云南省就業人口空間結構演變特征

潘永平，潘玉君，余祖亮

（云南師范大學 旅游與地理科學學院，云南 昆明 650500）

云南省就業人口空間結構演變特征

潘永平，潘玉君，余祖亮

（云南師范大學 旅游與地理科學學院，云南 昆明 650500）

以地理集中指數、多樣性指數為研究方法，從集中—多樣性的實證研究維度刻畫了云南省就業人口多樣性的分布演化空間結構特征及其發展趨勢。研究表明：云南省就業人口集中指數整體下降，部分行業就業人口集中指數小幅上升。就業多樣性分布格局整體上朝著就業多樣性豐富的方向發展，云南省就業多樣性日趨豐富和合理。滇中的昆明市及周邊幾個州市保持著較高的就業多樣性，變動較大的是云南省的幾個邊境州市。就業多樣性增幅比較和緩的是昭通市、曲靖市、玉溪市等幾個州市，這些州市是滇中到邊境州市的過渡，經濟社會發展也趨于二者之間。

云南省；就業人口；空間結構特征

隨著市場經濟的發展和城市化進程的推進，各區域城市社會面貌發生了顯著變化。城市社會發展變化的特征要素之一是就業人口的空間格局演變。國內早期的研究主要集中于城市人口數量的研究[1-4]，城市流動人口研究[5-6]，就業與城市規模的研究[7]，城市人口與就業的空間分布研究[8]，城市人口分布研究[9-11]，勞動人口與就業研究[12-17]，以上這些研究，從不同研究維度揭示了人口的分布演變趨勢。但缺憾的是以一般的考察描述研究居多，定量的數學模型研究較少。

在一定意義上，城市人口的分布與變化是城市化發展推進的必然結果。特別是上海、北京、深圳等這些大城市，作為我國城市化發展的風向標已經從單純的人口聚居的傳統階段向現代城市化階段邁進，并顯現出市中心人口就業擴散減少，形成多中心的空間結構特征。城市發展的規模經濟擴大了就業機率，提供了更多的就業機會。城市化提供了就業源泉，城市化的空間格局演變也牽引了就業人員的時空變化。云南省作為一個旅游大省，在城市化浪潮的沖擊下對就業人員的時空變化研究也顯得尤為重要，為就業人員提供科學的就業選擇和指導作用更加突出。

1　研究方法

1.1地理集中指數

使用地理集中指數[18]來測度就業人口的時空地域分布情況，總結其空間特征及變化趨勢是研究集中分布情況的經典方法。

在就業人口分布的地理集中指數運用中，G為該行業就業人口的地理集中指數；Xi為i地區該行業的就業人口數；T為該行業所屬省份該行業的就業人口總數。

其中，G值越大表示該行業就業人員分布越集中，G值越小表示該行業就業人口分布越分散。即G值越大反映該行業就業人口集中就業于某一地域，反之則該行業就業人口分散就業于多個地域。

1.2多樣性指數（香農-威納指數）

多樣性指數（香農-威納指數）[19]是經典的多樣性統計模型。在就業人口多樣性指數運用中，H為該地區的就業人口類型多樣性指數；ni為該地區內第i個行業的就業人口數；N為該地區所有行業的就業人口總數。

其中，H值越大表示該區域的就業人口類型分配越均勻，H值越小表示該區域的就業人口類型分配越不均，即反映一定區域內就業人口類型種類及其就業人口的比重分布。

2　研究區域與研究數據

2.1研究區概況

云南省地理位置為21°8′32″N～29°15′8″N和97°31′39″E～106°11′47″E之間。全省國土總面積39.4萬km2，居全國陸地總面積第8位[20]。全省總共下轄16個地州市，8個地級市（昆明市、曲靖市、昭通市、麗江市、玉溪市、普洱市、保山市、臨滄市），8個自治州（德宏傣族景頗族自治州、怒江傈僳族自治州、迪慶藏族自治州、大理白族自治州、楚雄彝族自治州、紅河哈尼族彝族自治州、文山壯族苗族自治州、西雙版納傣族自治州）。全省地貌類型以山地、高原、丘陵為主，盆地、河谷鑲嵌其中，形成山谷交錯的區域地貌。

云南省地處太平洋和印度洋陸路交接地域，加上喜馬拉雅山脈屏障的阻擋，因此云南夏季受東南季風和西南季風影響，加上云南整體山勢高差大，從而形成了立體氣候的熱帶與亞熱帶季風氣候區。

