許孌 崔曉鵬 高守亭 任晨平
?
登陸臺風“凡亞比”(1011) 合力散度特征診斷研究
——垂直分布特征
許孌1, 2, 3崔曉鵬3高守亭3任晨平4
1浙江省氣象科學研究所,杭州310008;2南京信息工程大學氣象災害教育部重點實驗室,南京210044;3中國科學院大氣物理研究所云降水物理與強風暴實驗室,北京100029;4中國人民解放軍94936部隊氣象科,杭州310021
本文利用2010年1011號臺風“凡亞比”登陸過程高分辨率數值模擬資料,診斷分析了“凡亞比”臺風環流合力散度的垂直分布及其演變特征。結果指出,合力散度的顯著區一直與臺風系統相伴隨,可以有效地示蹤熱帶氣旋(Tropical Cyclone,簡稱TC)的移動,并能較好地識別TC強度、結構的發展演變。臺風中心偏東一側流入層的合力散度異常信號首先出現并發展,反映出環流的非對稱特征。隨著臺風趨于成熟,合力散度逐漸增強,高度擴展,對稱性也逐漸增加;臺風中心上空為合力輻合,外圍為合力輻散,垂直方向上合力輻合與輻散相間的結構對應上升運動極值區及強降水,即對應臺風眼墻位置。合力散度面積指數和強度指數的分析指出,垂直方向上輻合與輻散面積指數負相關;各層的合力輻合強度指數普遍大于輻散強度指數,垂直方向上兩強度指數呈顯著的正相關關系;結合面積指數與強度指數,可知垂直方向上合力輻合與輻散此消彼長。運用合力散度方程對該垂直分布特征的成因展開分析,發現風速分量平流隨經度變化項和風速分量平流隨緯度的變化項是TC眼區合力輻合部分的主要貢獻項,垂直運動項決定了TC眼墻的合力輻合與輻散相間的垂直分布特征。
臺風合力散度垂直分布模擬診斷
我國是世界上熱帶氣旋(tropical cyclone,以下簡稱TC)登陸最多的國家之一(陳聯壽和孟智勇,2001;陳聯壽等,2004),國土面積的1/2左右都會受到西北太平洋臺風影響(程正泉等,2007),臺風帶來的暴雨、大風和風暴潮等對國家經濟和人民生命財產造成了巨大威脅,對登陸臺風的研究一直是氣象學者最為關注的熱點和難點問題之一。
隨著觀測手段和計算能力的不斷提升,臺風相關研究取得了不少進展,其中高分辨率數值模擬成為臺風(包括登陸臺風)研究不可或缺的重要手段之一(Wu et al.,2002;鈕學新等,2005;冀春曉等,2007;Cui and Xu,2009;周冠博等,2012;劉海軍等,2013;許孌等,2013;Li and Pu,2014;Wang,2014)。經過不斷努力,臺風路徑的研究和預報水平不斷提升,對結構、強度以及風雨的理解和認識也進一步深入,但涉及臺風這樣一個龐然大物的未解之謎仍然很多,與之相關的預報仍是氣象業務難點。大氣運動學方程分析表明,當空氣質點受力不同時,運動方式也不同,臺風同樣受到各種力的支配,包括氣壓梯度力、地球引力、浮力、摩擦力、科氏力、慣性離心力等,以往的研究工作,關于科氏力等單個作用力對臺風影響的研究較多(Carr and Elsberry,1997;Peng et al., 1999;Liang and Chan,2005),而臺風所受合力的相關研究很少。天氣系統發展變化時,合力不為零,會出現合力的輻合和輻散(高守亭等,2011),研究臺風所受合力狀況及其演變特征能夠更好地理解臺風的發展和演變過程。
本文所涉及的個例為2010年超強臺風“凡亞比”,“凡亞比”帶來的強降水給我國臺灣、福建和廣東等地造成嚴重災害。劉海軍等(2012)(以下稱研究I)利用WRF模式對“凡亞比”臺風的發展、演變及登陸過程開展了高分辨率(3 km)、長達120小時的數值模擬,較好地再現了“凡亞比”臺風的發展演變及兩次登陸過程。許孌等(2014)(以下稱研究II)利用此高分辨率模擬資料,從整層垂直積分的合力散度分布特征及其演變的角度,研究了“凡亞比”不同發展階段臺風環流系統的水平合力輻合、輻散特征,其發展演變可以較好地反映出臺風水平結構和強度的發展演變過程。本文將在以上研究基礎上,進一步利用上述模擬資料,從垂直分布的角度,對“凡亞比”臺風的合力散度及演變特征開展診斷研究。
根據高守亭等(2011)及研究II,由局地直角坐標系下的大氣運動方程發展而來的合力散度方程寫為


