農(nóng)業(yè)氣象決策服務(wù)潛在經(jīng)濟(jì)效益的理論評(píng)估核心分析

劉婧婧 趙芳萱 王晨 張萬(wàn)娟 闞雨萌 武折章

摘要 氣象問(wèn)題是影響農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心問(wèn)題，直接關(guān)系著農(nóng)業(yè)的發(fā)展。因此在農(nóng)業(yè)部門工作中，氣象決策服務(wù)潛在經(jīng)濟(jì)效益一直是研究的重要課題。本文主要對(duì)農(nóng)業(yè)氣象決策潛在經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行分析，找出有效的研究方法，并利用科學(xué)的決策不斷提高經(jīng)濟(jì)效益。

關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)氣象；決策服務(wù)；經(jīng)濟(jì)效益；理論評(píng)估

中圖分類號(hào) F320 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739（2016）06-0301-01

1 農(nóng)業(yè)氣象決策服務(wù)潛在經(jīng)濟(jì)效益

氣象是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的決定性因素，我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面積廣袤，農(nóng)業(yè)作為我國(guó)的支柱產(chǎn)業(yè)，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)實(shí)力提升具有十分重要的意義。通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)氣象決策服務(wù)的潛在經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行理論評(píng)估，才能實(shí)現(xiàn)促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的重要目標(biāo)。

通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)進(jìn)行科學(xué)的規(guī)劃，制定出最優(yōu)決策，才可以在確保支出不超出預(yù)期目標(biāo)的情況下取得最大經(jīng)濟(jì)效益，合理利用氣象資源和條件，促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。根據(jù)氣象服務(wù)制定科學(xué)的決策，可以在很大程度上減少農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害造成的損失，不斷提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益。

2 研究方法

農(nóng)業(yè)氣象決策服務(wù)潛在經(jīng)濟(jì)效益的理論評(píng)估核心分析中，采用的研究方法有2種，分別為確定最優(yōu)決策的步驟和Thompson數(shù)學(xué)表達(dá)式，2種研究方法又是農(nóng)業(yè)氣象決策服務(wù)效益評(píng)估的步驟。其中，確定最優(yōu)決策步驟主要包括確定平均氣候資源、確定理論評(píng)估采用的決策以及計(jì)算每一個(gè)決策的加權(quán)平均經(jīng)濟(jì)收益，根據(jù)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展情況，選擇最優(yōu)研究方法，確保理論評(píng)估值的準(zhǔn)確性和可靠性，為制定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)劃提供科學(xué)的理論依據(jù)。而Thompson數(shù)學(xué)表達(dá)式是通過(guò)概率確定不確定性的一種方法，采用這種方法對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)最佳長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)效益具有重要作用。尤其是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，受氣象災(zāi)害的影響非常大。利用Thompson數(shù)學(xué)表達(dá)式，需要先明確當(dāng)?shù)貫?zāi)害天氣出現(xiàn)的概率、防災(zāi)費(fèi)用以及防災(zāi)時(shí)造成的損失，只有采取科學(xué)、有效的防災(zāi)措施才能提高農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)經(jīng)濟(jì)效益。在采用Thompson數(shù)學(xué)表達(dá)式的時(shí)候，可以分為3種情況。當(dāng)災(zāi)害性天氣出現(xiàn)的概率>防災(zāi)費(fèi)用/防災(zāi)時(shí)造成的損失，必須接受相應(yīng)的氣象服務(wù)，且進(jìn)行科學(xué)防御，只有這樣才能最大限度降低經(jīng)濟(jì)損失；當(dāng)災(zāi)害性天氣出現(xiàn)的概率=防災(zāi)費(fèi)用/防災(zāi)時(shí)造成的損失時(shí)，只需要接受相應(yīng)的氣象服務(wù)，適當(dāng)進(jìn)行防御即可；而當(dāng)災(zāi)害性天氣出現(xiàn)的概率<防災(zāi)費(fèi)用/防災(zāi)時(shí)造成的損失的時(shí)候，只需要接受相應(yīng)的氣象服務(wù)，不需要進(jìn)行防御。

