基于模糊物元模型的秦嶺山區(qū)建設(shè)用地適宜性評價

張海龍

（商洛學(xué)院城規(guī)劃與建筑工程學(xué)院，商洛　726000）

基于模糊物元模型的秦嶺山區(qū)建設(shè)用地適宜性評價

張海龍

（商洛學(xué)院城規(guī)劃與建筑工程學(xué)院，商洛726000）

0　引言

秦嶺山區(qū)是我國南北地理與氣候分界線［1］，該區(qū)面積廣闊，地形地貌復(fù)雜，氣候條件多變，生態(tài)敏感而脆弱，同時該區(qū)也是生物多樣性熱點地區(qū)之一［1-3］。2011年起陜西省開始實施避災(zāi)與扶貧并舉的陜南移民搬遷工程，將秦嶺山區(qū)的城鎮(zhèn)化建設(shè)推上了一個新的高潮［4］。隨之接踵而至的山村旅游和美麗鄉(xiāng)村建設(shè)，也在秦嶺山區(qū)遍地開花，進(jìn)行地如火如荼［5］，極大地推動了山區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。但是，此類工程都影響著秦嶺山區(qū)脆弱的生態(tài)環(huán)境，使該區(qū)野生物種生境面臨破壞，種群數(shù)量下降。秦嶺山區(qū)建設(shè)用地的位置選擇受制因素較多，如何減小對自然環(huán)境的破壞是其中重要指標(biāo)。對秦嶺山區(qū)建設(shè)用地進(jìn)行適宜性評價，將會為科學(xué)規(guī)劃山區(qū)建設(shè)用地分布，實現(xiàn)區(qū)域生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展提供方法論。

物元分析理論一般用于解決難以用精確數(shù)學(xué)語言表達(dá)的實際問題，其本質(zhì)是利用關(guān)聯(lián)函數(shù)對研究對象時空上的發(fā)展及變化進(jìn)行定量描述［6］。近年來，結(jié)合物元分析理論與模糊數(shù)學(xué)概念的模糊物元模型得到了迅速發(fā)展，該模型已經(jīng)被廣泛用于地質(zhì)評價、環(huán)境評價以及中草藥適宜性評價等相關(guān)研究中［7-8］，以上研究結(jié)果證明了該模型的科學(xué)性以及實用性。

目前國內(nèi)關(guān)于山區(qū)建設(shè)用地分布研究主要采用的方法有GIS空間分析、相關(guān)分析以、生態(tài)位理論及景觀分析等［9-10］，這些方法都有本研究可以借鑒的地方。但它們在研究過程中容易受到研究者主觀因素的影響，如基于生態(tài)位理論的建設(shè)用地適宜性評價分析多采用專家打分法等主觀性較強的定權(quán)方法，人為因素干擾較大，評價結(jié)果的客觀性必然會受到影響。故本文為了最大限度的避免主觀因素對研究結(jié)果的影響，使用模糊物元模型，利用最大信息熵確定評價因子權(quán)重，對商洛市商州區(qū)全區(qū)建設(shè)用地適宜性進(jìn)行評價與研究，旨在為商州區(qū)合理利用土地資源、保護(hù)耕地、制定區(qū)域發(fā)展規(guī)劃提供參考。

1　研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1研究區(qū)概況

商洛市商州區(qū)位于陜西省東南部，地處秦嶺東段南麓腹地，丹江源頭，是全市政治、經(jīng)濟(jì)、文化中心，也是秦嶺山區(qū)人口、資源、環(huán)境矛盾相對集中的地區(qū)之一，其地理坐標(biāo)介于北緯33°38′～34°12′之間，東經(jīng)109°30′～110°14′之間（圖1）。全區(qū)下設(shè)14個鎮(zhèn)，4個街道辦事處，253個行政村，31個社區(qū)，人口55萬人，總土地面積2644.36 km2。境內(nèi)地貌類型多樣，特別典型的有山地、丘陵、河谷平原等，別具一格的天然地貌，蘊含了豐富的生態(tài)旅游資源，商州區(qū)的旅游業(yè)也得到了空前的繁榮，極大地推動了當(dāng)?shù)厣鐣?jīng)濟(jì)的發(fā)展。隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，其與生態(tài)環(huán)境保護(hù)之間的矛盾不斷升級，嚴(yán)重影響了商州區(qū)科學(xué)、持續(xù)地發(fā)展。另外，商州區(qū)也是國家南水北調(diào)工程重要水源涵養(yǎng)基地，因此大部分地區(qū)屬于限制開發(fā)區(qū)域，生態(tài)環(huán)境保護(hù)意義重大。

