SPOT5衛星影像在礦山環境調查中的應用

白光宇，田 磊，張德強

（中國地質環境監測院，北京 100081）

SPOT5衛星影像在礦山環境調查中的應用

白光宇，田 磊，張德強

（中國地質環境監測院，北京 100081）

以吉林省遼源市煤炭礦山為研究對象，通過對SPOT5衛星影像糾正、融合、解譯等處理，快速、便捷地查清礦區的地質環境問題：礦區固體廢物堆放、尾礦庫分布情況；礦山采空區地面塌陷、山體開裂、滑坡、崩塌、泥石流、巖溶塌陷、煤田自燃等地質災害分布情況；由礦產開發引發的水土流失、土地沙化、侵占土地、植被破壞的情況；礦區水體、植被、土壤污染狀況等。通過礦山地質環境調查實踐，總結出了SPOT5衛星影像最優波段組合、融合方法及礦山地質環境調查中的地物判讀標志，從而使SPOT5衛星影像在遙感環境地質調查中發揮了重要作用。

遙感；SPOT5影像；影像融合；地質環境調查

0 前言

近些年來，地形圖更新、水土保持、土地利用、城市規劃等方面都應用了SPOT5衛星影像開展了調查研究工作，并取得了良好的效果，充分展現出了遙感快速、便捷、清晰、精確的強大功能，使快速獲取數據、縮短成圖和更新周期、降低成本、提高效率成為可能。因此，在吉林遼源開展的礦山地質環境調查研究工作中首次嘗試使用了SPOT5衛星影像開展野外調查工作。通過大量的室內圖像處理工作和野外查證，基本查清了礦區的礦山地質環境問題：礦區固體廢物堆放、尾礦庫分布情況；礦山采空區地面塌陷、山體開裂、滑坡、崩塌、泥石流、巖溶塌陷、煤田自燃等地質災害分布情況；由礦產開發引發的水土流失、土地沙化、侵占土地、植被破壞的情況；礦區水體、植被、土壤污染狀況等（張進德，2009；張進德等，2010；白光宇等，2010）。本次研究工作中取得的圖像處理技術、建立解譯標志等為其他礦區應用SPOT5衛星影像開展礦山地質環境調查提供了示范作用。

1 SPOT5衛星及波普數據特點

SPOT5波段及分辨率為一個全色波段影像（2.5m），三個多光譜波段（10m）和一個紅外波段（20m）（表1）。

表1 SPOT5數據波普特征表Tab.1 SPOT5 data pop feature table

根據SPOT5數據波譜特征，各波段分別反映了植被的不同特征：P全色波段具有高空間分辨率特，為黑白影像；B1（VIS）可見光波段對植物的葉綠素和葉綠素濃度敏感；B2（RED）紅光波段對植被的覆蓋度、植被的生長狀況敏感；B3（NIR）近紅外波段對植被類別、密度、生長力、病蟲害等的變化敏感；B4（R）短波紅外反映植物和土壤的含水量，利于植被水分狀況和長勢分析（畢艷玲，2009；代華兵等，2005；譚兵等，2004；倪文輝，2004；黃榮2004）。

2 研究區概況

遼源市位于吉林省西南部，東鄰輝南縣，南毗柳河，北與伊通、梨樹接壤，西部睦鄰遼寧省西豐縣。地理坐標：東經124°51′22″～125°49′52″，北緯42°17′40″～43°13′40″。遼源市屬于低山丘陵地形，海拔高度245～450m。東遼河自東而西橫穿全區，四周被低山丘陵所環抱，中間為河谷沖積平原。土壤有白漿土、灰棕土、草甸土和沖積土等。白漿土發育極為普遍；草甸土主要分布于河谷漫灘階地之低洼地段。其黑土層較厚，結構性好；沖積土是本區主要農業土壤，呈條帶狀分布于河流兩岸漫灘階地，母質為河流沖積亞粘土和亞砂土。植被以人工林和針闊混交次生林為主；沿河谷地帶為耕地和防護林帶。

主要開發礦產有煤炭、水泥用石灰巖和建材石料等，主要采礦痕跡有井口及井架、煤堆、矸石堆和露天采場等，主要附屬設備有煤炭洗選設備，公路及鐵路運輸線和規則的廠房等。

3 數據處理

（1）資料選取

本次遙感調查采用的是2003年9月18日接受到的SPOT5全色影像（2.5m）和多光譜影像數據（10m）各一景。該數據沒有云霧等噪聲的影響，質量較好。由于研究區位于丘陵區，地形起伏較大，對遙感影像變形影響有很大影響，需要利用數字高程模型（DEM）進行正射糾正，并利用1：1萬比例尺的地形圖進行幾何糾正，將影像坐標與地面坐標對應。

（2）控制點選取及配準

糾正的思路是先用地形圖對高分辨率的黑白影像進行糾正，然后用糾正完的黑白影像糾正分辨率稍低的彩色影像。在糾正時，以地形圖為基準圖，控制點要求20個以上，最好均勻分布，點最好選在線形地物如公路、鐵路和河流等影像上，因為線形影像不易變形，且點對點的糾正誤差不要大于1。

（3）彩色合成

通常RGB（紅、綠、藍）三色合成彩色圖像，SPOT5多光譜影像數據的四個波段分別為：B1（green）綠、B2（RED）紅、B3（NIR）近紅外、B4（R）短波紅外，缺少藍色波段，只能合成假彩色圖像。波段組合B4、B1、B2和B4、B1、B3合成的彩色圖像都接近于自然色，水體呈藍色，植被呈綠色，房屋和道路呈白色（略帶粉紅色）。