其中,、、分別為局地直角坐標系中沿、、方向的風速; A、B、C、D四項依次為三維風矢量散度的時間偏導項、風速分量平流隨經度的變化項、風速分量隨緯度的變化項和平流隨高度的變化項;為那勃勒算子;為空氣質點所受氣壓梯度力、科氏力、重力、摩擦力等力之和,即合力,代表合力輻合,代表合力輻散;為風的三維梯度,反映了質點本身所具有的速度與周圍環境質點速度的相互作用情況。
對于大尺度天氣系統,往往利用尺度分析分別將大氣的水平及垂直運動方程簡化為地轉平衡關系和靜力平衡關系,但真實的天氣系統的運動,尤其是中小尺度天氣系統的運動是不規則的,都具有一定的加速度,其受到的合力不為零,并且合力會在各個方向上產生變化,即存在合力的輻合輻散。也正是由于存在合力的輻合輻散,天氣系統才會發展變化。下面將基于“凡亞比”臺風個例的模擬結果,利用合力散度方程,對“凡亞比”生命史中垂直剖面上的合力特征及其發展、演變開展診斷分析。
3.1 “凡亞比”不同發展階段劃分
本文沿用研究II中對“凡亞比”臺風不同發展階段的劃分(圖1)。根據強度分級將模擬時段內 [2010年9月16日00時(協調世界時,下同)至21日00時] 的“凡亞比”分為如下5個階段:快速增強階段、發展成熟階段、鼎盛階段、首次登陸減弱階段和二次登陸消亡階段。下面依次對這五個階段的“凡亞比”合力散度垂直分布及發展演變特征展開分析。

圖1 模擬的“凡亞比”臺風五個階段及強度等級的時間演變(2010年9月16日00時至21日00時,引自研究II)
3.2 “凡亞比”合力散度垂直分布及其演變特征
3.2.1 快速增強階段
為了分析“凡亞比”合力散度垂直分布及其演變特征,過臺風中心作合力散度的高度—經度垂直剖面,并結合流場與降水的分布,分析合力散度與TC結構、降水等的關系。
模擬起始時刻(16日00時),“凡亞比”強度為熱帶風暴,其中心東側對流層低層存在弱合力輻合區(圖略)。16日03時(圖2a),臺風中心附近地區上方為一致的上升運動區,合力輻合強度加大(達到1.0×10?7s?2以上),主要集中在1~2 km高度上,增強的輻合中心下方出現極弱的合力輻散中心。06時(圖2b),模擬的“凡亞比”加強到強熱帶風暴等級,合力輻合強度增大,最強中心仍位于臺風東側1~2 km高度層內;輻合范圍顯著擴展,覆蓋在臺風中心上空,伸展高度達5 km以上。合力輻散中心較上一時刻也明顯增強(約一個量級),該輻散中心從地面延伸至1 km高度附近,從東側嵌入強輻合中心下方。此時TC中心上空高層出現明顯的下沉運動,而兩側維持強烈的上升運動,降水在TC中心兩側各有一個峰值。09時(圖2c),合力輻合區主要集中在臺風中心上空4 km以下區域,其東側出現輻合區與輻散區相間的結構,合力輻散區主要集中在2 km以下,強度為2.0×10?7s?2。14~16 km的高層存在一個弱的合力輻散區與輻合區相間的分布結構。12時,臺風中心東側的合力散度異常區發展迅速,上下連為一體,輻合與輻散強度相當,均超過2.0×10?7s?2,在水平方向和垂直方向上均呈正負相間分布(圖略)。
16日15時(圖2d),合力散度分布最顯著的區域仍位于臺風中心東側的眼墻上升運動區附近,低層存在一對垂直分布的強合力散度中心,其中輻散最強超過2.0×10?6s?2,其上方的輻合中心強度也超過了1.6×10?6s?2,伴隨著合力散度異常信號的強烈發展,這一區域降水突增,6小時累計雨量超過200 mm,而臺風中心西側低層此時開始出現弱的輻散區。這個階段合力散度異常值區主要集中在臺風中心附近及其東側,與降水分布特征相似,顯示出明顯的非對稱性結構特征。進一步分析該階段的近地面風速分布(圖略),最大風速帶也主要位于臺風中心東側,對應近地面低層臺風中心東側的合力輻散區,垂直方向上為合力輻合與輻散相間的分布特征。這種對應關系表明,在“凡亞比”逐漸增強的過程中,最大風速帶的發展演變與合力散度的發展演變有一定聯系。16日18時(圖2e),合力輻合區主要集中在臺風中心上空,達到13 km高度以上,輻合強度增大到8.0×10?7s?2以上。臺風西側的輻散區進一步發展起來,強度超過2.0×10?7s?2,垂直方向上開始建立起與臺風東側類似的分布結構,臺風對稱性加強;而原東側對流層低層垂直分布的一對輻合輻散中心及其上空的合力散度中心強度均明顯減弱;從降水來看,此時臺風西側降水強度加強,而東側略減弱。21時(圖2f),臺風中心上空的合力輻合區域覆蓋的經度范圍有所擴大,高度伸展到14 km以上;極值中心位于2 km以下的邊界層內、臺風中心上方,其東西兩側各有一個強合力輻散中心從底部嵌入,此時臺風西側降水進一步加強(圖2f),東西兩側的垂直速度、降水及合力散度的分布都進一步趨向對稱。