圖1　研究區(qū)位置以及建設(shè)用地分布

1.2數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)來源于：（1）2013年商州區(qū)土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)依照國土資源部2007年頒布的《第二次全國土地調(diào)查技術(shù)規(guī)程》（TD/T1014—2007），將全國土地根據(jù)其利用現(xiàn)狀進(jìn)行分類。本研究采用權(quán)威土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)，能夠充分保證數(shù)據(jù)的各類土地利用圖斑的空間位置以及圖斑面積的精度［11］。（2）商州區(qū)90m分辨率的DEM和坡度、坡位指數(shù)數(shù)據(jù)以及30m分辨率TM數(shù)據(jù)，均來源于地理空間數(shù)據(jù)云（http：//www. gscloud.cn/）。（3）商州區(qū)土地利用總體規(guī)劃圖（2005—2020年）、2013年商州區(qū)統(tǒng)計年鑒及社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計資料，來源于商州區(qū)各相關(guān)政府部門。

2　研究方法

本研究的評價步驟為：利用模糊物元模型概念構(gòu)造商州區(qū)建設(shè)用地適宜性評價指標(biāo)隸屬函數(shù)，用精確的數(shù)學(xué)語言描述商州區(qū)建設(shè)用地的需求并確定其限制性條件；利用最大信息熵模型計算各評價指標(biāo)的權(quán)重，然后計算商州區(qū)建設(shè)用地適宜性綜合評價指標(biāo)值；最后應(yīng)用上述研究結(jié)果，針對商州區(qū)不同適宜性等級建設(shè)用地特點提出建議。

2.1評價指標(biāo)體系構(gòu)建

根據(jù)相關(guān)研究以及本區(qū)建設(shè)用地特點，遵循方便性、經(jīng)濟(jì)性、永續(xù)性以及可操作性等原則，參考專家意見，從影響該區(qū)建設(shè)用地的生態(tài)條件、生產(chǎn)條件和生活條件中選取具有代表性的16個指標(biāo)，確立商州區(qū)建設(shè)用地適宜性評價指標(biāo)體系［9，12-14］。根據(jù)商州區(qū)建設(shè)用地自然條件選取海拔、坡度、坡向、最近水源地距離，以及地質(zhì)災(zāi)害作為生態(tài)條件的評價指標(biāo)；生產(chǎn)條件選取500m范圍內(nèi)農(nóng)用地面積（耕地、園地）、到水利設(shè)施的距離、工商業(yè)用地可達(dá)性以及人均純收入排名作為評價指標(biāo)；選取到中心城市的距離、到鎮(zhèn)級服務(wù)中心距離、已建成居民點密度、已建成居民點面積、到省道和國道距離、到縣道距離以及道路通達(dá)性作為生活條件評價指標(biāo)；選取植被歸一化指數(shù)（NDVI）、地質(zhì)災(zāi)害以及生態(tài)保護(hù)區(qū)和南水北調(diào)重要水源涵養(yǎng)基地作為生態(tài)條件的評價指標(biāo)（表1）。

2.2評價指標(biāo)體系測算

在本研究中X1（海拔）、X2（坡度）、X3（坡向）以及X4（坡位指數(shù)）四個生態(tài)條件，利用DEM進(jìn)行分析得到；X4（最近水源地距離）、X7（到水利設(shè)施的距離）、X8（工商業(yè)用地可達(dá)性）、X10（到中心城市的距離）、X11（到鎮(zhèn)級服務(wù)中心距離）、X14（到省道和國道距離）、X15（到縣道距離）等距離相關(guān)的因子采用歐氏距離量測每一單元到最近要素的距離，生成200m×200m的距離柵格圖層；根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)以及《商州區(qū)統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展規(guī)劃》等數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)繪得到X5（地質(zhì)災(zāi)害）；利用網(wǎng)格分析法分別以200m×200m、與農(nóng)用地（耕地和林地）圖斑做疊置分析，統(tǒng)計計算各個網(wǎng)格內(nèi)的聚落面積值，賦予對應(yīng)網(wǎng)格，生成X6（200m范圍內(nèi)農(nóng)用地面積），同理以200m×200m為網(wǎng)格單位與建設(shè)用地圖斑做疊置分析生成X13（已建成建設(shè)用地面積），以商州區(qū)建設(shè)用地數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用密度制圖得到200m×200m研究區(qū)建設(shè)用地密度柵格圖層；從2013年商州區(qū)土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)提取商州區(qū)主要道路數(shù)據(jù)，采用《城鎮(zhèn)土地定級規(guī)程》定義的通達(dá)度模型，由公式（1）計算商州區(qū)2013年道路通達(dá)度。

