離婚率與房價
——基于面板數據模型的實證分析

夏凱麗

（南京農業大學，江蘇 南京 210000）

離婚率與房價
——基于面板數據模型的實證分析

夏凱麗

（南京農業大學，江蘇 南京 210000）

離婚率為何與房價齊飛呢？它們之間又有怎樣的聯系？本文運用面板數據模型對我國2002至2014年31個省（區）和直轄市的房價與離婚率進行分析，實證結果表明：高房價是離婚率增長的重要因素之一。在分樣本研究中，西部地區的房價上漲導致的離婚率上升的幅度最高。

高房價；離婚率；面板數據模型

一、引言

離婚率，一個具有社會負面影響的詞匯，在近些年來增長的尤為迅速，使社會一部分人群價值觀變得扭曲。不得不承認，這一定程度上正是由高房價所引起的。近些年來，離婚率增長與房價上漲之間存在著不謀而合的趨勢。自1998年住房改革以來，房價增長的速度是越來越快，特別是近十年來，全國房價以年均20%的速度在增長。從離婚率的影響因素來看，樊志霞（2015）利用上海市1985 至2012年的數據進行研究，發現外貿依存度、FDI依存度和女性就業情況是影響上海市粗離婚率變動的主要因素。闞大學（2015）發現經濟增長、城市化、結婚率和社會負擔系數增加也是離婚率不斷上漲的原因。 國內文獻研究離婚率與房價的關系比較少，研究方法也比較單一。從現有的文獻來看，于維洋（2012）考察了1985－2011年房地產價格變動與婚姻穩定性之間的關系，結果表明：房地產價格與離婚率之間存在長期穩定的均衡關系。也有文獻從省級層面探討房價與離婚率之間的關系，比如闞大學（2015）利用1999－2010年31個省區面板數據分地區研究了房價對離婚率的影響，發現中部地區房價的上漲提高了離婚率。然而，就目前的研究來看，關于房價影響離婚率的結論并沒有得到一致的結論，鑒于此，本文探索高房價與高離婚率之間的關系，以此提出調控高房價來抑制離婚率增長的政策建議。

二、實證分析

本文利用2002—2014年31個省（區）和直轄市的數據樣本，數據來源如下：房價數據來自《中國區域經濟統計年鑒》；離婚對數來自《中國統計年鑒》，通過相關公式進行計算；其他數據如人均GDP、兒童撫養比、城市化率、就業率和貿易依存度等變量數據來自《中國統計年鑒》，并通過相關公式進行計算得出。其中，城市化率用非農業人口與總人口的比值衡量；貿易依存度利用總進出口貿易額與GDP的比值計算。本文利用面板數據模型進行分析，所建立的計量模型如下所示：

其中，表示t年i省（市）的粗離婚率（‰）；表示t年i省（市）的商品房銷售價格（元/平方米），并對其取了對數形式；表示其它影響離婚率的控制變量；表示隨機誤差。實證結果如下表所示：

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經豪斯曼檢驗，本文選擇固定效應模型進行回歸。（1）列為全國31個省（區）、直轄市的回歸結果，（2）、（3）、（4）分別為東部地區、中部地區以及西部地區的分樣本回歸結果。上表中的回歸結果表明：不論是對總體樣本研究，還是分樣本研究，其結果都表明房價波動是影響離婚率變動的顯著因素，且房價上漲會引起離婚率上升。就全國來看，房價上升1%，離婚率上升0.171%；分地區來看，西部地區房價上升所帶來的離婚率上升幅度最大。可能的原因在于，西部地區較其他地區來說房價普遍較低，其上漲幅度最大，因此所帶來的社會影響，即離婚率上升較大。另外，相較于其他地區，中部地區的人均GDP的增長會促進離婚率的上升。兒童撫養比的上升使離婚率有所下降，表明撫養孩子是維系家庭完整的重要因素。另外，城鎮化水平的提高，也會使離婚率下降1‰。失業率與貿易依存度對離婚率的影響不顯著。

三、小結與建議

本文基于2002－2014年31個省（區）和直轄市的面板數據研究，得出了房價上漲會引起離婚率上升的結論。離婚率的不斷上漲，會引起各種社會問題，比如孩子的教育問題、性格培養問題等。政府應大力進行宏觀調控，鼓勵加大住房的供應量，穩定房價，滿足居民基本的住房需求，從而降低離婚率。此外，政府應加大城鎮基礎設施的建設，鼓勵民間資本向城鎮轉移，促進城市化進程，減少或消除由于農民進城造成的兩地分居造成的離婚。

［1］樊志霞.對外經濟開放條件下離婚率影響因素的實證分析——以上海市為例［J］.商，2015，18:90.

［2］闞大學，呂連菊.中國房價上漲真的提高了離婚率嗎——基于省級面板數據的實證研究［J］.貴州財經大學學報，2015，04:16-24.

［3］于維洋，周薇. 中國房地產價格與婚姻穩定性關系研究［J］. 統計與決策，2015，22:83-86.

［4］洪彩妮.房價波動影響結婚決策的研究［J］.當代青年研究，2012，02:17-23.

F015

A

1671-864X（2016）08-0141-01

夏凱麗（1992.12-），江蘇興化人，南京農業大學國際貿易學在讀碩士研究生。