圖2 2010年9月16日“凡亞比”快速增強階段過臺風中心的合力散度和流場的高度—經度剖面(上:藍色陰影表示合力輻合,紅色陰影表示合力輻散,單位:10?7 s?2)以及當前時刻前三小時至后三小時的6小時累積降水(下:綠色柱狀圖,單位:mm,紅色三角指示臺風中心所在位置):(a)16日03時;(b)16日06時;(c)16日09時;(d)16日15時;(e)16日18時;(f)16日21時
3.2.2 發展成熟及鼎盛階段
17日03時,“凡亞比”加強為臺風。高度—經度剖面圖上,此時“凡亞比”合力散度分布的對稱性進一步增強,臺風中心上空合力輻合區的強度超過8.0×10?7s?2,東西兩側的輻散區近似對稱分布,輻散強度與輻合相當(圖3a)。06時,輻合最強區域仍然集中在臺風中心上方,合力散度分布更加對稱,但與上一時刻相比,輻散范圍有所減小(圖略)。09時較強輻散區位于臺風西側,合力輻散區的非對稱分布比較明顯(圖3b)。由于“凡亞比”維持氣旋式旋轉,不同時刻所取的剖面是不同的,因此合力散度對稱性有所差異。12時,最大風速帶風速量值超過35 m s?1,輻合強度繼續增大,最強超過1.2×10?6s?2(圖略)。

圖3 同圖2,但為“凡亞比”發展成熟階段過臺風中心的合力散度和流場的高度—經度剖面:(a)17日 03時;(b)17日09時
18日00時(圖4a),“凡亞比”加強為超強臺風,合力散度異常信號達到16 km以上,合力輻合區域仍集中在臺風中心上空,輻散區域較為對稱地分布于其東西兩側。03時(圖略),“凡亞比”的合力異常信號伸展高度繼續維持,緯向結構高度對稱,臺風中心上空的輻合區強度超過1.2×10?6s?2。“凡亞比”繼續增強,18日06至09時,最強輻合超過1.6×10?6s?2,最強輻散超過8.0×10?7s?6。由于TC中心東側的大風區強于西側,東側的輻散與輻合強度也略強,但整體上,合力散度的分布較為對稱(圖4b)。18日12時(圖4c),“凡亞比”發展到最強階段。臺風中心上空2 km以下的區域,東西兩側對稱分布著各一對強輻合—輻散中心,左側輻合與輻散中心強度極值分別超過2.5×10?6s?2與1.6×10?6s?2,右側極值中心分別超過2.0×10?6s?2與1.2×10?6s?2,該時刻的風速大值區呈較為對稱的圓環狀分布,緯向合力散度分布也高度對稱。18日18時(圖4d),臺風中心距離臺灣島約200 km,臺風中心東側風力強于西側,西側低層垂直分布的一對強輻合—輻散中心明顯減弱(向臺風中心倒塌),而東側一對強輻合—輻散中心依然維持,這與近地面風場和降水分布的變化特征相似。19日00時(圖4e),“凡亞比”登陸臺灣前,隨著地形影響加大,TC西側中低層的合力輻散范圍和強度逐漸減小;東側中低層垂直分布的強輻合—輻散中心結構也消散。

圖4 同圖2,但為“凡亞比”鼎盛階段過臺風中心的合力散度和流場的高度—經度剖面:(a)18日00時;(b)18日06時;(c)18日12時;(d)18日18時;(e)19日00時
3.2.3 兩次登陸階段
19日09時(圖5a),模擬的“凡亞比”登陸臺灣,其西側的合力輻散信號大大削弱,主要分布在2 km以下。東側輻散區依然維持,但強度普遍小于2.0×10?7s?2,降水強度明顯減弱。12時,臺風中心東側有顯著的合力輻合與輻散交匯處,加之地形影響,臺灣東部6小時累積降水超過250 mm(圖5b)。之后的12小時(圖5c、d),“凡亞比”上空12 km以下區域,合力仍維持輻合特征;合力輻散區主要集中在TC東側,上下貫穿的結構消失,輻散區域逐漸縮小、分散,強度也不斷減弱。二次登陸我國福建后(圖5e),合力輻散信號近乎消失,輻合區依然有明顯信號存在,但范圍縮小,強度減弱,降水亦減弱。

圖5 同圖2,但為“凡亞比”兩次登陸階段過臺風中心的合力散度和流場的高度—經度剖面:(a)19日09時;(b)19日12時;(c)19日18時;(d)20日00時;(e)20日06時
綜上,由高度—經度垂直剖面上的合力散度分布及其演變可知,合力散度大小,尤其是合力輻合強度的演變與TC強度演變趨勢十分一致;TC眼區表現為合力輻合,兩側合力輻合輻散相間的結構與強上升運動及降水峰值區相對應,該處對應TC眼墻;合力散度對稱性的發展演變能夠反映臺風結構對稱性的演變。整體上,合力散度的強度、分布及其演變過程能很好地反映TC強度和結構特征的發展演變。