表1　建設(shè)用地適宜性評價指標(biāo)與商州區(qū)現(xiàn)狀值

式中，Y3為道路通達(dá)度；ri為道路相對影響半徑，計算公式為ri=d/di，其中di為緩沖距離，d為影響距離（d= g/2l），g為商州區(qū)總面積；l為商州區(qū)主干道路總長。

鄉(xiāng)鎮(zhèn)人均純收入數(shù)據(jù)采用2013年商州區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)人均純收入排名數(shù)據(jù)，植被歸一化指數(shù)（NDVI）是利用研究區(qū)TM衛(wèi)星影像獲取，地質(zhì)災(zāi)害以及生態(tài)保護(hù)區(qū)和南水北調(diào)重要水源涵養(yǎng)基地來自于商州區(qū)土地利用總體規(guī)劃圖，以上數(shù)據(jù)處理后均轉(zhuǎn)換為200m×200m的柵格數(shù)據(jù)。

在本研究中以建設(shè)用地適宜度數(shù)值表示商州區(qū)實際條件滿足建設(shè)用地需求的程度，即當(dāng)區(qū)域條件完全滿足當(dāng)?shù)亟ㄔO(shè)用地要求時，將該區(qū)劃為最適合建設(shè)用地等級，其建設(shè)用地適宜度為1；反之，將該區(qū)劃為最不適合建設(shè)用地等級，其建設(shè)用地適宜度為0。但是建設(shè)用地需求并沒有確定標(biāo)準(zhǔn)，且不同的區(qū)域建設(shè)用地需求也不盡相同，因此本文利用模糊物元模型來描述商州區(qū)建設(shè)用地需求。

物元模型是將復(fù)雜的現(xiàn)實事物使用數(shù)學(xué)語言精確描述的數(shù)學(xué)手段，在該模型中，研究目標(biāo)被描述為一個有序三元組R=（N，C，V），其中事物名稱為N，事物特征為C，V表示事物N的量值，由于建設(shè)用地適宜性特征為模糊性概念，因此在本研究中稱研究目標(biāo)R為模糊物元。對于R的多個特征值C1、C2、…、Cn，分別對應(yīng)的模糊量值v1，v2，…，vn，即研究目標(biāo)R為n維模糊物元，則m個事物及其n維物元就構(gòu)成復(fù)合物元Rnm（公式2）：

其中μij（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m）是第j個事物第i個特征對應(yīng)的模糊值［15］。

2.3確定隸屬規(guī)則

模糊物元模型應(yīng)用的關(guān)鍵是建立合理有效的模糊集隸屬函數(shù)即隸屬規(guī)則（表2，表3，表4，表5），隸屬函數(shù)可以將語義上模糊的概念以及專家意見在形式上轉(zhuǎn)化為定量的數(shù)學(xué)描述［15］。在本研究中采取從優(yōu)隸屬度原則計算每個適宜性評價指標(biāo)的模糊量值，在模糊數(shù)學(xué)中一般用下梯形（越小越優(yōu)型（公式3））或者上梯形（采用越大越優(yōu)型（公式4））兩種規(guī)則，本文中關(guān)鍵參數(shù)的設(shè)置參考相關(guān)文獻(xiàn)［9，14，16-18］以及部分專家意見：

