企業信息技術占線采納時機占線策略綜述

蘭小毅 蘇兵

西安工業大學經濟管理學院

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企業信息技術占線采納時機占線策略綜述

蘭小毅 蘇兵

西安工業大學經濟管理學院

信息技術是降低生產制造企業生產成本一種最有效的方式，企業在經營過程中會面臨對信息技術是否采納及何時采納的問題，嘗試以占線算法與競爭分析理論，研究企業在外部信息技術出現時間和市場訂單信息無法預知的情況下，同時考慮制造企業采納信息技術后對新技術有一個學習過程，通過新技術的學習效應使企業的生產制造成本逐漸下降，制造企業如何有效的進行決策是否采納新的信息技術。

信息技術 采納決策 占線策略

1　引言

信息技術的快速發展，先進的生產制造技術都是以計算機網絡和數據庫系統等信息技術為支撐，制造企業開始全面引進以信息技術為支撐的先進的生產制造經營系統，從市場分析、經營決策、新品研制、工程設計、加工制造、質量保證、庫存供應到售后服務等整個制造活動都通過信息系統實現自動化，從而大大的降低企業生產成本、原材料和產成品庫存、人力成本等。那么采用信息管理技術成為了生產制造企業降低企業生產運營成本和提升企業競爭力的最有效的方式。

采用信息技術后生產制造企業可以節約產品的生產成本。但信息技術出現的時間、對生產成本降低的幅度以及市場產品的訂單信息又是無法預知的，企業采納信息技術的投資費用在后續產品的生產過程中是否能獲得更大的收益成為了企業對信息技術采納決策的關鍵。

對這類存在不確定因素的決策問題，現有的信息技術采納研究一般是假設不確定因素的變化服從一定的概率分布，求出期望意義下的解決方案。但是，當不確定因素的變化無法取得概率意義下的信息，甚至可能是一無所知時，以往的決策方法就會失效。因此，對這類問題就需要尋求新的管理技術手段來解決，提出以占線算法與競爭分析理論為基礎，分析企業在外部信息技術出現時間和市場訂單信息無法預知的情況下，企業如何有效的進行信息管理技術采納決策。

2　相關研究綜述

2.1企業信息管理技術采納行為理論的進展

通過查閱資料總結，企業信息技術采納行為理論的發展可以分為三階段：

2.1.1基礎理論研究階段

研究了影響企業信息管理技術采納的行為特征因素， 80年代中期計算機信息技術在企業的生產經營中得到應用，改變了企業生產管理方式，為了更好的了解企業采納信息技術的過程和信息技術采納的結果，使計算機信息技術能更好的運用到企業的生產管理中去，Bailey和Pearson以客戶滿意為最終目標，提出了企業信息技術采納的39種影響因素，對這些影響因素進行了歸納總結，分為三類：不可控因素，部分可控因素，完全可控因素。這一階段研究主要站在軟件設計人員的角度分析企業信息技術采納過程和采納結果。

2.1.2初步發展研究階段

這階段是以行為科學理論為基礎，深入研究企業信息管理技術采納各種行為之間的邏輯關系。許多研究者認為在研究中加入態度、信念和感覺因素。Fishbein和Ajzen提出了理性行為理論，認為企業中個體行為的態度、信念和行為控制認知是直接導致企業信息管理技術采納行為的重要心理因素，Ajzen和Fishbein認為一個企業中員工個人的行為特征，有時受社會環境壓力影響因素會遠遠大于員工個人行為因素，企業領導、客戶、合作商直接或間接的對企業信息管理技術態度的變化，都會影響到企業員工個人采納信息技術態度。開始把研究的重點轉移到人的行為意識對信息技術采納的影響，但同時在行為科學在企業信息技術采納與實施研究中奠定了基礎，信息技術采納行為理論體系開始形成。

2.1.3深入研究階段

依托信息技術采納行為理論，進行了系統建模。Davis以理性行為理論為基礎，通過研究發現企業在信息技術采納的運用過程中，易用認知和有用認知是兩個極其重要的影響因素，Davis認為采納行為外部變量、易用認知和有用認知以及當前社會科技使用的水平都有著密切關系，建立了TAM模型，新的模型簡化了行為科學研究中一些比較復雜的影響因素，TAM模型中著重提出了企業信息技術采納行為的影響因素之間的邏輯關系，從而構建了一種能有效解釋信息技術采納行為的行為之間的邏輯關系模型，之后又對模型進行了擴展，Mahieson在TAM的基礎之上進一步引入了計劃行為理論，而Lucas和Spiter在實踐中運用TAM模型，實現將企業行為和系統技術質量之間的結合。在2000年Davis和Venkatesh把社會信息技術發展水平、企業組織因素同時引入到TAM模型里面，從而提出了擴展的技術采納模型。

2.2占線問題與競爭策略

占線問題（ Online Problem ） 和競爭策略（ Competitive Strategy）的研究始于1985 年， 在計算機科學研究領域，占線算法（ Online Algorithm） 研究取得很多的研究成果，學者們也開始在經濟管理領域中運用占線算法來解決經濟管理中的決策問題， 并且取得了突出的成績，引起了學術界和企業界的廣泛關注。

