某三甲醫院醫學論文統計學質量分析

劉濤，馬金火

廣東藥科大學附屬第一醫院病案統計科，廣東廣州510080

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某三甲醫院醫學論文統計學質量分析

劉濤，馬金火

廣東藥科大學附屬第一醫院病案統計科，廣東廣州510080

目的了解某三甲綜合醫院已發表醫學論文中應用的統計學方法存在的問題，降低醫務人員論文抄襲與數據造假現象，提高醫院職工的統計思維和科研能力。方法審查某院2012年1月—2015年12月已發表的1322篇醫學論文，匯總使用的統計方法，分析存在的錯誤，并通過隨機抽樣，調查某醫院醫務人員的統計學知識認知情況。結果某醫院醫學論文中統計錯誤主要有：研究對象選擇不當、統計方法選擇和使用不正確、統計表和統計指標書寫不合理、數據分析與結果不一致、統計結論表述錯誤等；問卷調查顯示醫務人員的統計學知識掌握程度很不理想，50%調查者在高等教育期間學習過醫學統計學課程，57%調查者對常用統計學分析方法基本不知，僅有27%調查者可以自主使用Excel、SPSS等軟件進行統計分析。結論減少醫學論文中統計學方法錯誤，需要加強醫務人員常用統計學知識和統計軟件指導學習，構建院內職工科研申請與論文發表管理機制，組織院內科研專家和統計專家幫助醫務人員對其待發表論文進行審查，將會有助于提高某院醫學論文的科學性、合理性、準確性和真實性。

醫學論文；統計學；錯誤分析；論文質量

統計學是一門集理論性與實踐性于一體的學科，在醫學研究中的應用具有科學權威，被視為比個體意見更高級，更具“客觀性”和“真實性”［1］，是醫學研究中不可或缺的分析工具，被廣泛應用于醫學實驗研究、病例對照研究、現況調查及流行病學和循證醫學中。高質量的醫學論文建立在科學、真實、準確的統計分析的基礎上。某三甲醫院從統計學角度分析本院醫學論文中統計方法錯誤使用情況，旨在避免醫務人員論文抄襲與數據造假現象，提高醫院職工的統計分析水平和科研能力，現報道如下。

1　資料與方法

1.1一般資料

此項研究將某三甲綜合醫院2012年1月—2015年12月發表的醫學論文作為研究對象，經第一作者同意，通過醫院科教科和圖書館數據庫獲取1322篇已發表并在院備案論文資料。

1.2方法

通過2名統計學專業人員和2名科研專家對1322篇論文統計學方法進行統計匯總，對存在的統計學錯誤進行驗證、歸納并分類。根據錯誤內容及類型進行分析。并自主設計常用統計學知識認知情況調查表，采用簡單隨機抽樣方法，對1322篇論文作者中的100位作者進行問卷調查。

2　結果

2.1醫學論文中統計方法錯誤類別

研究發現，某三甲醫院2012年1月—2015年12月發表的1322篇醫學論文中，有842篇涉及統計學方法，其中68篇存在比較明顯的統計學錯誤，共79處錯誤，錯誤類別見表1所示。

表1　某院醫學論文統計學錯誤類別匯總

2.2不同專業類別醫學論文統計學質量

對第一作者的從事專業類別進行分類，分析各專業類別職員發表論文中統計學質量情況，發現護理專業論文統計方法錯誤率最高（14.74%），對各專業類別醫學論文統計方法錯誤情況進行比較，發現差異有統計學意義（χ2=25.392，P=0.000），可以認為，不同專業類別醫學論文的統計學錯誤率不全相同，見表2所示。

表2　各專業類別論文錯誤情況

2.3不同專業類別職員統計學認知

對1322篇論文作者中的100位作者發放常用統計學知識認知情況調查問卷，最終回收有效問卷100份，調查結果顯示，醫務人員的統計學知識掌握程度很不理想，50%調查者在高等教育期間學習過醫學統計學課程，57%調查者對常用統計學分析方法基本不知，僅有27%調查者可以自主使用Excel、SPSS等軟件進行統計分析，見表3所示。

