可視化表達：讓報紙新聞“活”起來

張學斌

摘 要：可視化是指通過利用圖形、圖像方面的技術與方法，將數據、信息形象地表達出來，以達到容易理解的目的。報紙新聞中的可視化表達，尤其專指報道中的信息、數據、抽象概念用圖表等形式表現出來，讓整個新聞報道乃至報紙版面看起來更生動、更具可讀性。而可視化的好處是讓新聞產品多樣化、簡單化、形象化。本文以多個報紙版面案例為例，闡述可視化表達在新聞傳播中的重要作用。

關鍵詞：可視化新聞；圖表；大數據；輸出系統

近年來，以門戶網站、論壇等為代表的網絡媒體；以微博、微信公眾號等為代表的新媒體；以今日頭條等為代表的基于數據挖掘的推薦引擎產品；一波接一波襲來，從內容、形式上對以報紙為代表的傳統媒體反復“碾壓”，極大擠壓了傳統媒體的生存空間。

與電視、新媒體等傳播媒介相比，報紙版面可用的版面語言、版面手法有限。因此，可視化表達、圖表化表達顯得尤為重要，利用得當，就可以依托傳統媒體中大量的高素質人才，解讀出有深度、傳播有廣度的可視化新聞。

1 讓新聞語言多樣化、簡單化、形象化

1.1 單一版面實現多樣化

早些年，受制于技術等因素的影響，報紙版面千篇一律地使用白紙黑字，最多用照片等以點綴，版面元素相對單一；近些年，報紙排版技術日益發達，這使得版面可以可視化、多樣化。

以南方日報2016年2月4日A08版為例，該版面共有新聞報道6篇，其中4條為動態消息，新聞版面本無圖片。編輯技巧性地使用了可視化處理，將《重點打擊假冒領導等詐騙》中重點打擊處理12類違法犯罪人員的信息，通過圖表表達出來，既點出了該文中最重要的內容，又讓版面語言充實、色彩豐富，整體來看，版面主次分明，容易達到“悅讀”的效果。

1.2 繁瑣內容實現簡單化

在新聞工作中一些報道比較復雜繁瑣，特別是科技類報道、列舉成果展示的時政類報道等，在看似無關系的海量信息中，找出最為重要、最具相關性的信息，讓繁瑣復雜的內容更易讀、易于理解，這極其考驗記者和編輯的專業水平。

以南方日報1月30日報道《廣東自貿區條例今年有望出臺》為例，報道旨在說明自貿區條例建議稿中的相關內容。編輯運用漫畫、地圖等可視化處理手段，分別對南沙片區、橫琴片區、前海蛇口片區的發展結果以及草案三大特色單獨提煉呈現，讓版面內容簡單生動、清晰明了。然而，這次內容如果不可視化處理，將極其繁瑣，讀起來找不到重點。

1.3 晦澀數據實現形象化

數據是一篇好報道的有力支撐，是好報道中的必需品，但數據往往晦澀難懂，讓人看后沒有讀下去的欲望。難懂與必需，這是一對矛盾，如果能處理好，一篇好報道就完成了大半，而數據可視化為解決這一矛盾提供了可能。

以南方日報2016年2月3日報道《廣東有望超額完成“十二五”減排任務》為例，稿件內容本集納了相關部門的大量信息數據以及一些好經驗好做法，但這些數據如果密布于稿件文字之中，就不能突出重點，也激不起讀者的閱讀欲望。編輯巧妙地將生態建設做加法、污染做減法、節能減排降碳指標、環境質量、水環境質量、碳強度等大量數據做了圖表處理，將本來晦澀難讀的數據做了分類、漫畫處理，幾大重要數據及子數據一目了然、形象易懂，大大提高報道質量。

2 切忌為了可視化而可視化

新聞呈現的可視化分為幾個層面：第一層面，是對新聞中的信息、數據、觀點分類，并可視化呈現，這也是較為初級的階段；第二層面，是對稿件中的重要內容延展性呈現，利用圖表等手段展現更多有黃金含量的可讀性內容；第三層面，是將數個看似孤立的數據或信息聯系起來，將一定時間段內的數據或信息整合起來，從而得出有關趨勢和起伏的相關結論；第四層面，是大數據分析，通過海量數據分析、梳理、研判得出相關結論，這也是可視化處理較為高級的階段。

在實現新聞可視化的路徑中，一些媒體和從業人員也存在一些誤區：

2.1 為了可視化而可視化

有人或許認為可視化必須跟上的潮流，因而一味地強調實現可視化，但可視化并不是簡單的形式呈現，不是所有數字都適合可視化，將數字簡單排列、制版時加以顏色不是可視化，簡單的圖表、漫畫、制圖也不是可視化。

2.2 內容生產與產品輸出的脫節

好的新聞可視化產品，必然在稿件內容初期整理時就進行了有目的地分類，哪些適合文字呈現，哪些適合可視化呈現，為下一步的產品加工提供材料與條件。但在有些地方，編輯的可視化意識強烈，而記者的可視化意識薄弱，這就造成了內容生產者和產品輸出者的割裂。

2.3 大數據的缺失

紙質新聞產品的后期制作中往往由編輯提出設想，美編具體實施，這樣所形成的多是形式上的可視化，而缺乏真正對龐大的新聞數據的梳理、整合、提取，用數據來說新聞，邏輯分析是骨架，美編設計是外衣。然而，在新聞數據的獲得方式上，大部分傳統媒體仍無專門機構或人員負責新聞數據提煉，這都會影響數據的可視化呈現。

3 專人專職負責數據生產

形式上的可視化表達容易實現，但實質上的可視化表達就必須依托大量數據，經過對海量數據的歸納整理，得出相應的趨勢與起伏，從而對新聞事件的認知從“現象”上升到“本質”。同時，這些數據所追求的非一篇稿件、非一張圖形，而是用美學可視化的方式，追求那些隱藏于海量數據之中的真相與趨勢。

3.1 全產業鏈建立可視化意識

從前期負責采訪寫作的記者；到中期負責處理稿件的編輯；再到后期負責呈現的美編；三大生產環節應無縫對接配合，均樹立可視化意識，一旦有相關題材，就應用在新聞產品的全部生產環節

3.2 建立數據分析輸出系統

可視化的支撐是數據在現行媒體架構下，建立數據分析系統，由專人、專門機構進行數據歸納整理顯得尤為重要。目前，國內已有一些媒體在此方面進行嘗試，如南方都市報成立數據新聞工作室，編輯、交互設計師、數據工程師、音視頻制作者、民調小組等，對某一題材進行數據分析，最后輸出結論，則是內心。

3.3 形成課題召集人制度

和任何一個項目一樣，新聞可視化作為一個系統工程，需要一個強有力的人或機構負責全程的召集、指導。而在傳統媒體架構中編輯既要與記者對接獲取題材，又與美編對接。因此，編輯作為召集人較為合適，并可考慮組成虛擬團隊，形成課題召集人制度，即平時大家在各自部門工作，有數據選題后，由召集人隨時將團隊成員召集起來進行課題攻關。