3.3 合力散度面積指數與強度指數分析
根據研究II對整層垂直積分的合力散度分布及其演變的分析可以得到合力輻合區與輻散區的大致范圍,即合力輻合區基本位于以TC中心為中心、150 km為半徑的圓域內,輻散區主要位于輻合區外圍至半徑300 km的圓環區域內,鑒于輻合與輻散區分界線并不容易確定,我們將300 km半徑范圍內合力散度為正值的格點都計入輻散區。在這個劃分基礎上,分別統計各個高度層上合力輻合(輻散)的格點數,將其定義為合力輻合(輻散)的面積指數,進一步分別求出各層平均的輻合(輻散)強度的絕對值,定義為合力輻合(輻散)強度指數。
從16日03時至19日15時,每隔12小時的合力散度面積指數和強度指數分布如圖6所示。從垂直分布上看,輻合強度指數由地面向上首先迅速增大,后又逐漸減小,極大值均出現在4 km以下;從時間演變上,低層輻合強度指數逐漸增大,于18日15時前后達到極大值,隨后逐漸減小,與臺風強度的演變趨勢一致。輻散強度指數較輻合強度指數普遍偏小,在“凡亞比”發展鼎盛時期,約低一個量級;垂直變化也較小,極大值基本出現在2 km以下;14~16 km的高層,輻散強度指數出現一個較弱的峰值,這里輻合強度指數較小,甚至趨近于0。以上分布特征是由于成熟臺風流入層(一般定義為3 km以下區域,陳聯壽和丁一匯,1979)的空氣向中心有強烈的水平輻合運動。隨著氣塊向臺風中心運動,徑向速度減小,而切向速度迅速增大,并做氣旋式運動,所以在臺風中心附近至大風區的流入層內,合力會發生強烈輻合,輻合強度指數也較大。外圍氣流在接近眼墻區域附近開始轉為上升氣流,在低層尤其顯著。從流入層向上,隨著高度的升高,切向環流逐漸占據主要部分(圖略),因此輻合強度指數不斷減弱,14 km以上區域輻合強度幾乎為0。時間演變上,輻合強度指數與“凡亞比”的強度演變呈現十分顯著的正相關關系(圖6)。
快速增強階段至鼎盛階段,“凡亞比”輻合強度指數極值逐漸增大,18日15時達到最大值,此時“凡亞比”為強臺風,中心附近最大風速達到44.5 m s?1。“凡亞比”首次登陸后強度減弱,輻合強度指數亦大大減小。輻合強度指數的變化可以為“凡亞比”強度演變提供一定參照。

圖6 2010年9月16日03時至19日15時每間隔12小時的合力輻合強度指數(灰色實心方塊)、輻散強度指數(黑色實心圓點),以及輻合面積指數(空心方塊)、輻散面積指數(空心圓點)。上方橫坐標表示強度指數(單位:10?8s?2),下方橫坐標表示面積指數(即統計區域內格點的個數)
根據前面的定義可知,在垂直方向上,輻合區與輻散區的面積指數為負相關關系;由圖6可見,輻散面積指數及其變化普遍大于輻合面積指數。成熟階段的“凡亞比”低層輻合面積指數較小,向上有增大的趨勢,中高層達到最大,14 km以上又開始減小。這與圖3和圖4上合力散度的分布特征大致相符。此外,臺風眼墻在約5 km以上高度呈漏斗狀分布(Aberson et al.,2006),而眼墻以內區域表現為合力輻合,這也可以部分解釋合力輻合面積指數隨高度升高有增大的趨勢。
強度指數方面,“凡亞比”生命史中,快速增強階段及TC中心位于臺灣島地形上空期間,合力輻合強度指數與輻散強度指數相關系數略低,其余時段相關系數在0.40~0.90之間,通過0.01信度檢驗,表明垂直分布上合力輻合與輻散強度呈顯著的正相關關系;結合面積指數為負相關,可見在垂直方向上合力輻合與輻散此消彼長。根據前期研究指出,臺風系統整體維持弱合力輻合狀態,即臺風系統為合力的匯,合力散度不為零,臺風系統才能不斷發展變化。
3.4“凡亞比”合力散度垂直分布特征成因分析
研究II和本文前述內容已經利用模擬資料對“凡亞比”生命史中整層垂直積分以及垂直剖面上的合力散度特征進行了較詳細的闡述,下面針對合力散度分布特征的成因開展進一步深入分析。
合力散度方程[(1)式] 的四項分別為:(A)三維風矢量散度的時間偏導項,(B)風速分量平流隨經度()的變化項,(C)風速分量平流隨緯度()的變化項,(D)分量平流隨高度()的變化項。在高度—經度垂直剖面圖上,A項的顯著區首先在TC東側出現,之后向西側擴展,與合力散度自東向西的發展過程相似;其正負值區呈東西向相間分布,與合力散度的正負值區沒有明顯的對應關系(圖略)。從量級上看,B,C,D三項量級相同,A項小一個量級,因此該項可略去不計。
