粒子群優化算法波阻抗反演

蘭天，桂志先，夏振宇，李彬，黃鳳祥

（1．長江大學油氣資源與勘探技術教育部重點實驗室，湖北 武漢 430100；2．長江大學地球物理與石油資源學院，湖北 武漢 430100）

粒子群優化算法波阻抗反演

蘭天1，2，桂志先1，2，夏振宇1，2，李彬1，2，黃鳳祥1，2

（1．長江大學油氣資源與勘探技術教育部重點實驗室，湖北 武漢 430100；2．長江大學地球物理與石油資源學院，湖北 武漢 430100）

粒子群算法比較簡單、容易操作，對求解高維度問題有較好的優勢，但存在2個問題：1）常規的粒子群算法信息間的交流是通過自身解與全局最優解間交流得到，群體內部交流過少；2）常規的線性慣性權重作用過于單一，不利于反演后期結果的快速收斂。文中提出的粒子群優化算法，以粒子群理論為核心，遺傳優化算法引進交叉算法，修改慣性權重，提供的隨機游走步長逐漸變小，在目標函數及初始模型的約束下，緩慢地縮小步長，以求先快速跳出局部極值，然后不斷減小步長，靠近最優值。通過分析粒子群原理、遺傳核心理論，詳細分析粒子群參數，優選參數，并將其同傳統的算法相比較，優選算法，隨后，進行抗噪性及模型試驗。分析發現，噪聲含量比在30%之內時反演結果與實際吻合，模型反演結果在初始模型上有所改進。這證明該方法在實際反演中是實用可行的。

粒子群；權慣系數；遺傳；疊后反演

0　引言

地震波阻抗反演是將常見的振幅形剖面轉化為阻抗剖面，是有效識別儲層的方式。目前的地球物理反演要求測井、地質、地震等相互結合，將單個井點縱向高分辨率測井資料同水平方向高分辨率的地震資料充分結合。……