中青年高血壓病痰濕壅盛證患者血清樣品代謝組學分析

吳天敏，陳金水，薛文娟，高曉麗

1.福建醫科大學附屬第一醫院，福建 福州 350005；2.福建醫科大學研究生部，福建 福州 350005

中青年高血壓病痰濕壅盛證患者血清樣品代謝組學分析

吳天敏1，陳金水1，薛文娟1，高曉麗2

1.福建醫科大學附屬第一醫院，福建 福州 350005；2.福建醫科大學研究生部，福建 福州 350005

目的研究中青年高血壓病不同證型患者及健康對照者血清代謝產物譜差異，尋找相關生物標志物，揭示高血壓病痰濕壅盛證的證候本質。方法將34例高血壓病患者辨證分為肝火亢盛證14例、痰濕壅盛證14例、陰虛陽亢證6例，以15例健康志愿者為對照組，通過1H-NMR技術分析高血壓病3種證型患者及健康對照者的血液成分，使用PLS-DA方法進行模式識別、尋找標志物，同時采集尿酸（UA）、總膽固醇（TC）、三酰甘油（TG）數據。結果高血壓病痰濕壅盛證UA水平最高，與其他組比較差異有統計學意義（P＜0.05）；陰虛陽亢證TC水平最高，與對照組比較差異有統計學意義（P＜0.05）；痰濕壅盛證TG水平最高，與對照組比較差異有統計學意義（P＜0.05）。基于1H-NMR的代謝組學研究方法可以區分高血壓病痰濕壅盛組及對照組、肝火亢盛組、陰虛陽亢組。高血壓病痰濕壅盛組與對照組比較，丙酮、極低密度脂蛋白、低密度脂蛋白含量增多，乳酸、絲氨酸、葡萄糖、蛋氨酸、丙氨酸含量減少；與肝火亢盛組比較，檸檬酸、丙氨酸、低密度脂蛋白、極低密度脂蛋白含量增多，葡萄糖、賴氨酸、谷氨酸、脯氨酸、乳酸含量減少；與陰虛陽亢組比較，肌酐含量增多。結論中青年高血壓病痰濕壅盛證患者體內存在脂蛋白代謝、氨基酸代謝和糖代謝異常。

高血壓病；痰濕壅盛證；中青年；代謝組學

高血壓是多種心、腦血管疾病的重要原因和危險因素，是心血管疾病死亡的主要原因。世界衛生組織在2010年的報告中指出，包括心血管疾病在內的非傳染性疾病，目前已占全球總死亡人數的2/3［1］。《中國心血管病報告2013》指出，心血管病是中國居民的首位死亡原因，目前高血壓的知曉率和控制率并不理想［2］。中青年人因其體質及生活方式的原因，發生高血壓時易表現為肝陽上亢證或痰濕壅盛證［3-4］。

代謝組學是通過考察生物體系受到外源性或內源性的刺激或擾動后其代謝產物的變化情況來研究生物體系的一門學科［5］。近年來，隨著代謝組學技術的不斷發展，越來越多的學者在高血壓病證型研究中采用了代謝組學的方法［6-8］，且在對高血壓病痰濕壅盛證患者血清代謝組學進行的研究采用的均為液質聯用或氣質聯用技術，1H-NMR較以上2種技術來說具有無損傷性、更接近生理條件［9］及操作簡單的優勢。本研究運用該技術對中青年高血壓病痰濕壅盛證患者、非痰濕壅盛證患者及健康志愿者血清進行代謝組學分析，為中醫防治高血壓提供依據。

1　資料與方法

1.1診斷標準

1.1.1西醫診斷標準參照2010年《中國高血壓防治指南》［10］。①受試者坐位安靜休息5 min后測量坐位時的上臂血壓。首診時測量雙上臂血壓，以后通常測量較高讀數一側的上臂血壓。②≥3次非同日、非藥物干預下安靜時收縮壓≥140 mm Hg（1 mm Hg= 0.133 kPa）和/或舒張壓≥90 mm Hg。③排除繼發性高血壓。分級：收縮壓140～159 mm Hg和/或舒張壓90～99 mm Hg為1級，收縮壓160～179 mm Hg和/或舒張壓100～109 mm Hg為2級，收縮壓≥180 mm Hg 和/或舒張壓≥110 mm Hg為3級。