選取“凡亞比”鼎盛時期的18日12時,來分析較為理想狀態(結構較為對稱)下的合力分布情況。TC眼區B、C兩項均為負值區,是合力輻合的主要組成部分(圖7)。B項的緯向分布與合力散度的分布大致相同,中間為負值區,兩側為正值區,且輻散與輻合強度相當,為10?7s?2量級(圖7a)。B項的經向分布主要為合力輻合,臺風中心上空為較強合力輻合區,隨高度逐漸減小,并向南北兩側逐漸減弱(圖7b)。C項為分量平流隨緯度的變化項,在緯向剖面圖上主要表現為合力輻合,外圍輻散區微弱(圖7c);在經向剖面圖上則顯示臺風中心上空為較強合力輻合區,南北為合力輻散區(圖7d)。B、C兩項量級相同,二者疊加使得TC眼區維持較強的合力輻合;兩項在眼墻及其外圍區域符號相反,量級相當,部分相互抵消,導致該區域合力散度較弱。

圖7 2010年9月18日12時B、C項過臺風中心的垂直剖面:(a)B項的高度—經度剖面;(b)B項的高度—緯度剖面;(c)C項的高度—經度剖面;(d)C項的高度—緯度剖面。藍色為合力輻合區,紅色為輻散區;單位:10?7s?2;紅色三角指示臺風中心所在位置
D項在臺風中心上空沒有明顯的異常值分布,其強信號區主要位于TC眼墻附近(圖8),強度顯著大于該區域的B、C兩項之和,約高出一個量級,因此眼墻區的合力散度分布主要由D項決定。垂直結構上,D項呈正負相間分布,邊界層為較強的正值區,對應的合力有較強的輻散;流場上,邊界層內水平風的劇烈輻合,引發強上升運動,垂直速度陡增導致合力散度信號十分顯著,垂直運動與合力散度大值區十分吻合。從時間演變上來看,垂直運動首先由臺風中心的東南側發展起來,與合力散度大值區高度一致(圖8a、b)。隨著“凡亞比”不斷發展增強,臺風中心南北及東西兩側的合力散度大值區趨于對稱分布;在垂直方向上,眼墻區及其外圍合力輻合與輻散的相間結構也愈加顯著(圖8c、d)

圖8 2010年9月16日和18日過臺風中心的D項的垂直分布(藍色陰影為合力輻合,紅色為合力輻散,單位:10?7s?2)及垂直速度(等值線,單位:m s?2):(a)16日12時的高度—經度剖面;(b)16日12時的高度—緯度剖面;(c)18日12時的高度—經度剖面;(d)18日12時的高度—緯度剖面。紅色三角指示臺風中心所在位置
縱觀“凡亞比”的整個模擬時段,垂直方向上合力散度的正負相間結構能夠很好地反映出垂直運動的發展旺盛程度及垂直速度分布情況,其中D項負值區往往對應上升運動極值區,垂直速度加速區與減速區均表現為合力輻散(圖8)。這是由于眼墻區的垂直速度在水平方向上為極大值,與趨于0, D項的主要部分為。眼墻區,垂直方向上,分布有若干個的極值中心,極值中心的下方為上升加速區,,其上方為上升減速區,,因此在極值中心附近,,表現為合力輻合。同理可以推出,上升運動極值區之間,為合力輻散區。
由以上分析可知,合力散度表達式中,A項量級較小,對合力散度的貢獻也較小。B、C、D三項量級較大,是合力散度的主要組成部分,共同決定了合力散度的最主要分布和演變特征。其中TC眼區的合力輻合部分主要由B、C兩項貢獻,眼區向外,二者符號相反,部分互相抵消。TC眼墻附近的合力散度分布主要由垂直運動項,即D項決定,外圍的合力散度分布由B、C、D三項共同組成。
從合力散度方程出發,利用研究I中經過對比驗證的模擬資料,在研究II的基礎上進一步對2010年超強臺風“凡亞比”生命史中合力散度的垂直分布及其演變特征、成因等進行了診斷分析,得到以下主要結論:
(1)合力散度的強度、分布及其發展演變能夠反映臺風強度、結構的演變。TC中心偏東一側流入層的合力散度異常信號首先出現并迅速發展,伴隨垂直運動的迅速增強和降水的激增,反映出快速增強階段臺風環流的非對稱特征。
隨著TC趨于成熟,合力散度信號也不斷增強、高度擴展、對稱性增加,TC中心上空為合力輻合區,其外圍為合力輻散區,交界區域在垂直方向上多呈輻散輻合相間結構。“凡亞比”鼎盛時期的合力散度大值區接近甚至超過16 km高度,對稱性較高。通過與流場和降水的對比發現,合力輻合與輻散交界區對應著強上升運動與強降水,能較好地指示臺風眼墻的位置。