表2　評價指標(biāo)的隸屬函數(shù)類型以及閾值

在本文中地形要素X1（海拔）、X2（坡度）、X3（坡向）以及X7（500m范圍內(nèi)農(nóng)用地面積）等指標(biāo)不適宜采用以上兩種隸屬函數(shù)，本文使用ArcGIS9.3將這四個因子分別與商州區(qū)的建設(shè)用地斑塊空間分布圖進(jìn)行疊加，并以此計算不同因子數(shù)值水平上的建設(shè)用地斑塊面積，據(jù)此繪制建設(shè)用地斑塊面積相關(guān)因子的變化趨勢，發(fā)現(xiàn)商州區(qū)農(nóng)村隨X1（海拔）、X2（坡度）均呈偏正態(tài)分布，用地斑塊X3（坡向）以及X7（500m范圍內(nèi)農(nóng)用地面積）等呈正態(tài)分布且表現(xiàn)出明顯的空間集聚特征。因此本文選擇高斯隸屬函數(shù)（公式5）來對地形因子的適宜性進(jìn)行描述［19］。

表3　不同坡位指數(shù)隸屬度值

表4　不同地質(zhì)災(zāi)害等級量化標(biāo)準(zhǔn)

表5　南水北調(diào)重要水源涵養(yǎng)基地量化標(biāo)準(zhǔn)

2.4關(guān)聯(lián)變換

根據(jù)表1、表2中模糊隸屬規(guī)則構(gòu)造關(guān)聯(lián)系數(shù)，建立關(guān)聯(lián)系數(shù)復(fù)合模糊物元Rξ（公式6）：

公式中ξij=μij（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m）為第j樣本第i個評價指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)，即本研究中經(jīng)模糊隸屬函數(shù)歸一化后第j樣本第i個評價指標(biāo)的適宜性指數(shù)。

2.5評價指標(biāo)權(quán)重計算

權(quán)重系數(shù)是指在評價系統(tǒng)中評價指標(biāo)對評價目標(biāo)重要程度的表征，權(quán)重的確定是評價成功與否的關(guān)鍵。為了避免主觀因素對權(quán)重系數(shù)確定的影響，本文利用客觀賦權(quán)法中的最大信息熵模型確定評價指標(biāo)權(quán)重，信息熵用來表征信息源中信號的不確定性。決策者在決策評價中所獲信息的豐富與否直接決定了評價的可靠性和精度，對應(yīng)的信息量越大則熵值越大。本文采用常用對數(shù)（ln）對所有評價指標(biāo)的信息熵E（公式7）進(jìn)行定義［2，20-21］。

公式中μij為經(jīng)隸屬函數(shù)（表1）轉(zhuǎn)換后各評價指標(biāo)的值n，為17即本文中評價指標(biāo)的個數(shù)，m為3285即全體建設(shè)用地斑塊。

為（公式8）：

則評價指標(biāo)的熵權(quán)值可表示為（公式9）：

由最大信息熵模型求得的各個評價指標(biāo)權(quán)重如表1所示。

2.6綜合評價指標(biāo)值的計算

設(shè)Rk表示m個事物的關(guān)聯(lián)度組成的關(guān)聯(lián)度復(fù)合物元，Rw是指標(biāo)的信息熵權(quán)重向量，則有：

圖2　商州區(qū)建設(shè)用地適宜性指數(shù)

3　結(jié)果分析

商州區(qū)建設(shè)用地適宜性綜合評價結(jié)果為連續(xù)的柵格數(shù)據(jù)，其值為0.03-0.96。本研究按照建設(shè)用地適宜性綜合評價值從低到高，采用自然斷點分級方法將研究區(qū)建設(shè)用地適宜性劃分為高適宜建設(shè)用地、適宜建設(shè)用地、不適宜建設(shè)用地以及禁止建設(shè)用地四個等級（表5）。自然斷點方法基于聚類分析且能較好保持?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)計特性［22］。分級后建設(shè)用地適宜性綜合評價指數(shù)低于0.235的區(qū)域為禁止建設(shè)用地，其中土地利用現(xiàn)狀圖中河流水庫等不適宜建設(shè)用地的區(qū)域也歸并為該類型用地，適宜指數(shù)0.235-0.436的地區(qū)為不適宜建設(shè)用地，適宜指數(shù)0.436-0.682的地區(qū)為適宜建設(shè)用地，高適宜建設(shè)用地的適宜指數(shù)等于或大于0.682。同時利用ArcGIS 9.3空間分析模塊將分級后的結(jié)果與研究區(qū)行政區(qū)域圖疊加顯示，并計算各等級分布面積，得出商州區(qū)不同等級建設(shè)用地適宜性潛在分布結(jié)果（表6，圖3）。