1.1.2中醫辨證標準參照《中藥新藥臨床研究指導原則（試行）》［11］中“中藥新藥治療高血壓病的臨床研究指導原則”，由2位以上具有主治醫師以上資格的醫師分別獨立判定主證型及次證型，取2位以上共同判定的結果。①痰濕壅盛證：主癥包括眩暈、頭痛、頭如裹、胸悶、嘔吐痰涎；次癥包括心悸、失眠、口淡、食少、舌胖苔膩、脈滑。②肝火亢盛證：主癥包括眩暈、頭痛、急躁易怒；次癥包括面紅、目赤、口干、口苦、便秘、溲赤、舌紅苔黃、脈弦數。③陰虛陽亢證：主癥包括眩暈、頭痛、腰酸、膝軟、五心煩熱；次癥包括心悸、失眠、耳鳴、健忘、舌紅少苔、脈弦細而數。

1.2納入標準

①符合高血壓病西醫診斷標準和中醫證候診斷標準；②年齡18～59歲；③1級和2級原發性高血壓，140 mm Hg＜收縮壓＜180 mm Hg且90 mm Hg＜舒張壓＜110 mm Hg；④未用藥或已服用降壓藥但經2周洗脫期后血壓達到上述標準；⑤簽署知情同意書。

1.3排除標準

①繼發性高血壓及嚴重心、腦、肝、腎、肺疾患者；②急慢性感染性疾病、糖尿病、惡性腫瘤、嚴重營養不良者；③合并精神病者及妊娠、哺乳期婦女。

1.4一般資料

研究對象來源于2014年9月-2015年2月就診于福建醫科大學附屬第一醫院的原發性高血壓患者及體檢的健康志愿者，共49例。肝火亢盛組14例，平均年齡（53.64±5.57）歲；痰濕壅盛組 14例，平均年齡（49.00±8.20）歲；陰虛陽亢組 6例，平均年齡（56.00±3.35）歲；對照組15例，平均年齡（47.07±9.22）歲。各組性別構成比較差異無統計學意義（P＞0.05），具有可比性，見表1。

表1　3組高血壓病患者及對照組性別構成比較［例（%）］

1.5主要試劑與儀器

重水，美國MREDA科技有限公司；AVANCE Ⅲ500MHz型超導傅立葉變換 NMR譜儀，瑞士BRUKER公司。

1.6血清樣品預處理

清晨取受試者空腹靜脈血（空腹12 h），黃頭促凝管促凝，靜置1 h后3000 r/min離心10 min，取上清液，置-80 ℃冰箱保存。預處理時常溫下解凍，取血清400 μL加重水100 μL及緩沖液（pH 7.4）100 μL，12 000 r/min離心5 min后，取上清液500 μL置于直徑5 mm的核磁管中，送至福州大學測試中心行NMR代謝圖譜檢測。同時采集尿酸（UA）、總膽固醇（TC）、三酰甘油（TG）數據。

1.7NMR數據采集和處理

將1H NMR自由感應衰減信號導入 Chenomx NMR suit（version 8.0， Chenomx， Edmonton， Canada）軟件，自動進行傅立葉轉換，調整相位，校正基線，血清以甲酸鹽峰（8.46 ppm）作為全部譜圖化學位移的標準。對0.1～10.0 ppm范圍內的譜峰進行分析，以0.04 ppm單位的化學位移為分段積分單元。為防止水的殘留峰干擾，血清樣本除去4.50～5.10 ppm（水峰）處的分段積分值。然后將所有積分值的面積進行歸一化處理，導出到Excel表格，得到每個分段和對應的積分面積值的矩陣。再將數據文件導入SMICAP軟件中進行偏最小二乘判別分析（PLS-DA）。

1.8數據分析

通過上述分析所獲得各樣本的主成分得分作圖可判別組間差異，進一步用PLS-DA方法進行主成分因子負荷矩陣分析、作變量散點圖，從圖中可發現具有區分2組間代謝差異的變量，即“差異代謝物”。此時獲得的僅為相關差異代謝物的化學位移，進一步根據這些信息進行結構推測，從而明確其化學結構及名稱，并運用t檢驗進行差異代謝物的篩選。

1.9統計學方法

2　結果

2.1各組生化指標比較

痰濕壅盛組UA與其他3組比較差異有統計學意義（P＜0.05），陰虛陽亢組TC與對照組比較差異有統計學意義（P＜0.05），見表2。提示血脂異常以痰濕壅盛組和陰虛陽亢組為主，UA水平升高以痰濕壅盛組為主。