(2)定義了合力散度面積指數和強度指數,根據定義,輻合區與輻散區面積指數在垂直方向上為負相關關系,分析發現輻散面積指數及其變化普遍大于輻合面積指數;合力輻合的強度指數普遍強于輻散強度指數,極值位于低層,并隨高度升高逐漸減小;垂直分布上,兩強度指數呈顯著的正相關關系。臺風系統整體表現為合力輻合,從臺風系統所受合力的角度揭示了其發展變化的原因。
(3)運用合力散度方程對合力散度垂直分布特征的成因展開分析,發現方程中的兩個水平風速變化項是TC眼區合力輻合部分的主要貢獻項,垂直運動項決定了TC眼墻區的合力散度分布特征。
通過以上分析可知,在“凡亞比”生命史中,合力散度的顯著區一直與臺風系統相伴隨,可以有效地示蹤TC的移動,并能較好地識別TC強度、結構的發展演變。同時,合力輻合、輻散也是臺風系統維持運動和發展變化的動力條件之一,只有合力散度不為零,TC才能產生變化。究其本質,是因為對于中小尺度天氣系統而言,風場信息比氣壓場信息更為重要,抓住風場的異常信號能夠更加有效地追蹤中小尺度系統的發生發展。合力散度能夠全面反映三維風場的特征,因此在中小尺度系統的相關研究中有較為廣闊的應用前景。
本文僅針對“凡亞比”(1011)的合力散度垂直分布特征展開分析,由于合力散度的分布、強度及其發展演變與臺風風場結構的發展演變密切相關,因此,對于不同個例,其演變過程可能會有較大差異。當臺風結構因受到不同因素(如中小尺度渦旋、中緯度環流系統、地形等)的影響而發生變化時,合力散度分布及強度會表現出不同的變化特征。但當臺風發展至結構近似對稱時,不同個例的合力散度特征應較為相似。另外,對于較為特殊的雙眼墻臺風,其雙眼墻的形成、合并或更替過程中的合力散度特征與單眼墻臺風必然存在顯著差異,值得深入探討。
Aberson S D, Black M L, Black R A, et al. 2006. Thirty years of tropical cyclone research with the NOAA P-3 aircraft [J]. Bull. Amer. Meteor. Soc., 87 (8): 1039–1055, doi:10.1175/BAMS-87-8-1039.
Carr L E, Elsberry R L. 1997. Models of tropical cyclone wind distribution and beta-effect propagation for application to tropical cyclone track forecasting [J]. Mon. Wea. Rev., 125 (12): 3190–3209, doi:10.1175/1520- 0493(1997)125<3190:MOTCWD>2.0.CO;2.
陳聯壽, 丁一匯. 1979. 西太平洋臺風概論[M]. 北京: 科學出版社. Chen Lianshou, Ding Yihui. 1979. Introduction to the Western Pacific Typhoons (in Chinese) [M]. Beijing: Science Press.
陳聯壽, 孟智勇. 2001. 我國熱帶氣旋研究十年進展 [J]. 大氣科學, 25 (3): 420–432. Chen Lianshou, Meng Zhiyong. 2001. An overview on tropical cyclone research progress in China during the past ten years [J]. Chinese J. Atmos. Sci. (in Chinese), 25 (3): 420–432,doi:10.3878/j.issn. 1006-9895.2001.03.11.
陳聯壽, 羅哲賢, 李英. 2004. 登陸熱帶氣旋研究的進展 [J]. 氣象學報, 62 (5): 541–549. Chen Lianshou, Luo Zhexian, Li Ying. 2004. Research advances on tropical cyclone landfall process [J]. Acta Meteor. Sinica (in Chinese), 62 (5): 541–549, doi:10.3321/j.issn:0577-6619.2004.05.003.
