李慶先+卞昕+劉良江+朱憲宇+周鑫



摘 要:語音質量是評價通信系統的一項重要指標。現有的語音質量感知評估算法采用基于Bark譜的感知模型,其算法復雜度較大,并且對于人耳的頻率選擇性的模擬存在不足。針對這一問題,本文提出一種新的客觀語音質量評估方法,采用更加符合人耳聽覺特性的Gammatone濾波器組提取特征參數,計算原始語音與失真語音的平均失真距離,并由主觀平均意見分值和歸一化平均失真距離之間的映射關系求出客觀平均意見分值。實驗表明,與感知評估方法相比,本文所提出算法的計算復雜度大大降低,同時保持了客觀平均意見分值與主觀平均意見分值之間的高相關度。endprint