表2　3組高血壓病患者及對照組生化指標比較（±s）

表2　3組高血壓病患者及對照組生化指標比較（±s）

注：與痰濕壅盛組比較，*P＜0.05；與對照組比較，△P＜0.05

組別　例數 UA/（μmol/L）　TC/（mmol/L） TG/（mmol/L）對照組　15　313.76±77.89*　4.81±0.69　1.01±0.61肝火亢盛組　14　292.24±54.56*　5.64±0.77　1.23±0.45痰濕壅盛組　14　400.99±97.97　5.09±0.93　2.03±1.05△陰虛陽亢組　6　279.23±59.54*　5.98±1.56△　1.80±1.14

2.2PLS-DA分析

得分圖上顯示的散點代表每個血清樣本的相對位置及相對關系，散點越靠近說明樣本差異越小，反之，距離越遠，差異越大。荷載圖上每一個▲上的數值均代表其化學位移，▲離中心越遠，提示其對區分樣本所做的貢獻越大，其重要程度可表現為 VIP分值。VIP值＞1表示“重要的”變量，VIP值＜0.5表示“不重要的”變量。

圖1顯示，對照組（A組）位于PLS-DA得分圖的上方區域，痰濕壅盛組（C組）位于得分圖的下方區域，2組能較明顯地區分出來，可見痰濕壅盛組和對照組代謝輪廓存在明顯差異。

圖2顯示，肝火亢盛組（B組）樣本分布于PLS-DA得分圖的右上方區域，痰濕壅盛組（C組）樣本分布于得分圖的左下方，2組能較明顯地區分出來，提示痰濕壅盛組和對照組的代謝輪廓存在差異。但圖中C13混雜在B組中，且2組交界處有成分混雜，考慮2組的代謝情況有部分共性。

圖3顯示，陰虛陽亢組（D組）位于PLS-DA得分圖的上方區域，痰濕壅盛組（C組）位于得分圖的下方區域，2組能較明顯地區分出來，提示陰虛陽亢組和痰濕壅盛組的代謝輪廓存在差異。但圖中D1混雜在C組中，且2組交界處有少數成分混雜，考慮2組的代謝情況有部分共性。

圖1　對照組和痰濕壅盛PLS-DA得分圖和荷載圖

圖2　肝火亢盛和痰濕壅盛PLS-DA得分圖和荷載圖

圖3　陰虛陽亢和痰濕壅盛PLS-DA得分圖和荷載圖

2.3差異代謝物

對VIP值＞1的化學位移，運用t檢驗對其對應的積分面積進行統計分析，得出痰濕壅盛組和其他3組之間的差異性血清代謝物。其中“↓”表示痰濕壅盛組與其他3組相比，差異代謝物水平呈下降趨勢；“↑”表示痰濕壅盛組與其他3組相比，差異代謝物水平呈上升趨勢。結果見表3、表4。

對照組和痰濕壅盛組中有顯著差異的代謝物為：乳酸、絲氨酸、葡萄糖、丙酮、蛋氨酸、丙氨酸、極低密度脂蛋白、低密度脂蛋白。其中痰濕壅盛組的丙酮、極低密度脂蛋白、低密度脂蛋白水平較對照組升高，乳酸、絲氨酸、葡萄糖、蛋氨酸、丙氨酸水平較對照組下降。

表3　對照組和痰濕壅盛組之間差異代謝物

表4　肝火亢盛組和痰濕壅盛組之間差異代謝物

肝火亢盛組和痰濕壅盛組中有顯著差異的代謝物為：葡萄糖、賴氨酸、檸檬酸、谷氨酸、脯氨酸、丙氨酸、乳酸、極低密度脂蛋白、低密度脂蛋白。其中痰濕壅盛組的檸檬酸、丙氨酸、極低密度脂蛋白、低密度脂蛋白水平較肝火亢盛組升高，葡萄糖、賴氨酸、谷氨酸、脯氨酸、乳酸水平較肝火亢盛組下降。

陰虛陽亢組和痰濕壅盛組中有顯著差異的代謝物為肌酐，其水平在痰濕壅盛組中高于陰虛陽亢組。

3　討論

本研究結果顯示，對照組和痰濕壅盛組血清代謝物存在顯著差異，分別為乳酸、絲氨酸、葡萄糖、丙酮、蛋氨酸、丙氨酸、低密度脂蛋白、極低密度脂蛋白；肝火亢盛組和痰濕壅盛組中存在顯著差異的代謝物有葡萄糖、賴氨酸、檸檬酸、谷氨酸、脯氨酸、丙氨酸、乳酸、極低密度脂蛋白、低密度脂蛋白；痰濕壅盛組中肌酐水平高于陰虛陽亢組。上述代謝物中低密度脂蛋白、極低密度脂蛋白參與了脂蛋白代謝，葡萄糖、乳酸、丙酮、檸檬酸參與了糖代謝，蛋氨酸、丙氨酸、絲氨酸、谷氨酸、脯氨酸參與了氨基酸代謝，痰濕壅盛組上述物質與對照組及肝火亢盛組相比具有顯著差異，提示痰濕壅盛組患者體內出現了脂蛋白、糖、氨基酸三大代謝的異常。

