朱文博,舒宏武
(1.安徽省蚌埠市氣象局,安徽蚌埠 233000;2.南京信息工程大學大氣物理學院,江蘇南京 210044)
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鎮江市雷暴氣候特征分析
朱文博1,舒宏武2
(1.安徽省蚌埠市氣象局,安徽蚌埠 233000;2.南京信息工程大學大氣物理學院,江蘇南京 210044)
利用1961~2011年鎮江市雷暴日監測資料,采用線性擬合、小波分析和M-K突變檢驗等方法,對雷暴氣候特征進行了分析。結果表明,近51年來鎮江市年雷暴日數總體上呈現遞減趨勢;季節變化明顯,夏季雷暴日最多、冬季最少;各縣市月平均雷暴日均呈單峰型,7月雷暴日數最多;鎮江市雷暴日存在6年左右周期的年際變化;鎮江市雷暴日突變年為1966年。
雷暴日;氣候特征;小波分析;M-K檢驗
據不完全統計,全球每年因雷電造成人員傷亡超過1萬人,損失在10億美元以上,我國每年約有3 000~4 000人因遭受雷擊而傷亡[1]。許多學者對雷暴氣候特征進行了研究,并取得了一些有益的成果[2-7],如陳思蓉等[3]利用我國743個站點1951~2005年雷暴日和冰雹觀測資料分析了我國雷暴日特征分布,指出我國雷暴日發生的概率分布具有明顯的地理和日變化差異;張美平等[4]分析表明46年來雷暴的發生有逐漸減小趨勢,且雷暴有明顯的季節和日變化特征。鎮江市地處江蘇省西南部、長江下游南岸,屬北亞熱帶季風氣候。隨著社會經濟的迅速發展,現代化的程度越來越高,雷電災害所造成損失也越來越大。筆者利用1961~2011年鎮江市雷暴日監測資料,采用線性擬合、小波分析和M-K突變檢驗等方法,對近51年來鎮江市雷暴氣候特征進行了分析,為減少鎮江市因雷電所造成的損失以及雷電監測預警等工作提供借鑒。
1.1數據來源在常規氣象觀測中,測站聞雷的觀測日一般記作一個雷暴日。雷暴日表征不同地區雷電活動的頻繁程度。在此以鎮江市國家氣象觀測站1961~2011年雷暴監測資料為研究對象,其中鎮江從1994年起使用丹徒站資料,所以分析中僅取其一。季節劃分為春季(3~5月)、夏季(6~8月)、秋季(9~11月)、冬季(12月~次年2月)。
1.2分析方法采用線性擬合、M-K突變檢驗和小波分析等方法對近51年來鎮江市雷暴日的年變化、季變化、月變化等進行了分析。M-K突變檢驗是非參數方法,不需要樣本遵從一定的分布,也不受少數異常值的干擾。小波分析中的能量譜可清楚地反映序列中各個周期成分的強度隨時間的變化,數值越大表示周期信號越強,可從中看出信號在時間分布和相位方面的信息。
2.1雷暴日年變化特征從表1可以看出,鎮江市年雷暴日極大值為1963年揚中市的59 d,年極小值為1978年丹陽市的11次,平均年雷暴日最多為句容市32.2 d,最少為鎮江市29.9 d。
表11961~2011年鎮江市年雷暴日年際特征
Table 1Characteristics of annual thunderstorm days in Zhenjiang City from 1961 to 2011 d