云南省山谷相間，河壩鑲嵌的地貌，形成多元封閉的網格狀區域，在這些封閉區域中云南多民族呈大雜居、小聚居、個居和立體雜居的分布特點，不同程度地接受著城市化和外來文化的沖擊。生態文明成為當今發展的重要內容的同時，云南省充分利用特有的旅游資源發展經濟，推動社會發展，提高了整體社會水平，改善了人地關系，協調社會經濟發展與自然資源相矛盾的對立關系。旅游人口的大量涌入極大地帶動了社會各行業的發展，就業人口也跟隨社會發展需求發生相應的變化，各行業就業人口也隨著經濟發展發生時空變化。在云南省經濟實力整體提高的前提下，全省各行業就業人口形勢也趨于越來越好的整體發展態勢。

2.2研究數據

本文使用的就業人口研究數據來源于2004-2013年云南省統計年鑒，見圖1。根據統計年鑒統計口徑，就業人口數是指三大產業19個行業[21]的年末城鎮單位就業人口數。

圖1　2003-2012年云南省年末就業人口集中指數

3　就業人口的時空演化特征

3.1就業人口集中指數分析

（1）2003至2012年就業人口集中指數排前6位的行業是居民服務和其他服務業，租賃和商業服務業，交通運輸、倉儲和郵政業，科學研究、技術服務和地質勘查業，房地產業，建筑業，說明這些行業就業人口分布比較集中，并未均勻分布在云南省16個州市，最為集中分布在昆明市。就業人口集中指數最低的是公共管理和社會組織，教育，電力、熱力、燃氣及水的生產和供應業，水利，環境和公共設施管理業。這些行業就業人口比較均勻地分布在云南省16個州市，這些行業多是社會公共組織，機構組織和人員配置比較合理，因此就業人口分布集中指數最低。

（2）農、林、牧、漁業就業人口集中指數呈小幅持續遞減，2008年與2010年有小幅上升，變化和緩，說明從事農、林、牧、漁業的就業人口趨向均勻分布。采礦業就業人口集中指數升降波動起伏，但整體趨勢呈現上升，就業人口分布與云南省采礦業發展相符合。制造業就業人口集中指數緩慢下降，就業人口由集中分布趨向均勻分布變化。電力、熱力、燃氣及水生產和供應業就業人口集中指數整體下降，就業人口分布向均衡性發展。建筑業就業人口集中指數升降波動起伏，2004年、2007年大幅下降，之后增減小幅波動，就業人口就業分布趨向均衡發展。交通運輸、倉儲和郵政業就業人口集中指數整體趨勢呈現上升，就業人口分布向集中趨勢發展。信息傳輸、計算機服務和軟件業就業人口集中指數波動起伏，經歷了下降-上升-下降-上升的過程，就業人口集分布-集中變化不斷。批發和零售業就業人口集中指數整體上升，波動起伏，有兩次小幅下降，說明就業人口集中就業趨勢明顯，分散就業不突出，不利于地區間均衡發展。住宿和餐飲業就業人口集中指數變化較大，說明住宿餐飲業就業人口分布極其不均衡和不穩定，有極大的波動性。金融業就業人口集中指數變化表現為以集中就業為主，分散就業變化不明顯。房地產業就業人口集中指數變化大，波動起伏，就業人口分布-集中不穩定。租賃和商業服務業就業人口集中指數變化幅度大，就業人口由聚集就業向分散就業轉變。科學研究、技術服務和地質勘查業就業人口集中指數保持較高的集中指數，2003年開始緩慢下降，2006年和2008年小幅上升以后開始緩慢下降，變化幅度非常和緩。水利、環境和公共設施管理業就業人口集中指數變化和緩，說明就業人口分布波動變化幅度小。居民服務和其他服務業就業人口集中指數變化波動大，說明就業人口分布極其不穩定。教育就業人口集中指數變化和緩，整體呈緩慢增長趨勢，說明就業人口分布趨向于集中就業發展。衛生、社會保障和社會福利業就業人口集中指數變化幅度小，呈現緩慢增長后又緩慢下降，說明就業人口先向集中就業分布發展，之后趨于均衡就業變化。文化、體育和娛樂業就業人口集中指數上升和下降波動起伏明顯，就業人口波動起伏極其不穩定。公共管理和社會組織就業人口集中指數波動中緩慢下降，就業人口開始轉向均衡發展。