程正泉, 陳聯壽, 劉燕, 等. 2007. 1960~2003年我國熱帶氣旋降水的時空分布特征 [J]. 應用氣象學報, 18 (4): 427–434. Cheng Zhengquan, Chen Lianshou, Liu Yan, et al. 2007.The spatial and temporal characteristics of tropical cyclone-induced rainfall in China during 1960–2003 [J].J. Appl. Meteor. Sci. (in Chinese), 18 (4): 427–434, doi:10.3969/j.issn.1001-7313.2007.04.002.
Cui X P, Xu F W. 2009. A cloud-resolving modeling study of surface rainfall processes associated with landfalling typhoon Kaemi (2006) [J]. J. Trop. Meteor., 15 (2), 181–191, doi:10.3969/j.issn.1006-8775.2009.02.007.
高守亭, 鄧滌菲, 周玉淑. 2011. 加速度遷移項散度在渦旋系統動力識別上的初步應用[J]. 地球物理學報, 2011, 54 (4): 875–885. Gao Shouting, Deng Difei, Zhou Yushu. 2011. The effect of the divergence of relocation term in acceleration and its application to the dynamic identification of vortex system [J]. Chinese. J. Geophys. (in Chinese), 54 (4): 875–885, doi:10.3969/j.issn.0001-5733.2011.04.001.
冀春曉, 薛根元, 趙放, 等. 2007. 臺風Rananim登陸期間地形對其降水和結構影響的數值模擬試驗 [J]. 大氣科學, 31 (2): 233–244. Ji Chunxiao, Xue Genyuan, Zhao Fang, et al. 2007. The numerical simulation of orographic effect on the rain and structure of typhoon Rananim during landfall [J]. Chinese J. Atmos. Sci. (in Chinese), 31 (2): 233–244, doi:10.3878/j.issn.1006-9895.2007.02.05.
Li Z, Pu Z X. 2014. Numerical simulations of the genesis of typhoon Nuri (2008): Sensitivity to initial conditions and implications for the roles of intense convection and moisture conditions [J]. Wea. Forecasting, 29 (6): 1402–1424, doi:10.1175/WAF-D-14-00003.1.
Liang X D, Chan J C L. 2005. The effects of the full Coriolis force on the structure and motion of a tropical cyclone. Part I: Effects due to vertical motion [J]. J. Atmos. Sci., 62 (10): 3825–3830, doi:10.1175/JAS3545.1.
劉海軍, 沈新勇, 許孌, 等. 2013. 1011號臺風 “凡亞比” 登陸過程數值模擬及診斷分析[J]. 氣候與環境研究, 18 (5): 583–594. Liu Haijun, Shen Xinyong, Xu Luan, et al. 2013. Numerical simulation and diagnostic analysis of landfall processes of typhoon Fanapi (1011) [J]. Climatic Environ. Res. (in Chinese), 18 (5): 583–594, doi:10.3878/j.issn. 1006-9585.2012.11195.
鈕學新, 杜惠良, 劉建勇. 2005. 0216號臺風降水及其影響降水機制的數值模擬試驗 [J]. 氣象學報, 63 (1): 57–68. Niu Xuexin, Du Huiliang, Liu Jianyong. 2005. The numerical simulation of rainfall and precipitation mechanism associated with typhoons Sinlaku (0216) [J]. Acta Meteor. Sinica (in Chinese), 63 (1):57–68, doi:10.3321/j.issn:0577- 6619.2005.01.007.
Peng M S, Jeng B F, Williams R T. 1999. A numerical study on tropical cyclone intensification. Part I: Beta effect and mean flow effect [J]. J. Atmos. Sci., 56 (10): 1404–1423, doi:10.1175/1520-0469(1999)056< 1404:ANSOTC>2.0.CO;2.
Wang Z. 2014. Role of cumulus congestus in tropical cyclone formation in a high-resolution numerical model simulation [J]. J. Atmos. Sci., 71 (5): 1681–1700, doi:10.1175/JAS-D-13-0257.1.
Wu C C, Yen T H, Kuo Y H, et al. 2002. Rainfall simulation associated with typhoon Herb (1996) near Taiwan. Part I: The topographic effect [J]. Wea. Forecasting, 17 (5): 1001–1015, doi:10.1175/1520-0434(2003)017<1001: RSAWTH>2.0.CO;2.
許孌, 何金海, 高守亭, 等. 2013. 集合動力因子對登陸臺風“莫拉克”(0908) 暴雨落區的診斷與預報研究[J]. 大氣科學, 37 (1): 23–35. Xu Luan, He Jinhai, Gao Shouting, et al. 2013. Diagnostic and predictive studies of torrential rain location associated with landfalling typhoon Morakot (0908) using multi-dynamical parameters [J]. Chinese Journal of Atmospheric Sciences (in Chinese), 37 (1): 23–35, doi:10.3878/j.issn. 1006-9895.2012.11156.