研究表明，高脂飲食可引起模型動物血清/血漿中能量代謝以及氨基酸代謝的異常。如Zha等［12］運用氣相色譜飛行時間-質譜聯用技術對高膽固醇飲食倉鼠的代謝情況進行研究，結果發現食用高膽固醇飼料的倉鼠血漿中脂肪酸、碳水化合物以及氨基酸的水平發生顯著變化，并且飼料中膽固醇含量越高，這些代謝物與對照組的差異越大，尤以氨基酸的差異更為顯著。Shearer等［13］運用核磁共振技術進行相關研究發現，高脂飲食會導致小鼠血清中各種氨基酸，如賴氨酸、甘氨酸、亮氨酸以及能量代謝中間產物檸檬酸鹽等小分子代謝物的代謝水平發生了顯著變化。結合以上研究成果推測，痰濕壅盛組血脂水平較肝火亢盛者高，飲食構成中高脂成分較對照組和肝火亢盛組多，考慮高脂飲食進一步加重了痰濕壅盛證患者體內的氨基酸代謝紊亂，使其出現了脂蛋白代謝、糖代謝和氨基酸代謝的異常。張氏［14］研究發現，血清牛磺酸、含硫氨基酸總和（蛋氨酸+牛磺酸+胱硫醚）、賴氨酸、絲氨酸、胱氨酸、1-甲基組氨酸和門冬酰胺等和血壓顯著負關聯。Lovenberg［15］通過相關研究提出含硫氨基酸可使高血壓大鼠血壓降低而預防腦卒中。本研究中高血壓病痰濕壅盛證患者的血清絲氨酸、蛋氨酸含量均較對照組降低，與上述研究結果一致。同型半胱氨酸（HCY）為蛋氨酸代謝過程中重要的中間產物，目前認為高HCY血癥是心血管疾病的獨立危險因素，高血壓病痰濕壅盛證患者血清中蛋氨酸含量降低，不排除其消耗增多致使半胱氨酸產生增多，進而可能引起高血壓的發生。痰濕壅盛證患者與肝火亢盛證患者血清代謝物相比，賴氨酸、谷氨酸、脯氨酸含量均降低。賴氨酸屬于生酮氨基酸，是人體必需氨基酸之一，其可降低血中TG水平，預防心腦血管疾病，其在痰濕壅盛證患者中含量減少，可能是痰濕壅盛之人TG水平升高的原因之一。

本研究顯示肌酐水平在痰濕壅盛組中高于陰虛陽亢組。外源性肌酐是肉類食物在體內代謝后的產物，內源性肌酐是體內肌肉組織代謝的產物，其排泄主要通過腎臟。痰濕壅盛證患者的UA水平較其他3組明顯升高，考慮UA升高影響了腎臟的排泄功能，且痰濕壅盛證患者多食肉類食物，外源性肌酐攝入增多。肌酐來源增多、去路減少，因此痰濕壅盛證患者的肌酐水平較陰虛陽亢證患者升高。根據本研究的生化指標統計分析結果，可見痰濕壅盛證患者和陰虛陽亢證患者的血脂水平均較對照組和肝火亢盛組高，考慮不同原因引起的血脂增高情況均引起了氨基酸代謝和糖代謝紊亂的情況；由于兩證型組患者體內氨基酸代謝和糖代謝紊亂情況相當，所以，兩證型組的血清代謝物分析中未發現游離氨基酸、血糖、乳酸、丙氨酸、檸檬酸、脂蛋白等氨基酸代謝、糖代謝及脂蛋白代謝相關物質的含量存在明顯差異。

［1］ WHO. Global status report on noncommunicable diseases 2010［J］. Women，2011，47（26）：2562-2563.

［2］ 陳偉偉，高潤霖，劉力生，等.中國心血管病報告 2013概要［J］.中國循環雜志，2014，30（7）：613-615.

［3］ 陳文鑫.高血壓病的中醫證候分布規律研究［D］.福州：福建中醫藥大學，2008.

［4］ 董玉山，柳月娟，白素芬，等.292例高血壓病證型特點回顧性分析［J］.浙江中西醫結合雜志，2012，22（7）：576-577.