（3）采礦業就業人口集中指數，制造業就業人口集中指數，建筑業就業人口集中指數，信息傳輸、計算機服務和軟件業就業人口集中指數，批發和零售業就業人口集中指數，住宿和餐飲業就業人口集中指數，房地產業就業人口集中指數，租賃和商業服務業就業人口集中指數，科學研究、技術服務和地質勘查業就業人口集中指數，居民服務和其他服務業就業人口集中指數，文化、體育和娛樂業就業人口集中指數變化較大，說明就業人口分布-集中變化不穩定。

農、林、牧、漁業就業人口集中指數，電力、熱力、燃氣及水的生產和供應業就業人口集中指數，金融業就業人口集中指數，水利、環境和公共設施管理業就業人口集中指數，教育就業人口集中指數，衛生、社會保障和社會福利業就業人口集中指數，公共管理和社會組織就業人口集中指數變化較小，說明就業人口分布-集中不明顯。

（4）云南省19大行業2002-2012年農、林、牧、漁業就業人口集中指數，電力、熱力、燃氣及水的生產和供應業就業人口集中指數，房地產業就業人口集中指數，科學研究、技術服務和地質勘查業就業人口集中指數，水利、環境和公共設施管理業就業人口集中指數，公共管理和社會組織就業人口集中指數整體呈下降趨勢，說明就業人口分布趨向均衡分布。

采礦業就業人口集中指數，交通運輸、倉儲和郵政業就業人口集中指數，批發和零售業就業人口集中指數，金融業就業人口集中指數，租賃和商業服務業就業人口就業集中指數，文化、體育和娛樂業就業人口集中指數呈現增長趨勢，說明就業人口趨向于集中分布就業。

3.2就業人口多樣性指數分析

（1）云南省就業人口多樣性指數格局變化中昆明一直保持很高的類別，說明昆明市在云南省16個州市中的就業人口多樣性非常均衡，就業人口數量多。2003年滇中、滇南、滇西南、滇西北就業人口多樣性指數較高，滇東南就業人口多樣性指數較低，說明這兩個地域與其它州市相比就業人口多樣性少，就業人口數也少，從業類型不豐富。2004年昆明市、大理白族自治州、楚雄彝族自治州就業人口多樣性指數較高，滇西北的怒江傈僳族自治州、滇南的西雙版納傣族自治州就業人口多樣性最低，其余州市趨于良好。2005年昆明市、大理白族自治州、楚雄彝族自治州、保山市就業人口多樣性指數較高，滇西北的怒江傈僳族自治州、滇南的西雙版納傣族自治州就業人口多樣性最低，其余州市就業人口多樣性較為豐富，就業人口相比其他州市較為多。2006年昆明市、大理白族自治州、保山市就業人口多樣性指數較高，滇西北的怒江傈僳族自治州、滇南的西雙版納傣族自治州就業人口多樣性最低，其余州市就業人口多樣性較為豐富，就業人口相比其他州市較多。文山壯族苗族自治州與上一年相比就業人口增加與就業人口多樣性更為豐富，發展趨于良好。2007年昆明市、麗江市就業人口多樣性指數最高，大理白族自治州、保山市、德宏傣族景頗族自治州、迪慶藏族自治州就業人口多樣性指數較高，紅河哈尼族彝族自治州、滇西北的怒江傈僳族自治州、滇南的西雙版納傣族自治州就業多樣性最低，其余州市就業人口多樣性較為豐富，就業人口相比其他州市較為多。文山壯族苗族自治州與上一年相比就業人口增加與就業人口多樣性更為豐富，趨于良好。2008年昆明市、麗江市、大理白族自治州就業人口多樣性指數最高，德宏傣族景頗族自治州、迪慶藏族自治州就業人口多樣性指數較高，保山市、紅河哈尼族彝族自治州就業多樣性和就業人口與上一年相比有所下降，滇西北的怒江傈僳族自治州、滇南的西雙版納傣族自治州、滇東北的昭通市、滇東南的文山壯族苗族自治州就業人口多樣性最低，其余州市就業人口多樣性較為豐富，就業人口相比其他州市較多。2009年和2010年就業人口多樣性相一致，昆明市、麗江市、大理白族自治州就業人口多樣性指數最高，迪慶藏族自治州、楚雄彝族自治州、文山壯族苗族自治州、德宏傣族景頗族自治州就業人口多樣性指數較高，怒江傈僳族自治州和西雙版納傣族自治州最低。2011年滇南的西雙版納傣族自治州就業人口多樣性指數最高，迪慶藏族自治州、昆明市、麗江市、大理白族自治州、德宏傣族景頗族自治州就業人口多樣性指數較高，就業人口類型多樣性最低的是昭通市、怒江傈僳族自治州、曲靖市。2012年滇南的西雙版納傣族自治州就業人口多樣性指數最高，迪慶藏族自治州、麗江市、大理白族自治州、德宏傣族景頗族自治州就業人口多樣性指數較高，就業人口類型多樣性最低的是怒江傈僳族自治州、曲靖市。

