淺談計算機數據挖掘

劉國欣

摘 要 社會生產力的發展帶來了科技的不斷進步，從而帶動了空間數據采集技術的發展，人類迫切需要更新數據挖掘的知識和方法來應對日益復雜的數據。海量的網絡數據記錄下人們生產和生活的各種信息，怎樣對計算機采集的數據信息進行合理分類、科學應用成為一個為我們所關心的問題。然而由于數據量越來越大，傳統的數據挖掘技術的局限性和弊端也慢慢凸顯，更為完善的計算機數據挖掘技術硬象而生。數據挖掘技術是一種科學有效的數據處理方式，它為應對信息爆炸，海量信息的處理提供了科學有效的手段。計算機數據挖掘技術順應了時代和社會的發展，也逐漸成為社會關注的焦點。本文主要介紹了計算機數據挖掘技術的概念、任務、過程、技術方法、應用領域及挑戰。

【關鍵詞】計算機數據 挖掘

通過人們長期對數據處理技術的研究和開發，計算機數據挖掘技術應用越來越廣泛。計算機數據挖掘技術在是當前計算機科學研究的活躍領域，在我們的社會生產和生活中都發揮著重要的作用。計算機數據挖掘技術能夠從龐大的信息庫中發掘出有價值、有意義的信息并發揮它們在現實生活中的作用，具有廣泛的應用前景。只有充分地了解這門技術，才能更好地運用它。

1 計算機數據挖掘技術的概念及對象

1.1 計算機數據挖掘技術的概念

數據挖掘，就是通過一些方式從大量數據中獲得有用或是有潛在利用價值的并應用到現實中的一個過程。

計算機數據挖掘技術是一種熱門并且實用性強的科學藝術在我們的社會生活生產中在不同的領域發揮著極其關鍵的作用。計算機數據挖掘技術的系統性比較強，面對多樣化的信息處理起來也更有技術性。

1.2 計算機數據挖掘技術的對象

面對日趨多樣化的處理對象，計算機數據挖掘技術可以更迅速準確地處理和提取信息。運用到企業方面這門技術可以幫助企業鞏固經營競爭地位和提高經濟效益。比如金融企業中重要的就是要對進行的投資的風險做出較為準確的評估，從而將風險降到最低。社會經濟在不斷發展，相同類型的企業也越來越多，這直接導致企業的競爭力受到同種類型企業的威脅。如何每個企業都在思考怎樣從眾多企業中脫穎而出，獲得更好的前途。要想打敗對手企業，不光要追求自身的發展，更要知己知彼，百戰百勝。這就需要我們利用計算機數據挖掘技術對競爭企業進行系統的分析調查，從而實現自身的發展和進步。譬如電子商務企業最注重的是網站的瀏覽量和點擊率以及成交率，運用計算機數據挖掘技術可以系統全面的分析和比較客戶購買或推薦的產品，及時感知電子商務市場動態，贏得市場先機，在經濟市場占得一席之地。

2 計算機數據挖掘技術的任務和過程

2.1 計算機數據挖掘技術的任務

計算機數據挖掘的首要任務是利用計算機技術是從龐大的數據庫中發現隱含的、有意義的、有實際用途或潛在用途的知識。首先需要按照一定的標準把數據對象劃歸成不同類別。然后通過對歷史數據的分析找出規律，并建立模型，通過模型對未來數據的種類和特征進行分析尋找數據的規律。有時為了將分析結果與企業的市場現狀進行聯系，就要對大量的數據進行分析，從中發現滿足一定支持度和可信度的數據項之間的聯系，或者也可以通過對數據庫中的孤立點數據進行分析，尋找有價值和意義的信息。最后還要對數據挖掘的結果進行變異分析。

在軍事方面計算機數據挖掘技術也起到了重要作用。我們的社會信息化特點越來越明顯，軍事涉及的領域越來越寬泛，且更加注重利用新型媒體網絡技術來搜集、分析、整理數據。利用這種技術不光可以完善自身的實力，也可以精確地分析對方的情況，從而確立最正確的作戰方式，最終取得勝利。

2.2 計算機數據挖掘技術的過程

在數據挖掘方法中，使用計算機是一種新型并且復雜的分析方式。其過程是首先要進行全面的數據準備，準備的數據一般是經過長期積累的相同類型的數據。而且清除一些與需要的主題沒有關聯的數據也是很重要的一步，這是進行數據挖掘的前提。其次要分析一下這些準備數據的來源，查閱相關的資料和文獻，為挖掘數據做準備。準備工作完成之后就可以根據數據分析的目標開始數據挖掘的工作了，通過一定的分析技術獲得進一步精細的數據，最后進行評和整理精細的數據，看預期的目標與效果是否達到。

3 計算機數據挖掘的技術方法、應用領域和挑戰

3.1 計算機數據挖掘的技術方法

計算機數據挖掘的技術方法趨向多元化，主要有以下有幾種類型：

（1）傳統統計分析：這種技術包括相關分析、回歸分析及因子分析等，有經典模式為前提。

（2）人工智能技術：作為一種近年來新興的數據挖掘技術，人工智能技術有著更廣泛的應用，可以對數據進行推斷和智能代理。

（3）決策樹：這是一種相對來說更加直觀簡單易理解的數據挖掘技術，具有一定的分類規則，在計算機數據挖掘中處于重要地位。

3.2 計算機數據挖掘技術的運用領域

計算機數據挖掘技術的出現為許多領域帶來了福音，其最大的運用領域就是商業領域。不管是企業發展競爭還是電子商務方面的發展都離不開這門技術，都需要對龐大的信息數據庫進行挖掘；在信息管理、軍事管理等方面也需要計算機數據挖掘技術也發揮強大的處理數據的能力。

3.3 計算機數據挖掘面臨的挑戰

計算機數據挖掘技術的出現和發展是社會發展過程中的必然進步，人們的工作和生活都變得更加便利盡，但是其發展仍舊面臨著挑戰。首當其沖的一點便是數據的安全性受到了威脅，先進的數據挖掘技術可能會使個人隱私曝光在大眾面前，這將可能引發人們對于這門技術最大的爭議。

4 結語

人類的發展和社會進步導致了計算機數據挖掘技術的必然出現，這門技術正在世界范圍內發揮著影響。它也在很多領域為我們帶來了便利，取得了應用上的成功，推動了各個行業的興起與發展，然而在應用技術獲得方便和效益的同時應該我們也要充分認識它將面臨的挑戰并積極應對，正確理性的認識和運用這門技術。

參考文獻

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作者單位

山西省太原市中北大學計算機與控制工程學院 山西省太原市 030050