3 服務(wù)與決策

氣象服務(wù)可以按照離散的形式或連續(xù)形式表示，而對(duì)應(yīng)的氣象決策分別為離散模式和連續(xù)模式。其中，離散模式是農(nóng)業(yè)氣象決策常用的決策方法，這種方法也是極為科學(xué)、有效的方法。而處于連續(xù)模式的時(shí)候，決策農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)潛在經(jīng)濟(jì)效益值，根據(jù)某個(gè)指標(biāo)確定最優(yōu)策略，只有這樣才能實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)氣象決策的重要目標(biāo)，不斷提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益[1-2]。

4 天氣預(yù)報(bào)和列聯(lián)矩陣、概率分布和條件概率分布

天氣預(yù)報(bào)是氣象服務(wù)的主要形式，其通過(guò)收集、整理以及分析當(dāng)?shù)貧庀笮畔ⅲ瑢?duì)未來(lái)天氣狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中對(duì)氣象預(yù)報(bào)的關(guān)注，在氣象災(zāi)害尚未發(fā)生前，提前采取科學(xué)、有效的措施，當(dāng)氣象災(zāi)害發(fā)生的時(shí)候，最大限度降低氣象損失，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效益。離散模式通過(guò)用m表示天氣狀態(tài)，連續(xù)模式一般用概率密度函數(shù)進(jìn)行表示。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，需要用天氣預(yù)報(bào)資料進(jìn)行決策，必須確定函數(shù)f（x）的值。農(nóng)業(yè)氣象決策最重要的條件就是明確概率分布情況，而條件概率分布的關(guān)鍵因素分別是預(yù)報(bào)值和實(shí)際值。

5 損失矩陣、氣象損失矩陣和氣象損失函數(shù)

損失矩陣，指的是離散模式時(shí)，天氣狀態(tài)和氣象決策對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)損失，主要由多個(gè)氣象狀態(tài)和氣象決策組成。由于使用損失矩陣，必須明確農(nóng)業(yè)收益情況和損失情況，不具便利性。因此，使用效益損失矩陣，又被稱為氣象損失矩陣。氣象損失函數(shù)指的是連續(xù)模式時(shí)一般用r（x，a）對(duì)氣象損失函數(shù)進(jìn)行表示。一般采用的損失函數(shù)可以分為2種，分別為線性損失函數(shù)和二次損失函數(shù)。而線性損失函數(shù)和二次損失函數(shù)又可以分為2種形式。只有根據(jù)實(shí)際情況選擇氣象損失函數(shù)，才能保證農(nóng)業(yè)氣象決策服務(wù)潛在經(jīng)濟(jì)效益理論評(píng)估值的準(zhǔn)確性和可靠性[3-4]。

6 案例分析

東北玉米產(chǎn)量在我國(guó)糧食總產(chǎn)量中占據(jù)著極為重要的地位，根據(jù)氣象分析玉米最佳播種量和時(shí)期，并確定玉米最佳生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和布局。干旱預(yù)報(bào)的氣象服務(wù)效益，即可以在氣象災(zāi)害之前，采取有效的干旱預(yù)防措施，通過(guò)蓄水池儲(chǔ)水或者南水北調(diào)，解決干旱的問(wèn)題，不斷提高當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)效益。而為了確保農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)經(jīng)濟(jì)效果評(píng)價(jià)的科學(xué)性和有效性，必須積累足夠的資料，確定科學(xué)的農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)效益系數(shù)。

7 結(jié)論

農(nóng)業(yè)氣象決策服務(wù)潛在經(jīng)濟(jì)效益理論評(píng)估，關(guān)系到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益，氣象作為影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的關(guān)鍵性因素，必須采取科學(xué)的研究方法和決策，以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要目標(biāo)。

8 參考文獻(xiàn)

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