基于BP人工神經網絡的球磨機鋼球配比預測模型

張勝東，童　雄*，張　翼，蔡兵兵，謝　賢

1.復雜有色金屬資源清潔利用國家重點實驗室，云南 昆明 650093；2.昆明理工大學國土資源工程學院，云南 昆明 650093；

3.云南省金屬礦尾礦資源二次利用工程研究中心，云南 昆明 650093；4.武漢工程大學資源與土木工程學院，湖北 武漢 430074

基于BP人工神經網絡的球磨機鋼球配比預測模型

張勝東1，2，3，童雄1，2，3*，張翼4，蔡兵兵4，謝賢1，2，3

1.復雜有色金屬資源清潔利用國家重點實驗室，云南 昆明 650093；2.昆明理工大學國土資源工程學院，云南 昆明 650093；

3.云南省金屬礦尾礦資源二次利用工程研究中心，云南 昆明 650093；4.武漢工程大學資源與土木工程學院，湖北 武漢 430074

采用BP神經網絡對實驗室磷礦球磨機磨礦中的鋼球配比與磨礦產品粒級分布的關系進行建模，解決選礦廠磨機生產中鋼球配比的計算問題.建立的BP神經網絡預測模型通過磨礦產品粒級分布來預測對應的球磨機內鋼球配比，預測絕對誤差控制在3%以內，但預測相對誤差較大且不穩定，說明在鋼球配比與磨礦產品粒級分布的關系建模中該建模方法具有一定研究價值，該模型進一步優化后可具有工業應用價值.

磨礦；鋼球配比；粒級分布；BP神經網絡預測模型

1　引言

球磨機磨礦時，主要通過鋼球之間接觸點處的沖擊力來磨碎礦石，而接觸點處的沖擊力強度的一個主要決定因素是鋼球的質量或大小.因此使用球磨機磨礦時，為了保持較好磨礦效果，必須保持合適的鋼球配比.由于在磨礦過程中，鋼球易……