表6　建設(shè)用地適宜性評價綜合分析

圖3　建設(shè)用地適宜性評價等級

結(jié)果表明，商州區(qū)所在區(qū)域面積的2.28%，屬于高適宜建設(shè)用地，主要分布于丹江及其主要支流兩岸，西起陳塬街道辦東至孝義鎮(zhèn)的川道和兩側(cè)坡塬，還有境內(nèi)北部的腰市鎮(zhèn)、李廟鄉(xiāng)、大荊鎮(zhèn)部分地區(qū)，中部的楊峪河鎮(zhèn)部分地區(qū)。這些地區(qū)地勢平坦，交通便捷，自然地理條件優(yōu)越，同時也是商洛市市區(qū)所在地，基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施齊全，人口密集，經(jīng)濟(jì)水平較高，是未來商州區(qū)建設(shè)用地的主要發(fā)展區(qū)域。適宜建設(shè)用地面積相對較大，面積為133.28 km2，主要分布于高適宜建設(shè)用地周邊低山區(qū)，同時在研究區(qū)北部的大荊、腰市、西荊及李廟也有一定分布，這些地區(qū)地形較為平坦，離水源地和較大的鄉(xiāng)鎮(zhèn)服務(wù)中心距離都適中，基礎(chǔ)生活服務(wù)設(shè)施健全，交通便利，生產(chǎn)、生活條件較為優(yōu)越，建設(shè)用地發(fā)展具有一定的潛力。

不適宜建設(shè)用地面積占全區(qū)總土地面積的7.12 %，絕大部分分布于境內(nèi)的中部、北部和東北部，這些地方地貌復(fù)雜，低山和丘陵廣布，具體包括麻街鎮(zhèn)、板橋鎮(zhèn)、黑龍口鎮(zhèn)、洪門河鄉(xiāng)、北寬坪鎮(zhèn)的全部及龍王廟鄉(xiāng)、三岔河鄉(xiāng)、麻池河鄉(xiāng)、腰市鎮(zhèn)、西荊鄉(xiāng)、李廟鄉(xiāng)的大部或部分地區(qū)，這些地區(qū)自然坡面坡度較大，水土碎石流失較為嚴(yán)重，風(fēng)化強烈，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較差。因此，建設(shè)用地建議維持現(xiàn)狀，同時加強對其周邊適宜建設(shè)用地以及高適宜建設(shè)用地社區(qū)的基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施尤其是教育設(shè)施的財政投入，引導(dǎo)人口外遷，逐步減少居民點建設(shè)面積，使其自然衰退。禁止建設(shè)用地面積為2262.51 km2，該類型建設(shè)用地主要分布于境內(nèi)西北部和西部秦嶺南翼，西南部和南部的流嶺，東北部的蟒嶺，包括牧護(hù)關(guān)鎮(zhèn)、硯池河鄉(xiāng)、黑山鎮(zhèn)、閆村鄉(xiāng)、上官坊鄉(xiāng)和北寬坪鎮(zhèn)的全部和三岔河鄉(xiāng)、龍王廟鄉(xiāng)、劉灣街辦、沙河子鎮(zhèn)等的大部或部分地區(qū)。其自然坡面坡度多在30度以上。耕地分布于梁、洼、槽及溝道，陡坡地所占面積很大，是退耕還林還牧的重點地區(qū)。這些區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害多發(fā)，交通不便，人口稀疏，優(yōu)質(zhì)農(nóng)業(yè)資源較少，不適宜居民點建設(shè)，應(yīng)作為重點生態(tài)保護(hù)區(qū)域。

4　結(jié)語

建設(shè)用地適宜性評價研究是區(qū)域發(fā)展優(yōu)化布局的理論基礎(chǔ)。本文運用模糊物元模型以建設(shè)用地宜性評價為切入點，以GIS空間分析技術(shù)為支撐，對商州區(qū)建設(shè)用地進(jìn)行了多因素綜合適宜性評價，并應(yīng)用評價結(jié)果，采用系統(tǒng)聚類方法，將商州區(qū)建設(shè)用地劃分為4種類型。分析結(jié)果表明，商州區(qū)建設(shè)用地適宜度分布具有明顯差異，該區(qū)大部分區(qū)域不適合建設(shè)用地分布，高適宜建設(shè)用地主要分布于丹江及其主要支流兩岸，該區(qū)應(yīng)加快高適宜建設(shè)用地地區(qū)建設(shè)以及和中高山地區(qū)居民點搬遷與撤并工作，在此基礎(chǔ)上，逐漸開展適宜建設(shè)用地的集中建設(shè)。

