FBI次世代系統可搜4.1億張人臉人類步入天羅地網的監控時代

文 /Sophia

FBI次世代系統可搜4.1億張人臉人類步入天羅地網的監控時代

文 /Sophia

從某種意義上說，臉部數據是一種我們所有人都無法逃脫的“數據鏈路”。

從技術角度講，人臉是唯一不需要用戶主動配合就可以采集到的生物特征信息。

從谷歌、Facebook到BAT，從刷卡消費到企業門禁，人臉識別不再是電影中炫酷無比的特效，已經成為了一把便捷的“萬能鑰匙”。隨著機器學習和深度神經網絡兩個領域的迅速發展以及智能設備的普及，人臉識別技術正在經歷前所未有的發展，但業內關于人臉識別準確性、安全性、隱私性的辯論，也從未停止。

近日，一則爆炸性的新聞再度將人臉識別技術和FBI推上輿論的風口浪尖。根據美國聯邦政府問責局（GAO）發布的最新報告（PDF），美國聯邦調查局（FBI）悄然構建了龐大的人臉識別系統，這可能并不僅僅出于必要的安全防護保障。據了解，這項名為FACE的人臉識別系統，作為所謂的“下一代識別系統（Next Generation Identification，NGI）”的一部分，FACE宣稱能夠借助監控系統獲得面部圖像，與數據庫相比對后再結合指紋、掌紋、護照或銀行卡記錄等其他身份識別特征信息，幫助警方快速鎖定犯罪嫌疑人。目前，FBI已經通過連接州和聯邦數據庫繪制了超過4.11億個面部圖片，其中包括超過1.73億條駕駛證照片等等。這些照片都經過了常規掃描來匹配FBI在視頻中捕獲的犯罪嫌疑人照片特征。

這項與電影《鷹眼》中類似的復雜系統其實早有謀劃，FBI的人臉識別系統足足經歷了長達三年的試運行，之后于2015年4月份上線運作。在試運行期間，FBI機構成員執行了超過3.6萬次掃描，主要針對州范圍的人員調查。在獲得犯罪嫌疑人的照片之后，該系統會根據面部細節進行匹配然后從數據庫中返回50個匹配的任務，以便于調查者進一步做出判斷。當時，只有7個州同意查詢聯邦部分的數據庫，包括阿肯色州，佛羅里達州，馬里蘭州，緬因州，密西根州，新墨西哥州和德州。

如果說數據庫中有3千萬的照片是來自曾經犯罪的入檔照片。那么FBI剩下的那么多照片哪里來呢？GAO表示，FBI與幾個洲進行“交換合作”，這些照片分別來自國務院簽證和護照數據庫、國防部生物識別數據庫，以及多個駕駛執照數據庫。這些數據庫中的很多照片是沒有任何犯罪記錄在案的，并且有很多是外國人的證件照片。但FBI現在擁有了訪問權限，這就意味著FBI可以隨時在數據庫中做相關搜索。因此，問題的關鍵在于，FBI根本沒有權限去訪問任何一個州的這些數據庫，但有關報告表明，FBI至少和18個洲達成了私下的協作關系。

人臉識別游走在隱私邊緣

作為生物識別技術的一個分支，人臉識別技術的原理很簡單：通過標記面部關鍵部位進行人臉識別。現已廣泛的應用于公司考勤，火車站，機場等公共交通場所，通過攝像機或攝像頭進行采集，而采集來的人臉圖像則匯聚成龐大的數據庫。這些數據被用來驗證算法，從而不斷提高人臉識別的準確性。當前，先進的人臉識別系統已經可以在萬千人群中將搜索對象很快辨認出來，在出入境口岸、機場、車站、賭場等場所，人臉識別技術可以在用戶完全不知情的情況下，將用戶的人臉圖像與嫌犯列表的人臉圖像做比對。借助密布于街頭的監控攝像機，人臉識別技術可以24小時蹲守、盯梢、跟蹤目標，不知疲倦，不眠不休。雖然這項技術在日常生活中的某些方面保障了人的安全，但也嚴重竊取了人們的個人隱私。

·人臉識別系統應用范圍之廣，已經涉及社會多個方面 。·臉識別技術的原理很簡單，是通過標記面部關鍵部位進行人臉識別。

與每一樣疾行的科學技術一樣，在給人帶來便利的同時，其意想不到的潛在威脅也讓人害怕。在美國，人臉識別的技術帶來的隱患曾讓Facebook、谷歌等多家科技巨頭引火上身。關于生物識別技術隱私泄露的問題已經不止是公眾譴責的階段，越來越多的類似問題被訴諸法律，希望通過法律約束越來越多的公司和機構濫用個人隱私的行為。今年5月，美國加州北區法院法官做出裁決，推翻了Facebook之前提出的一項動議。雖然這一裁決仍然令諸多有關生物識別技術的問題沒有得到解答，但卻為用戶對Facebook一款熱門產品提起的法律訴訟掃清了障礙。這起訴訟稱Facebook照片標簽系統未經用戶明確同意生成“臉紋”(一個人面部的幾何呈現)，因此侵犯了用戶隱私權。

據悉，這些“臉紋”通常被用于識別用戶身份，然后建議他們給上傳的照片做標簽。根據訴訟請求，這種做法違反了伊利諾伊州的《生物識別信息隱私法》。該法案禁止企業在未經用戶明確同意的情況下，收集包括指紋或“臉紋”在內的生物識別數據。喬治城大學隱私與科技中心的阿瓦羅·貝多亞之前就曾指出，“如果你開了一個酒吧，法律不會禁止你拿走我用過的啤酒杯，但會禁止你提取上面的DNA。”

Facebook在其《數據政策》中披露了照片標簽系統的存在，用戶可以選擇退出這種功能，但目前還不清楚這些舉措是否符合法律對同意的定義。Facebook發言人早前在一份聲明中稱：“這項訴訟缺乏法律依據，我們會積極地替自己辯護。”

如果原告在這起訴訟中笑到最后，那么這將給Facebook乃至整個科技行業帶來重大影響。因為Facebook的照片標簽系統是該公司核心產品之一，Twitter和Google Photos等競爭對手也都推出了自己的照片標簽系統。今年3月谷歌也曾遭遇過類似訴訟，被指控Google Photos中的照片標簽系統違反了伊利諾伊州《生物識別信息隱私法》的規定。

此前，谷歌還曾研發出一個能夠裝在智能手機上的街景軟件。當這個軟件掃描街景時，也可將路過的行人面部信息采集，從而引發公眾極大的不滿。隨后，該款谷歌軟件被迫做出修訂，對人臉信息打馬賽克。

在大多數涉及面部信息隱私保護的判決中，法律站在了大多數人一方。在實際操作中，對于在人臉識別之前是否需要征求對方的同意的選擇，科技公司目前分成了兩派。Facebook表示，如果用戶不愿被納入該公司的面部信息數據庫，那么需要主動提出。這意味著，這些信息默認將會被納入數據庫。另一方面，微軟則表示在進行人臉識別之前，會征求用戶的同意。

一位消費者稱：“那并不僅僅是你在網上的匿名信息，他們在追蹤的是你的臉，是你本人”。 因為從技術角度講，人臉是唯一不需要用戶主動配合就可以采集到的生物特征信息。而其他生物特征的采集過程都需要以用戶的主動配合為前提，即如用戶拒絕采集，無法獲得高質量的特征信息。

業內人士認為，隨著人們對隱私意識的提升，無論如何，人臉識別授權這個看似“很超前”的討論環節，都將成為人臉識別算法商們無法回避的話題，急需相關法律出臺和約束。