合V上的一個對應映射模糊子集，其中rik(k=1,2,3，…，m)表示第i個縫紉影響因素的評判對第k個評判等級的隸屬度，由此得出n個因素總的評判矩陣為

2.2.4計算服裝面料縫紉性能影響因素權(quán)重模糊向量

綜合考慮每個服裝面料縫紉因素對評判等級所起的作用，在進行綜合評判服裝面料縫紉性能時，根據(jù)作用大小分別確定相應的權(quán)重，由此組成每個因素的權(quán)數(shù)分配矩陣。利用專家估測的方法，k位服裝行業(yè)專家分別獨立給出每個縫紉影響因素ui(i=1,2,3，…，n)的權(quán)重aij，取各因素權(quán)重平均值作為該因素權(quán)重：

(1)

即得權(quán)重分配為A=(a1,a2,a3，…，an)。

2.2.5計算服裝面料縫紉性能模糊綜合評價集，進行模糊綜合評判

根據(jù)模糊變換原理，得到服裝面料縫紉性能模糊綜合評判模型，模糊綜合評判的數(shù)學運算方法表示如下:

B=A·R

(2)

其中：B即為服裝面料縫紉性能綜合評判的結(jié)果，它直接映射了評判等集集合V上的一個模糊子集[5-10]。

3　應用舉例

3.1服裝面料縫紉性能指標體系各級權(quán)重的確定

利用專家估測法，請服裝企業(yè)專家(包括服裝公司總監(jiān)、服裝企業(yè)生產(chǎn)部長、服裝企業(yè)車間主任、技術部長、組長，以及從事服裝生產(chǎn)管理老師等)，分別給出各因素所占權(quán)重，取各因素權(quán)重的平均值作為該因素權(quán)重，具體如表2所示。

表2　縫紉評價指標及權(quán)重值

即權(quán)重分配A=(0.4,0.2,0.4),

A1=(0.3,0.3,0.2,0.2)

A2=(0.4,0.2,0.2,0.2)

A3=(0.3,0.2,0.2,0.3)

3.2確定服裝面料縫紉性能評判等級及其相應標準

服裝面料縫紉性能評判集為V={v1，v2，v3，…，vm}，本例中確定服裝面料縫紉性能評判等級為4級，即

V={v1，v2，v3，v4}

v1——可縫紉性很好(一級)；

v2——可縫紉性較好(二級)；

v3——可縫紉性較差(三級)；

v4——可縫紉性很差(四級)。

請若干專家對一種服裝面料和縫紉工藝條件進行評判打分，得到隸屬函數(shù)模糊關系矩陣。例如對于縫跡密度，可縫紉性很好占45%，可縫紉性較好占30%,可縫紉性較差占15%,可縫紉性很差占10%，則得到權(quán)重分配A=(0.45,0.30,0.15,0.10)。

將二級指標各單因素評價綜合成為評價矩陣R1、R2和R3：

作一級綜合評判得：

B1=A1·R1=(0.32,0.27,0.24,0.12)

B2=A2·R2=(0.28,0.25,0.23,0.24)

B3=A3·R3=(0.35,0.27,0.19,0.24)

故：

對第一級因素集U={U1,U2,U3},權(quán)重分配為A=(0.4,0.2,0.4)，作二級綜合評判得，B=A·R=(0.32,0.27,0.22,0.21)。按照模糊綜合評判最大隸屬原則，該種服裝面料各項因素的綜合模糊評判集B中0.32最大，即表明該服裝面料的縫紉性能為一級，可縫紉性很好。

4　結(jié)語

采用試驗方法測試服裝面料的各項縫紉性能指標，應用模糊數(shù)學綜合評判的方法，對面料的可縫紉性能進行一定程度的預測，能在服裝生產(chǎn)中起到一定的積極指導作用。

通過提前預測服裝面料的可縫紉性，可使服裝企業(yè)降低成本，節(jié)省加工時間，更快地適應現(xiàn)代服裝生產(chǎn)快速反應的特征，為服裝企業(yè)的優(yōu)化生產(chǎn)提供科學依據(jù)。

[1]陳霞.面料縫紉加工性能影響縫紉條件的選擇[J].江蘇紡織,2008(1)：56-59.

[2]武利利.薄型絲織物縫紉工藝條件與縫紉起皺關系研究[D].杭州：浙江理工大學,2012.

[3]徐蓉蓉,張欣.服裝面料成衣加工性能的研究與應用[J].針織工業(yè),2005(7)：27-31.

[4]謝季堅,劉承平.模糊數(shù)學方法及其應用[M].武漢：華中科技大學出版社,2006:190-250.

[5]孫瑛，陳廣桐.模糊數(shù)學方法在湖泊水質(zhì)評價中的應用[J].山東工業(yè)大學學報,1994,24(2)：155-158.

[6]阮連法,溫海珍.模糊綜合評價在工程投標報價中的應用[J].建筑經(jīng)濟，2002(2)：32-35.

[7]汪培莊.應用模糊數(shù)學[M].北京：北京經(jīng)濟學院出版社,1989:160-167.

[8]段永惠.模糊綜合評價在土壤環(huán)境質(zhì)量評價中的應用研究[J].農(nóng)業(yè)系統(tǒng)科學與綜合研究，2004,20(4)：302-305.

[9]劉鋒國.基于不確定推理的繼電器產(chǎn)品選型設計[D].天津：河北工業(yè)大學,2008.

[10]程芳.基于模糊綜合評判理論的計量實驗室認證[J].計量技術，2005(2)：46-48.

Study on the fabric sewing performance evaluation

Wu lili

Fashion College,Henan Institute of Science and Technology,Xinxiang/China

The fabric sewing performance evaluation system was established on influencing factors of fabric sewing performance,according to each index weight handled through expert estimation methods and on the basis of the application of fuzzy comprehensive evaluation theory and methods.The theory applied to evaluation of the fabric sewing performance would provide a scientific basis for production garment enterprises.

fabric; sewing performance; fuzzy comprehensive evaluation; expert estimation