（4）融合（圖像銳化）

融合目的是使得到的新數據既具有全色波段數據的高空間分辨率特征又具有多光譜彩色的優點。數據融合的方法多種多樣，包括HIS（色調H、飽和度S、亮度I）變換融合、彩色標準變換融合（brovey）、主成分變換融合、基于photoshop通道RGB到通道LAB變換融合等。

利用envi軟件Transforms＞Image Sharpening＞Color Nomalized（Brovey）的模塊下對SPOT5數據融合：①在Select Input RGB 的對話框中選擇打開的彩色圖像如“Display #1”；②在High Resolution Input File 對話框中選擇高分辨率的黑白影像；然后用鄰近像原或立方卷積等重采樣方法，最后輸出文件。

利用photoshop軟件融合：分別打開彩色影像和黑白影像，在主菜單—影像—模式下，將RGB模式變換成LAB模式，將兩景圖像分離通道為L、A、B，然后合并通道，L選高分辨率影像，A、B通道還選用彩色圖像中的A、B，最后再將LAB模式變換成RGB模式，再另存為即可。

（5）礦山影像特征及判讀標志

合成后的影像顏色非常接近自然色，而且顏色層次很豐富。遼源市主要開采礦產為煤炭和建材。采煤全為地下開采，井口在影像圖上不是很清晰，但通往煤礦的鐵路線、公路線、煤廠及煤矸石山清晰可見，公路多為淺白色調，有的略帶紫色，形狀線形。鐵路多為深紫色調，形狀線形且較直。煤廠和煤矸石山多為深紫色調，形狀近乎圓形。采石場在影像上非常清晰，多為白色調，近乎圓形，片狀分布在山體腳下，與周圍的綠色植被形成鮮明的對比。如圖1、圖2所示：

圖1 煤矸石及煤廠Fig.1 coal gangue and coal

圖2 采石場Fig.2 quarry

根據遙感影像特征、專業知識、經驗技術和野外查證等，對不同地物建立了相應的解譯標志，詳見表2。

4 結語

（1）SPOT5衛星遙感影像分辨率較高，影像清晰，基本上能反映出露天采場、矸石堆、尾礦庫、地表植被等分布情況，能夠直觀、快速、便捷的調查出礦山地質環境概況。

（2）根據多種融合方法的比較，Brovey融合算法比較理想，生成的圖像地物清晰，層次豐富，信息量大，可判讀性較強。

表2 SPOT5 影像解譯標志表Tab.2 SPOT5 image interpretation symbol table

（3）利用SPOT5衛星遙感影像的時效性，不僅可以快速的查明礦山地質環境概況，還可以通過對不同時期的影像進行對比，對礦山地質環境實施動態監測，預測礦山地質環境的發展演化趨勢。

［1］張進德. 我國礦山地質環境調查研究［M］. 北京：地質出版社，2009.

［2］張德強，朱玉生，田磊. 吉林遼源市礦山地質環境問題及對策建議［J］. 城市地質，2010，5（3）：13～16.

［3］白光宇，李秀玲. 礦山地質環境治理工程預算探討［J］. 城市地質，2010，5（3）：17～20.

［4］畢艷玲. 基于GEOimage的SPOT5數據處理［J］.林業調查規劃，2005，30（2）：11～15.

［5］代華兵，李春干. 森林資源監測中SPOT5數據融合方法的比較［J］. 林業資源管理，2005，34（3） ：76～79.

［6］譚兵，邢帥，徐青，等. SPOT5超模式數據處理技術研究［J］. 遙感技術與應用，2004，19（4）：249～252.

［7］倪文輝. SPOT5衛星影像糾正及特征矢量提取試驗［J］. 測繪通報，2004，50（2）：40～42.

［8］黃榮. SPOT5衛星影像在菱角鄉森林資源二類調查中的應用［J］. 林業調查規劃，2004，29（S1）：145～147.

Application of the SPOT5 Image in the Mine Geo-environment Investigation

BAI Guangyu， ZHANG Deqiang， TIAN Lei
（China Institute for Geo-Environmental Monitoring， Beijing 100081）

The coal mines in Liaoyuan City， Jilin Province as the research object， through the SPOT5 satellite image rectifcation， fusion， translation and other processing solution， it can fast， conveniently identify mine geoenvironment problems： mine solid waste dumps， tailings distribution； mining empty area， ground subsidence，mountain cracking， landslide， collapse， debris flow， karst collapse， coal spontaneous combustion and spatial distribution of geological disasters； water and soil loss， land desertification， land occupation， vegetation deterioration， water pollution， vegetation pollution， soil pollution in the mines. Finally， this paper summaries the SPOT5 satellite image optimum band combination， fusion method of mine geological environment survey and the features in the interpretation signs， so that the SPOT5 satellite images play an important role in remote sensing in environmental geological survey.

Remote sensing； SPOT5 image； Image fusion； Geo-environment investigation

TD167

A

1007-1903（2016）03-0083-04

10.3969/j.issn.1007-1903.2016.03.0016

全國礦山地質環境信息系統建設與服務

白光宇（1976- ），男，碩士，高工，主要從事礦山地質環境領域研究。E-mail：609285536@qq.com。