許孌, 高守亭, 崔曉鵬, 等. 2014. 登陸臺風“凡亞比” (1011) 合力散度分布及演變特征研究[J]. 大氣科學, 38 (1): 110–120. Xu Luan, Gao Shouting, Cui Xiaopeng, et al. 2014. Study on total force divergence distribution and evolution features of landfalling typhoon Fanapi (1011) [J]. Chinese J. Atmos. Sci. (in Chinese), 38 (1):110–120, doi:10.3878/j. issn.1006-9895.2013.12175.
周冠博, 崔曉鵬, 高守亭. 2012. 臺風“鳳凰”登陸過程的高分辨率數值模擬及其降水的診斷分析 [J]. 大氣科學, 36 (1): 23–34. Zhou Guanbo, Cui Xiaopeng, Gao Shouting. 2012. The high-resolution numerical simulation and diagnostic analysis of the landfall process of typhoon Fungwong [J]. Chinese J. Atmos. Sci. (in Chinese), 36 (1): 23–34, doi:10.3878/j.issn.1006-9895.2012.01.03.
Diagnostic Analysis of Characteristics of Vertical Distribution of Total Force Divergence for the Landfalling Typhoon Fanapi (1011)
XU Luan1, 2, 3, CUI Xiaopeng3, GAO Shouting3, and REN Chenping4
1,3100082,,2100443,,,100029;4,94936,310021
Diagnostic analysis is performed in this study to investigate the vertical distribution characteristics and evolution features of the total force divergence/convergence (hereafter TFDC) for the landfalling typhoon Fanapi (1011) based on high-resolution simulations and calculation of the TFDC equation. It is found that typhoon Fanapi is always accompanied by significant TFDC zone, which thereby is capable of tracking tropical cyclone (TC) movement and identifying the evolution of TC intensity and structure. The distinct TFDC signal first occurs within the inflow layer to the east of the TC center and grows rapidly, demonstrating the asymmetrical feature of TC circulation during its rapid intensification stage. As Fanapi further intensifies, the total force divergence and convergence increase and stretch vertically, and become more symmetric. The total force convergence zone is located above the TC center in the upper level while the total force divergence zone is found in the periphery of the TC. Their interface corresponds to the area of strong ascending motion and heavy precipitation, which actually indicates the position of the TC eyewall. Analyses of the TFDC area index and intensity index have revealed that in the vertical direction, the convergence area index is negatively correlated with the divergence area index, while the two intensity indices are significantly positively correlated. Generally, the convergence intensity index is larger than the divergence intensity index in each individual layer. Looking at the combination of area index and intensity index, it is clear that in the vertical, the total force is subjected to low-level convergence and upper level divergence, and vice versa. The formation of characteristic distribution of the TFDC is diagnosed Based on the TFDC equation. Results indicate that the partial derivatives of advection of wind component U with respect to longitude and that of wind component V with respect to latitude are two major terms contributing to the total force convergence inside the TC eyewall, and the vertical motion dominates the distribution of the total force convergence and divergence over the area of TC eyewall and its vicinity.
Typhoon, Total force divergence/convergence, Vertical distribution, Numerical diagnosis
1006-9895(2016)05-0920-13
P458
A
10.3878/j.issn.1006-9895.1511.15152
2015-03-09;網絡預出版日期2015-11-30
許孌,女,1986年出生,工程師,主要從事災害天氣研究。E-mail: xuluan_new@126.com
崔曉鵬,E-mail : xpcui@mail.iap.ac.cn
國家重點基礎研究發展計劃(973計劃)項目2015CB452804,國家自然科學基金項目41175056,上海臺風研究基金課題2013ST01,浙江省氣象科技計劃項目2013ZD01,浙江省科技計劃項目2014C33056,中國氣象局省級氣象科研所科技創新發展項目(臺風強降水精細化預報和災害風險評估),氣象災害教育部重點實驗室(南京信息工程大學)開放課題KLME1407
Funded by National Basic Research Program of China (973 Program) (Grant 2015CB452804), National Natural Science Foundation of China (Grant 41175056 ), Shanghai Typhoon Research Foundation (Grant 2013ST01), Zhejiang Meteorological Science and Technology Project (Grant 2013ZD01), Science and Technology Project in Zhejiang Province (Grant 2014C33056), the Provincial Institute Science and Technology Innovation and Development Projects of China Meteorological Administration (Refined Prediction and Disaster Risk Assessment of Typhoon Rainstorm), Open Project of Key Laboratory of Meteorological Disaster of Ministry of Education (Nanjing University of Information Science and Technology) (Grant KLME1407)