為量化疲勞駕駛提供可能

文/ 供圖 | 華南理工大學 游峰

基于軌跡的行人運動特征描述子構建與整合

基于Ei-DSP-CrowdNet 的行人行為感知

基于邊緣計算的夜間交通目標智能檢測

“兩客一危”車輛因載人/載貨眾多，部分物品易燃易爆，一旦出現險情，極可能引發群死群傷交通事故，造成巨大社會經濟損失，引起媒體廣泛關注。“基于深度學習的‘兩客一危’疲勞駕駛辨識與云控平臺研發及應用”項目針對“兩客一危”疲勞駕駛，充分利用車載攝像頭采集視頻，提取駕駛員多源特征信息，為疲勞駕駛的量化提供可能。該項目結合云平臺建立的前端-后端數據庫，通過挖掘疲勞數據樣本，為疲勞駕駛立法和執法提供依據。同時，依托云平臺，進行數據處理和整合，實現交管、公安、安監、醫療救助等部門與運輸企業的聯動。項目通總結對廣州新穗巴士有限公司、廣州公交集團電車有限公司等5家應用企業的經驗，形成可復制、可推廣的經驗。通過參與學術交流活動，推動成果的宣傳與交流。

基于視頻本征信息的街景理解

交通場景下火災智能檢測

該項目的第一完成單位華南理工大學交通運輸工程系，具有“交通運輸工程”一級學科碩士點授予權與“交通信息工程及控制”二級學科博士點授予權，是華南地區唯一具有交通運輸專業碩士與博士培養能力的一級學科。該學科研究領域主要涉及交通安全與交通環境、交通建模仿真與優化智能交通系統、交通流誘導控制系統、車輛自動駕駛與定位技術、交通信息采集與處理、道路交通控制與管理等方面。

華南理工大學交通運輸工程系以“交通工程”與“控制理論與控制工程”學科點為依托，形成了現代交通信息與智能交通控制緊密結合的學科特色，是國家“211工程”與“985工程”中的重點建設學科。該學科積極開展智能交通系統的相關研究，強調技術創新，注重產學研結合，科研課題均直接從重大工程項目中提煉而得，且研究成果又能直接服務于工程實踐，并在實踐中得以廣泛應用。近期主要成果包括：面向車路協同的車端-路端聯合檢測、基于邊緣計算的夜間交通目標智能檢測、基于視頻本征信息的街景理解、基于Ei-DSPCrowdNet的行人行為感知、車道線與車輛目標三維特征的聯合檢測、交通場景下火災智能檢測、任務導向的密集行人檢測模型DSP-CrowdNet、基于軌跡的行人運動特征描述子構建與整合等。