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基于模糊PID的多旋翼無人機姿態控制系統設計

2016-09-09 02:51:26薛亮王新華賈森孫一力王碩
電子設計工程 2016年16期

薛亮,王新華,賈森,孫一力,王碩

(南京航空航天大學 江蘇 南京 210000)

基于模糊PID的多旋翼無人機姿態控制系統設計

薛亮,王新華,賈森,孫一力,王碩

(南京航空航天大學 江蘇 南京210000)

多旋翼無人機是一個欠驅動、非線性、靜不穩定的被控對象。現在多旋翼無人機飛控大多數采用經典PID控制算法,經典PID控制算法[1]具有魯棒性強,不依賴于被控對象模型,且控制算法易實現等優點。但在控制參數的調節上,需要豐富的經驗,且很難達到最優的控制效果。本文針對PID參數難整定這一問題,提出了一種基于自適應的模糊PID的多旋翼無人機姿態控制方法,設計了旋翼無人機姿態控制系統的硬件和控制律的軟件實現。通過試飛驗證了該算法的可行性與可靠性,有效地改善了多旋翼無人機的穩定性與動態跟蹤性能。

多旋翼無人機;自適應模糊PID;姿態控制;最優

多旋翼無人機具有結構輕巧、成本低廉、機動靈活等特點[1]。能夠實現垂直起降,空中懸停,倒飛等功能。多旋翼無人機以自身結構的特點,受到國內外的廣泛關注,已在民用和軍事領域得到了廣泛的應用。姿態控制是多旋翼無人機最核心的控制,姿態控制的好壞直接影響多旋翼無人機飛行品質,且是后續開發的基石。因此多旋翼無人機的姿態控制的研究有著至關重要的現實作用。

多旋翼無人機是一個具有6個自由度卻只有4個控制輸入的欠驅動系統[2]。具有多變量、非線性、強耦合、易受干擾等特點。在與工程實踐相結合的無人機飛行控制系統設計中,經典控制理論一直占有十分重要的地位,對大多數過程都有良好的魯棒性和控制效果[3]。但是固定的PID參數難以對于時變、非線性的系統達到最佳的控制效果,參數的整定需要調試人員有大量的調參工程經驗,且難以達到最優。

本文提出了基于模糊PID的多旋翼無人機姿態控制結構,設計并實現了一套穩定可靠地基于模糊PID的多旋翼無人機姿態控制控制系統。

1 姿態控制系統的硬件設計

由于多旋翼無人機負載能力有限,飛行品質完全依賴于飛控系統,因此,飛控硬件的選取應遵循質量輕,性能好,穩定可靠的原則。實現多旋翼的姿態控制,所需的硬件主要包括主控芯片,姿態傳感器,高度計,遙控器接收機等。多旋翼無人機的硬件架構如圖1所示。

圖1 飛行控制的硬件框圖

1.1主控芯片

飛控主控芯片主要負責傳感器數據的采集讀取、與地面站進行信息交互、實時計算多旋翼無人機的姿態,并給予多旋翼無人機姿態的控制。這就要求主控芯片必須具有快速的運算功能和較強的可靠性。因此主控芯片采用ST公司的STM32F407這一款芯片,該芯片基于252MIPS的Cortex-M4架構的32位單片機,支持單精度浮點數運算,時鐘頻率高達168MHZ,其豐富的硬件接口資源(6個USART,2個I2C,2個CAN等等)及功能強大的DMA控制方式,充分保證多旋翼無人機控制系統的穩定性和實時性的要求。

1.2姿態傳感器

姿態傳感器采用AHRS姿態模塊。該模塊以STM32F103為控制核心,通過I2C總線連接MPU6050(集成3軸MEMS陀螺儀和3軸MEMS加速度運動處理器)、HMC5883L高精度數字羅盤。該模塊成本低廉,性能可高,通過互補濾波算法進行數據融合,可實時輸出姿態角位置,姿態角速率,和加速度數據。輸出頻率高達100Hz。滿足飛控對姿態解析實時性的要求。