［5］ NICHOLSON J K， CONNELLY J， LINDON J C， et al. Metabonomics：a platform for studying drug toxicity and gene function［J］. Nature Reviews Drug Discovery，2002，1（2）：153-161.

［6］ 董海琪.高血壓病痰濕壅盛證現代科學內涵的代謝組學研究［D］.南京：南京中醫藥大學，2009.

［7］ 蔣海強，聶磊，李運倫，等.高血壓病肝陽上亢證尿液代謝組學氣相色譜-質譜聯用研究［J］.中國實驗方劑學雜志，2011，17（11）：138-141.

［8］ 陸益紅，郝海平，王廣基，等.高血壓病中醫分型的代謝組學研究［J］.中國臨床藥理學與治療學，2007，12（10）：1144-1150.

［9］ 王亞東.基于核磁共振的代謝組學及其在臨床應用中的研究進展［J］.貴州醫藥，2010，34（12）：1134-1136.

［10］ 中國高血壓防治指南修訂委員會.中國高血壓防治指南 2010［J］.中華心血管病雜志，2011，39（7）：579-616.

［11］ 鄭筱萸.中藥新藥臨床研究指導原則（試行）［M］.北京：中國醫藥科技出版社，2002：73-76.

［12］ ZHA W， JIYE A， WANG G， et al. Metabonomic characterization of early atherosclerosis in hamsters with induced cholesterol［J］. Biomarkers，2009，14（6）：372-380.

［13］ SHEARER J， DUGGAN G， WELJIE A， et al. Metabolomic profiling of dietary-induced insulin resistance in the high fat-fed C57BL/6J mouse［J］. Diabetes Obes Metab，2008，10（10）：950-958.

［14］ 張新華.我國三個膳食結構不同的人群血尿氨基酸水平與血壓的關系［D］.北京：中國協和醫科大學，1990.

［15］ LOVENBERG W. Dietary protein the central nervous system and hypertension［J］. Biomedical Information Corperation，2000，7：241-245.

NMR Metabonomics Study on Serum Samples of Young and Middle-Age Hypertension Patients with Phlegm Dampness Retention Syndrome

WU Tian-min1， CHEN Jin-shui1， XUE Wen-juan1，GAO Xiao-li2
（1. First Affiliated Hospital of Fujian Medical University， Fuzhou 350005， China； 2. Graduate School of Fujian Medical University， Fuzhou 350005， China）

Objective To analyze the serum samples of young and middle-aged patients with hypertension of different syndromes and healthy patients by means of metabonomics； To confirm its biomarker； To reveal the nature of phlegm dampness retention syndrome in essential hypertension. Methods The syndrome types of 34 hypertension patients were differentiated into 14 cases of liver-fire hyperactivity syndrome group， 14 cases of phlegm dampness retention syndrome group and 6 cases of yin deficiency and yang hyperactivity syndrome group. 15 healthy volunteers were selected as control group.1H-NMR technique combined with partial least squares-discriminate analysis （PLS-DA） method was used to look for the biomarkers. And the levels of UA， TC and TG were recorded. Results The level of UA in phlegm dampness retention syndrome group was significantly higher than the other three groups （P＜0.05）. The level of TC in yin deficiency and yang hyperactivity syndrome group was higher and had significantly difference with the control group （P＜0.05）. The level of TG in phlegm dampness retention syndrome group was higher and had significantly difference with control group （P＜0.05）. The metabonomics study based on the1H-NMR method could distinguish the phlegm dampness retention syndrome group from the normal control group， liver-fire hyperactivity syndrome group and yin deficiency and yang hyperactivity syndrome group. Compared with the control group， the levels of acetone， VLDL， and LDL were significantly higher and the levels of lactate， serine， glucose，methionine， alanine were significantly lower in phlegm dampness retention syndrome group； compared with the liver-fire hyperactivity syndrome group， levels of citrate， alanine， VLDL， and LDL were significantly higher and the levels of glucose， lysine， glutamate， proline lactate were significantly lower； compared with yin deficiency and yanghyperactivity syndrome group， the level of creatinine was significantly higher. Conclusion There are lipoprotein metabolism， amino acid metabolism and glucose metabolism disorder in the young and middle-age hypertensive patients with phlegm dampness retention syndrome.

hypertension； phlegm dampness retention syndrome； young and middle-age adults； metabonomics

R259.441

A

1005-5304（2016）10-0021-05

2015-10-15）

（

2016-01-28；編輯：陳靜）

福建省中醫藥科研項目基金（wzln201303）

陳金水，E-mail：jinshuichen22d@aliyun.com

DOl：10.3969/j.issn.1005-5304.2016.10.006