城市City極大值Themaximumvalue極小值Theminimumvalue平均值Meanvalue鎮江市ZhenjiangCity481229.9揚中市YangzhongCity591532.1丹陽市DanyangCity581131.9句容市JurongCity531832.2
由圖1可知,51年來鎮江市雷暴日線性擬合方程為y=-0.13(x-1961)+296.1,氣候傾向率為-1.3 d/10 a,表示鎮江市區從1961年開始年雷暴日數呈遞減趨勢;51年來鎮江市雷暴日數波動起伏明顯,年雷暴日數最小值是1978年的12 d,最大值是1964年的48 d。51年來年雷暴日分布在30~35 d 的頻數最多,10~15 d的頻數最少。揚中市、丹陽市和句容市的年雷暴日氣候傾向率分別為-2.6、-1.6、-1.5 d/10 a,即揚中市、丹陽市和句容市雷暴日數整體均呈遞減趨勢,與前人研究結論一致[4-7]。揚中市51年來年雷暴日數最小值是2001年的15 d,最大值是1963年的59 d,年平均雷暴日數為32.1 d,屬于多雷區,雷暴日分布在30~35 d的頻數最多,10~15 d的頻數最少。丹陽市51年來年雷暴日數最小值是1978年的11 d,最大值是1963年的58 d,年平均雷暴日數為31.9 d,屬于多雷區,雷暴日分布在25~30 d的頻數最多,15~20和50~55 d的頻數最少。句容市51年來年雷暴日數最小值是2001年的18 d,最大值是1964年的53 d,年平均雷暴日數為32.2 d,屬于多雷區,雷暴日分布在35~40 d的頻數最多,50~55 d的頻數最少。

圖1 1961~2011年鎮江市年雷暴日變化(a)和年雷暴日數分布區間(b)Fig.1 Changes of thunderstorm days(a)and distribution interval(b)of annual thunderstorm days in Zhenjiang City from 1961 to 2011
2.2雷暴日季節變化特征由表2可知,鎮江市雷暴日季節特征變化非常顯著,其中夏季雷暴日最多,平均為21.6 d,揚中市、丹陽市和句容市夏季雷暴日數位于平均值之上,其中揚中市夏季雷暴日數最多,為22.0 d;冬季雷暴日最少,平均為0.5 d,句容市冬季雷暴日最多,為0.6 d,高于平均值水平。
表21961~2011年鎮江市雷暴日季節變化特征
Table 2Seasonal change characteristics of thunderstorm days in Zhenjiang City from 1961 to 2011 d

城市City春季Spring夏季Summer秋季Autumn冬季Winter鎮江市ZhenjiangCity6.220.62.80.4揚中市YangzhongCity6.422.03.20.5丹陽市DanyangCity6.521.83.10.4句容市JurongCity7.021.82.90.6
2.3雷暴日月變化特征由圖2可知,近51年來各縣市平均月雷暴日數的大體變化趨勢一致,月平均雷暴日走勢均呈單峰型,從1月份開始,雷暴日數逐漸增加,一直到7月份達最大值,然后呈遞減趨勢。這主要是因為7月份正處于盛夏,夏天水蒸氣較多,云層較厚,帶有大量的電荷,運動發生碰撞,產生雷暴。7月份雷暴日數最多,平均為9.49 d,占全年總雷暴日數的31.7%,其次8月份雷暴日也相對較多,平均為7.45 d,占全年總雷暴日數的24.9%,2月雷暴日數最少,平均為0.35 d,占全年雷暴日總數的1.2%。

圖2 1961~2011年鎮江各縣市平均月雷暴日趨勢Fig.2 Trend of average monthly thunderstorm days in different cities from 1961 to 2011
2.4雷暴氣候特征小波分析針對雷暴日數據作Kolmogorov-Smirnov檢驗P值為0.886,遠大于0.05,說明數據呈正態分布顯著,因此可將鎮江市歷年雷暴日數據序列視為穩定信號,對其進行時頻分析可采用小波分析來處理。用同樣的方法可知,揚中市、丹陽市和句容市的雷暴日數據也適用小波分析。由圖3可見,近51年來鎮江市雷暴日存在6年左右周期的年際變化,振蕩模態的周期比較穩定;1961~1973年存在約12年的周期振蕩;1965~1967、1986~1987、1994~1995、2001~2002年為雷暴偏少年份,振蕩幅度為負,其余為雷暴日偏多年份,振蕩幅度為正。