1.3遙控器接收機

采用與遙控器(FUTABA)配套的接收機,平率為2.4GHz,可支持S.BUS信號,與地面遙控器配套使用,提供多旋翼無人機控制指令,根據遙控器撥桿位置的不同,產生不同的脈寬的PWM信號,飛控將PWM轉換為期望的控制指令。因此操作者可通過遙控器上的撥桿實現多旋翼無人機飛行的控制。

2 姿態控制系統的軟件設計

多旋翼無人機飛控軟件是本文姿態控制系統的具體實現,主要包括傳感器數據的讀取解析(包含姿態傳感器和高度計),遙控器信號的讀取,姿態控制律的運算,輸出PWM電機控制指令和與地面站的通信等工作。

多旋翼無人機不具有類似直升機和固定翼飛機的自身靜穩定結構,其姿態的保持完全依賴于控制器的實現,較高頻率姿態的控制對多旋翼無人機飛行的穩定性具有很大的提升。本文采用100Hz作為姿態控制頻率,完成對姿態傳感器的解析與控制律的運算,經過轉換以PWM值輸出給電機,驅動多旋翼無人機,最終實現對遙控器操作指令的跟蹤。

系統上電后,首先進行硬件初始化,完成系統時鐘,USART串口,I2C等接口的配置,并關閉電機。硬件初始完成后,對飛控模塊,地面站模塊,默認參數變量等初始化。完成后進入主循環。通過串口采集姿態傳感器的數據,獲得當前多旋翼無人機的姿態,I2C接口讀取氣壓器的數據,獲得當前多旋翼無人機的高度。每隔10ms執行控制律運算,計算出每個通道的控制指令,最終生成電機控制指令傳送給每個電機。多旋翼飛控軟件流程圖如下圖2所示:

3 姿態控制律設計

3.1控制對象

多旋翼無人機是一種機械結構簡單的飛行器,通過控制電機的加減速來實現飛行器的動作,相鄰兩個電機/槳葉轉向相反[4]。下面以四軸飛行器的控制原理[7]為例,四旋翼的滾轉與俯仰是通過控制飛行器同一側電機的加減速來實現,如為使四旋翼向左滾轉,就需要多旋翼機架右側兩電機加速,左側兩電機降速;同樣為使四旋翼向前飛行,就需要將機架前側倆電機減速,后側兩電機加速;為使四旋翼(偏航)向左/右轉向,則需要通過同一方向的電機加速,另一方向的電機減速。水平方向飛行是通過相應電機的加/減速使多旋翼向期望的方向傾轉來實現的。傾轉角度越大,加速度就越大。多旋翼飛行器高度是通過同時控制所有電機的加/減速來實現的。多旋翼無人機本身不具有靜穩定結構,且通道間存在很強的耦合,這就給控制帶來了難度[5-6]。

3.2控制律設計

模糊自適應PID控制器以誤差e和誤差變化作為輸入,可以滿足不同時刻的e和對PID參數自整定的要求。利用模糊控制規則對 PID參數進行修改,便構成了自適應模糊 PID控制器。模糊自適應PID控制其結構如圖3所示。

圖2 姿態控制的軟件流程圖

圖3 模糊PID控制器的結構圖

PID參數模糊自整定是找出PID的3個參數與e和ec之間的模糊關系,通過不斷檢測e和ec,通過模糊控制原理來對3個參數進行調節,以滿足不同時刻偏差和偏差變化對PID參數整定的要求,從而使被控對象具有良好的動態和靜態特性。最終得到 PID控制器的3個參數kp,ki,kd,其中,k'p,k'i,k'd為預整定值。

本文設計的多旋翼無人機姿態飛行控制結構框圖如圖4所示。

4 實驗結果與分析

本文針對自適應模糊PID控制的姿態控制系統,進行了大量的試飛驗證,得到了較好的控制參數,從而驗證了該算法的可行性與有效性。

圖4 姿態控制結構框圖

實驗通過遙控器直接對多旋翼無人機進行操作,對多旋翼無人機的姿態穩定性能和跟蹤性能進行了飛行測試,即分別測試在期望指令為0時姿態的保持,和期望指令變化時姿態的跟蹤性能。下圖5、6、7三幅圖中右側為加入自適應模糊PID的姿態控制的實際姿態與期望姿態曲線 (實線為期望角度,虛線為實際角度);左側為依靠固定PID的姿態控制的實際姿態與期望姿態曲線。其中圖5、6、7三幅圖分別為滾轉通道、俯仰通道、航向通道的跟蹤期望控制指令的曲線。