（2）云南省昆明市保持較高的就業人口多樣性和就業人口數的增長變化趨勢。就業人口多樣性和就業人口增長數次之的是楚雄彝族自治州、大理白族自治州、麗江市、保山市，變化較大的是文山壯族苗族自治州、怒江傈僳族自治州、德宏傣族景頗族自治州、西雙版納傣族自治州，變化較小的是昭通市、曲靖市、臨滄市、普洱市、玉溪市、紅河哈尼族彝族自治州。

（3）云南省就業人口多樣性變化規律是以滇中為中心，滇西北、滇西南、滇南、滇東南、滇東北呈半圓環就業人口多樣性遞減，就業人口多樣性由邊境州市向滇中中心豐富遞增。邊境州市就業人口多樣性最不穩定，與其他州市相比差距較大。

4　結論

云南省三大產業19個行業2003-2012年就業人口集中指數整體呈下降趨勢，交通運輸、倉儲和郵政業就業人口集中指數，批發和零售業就業人口集中指數，金融業就業人口集中指數，租賃和商業服務業就業人口集中指數，教育就業人口集中指數，衛生、社會保障和社會福利業就業人口集中指數，文化、體育和娛樂業就業人口集中指數呈現增長趨勢，其變化符合云南省經濟發展的實際情況。云南省旅游業是全省經濟增長的重要部分，而第三產業又是最不穩定的，極易受市場變動影響，這些行業就業人口集中指數上升說明就業人口趨向于某些地域集中就業。對于旅游城市來說，第三產業就業人口增加，就說明該城市旅游社會服務能力的增強，社會經濟發展的良好態勢。就業人口指數過高就意味著該行業就業人口過于集中，這樣就不利于社會的協調發展，就會擴大社會經濟發展差異，尤其是老少邊窮的少數民族地區，社會均衡發展差距的增加，就會擴大貧富差距，最終導致社會的不穩定。

云南省就業人口多樣性時空變化格局呈現以昆明市為中心半圓環式向外分層次的降低，變化最大的是邊境州市，少數民族自治州的變化尤為明顯。就業人口多樣性指數反映出就業結構越來越合理，各行各業就業人口分配越趨均衡。這樣就有利于云南省就業人口的時空地域分配更加合理，協調了各地區，各行各業就業人口的配置。從2003-2012年云南省就業人口多樣性指數格局我們可以看出就業人口多樣性越來越豐富，就業人口越來越多。整體的就業人口多樣性指數增加，各地區間的差異在不斷的縮小。

本研究應用集中指數，多樣性指數進行就業人口的空間分布格局研究，揭示了各大行業就業人口的時空演變。

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Features of Spatial Structure Evolution of Employment Population in Yunnan

PAN Yongping, PAN Yujun, YU Zuliang
(School of Tourism and Geography Science, Yunnan Normal University, Kunming 650500, China)

This study focuses on the analysis of spatial structure characteristics of distribution and evolution of employment diversity and its development trend in Yunnan based on methods of geographic concentration index and diversity index. Research shows that the overall decline in the concentration of employment in Yunnan and some of the industry's concentration index rise slightly. Various employment distribution pattern goes along on the whole with development direction of employment diversity, which shows employment diversity in Yunnan has become more and more rich and rational. Kunming and its surrounding cities maintain a higher employment diversity, which shows employment diversity gap among them is smaller, but bigger changes occur in several border cities. Employment diversity grows in Zhaotong, Qujing and Yuxi modestly. These cities are located in the transition position from midparts of Dian to the border cities and their socioeconomic development tends to lie in-between.

Yunnan Province; employment population; spatial structure features

C922

A

1674 - 9200（2016）03 - 0064 - 05

（責任編輯楊愛民）

2015 - 11 - 12

國家自然科學基金項目“云南少數民族地理：空間結構、地理觀念和人地關系預警研究”（41261033）。

潘永平，男，云南呈貢人，云南師范大學旅游與地理科學學院碩士生，主要從事資源環境與區域發展、民族地理學研究。