占線算法在計算機科學研究領域的基礎研究和應用研究方面取得研究成果，為該算法在經濟管理領域的應用研究創造了堅實的理論基礎，近年來特別是在金融領域，如證券投資組合策略、金融租賃、設備更新、網上拍賣等方面涌現了大量的研究文獻。通過對研究文獻的整理主要分成兩類問題：

2.2.1離線問題（offline）

對于離線問題是決策者對決策問題所需要的信息通過一定的技術手段，可以全部獲知，然后通過靜態優化的方法：將可變化的因素隨機化，探求平均意義上的最優方案；考慮變化因素的最壞情形，探求使最壞情形達到最優的方案。可以得到對于變化因素的一個特定情形均可能給出離最優解相距甚遠的解。

2.2.2占線問題（online）

對于占線問題是決策者對決策問題所需未來信息無論通過何種手段都只能部分獲知或一無所知，只有通過占線優化方法：該方法根據決策問題的可能出現的情形設計不同的算法，使之得到的解與最優方案的差異（比值）總在一定的比例之內，使得某一占線問題的決策結果始終保持一個較滿意的狀態。

考慮一個最小費用問題P，I=｛i1, i2, i3,L ,in｝為P的輸入序列，CA（I ）為占線策略A對于占線問題 P的費用，COPT（I ）為對應于占線問題P的離線問題的最優費用，如果存在與序列事件無關的常數α和c ，使得如下關系成立：CA（I）≤cg Copt（I）+α。則c稱為占線策略A的競爭比，其中輸入序列I=｛i1, i2, i3,L ,in｝，輸出CA（i1, i2, i3,L,in），占線策略下的費用離對應的離線問題的最優費用越接近，c→1，說明策略越好。

3　企業信息管理技術在線采納策略

企業在生產經營過程中，新的信息技術以時間先后序列的形式出現。在每一時刻，企業只知道之前的信息技術，而對其未來要出現的信息技術序列無法預知。假設新技術序列Ii（ ti, pi, ri）。其中ti為第i 個新技術出現的具體時間，pi為采納第i 個新技術的采納成本，ri為第i個新技術生產單位訂單產品的最低生產成本，令I0（ t0,p0, r0）為企業在t0時刻擁有的初始技術。此外，企業對未來訂單的到達情況也無法預知。

當企業對未來信息技術和訂單到達序列都無法預知時，在考慮學習效應和技術可轉讓等因素的基礎上，應構想如何設計策略決策是否采納及何時采納新技術，使企業在生產過程中所產生的總費用盡可能小。

假設：若采納Ii，則Ii的初始生產成本為現有技術Ij（j＜i ）的最優生產成本rj。學習效應函數為：

r0降至最低值r1所需的時間。

在t1時刻，I1到達，若企業采納I1，則會出現以下兩種情形：

（1）I1的生產成本從初始值r0開始，一直降至最低值r1，并以r1生產了一段時間之后，才在I2時刻到t2。此情形下，t1至t2之間的平均生產成本為：

（2）I1的生產成本從初始值r0開始，還未將至最優值r1，I2就在t2時刻到達。此情形下，t1至t2之間的平均生產成本為：

當市場出現的新技術滿足以下兩個條件時，決策者選擇采納該技術：

條件1：新技術滿足產量臨界值，產量臨界值由以下步驟確定：

step1，企業在t1時刻前使用初始技術I0進行生產，為之后到來的每Ii個技術 ，設定產量臨界值： 。

step2，若在生產訂單結束前生產量到不達產量臨界值，則不采納；否則選擇最先到達產量臨界值的技術Ij，并重新設定技術Ij之后到來的技術Ik的產量臨界值：

4　結語

在信息技術采納的研究領域里，嘗試以占線算法與競爭分析理論為基礎，分析生產制造企業在外部信息技術出現時間和市場訂單信息無法預知的情況下，同時考慮信息技術在企業的會產生學習效應，學習效應會影響信息技術對企業生產降低時，企業如何有效的進行信息技術采納決策。

企業在生產經營的過程中，會面臨市場中不斷出現的新的信息技術，企業是否采納新技術會遇到以下決策困境：一是企業希望在支出高采納成本得到新技術后，能夠以低生產成本進行生產，但采納后有可能出現訂單量降低甚至沒有訂單的情形；二是沒有及時采納新技術，但之后卻接到大量訂單，企業不得不在一定時期內以現有的較高成本生產產品。 因此，在新的信息技術出現時，企業是否采納及何時采納新技術，使企業在生產過程中所產生的總費用盡可能小，是一個值得研究的問題。

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陜西省教育廳項目，項目號：15JK1344，陜西制造企業信息管理技術采納時機占線策略研究；陜西省未央區科技局項目，項目號：201513，基于學習效應的生產制造企業信息技術占線采納決策研究。