圖5 滾轉通道跟蹤曲線

圖6 俯仰通道跟蹤曲線

圖7 航向通道跟蹤曲線

從圖5、6對比中可以看出,在期望指令為0時,多旋翼無人機的滾轉角和俯仰角能夠基本穩定在2范圍內,但在動態跟蹤時,引入自適應模糊PID的姿態控制,實際角度能對期望指令信號實現快速跟蹤,且超調量和穩態誤差較小。從圖7中對比中可以看出,在期望指令不變時,航向角基本保持在5之內,兩者具有良好的航向角保持性能,當航向期望指令發生變化時,引入自適應模糊PID的姿態控制,超調量要比前者小。綜上所述,本文所設計的自適應模糊PID姿態控制系統能夠對姿態實現高精度的角度保持和動態跟蹤效果上有所改善。但是帶來的不足是引入自適應模糊PID控制計算量加大,對飛控處理器(CPU)要求很高。

5 結 論

姿態控制系統直接影響著多旋翼無人機的性能好壞,本文設計了自適應模糊PID姿態控制的控制律,并給出了整個姿態控制的軟硬件實現,通過試飛確定了最優的控制參數,驗證了該控制算法的有效性。為以后無人機飛控系統的研究提供了一種新的思路。

[1]Alaeddin Bani Milhim.Modeling and Fault Tolerant PID Control of a Quad-RotorUAV[D].Quebec,Canada:Concordia University,2010.

[2]李攀.四旋翼直升機控制問題研究[D].哈爾濱:哈爾濱工業大學,2008.

[3]單海燕.四旋翼無人直升機飛行控制技術研究 [D].南京:南京航空航天大學,2008.

[4]郭曉鴻,楊忠等.一種基于STM32的四旋翼飛行器控制器[J].應用科技,2011,38(7):35~40.

[5]楊明志.四旋翼飛行器自動駕駛儀設計 [D].南京:南京航空航天大學,2008.

[6]Gabriel M.Hoffmann,etc..QuadrotorHelicopter Flight Dynamicsand Control:Theory and Experiment[C]//AIAA Guidance,Navigation and Control Conference and Exhibit,Hilton Head,South Carolina,2007.

[7]Guerrero-Castellanos J.F,Hably A,Marchand N.Bounded attitude stabilization:Application on four-rotor helicopter[C]// 2007 IEEE International Conference on Robotics&Automation,2007:730-735.

Design of attitude control system for unmanned multi-rotor craft

XUE Liang,WANG Xin-hua,JIA Sen,SUN Yi-li,WANG Shuo
(Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 710086,China)

unmanned multi-rotor craft is an underactuated,nonlinear,static instability of the controlled object.Now most flight controller of unmanned multi-rotor craft is adapt of the classic PID control algorithm,it is strong robustness,not dependent on the model of controlled object and control algorithm easy to implement,But in the adjustment of control parameters,it is difficult to achieve the best ones.sloving this problem,this paper proposes an adaptive fuzzy PID attitude control method.The feasibility and reliability of the algorithm is verified by the flight test,the final result effectively improves stability and dynamic tracking performance of unmanned multi-rotor craft.

unmanned multi-rotor craft;fuzzy PID controller;attitude control system;optimal

TN108.4

A

1674-6236(2016)16-0061-03

2015-08-27稿件編號:201508149

南京航空航天大學研究生創新基地(實驗室)開放基金資助(kfjj201423);江蘇省研究生培養創新工程中央高校基本科業務費專項資金資助(SJLX_0136)

薛亮(1989—),男,江蘇南通人,碩士研究生。研究方向:多旋翼無人機的控制等。

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