圖3 1961~2011年鎮江市雷暴日序列子波實部分布Fig.3 Wavelet distribution of thunderstorm days in Zhenjiang City from 1961 to 2011
2.5雷暴日M-K突變檢驗由圖4可見,從1965年左右開始UF曲線小于0,表明鎮江市雷暴日數從1965年開始總體呈遞減趨勢,1975年以后雷暴日數超過臨界線,表明雷暴日數遞減非常顯著。UF和UB 2條曲線的交點所對應的年份約為1966年,表明1966年為雷暴日突變年。

注:2條虛直線表示α=0.05顯著性水平的臨界線(U=±1.96)。Note:Two imaginary lines indicated critical line (U=±1.96) of significant level α=0.05.圖4 1961~2011年鎮江市雷暴日M-K統計曲線Fig.4 M-K statistical curve of thunderstorm days in Zhenjiang City from 1961 to 2011
(1)該研究結果表明,近51年來鎮江市雷暴日極大值為1963年揚中市的59 d,年極小值為1978年丹陽市的11次,平均年雷暴日最多為句容市的32.2 d,最少為鎮江市的29.9 d。鎮江市區年雷暴日數總體上呈現遞減趨勢,減少幅度為1.3 d/10 a。近51年來鎮江市雷暴日季節特征變化非常顯著,其中夏季雷暴日最多,平均為21.6 d。近51年來鎮江市各縣市平均月雷暴日數的大體變化趨勢一致,月平均雷暴日走勢均呈單峰型,從1月份開始,雷暴日數逐漸增加,一直到7月份達最大值,然后呈遞減趨勢。小波分析表明,近51年來鎮江市雷暴日存在6年左右周期的年際變化,振蕩模態的周期比較穩定;1961~1973年存在約12年的周期振蕩;1965~1967、1986~1987、1994~1995、2001~2002年為雷暴偏少年份,振蕩幅度為負,其余為雷暴日偏多年份,振蕩幅度為正。M-K突變檢驗表明,鎮江市雷暴日數從1965年開始
總體呈遞減趨勢,1975年以后雷暴日數遞減非常顯著,1966年為雷暴日突變年。
(2)該研究存在一定的局限性。首先,存在觀測制度的局限性,因為地面氣象觀測資料均是靠人工觀測,但若雷暴強度較小或離觀測站較遠時,觀測人員可能因為沒有聽到雷聲或沒有看見閃電,從而發生漏記現象,使雷暴日的數據變小。而且觀測站的人員僅在白天記錄雷暴日,所以觀測站得到的數據沒有晚上的觀測數據。雷電并不會選擇性地僅在白天發生。其次,存在行政區劃的局限性,因為人工記錄雷暴日數在很大程度上忽略了一個城市不同地區因地理、氣象、建筑結構布局對雷電發生條件的不同而引起的雷電次數不同的影響。因此,為了能夠準確地揭示鎮江地區雷點活動規律,今后將采用雷擊探測儀組成的閃電監測定位系統監測到的地閃數據,從閃電的極性分布、日變化、月變化、強度、閃電密度等方面進行統計分析。
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Analysis of Thunderstorm Climate Characteristics in Zhenjiang City
ZHU Wen-bo1, SHU Hong-wu2
(1. Bengbu Meteorological Bureau, Bengbu, Anhui 233000; 2. School of Atmospheric Physics, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing, Jiangsu 210044)
According to the daily thunderstorm monitoring data of Zhenjiang City in 1961-2011, thunderstorm climate characteristics were analyzed by linear fitting, wavelet analysis and M-K test and other methods. Results showed that the annual thunderstorm days presented a decreasing trend and obvious seasonal changes in recent 51 years. Thunderstorm days were the most in summer and the least in winter. Average monthly thunderstorm days in different cities all showed single peak, and the thunderstorm days were the most in July. Annual thunderstorm days in Zhenjiang City had about 6a long cycle interannual variation. The mutation year of annual thunderstorm days was 1966 in Zhenjiang City.
Thunderstorm days; Climate characteristics; Wavelet analysis; M-K test
朱文博(1987-),男,安徽蚌埠人,助理工程師,從事雷電防護工作。
2016-06-03
S 16
A
0517-6611(2016)21-163-03