構(gòu)建科學(xué)的建設(shè)用地適宜性評價體系與方法，將為區(qū)域土地利用，特別是為建設(shè)用地資源相對短缺的山區(qū)，進(jìn)行城鎮(zhèn)化建設(shè)時提供理論依據(jù)。模糊物元模型適用于多指標(biāo)評價問題，其優(yōu)勢把人們解決問題的過程形式化，對于無法確定的模糊數(shù)學(xué)關(guān)系進(jìn)行量化，從而建立起相應(yīng)的物元模型。本文正是利用物元分析理念，并結(jié)合模糊集和貼近度的概念，將熵值法引入到權(quán)重的計算中，能夠較為全面、客觀地評價建設(shè)用地適宜性，從而為建設(shè)用地適宜性評價提供一條可行的新途徑。

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Construction Land；Fuzzy Matter Element Model；Suitability Analysis；Shangzhou District

Suitability Assessment of Construction Land in Tsinling Mountains Based on Fuzzy Matter Element Model

ZHANG Hai-long
（College of Urban，Rural Planning and Architectural Engineering，Shangluo University，Shangluo 726000）

陜西省教育廳專項科研計劃項目（No.15JK1231）、商洛學(xué)院科研基金項目（No.12SKY014）

1007-1423（2016）22-0017-07DOI：10.3969/j.issn.1007-1423.2016.22.004

張海龍（1982-），男，碩士，講師，研究方向為空間數(shù)字模型與GIS應(yīng)用

2016-07-02

2016-07-22

秦嶺山區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱，資源承載能力有限，在該區(qū)進(jìn)行的建設(shè)活動必將對其生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生影響。科學(xué)評價秦嶺山區(qū)建設(shè)用地適宜性，對建設(shè)用地的選址與布局，生態(tài)環(huán)境的保護(hù)和經(jīng)濟(jì)社會協(xié)調(diào)發(fā)展均具有積極意義。以商洛市商州區(qū)為例，利用模糊物元模型對該區(qū)建設(shè)用地適宜性進(jìn)行研究與評價，將研究區(qū)建設(shè)用地劃分為高適宜、適宜、不適宜及禁止建設(shè)4個等級。結(jié)果表明：模糊物元模型能夠較好地對秦嶺山區(qū)建設(shè)用地適宜性進(jìn)行評價；商州區(qū)高適宜建設(shè)用地面積為60.29 km2，占研究區(qū)總面積的2.28%，表明該區(qū)高適宜建設(shè)土地面積相對較小。商州區(qū)適宜建設(shè)用地面積為133.28 km2，占研究區(qū)總面積的5.04%，可以進(jìn)行適度建設(shè)。研究結(jié)果也可為當(dāng)前建設(shè)用地科學(xué)布局提供理論基礎(chǔ)。

建設(shè)用地；模糊物元模型；適宜性評價；商州區(qū)

Because the ecological environment is fragile and resources carrying capacity is limited in Tsinling Mountains，construction activities in this area will impact on the ecological environment.Scientific evaluation the suitability of construction land in Tsinling Mountains，which has positive significance in selection and layout of construction land，protection of ecological environment and harmonious development of economy and society.Takes Shangzhou，Shangluo as an example，uses fuzzy matter element mode to evaluate and research the suitability of construction land，divides construction land this area into four levels：high suitable，suitable，unsuitable and a ban on the construction. The result shows that fuzzy matter element mode can better evaluate the suitability of land for construction in Tsinling Mountains.The high suitable land for construction area is 60.29 km2in Shangzhou，accounting for 2.28%of the total area，indicating that the area of land suitable for the development of construction land is relatively small.Then，suitable land for construction area is 133.28 km2in the area，accounting for 5.04%of the total area，which can be appropriate for development.The result also provides a theoretical basis for scientific layout of the current regional of construction land.