表3　各專業類別統計學認知情況

3　討論

3.1資料來源表述不清和研究對象選擇不當

資料來源和研究對象是統計分析的前提，也是論文撰寫的基礎，明確資料來源和研究對象有助于理清思路有序開展設計方案。該次研究發現6篇資料來源表述不明確情況，主要體現在：現況調查抽樣方法表述不明確；樣本量的確定依據不明確，全憑個人主觀判斷，未進行預調查，未明確具體起止時間及調查總體范圍；臨床試驗以患者作為研究對象，卻未有醫院倫理學管理委員會討論許可，患者分組沒有體現“有益無害、知情同意，公平公正”的原則，以及實驗設計沒有體現“隨機、對照、均衡、重復”的原則。同時研究對象的選擇不當主要表現在：病例對照研究中對照組的選擇不合理，存在匹配過頭和均衡可比性較差現象；臨床試驗對研究對象的納入標準和排除標準未有明確解釋說明，某篩檢試驗中對照組選擇與受試對象疾病區別較大，篩檢試驗鑒別診斷價值不高，這些因素都嚴重影響論文的科學性、合理性甚至合法性。

3.2統計方法選擇和使用不正確

選用正確合理的統計方法是論文獲得正確結論的前提，錯誤的統計學方法必將導致錯誤的統計結論［5］。統計方法的選擇需要考慮設計方案和研究資料類型，以及數據性質和分布規律。如兩獨立樣本資料t檢驗，需要兩獨立樣本同時滿足正態性和方差齊性；獨立樣本2×2列聯表資料的χ2檢驗，需要在兩組研究對象其他情況同質前提下，同時滿足樣本量總樣本量大于40和理論頻數大于5，否則不宜使用。醫學論文統計方法使用繁雜多樣，但要明確指定統計方法的使用要求及適用范圍，選擇統計方法之前需要再三斟酌，杜絕出現強行套用情況。

3.3統計圖表和統計指標書寫不合理

統計圖表作為描述資料特征，呈現統計分析結果的重要工具，在醫學論文中被廣泛應用于數據的整理、匯總和分析［2］。論文中標準的統計表格式應該為三線表，包含標題、標目、線條、數字和備注五個組成部分，該次研究發現有13篇論文的表格格式不合要求，存在總標目處劃斜線，表格中存在豎線，復合三線表中多個縱標目之間橫線沒有隔開，以及某篩檢試驗評價表縱標目與橫標目內容顛倒等情況。應用統計表表達數據信息要把握簡明扼要，層次清晰，突出重點，以便于進一步的分析與比較；論文中統計圖的選擇要迎合數據類型、性質和分析目的，注意區分各種圖之間的應用要求和使用范圍；另外論文中統計表標題要求在表格上方，而統計圖標題應在圖形下方，這一點細節需要特別注意，避免放錯位置。對于連續性定量資料，算術均數±標準差一般僅適合于正態分布或近似正態分布資料的集中趨勢和離散趨勢，正偏態分布資料可采用幾何均數描述集中趨勢，而偏態分布資料要使用中位數和四分位數間距組合起來去描述，而不適宜用均數±標準差進行描述性分析［4］。研究發現有5篇論文未進行正態性檢驗或數據不符合正態性的前提下，依然錯誤采用“±s”形式表達連續性定量資料的集中趨勢和離散趨勢；連續性變量分組段要注意開閉區間的劃分點，標明數字的單位符號。

3.4統計結果不一致和結論表述錯誤

對某些論文數據通過SPSS 19.0或SAS8.2對其進行重新驗證，查看是否與作者結果相一致，發現有8篇論文存在數據與分析結果不一致情況。作者為了達到某種結論而牽強附會的扭曲事實，甚至指鹿為馬的情況，不符合論文的嚴謹性，結論以結果為導向，結果應以數據為依托。結論用詞要嚴謹，研究發現某些論文作者只寫明統計學結論，而沒有臨床結論或者專業結論，作者常根據統計學結論有無統計學意義，來斷定研究結論是否具有臨床意義，這樣表述是不正確的。又例如某論文對多個獨立樣本資料進行χ2檢驗，檢驗三種療法的療效是否相同，結果顯示P＜0.05，拒絕原假設，認為三種療法的療效“不相同”，在這里作者的臨床結論就不準確，正確的結論應該是可以認為三種療法的療效“不全相同”，如果想要確定三種療法的不相同，需要再進行兩兩比較。最后要注意論文中統計量（如t值、χ2值等）和P值要同時給出，不能只寫其中一個，而隱藏另一個。

