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基于分群辨識(shí)曲線的信號(hào)能量分析法

2016-09-30 01:20:50孟潔李世明溫伯堅(jiān)
關(guān)鍵詞:信號(hào)

孟潔+李世明+溫伯堅(jiān)

摘 要:針對(duì)傳統(tǒng)的信號(hào)能量分析法無法直接處理高階模式下的非平穩(wěn)振蕩信號(hào),結(jié)合振蕩機(jī)組的分群辨識(shí),提出用基于分群辨識(shí)曲線的信號(hào)能量分析法進(jìn)行低頻振蕩參數(shù)的在線辨識(shí),以拓展信號(hào)能量分析法的適用范圍,并提高辨識(shí)效率。該方法借助信號(hào)能量分析法能處理上下包絡(luò)線關(guān)于時(shí)間軸對(duì)稱的信號(hào)這一特點(diǎn),利用振蕩機(jī)組分群辨識(shí)得到的兩個(gè)發(fā)電機(jī)群的反向?qū)ΨQ軌跡,采用信號(hào)能量分析法辨識(shí)主導(dǎo)振蕩模式。仿真測(cè)試的結(jié)果表明基于分群曲線的低頻振蕩在線辨識(shí)方法結(jié)果準(zhǔn)確、計(jì)算效率高,能夠有效地識(shí)別系統(tǒng)的主導(dǎo)振蕩模式。endprint

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