3.5醫務人員統計學認知缺乏

通過問卷調查發現某三甲醫院醫務人員對統計學知識十分缺乏，高等教育期間有50%調查者接觸過醫學統計學課程，但主要是選修課形式，不被重視，所以統計學基礎差是某院醫務人員普遍現象。研究發現僅有27%調查者可以自主使用Excel、SPSS等軟件進行統計分析，73%調查者其論文中的統計分析部分內容皆是請他人進行分析，方案設計階段很少考慮統計相關的要求，認為統計學只是對數據進行分析，統計思維無法貫穿到整個研究過程，靠經驗進行開展實驗或調查，方案的合理性與科學性常常缺乏理論依據和數據支撐。因此某院著手對全院職員開展科研論文書寫技巧和相關統計學知識院內培訓課，組建院內科研審核小組，制定科研論文和醫學論文發表前院內審核流程，十分必要。

綜上所述，提高醫務人員的統計學知識儲備很重要，醫學論文的科學性、合理性、準確性、真實性，直接影響其利用價值，而不正確統計論述導致其引用價值不高，并存在誤導性。因此對全院職員開展科研論文書寫技巧和相關統計學知識院內培訓課，制定科研論文和醫學論文發表前院內審核流程，促使其遵守“實事求是，不出假數”的統計道德準則，不負該三甲醫院“求真務實，開拓創新”的科研精神。

［1］李立明，葉冬青，詹思延.流行病學［M］.6版.北京：人民衛生出版社，2007.

［2］方積乾，孫振球.衛生統計學［M］.6版.北京：人民衛生出版社，2008.

［3］陳峰，陳啟光.醫用多元統計分析方法［M］.2版.北京：中國統計出版社，2006.

［4］邢曉輝，何美蓉.從統計學教育入手提高醫學研究生學位論文質量［J］.中國高等醫學教育，2008（11）：39-40.

［5］羅承麗，冷懷明，李海鷗，等.臨床醫學論文中常見的統計學問題及對策［J］.編輯學報，2009，21（5）：407-409.

［6］葉亮，李偉東，范欣生.醫學論文中常見的統計學應用問題簡析［J］.南京中醫藥大學學報，2011，12（4）：247-248.

［7］郝麗潔，賈崇奇.某醫學期刊的統計學應用情況分析［J］.中外醫學研究，2016，14（13）：153-154.

［8］周英智.醫學論文“統計學處理”常見問題分析及建議［J］.中國科技期刊研究，2016，27（5）：480-484.

［9］邢曉輝，耿景海，何美蓉.醫學研究生學位論文統計學方法應用狀況調查分析［J］.西南醫學教育，2009，17（3）：486-488.

Analysis of Statistical Quality of M edical Papers in Some AAA Hospital

LIU Tao，MA Jin-huo
Medical Records and Statistics Department，First Affiliated Hospital of Guangdong Medical University，Guangzhou，Guangdong Province，510080 China

Objective To know the issues of statisticalmethods in themedical papers issued in some AAA hospital，reduce the paper copying ofmedical staff and data falsification phenomenon，and improve the statistical thinking and science and research abilities ofmedical staff.Methods 1322 medical papers issued in some hospital from January 2012 to December 2015 were reviewed，and the statisticalmethodswere summarized，and the existingmistakeswere analyzed，and the statistical knowledge awareness ofmedical staff in some hospitalwas surveyed after random selection.Results The statisticalmistakes in medical papers in some hospitalmainly included the inappropriate selection of research objects，inaccurate selection and application of statisticalmethod，irrational statistical table and statistical index writing，inconsistent data analysis and results and wrong statistical conclusion description，and the questionnaire showed that themastery degree of statistical knowledge ofmedical staffwas not very ideal，50%learned themedical statistical courses during the higher education，57% had no idea of the common statistical analysismethod and only 27%could use the Excel and SPSS software by themselves for statistical analysis.Conclusion In order to reduce themistakes of statisticalmethods in themedical papers，we need to enhance themedical staff’s guidance study of common statistical knowledge and statistical software，construct the hospital staff scientific research application and paper publication managementmechanism，organize the hospital scientific research experts and statistical experts to help themedical staff review the published papers，which will contribute to improving the scientificity，rationality，accuracy and authenticity ofmedical papers in some hospital.

Medical paper；Statistics；Mistake analysis；Paper quality

R197.3

A

1672-5654（2016）08（b）-0140-03

10.16659/j.cnki.1672-5654.2016.23.140

2016-05-11）

劉濤（1989.3-），男，安徽宿州人，本科，初級統計師，研究方向：衛生統計學。